Εραν Κράβιτς, Τεχνικός Διευθυντής και Συνιδρυτής της Shopic – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Εραν Κράβιτς είναι ο Τεχνικός Διευθυντής και Συνιδρυτής της Shopic, μια εταιρεία με στόχο τη μεταμόρφωση των υπεραγορών με λείες, προσωποποιημένες λύσεις λιανικού εμπορίου που συνδυάζουν τα καλύτερα μέρη του online και του φυσικού εμπορίου. Η Shopic έχει αναπτύξει μια συσκευή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να προσαρτηθεί σε οποιοδήποτε τυπικό καρότσι αγορών, μετατρέποντάς το σε έξυπνο καρότσι. Χρησιμοποιώντας υπολογιστική όραση σε περιφέρεια, αναγνωρίζει όταν οι αγοραστές προστίθενουν ή αφαιρούν αντικείμενα. Δημιουργεί προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα, με σε απευθείας σύνδεση προωθήσεις και συνεχείς βοήθειες – και επιτρέπει στους αγοραστές να παραλείψουν τις γραμμές checkout όταν εξέρχονται.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης;

Ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε λύσεις scan-and-go που βασίζονταν σε σκανάρισμα κωδικών και αναζητούσαμε το επόμενο μεγάλο μας έργο. Σκεφτήκαμε ότι θα ήταν ενδιαφέρον να εξερευνήσουμε τη χρήση Υπολογιστικής Όρασης και Τεχνητής Νοημοσύνης,既然 ότι είχαν υποβληθεί σε σημαντικές προόδους τα τελευταία χρόνια. Η πρώτη μας εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν η χρήση της για ένα συμπληρωματικό σύστημα για την λύση scan-and-go που θα εφαρμόσει τα δεδομένα μας σε αλγόριθμους μάθησης για να προσπαθήσουμε και να αναγνωρίσουμε ανωμαλίες στις συνεδρίες αγορών. Λειτούργησε πολύ καλά, οπότε θέλαμε να πάρουμε τη λύση στο επόμενο επίπεδο χρησιμοποιώντας οπτικά δεδομένα. Όταν ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε αυτή τη νέα πρόκληση, συνειδητοποιήσαμε ότι θα μπορούσαμε να αναγνωρίσουμε κάθε αντικείμενο όταν τοποθετείται στο καρότσι αγορών. Ένα πράγμα οδήγησε στο άλλο, και έτσι φτάσαμε εκεί όπου είναι η Shopic σήμερα.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης της Shopic;

Ιδρύσαμε την Shopic το 2015. Ο Raz και εγώ είχαμε πολλά χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία κυβερνοασφάλειας και θέλαμε να λύσουμε ένα νέο πρόβλημα σε ένα νέο πεδίο. Αμέσως, η βιομηχανία λιανικού εμπορίου σε φυσικό χώρο έstood out ως ένα πεδίο που δεν είχε ενημερωθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια ή είχε sido αργή να υιοθετήσει την ψηφιοποίηση. Η πρώτη μας λύση ήταν μια εφαρμογή για κινητά για να επιτρέψει τη γρήγορη checkout χρησιμοποιώντας σκανάρισμα κωδικών. Με τα χρόνια, η εταιρεία έκανε αλλαγές και προσαρμογές για να προσφέρει μια λύση που να ωφελεί και τους λιανοπωλητές και τους καταναλωτές.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι η συσκευή της Shopic που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να μετατρέψει ένα καρότσι αγορών σε έξυπνο καρότσι;

Η Shopic έχει αναπτύξει μια συσκευή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να μετατρέψει οποιοδήποτε τυπικό καρότσι αγορών σε έξυπνο καρότσι και είναι λιγότερο δαπανηρή από τα ειδικά κατασκευασμένα έξυπνα καρότσια. Μόλις η συσκευή προσαρτηθεί στο σημείο προσάρτησής της, το καρότσι γίνεται έξυπνο. Χρησιμοποιώντας τις κάμερες και μια ενσωματωμένη μονάδα επεξεργασίας, η συσκευή αναγνωρίζει τα αντικείμενα που προστίθενται ή αφαιρούνται, επιτρέποντας στους αγοραστές να παραλείψουν τις γραμμές checkout, ενώ προσφέρει επίσης προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα και σε απευθείας σύνδεση προωθήσεις. Η προσέγγιση της Shopic με μηδενική διακοπή επιτρέπει στα μεσαία και μεγάλα καταστήματα να εφαρμόσουν γρήγορα έξυπνες λείες εμπειρίες με ελάχιστες τροποποιήσεις στο σχήμα του καταστήματος και στις επιχειρηματικές πρακτικές, ενώ απαιτεί επίσης χαμηλή αρχική επένδυση.

Πόσο ακριβής είναι το σύστημα υπολογιστικής όρασης στη ανίχνευση διαφορετικών τύπων αντικειμένων, ή ψάχνει για συγκεκριμένους κωδικούς;

Εργαζόμαστε με ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Υπολογιστική Όραση που αναπτύσσουν τους μοναδικούς αλγόριθμους μας για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις. Χρειαζόμαστε να διακρίνουμε μεταξύ χιλιάδων αντικειμένων, κάποια από τα οποία είναι πολύ παρόμοια μεταξύ τους σε ένα περιβάλλον με πολλές περιπτώσεις. Το σύστημα είναι απίστευτα ακριβές και φιλικό προς τον χρήστη – είναι σαν μαγία. Λαμβάνουμε εξαιρετικά σχόλια από τους αγοραστές και ένα μεγάλο ποσοστό των πελατών μας είναι επαναλαμβανόμενοι πελάτες που είναι πιστοί στη λύση και στο κατάστημα που χρησιμοποιείται. Οι αλγόριθμοί μας αναγνωρίζουν το αντικείμενο ίδιο με βάση τα οπτικά του χαρακτηριστικά· όλοι οι αγοραστές πρέπει να κάνουν είναι να τοποθετήσουν τα αντικείμενα στο καρότσι όπως συνήθως θα κάνατε.

Εάν ένας αγοραστής επιλέξει να τοποθετήσει αντικείμενα απευθείας σε μια επαναχρησιμοποιήσιμη τσάντα αγορών, μπορεί η Shopic ακόμα να ανιχνεύσει αυτά τα αντικείμενα;

Βέβαια! Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα χαρακτηριστικά – τσάντα ενώ αγοράζεις. Τσάντα το αντικείμενο ενώ το πιάνεις από το ράφι, και την επόμενη φορά που το αγγίζεις είναι όταν το ξεπακетиζεις στο σπίτι. Δεν υπάρχει ανάγκη να βγάζεις τα αντικείμενα από το καρότσι πολλές φορές, όπως θα κάνατε συνήθως όταν πληρώνετε στο ταμείο.

Πώς αναγνωρίζει η Shopic τις ύποπτες συναλλαγές;

Έχουμε αναπτύξει μια λύση ειδικά για αυτή την ανησυχία. Όπως έχει αναπτυχθεί η τρέχουσα πλατφόρμα μας με τον καιρό, την έχουμε εμπλουτίσει με οπτικά δεδομένα και μη οπτικά δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μάθησης για να παρακολουθήσουμε κάθε συναλλαγή σε πραγματικό χρόνο και να σηματοδοτήσουμε τις ύποπτες συναλλαγές.

Γιατί είναι σημαντικό για τους λιανοπωλητές να υιοθετήσουν αυτό το είδος τεχνολογίας;

Σήμερα, οι υπεραγορές έχουν ένα τυφλό σημείο πληροφοριών από τη στιγμή που ένας αγοραστής εισέρχεται στο κατάστημα και μέχρι να πληρώσει. Η Shopic παρέχει στους λιανοπωλητές ζωντανούς δεδομένους για τη διαδρομή αγορών και τις διάφορες αλληλεπιδράσεις του αγοραστή στο κατάστημα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωποποίηση διαδρομής, ανάλυση ραφιών, σε απευθείας σύνδεση προωθήσεις και καλύτερη κατανόηση των συνηθειών αγορών.

Επιπλέον, εν μέσω ελαττωμάτων εργατικού δυναμικού και περιορισμών COVID, αυτό το είδος τεχνολογίας απελευθερώνει τον χρόνο των εργαζομένων για να επικεντρωθούν σε περισσότερες εργασίες που σχετίζονται με τον πελάτη.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της εμπειρίας λιανικού εμπορίου;

Η όρασή μου για το μέλλον περιστρέφεται γύρω από τα τρία H, ετερογενή, υβριδικό και ανθρώπινο. Για να διαπλεύσουμε αυτή τη νέα εποχή των αγορών, πολλές ετερογενείς προσεγγίσεις και τεχνολογίες θα πρέπει να είναι σε λειτουργία μέσα σε μια seule αλυσίδα, ή ακόμη και σε ένα μόνο κατάστημα για να αντιμετωπίσουν τις διαφορετικές ανάγκες των πελατών τους. Αυτές οι τεχνολογίες δεν πρέπει να είναι σε ανταγωνισμό μεταξύ τους, και αντίθετα να εργάζονται μαζί για μια προσωποποιημένη προσέγγιση στην καινοτομία.

Μια υβριδική προσέγγιση στις αγορές περιλαμβάνει τα καλύτερα μέρη του online, συμπεριλαμβανομένης της υψηλής διαφάνειας, της βαθιάς προσωποποίησης, της χαμηλής τριβής και των πλήρως ψηφιοποιημένων λειτουργιών, ενώ μπορείτε να αγοράσετε προσωπικά.

Η βιομηχανία λιανικού εμπορίου είναι μια ανθρώπινη επιχείρηση, και είναι σημαντικό να υπάρχουν πρακτικές που αντικατοπτρίζουν το καλύτερο. Κάποιοι φοβούνται ότι με την προσθήκη περισσότερης τεχνολογίας στα καταστήματα, θα αρχίσουν να感觉 robotic και απρόσωπα, ωστόσο είναι ακριβώς το αντίθετο. Η συμπερίληψη της cashier-less checkout δεν σημαίνει ότι το κατάστημα θα μείνει χωρίς προσωπικό, θα απελευθερώσει einfach τον χρόνο των υπαλλήλων για να ασχοληθούν με άλλες πιο απαιτητικές εργασίες που σχετίζονται με τον πελάτη, όπου η ανθρώπινη αλληλεπίδραση είναι πιο εκτιμώμενη.

Συνδυάζοντας τα τρία H, τα καταστήματα μπορούν να跟θούν τις συνεχώς μεταβαλλόμενες προσδοκίες των καταναλωτών και να λειτουργήσουν πιο ομαλά.

Υπάρχει κάτι άλλο που θέλετε να μοιραστείτε σχετικά με την Shopic;

Είμαστε αναμενόμενοι για το τι κρατάει το μέλλον για τις αγορές στο κατάστημα και είμαστε ενθουσιασμένοι να παίξουμε einen σημαντικό ρόλο στη βιομηχανία και σε όλο τον κόσμο τα επόμενα χρόνια.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Shopic.