Eran Kravitz, CTO και Συνιδρυτής της Shopic – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Eran Kravitz είναι ο CTO και Συνιδρυτής της Shopic, μια εταιρεία με στόχο τη μεταμόρφωση των υπεραγορών με λείες, προσωποποιημένες λύσεις λιανικού εμπορίου που συνδυάζουν τα καλύτερα μέρη του online και του φυσικού εμπορίου. Η Shopic ανέπτυξε một συσκευή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να προσαρτηθεί σε οποιοδήποτε τυποικό καρότσι αγορών, μετατρέποντάς το σε ένα έξυπνο καρότσι. Χρησιμοποιώντας οπτική αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο, αναγνωρίζει όταν οι αγοραστές προσθέτουν ή αφαιρούν αντικείμενα. Δημιουργεί προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα, με προωθήσεις σε πραγματικό χρόνο και συνεχής βοήθεια – και επιτρέπει στους αγοραστές να παραλείψουν τις γραμμές checkout όταν εγκαταλείπουν το κατάστημα.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε λύσεις scan-and-go που βασίζονταν σε σάρωση κωδικών και ψάχναμε για το επόμενο μεγάλο μας έργο. Νομίσαμε ότι θα ήταν ενδιαφέρον να εξερευνήσουμε τη χρήση της Οπτικής Αναγνώρισης και της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς είχαν υποστεί σημαντικές προόδους τα τελευταία χρόνια. Η πρώτη μας εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν η χρήση της για ένα συμπληρωματικό σύστημα για την λύση scan-and-go που θα εφαρμόσει τα δεδομένα μας σε αλγόριθμους μάθησης για να προσπαθήσουμε να αναγνωρίσουμε ανωμαλίες στις συνεδρίες αγορών. Λειτούργησε πολύ καλά, οπότε θέλαμε να πάρουμε τη λύση στο επόμενο επίπεδο χρησιμοποιώντας οπτικά δεδομένα. Όταν ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε αυτή τη νέα πρόκληση, συνειδητοποιήσαμε ότι μπορούσαμε να αναγνωρίσουμε κάθε αντικείμενο καθώς τοποθετείται στο καρότσι αγορών. Ένα πράγμα οδήγησε στο άλλο, και έτσι φτάσαμε εκεί όπου είναι η Shopic σήμερα.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης της Shopic;

Ιδρύσαμε την Shopic το 2015. Ο Raz και εγώ είχαμε πολλά χρόνια εμπειρίας στην βιομηχανία κυβερνοασφάλειας και θέλαμε να λύσουμε ένα νέο πρόβλημα σε ένα νέο πεδίο. Αμέσως, η βιομηχανία λιανικού εμπορίου σε φυσικά καταστήματα ξεχώρισε για εμάς ως ένα πεδίο που δεν είχε ενημερωθεί σημαντικά σε πολλά χρόνια ή ήταν αργή να υιοθετήσει την ψηφιοποίηση. Η πρώτη μας λύση ήταν μια εφαρμογή για κινητά για γρήγορη checkout χρησιμοποιώντας σάρωση κωδικών. Με τα χρόνια, η εταιρεία έκανε αλλαγές και προσαρμογές για να προσφέρει μια λύση που να ωφελεί και τους λιανοπωλητές και τους καταναλωτές.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι η συσκευή clip-on της Shopic που βασίζεται σε Τεχνητή Νοημοσύνη, και πώς μπορεί να μετατρέψει ένα καρότσι αγορών σε ένα έξυπνο καρότσι;

Η Shopic έχει αναπτύξει μια συσκευή clip-on που βασίζεται σε Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να μετατρέψει οποιοδήποτε τυποικό καρότσι αγορών σε ένα έξυπνο καρότσι και είναι λιγότερο δαπανηρή από τις ειδικές έξυπνες καρότσες. Μόλις η συσκευή προσαρτηθεί στο στήριγμά της, το καρότσι γίνεται έξυπνο. Χρησιμοποιώντας τις κάμερες και μια ενσωματωμένη μονάδα επεξεργασίας, η συσκευή αναγνωρίζει τα αντικείμενα που προστίθενται ή αφαιρούνται, επιτρέποντας στους αγοραστές να παραλείψουν τις γραμμές checkout, ενώ επίσης προσφέρει προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα και προωθήσεις σε πραγματικό χρόνο. Η προσέγγιση της Shopic με μηδενική διακοπή επιτρέπει στα μεσαία και μεγάλα καταστήματα να εφαρμόσουν γρήγορα έξυπνες λείες εμπειρίες με ελάχιστες τροποποιήσεις στο σχήμα του καταστήματος και τις επιχειρηματικές πρακτικές, ενώ επίσης απαιτεί χαμηλή αρχική επένδυση.

Πόσο ακριβής είναι το σύστημα οπτικής αναγνώρισης στη ανίχνευση διαφορετικών τύπων αντικειμένων, ή ψάχνει για συγκεκριμένους κωδικούς;

Εργαζόμαστε με ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Οπτική Αναγνώριση που αναπτύσσουν τους μοναδικούς αλγόριθμους μας για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις. Χρειαζόμαστε να διακρίνουμε χιλιάδες αντικείμενα, κάποια από τα οποία είναι πολύ παρόμοια μεταξύ τους σε ένα περιβάλλον με πολλές περιπτώσεις. Το σύστημα είναι απίστευτα ακριβές και φιλικό προς τον χρήστη – feels σαν μαγία. Λαμβάνουμε εξαιρετικά σχόλια από αγοραστές και ένα μεγάλο ποσοστό των πελατών μας είναι επαναλαμβανόμενοι πελάτες που είναι πιστοί στη λύση και στο κατάστημα που χρησιμοποιείται. Οι αλγόριθμοί μας αναγνωρίζουν το αντικείμενο zelf dựaοντας στις οπτικές του ιδιότητες· ό,τι πρέπει να κάνουν οι αγοραστές είναι να τοποθετήσουν τα αντικείμενα στο καρότσι όπως συνήθως θα κάνανε.

Εάν ένας αγοραστής επιλέξει να τοποθετήσει αντικείμενα απευθείας σε μια επαναχρησιμοποιήσιμη τσάντα αγορών, μπορεί η Shopic ακόμα να ανιχνεύσει αυτά τα αντικείμενα;

Φυσικά! Αυτό είναι μια από τις καλύτερες λειτουργίες – bag as you shop. Τοποθετείτε το αντικείμενο στην τσάντα σας καθώς το πιάνετε από το ράφι, και η επόμενη φορά που θα το αγγίξετε είναι όταν το ξεπακετάρετε στο σπίτι. Δεν υπάρχει ανάγκη να βγάλετε τα αντικείμενα από το καρότσι πολλές φορές, όπως θα κάνατε συνήθως όταν πληρώνετε στο ταμείο.

Πώς αναγνωρίζει η Shopic τις ύποπτες συναλλαγές;

Έχουμε αναπτύξει μια λύση ειδικά για αυτή την ανησυχία. Όπως η τρέχουσα πλατφόρμα μας έχει αναπτυχθεί με την πάροδο του χρόνου, την έχουμε εμπλουτίσει με οπτικά δεδομένα και μη οπτικά δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μάθησης για να παρακολουθήσουμε κάθε συναλλαγή σε πραγματικό χρόνο και να σηματοδοτήσουμε τις ύποπτες συναλλαγές.

Γιατί είναι σημαντικό για τους λιανοπωλητές να υιοθετήσουν αυτό το είδος τεχνολογίας;

Σήμερα, οι πωλητές τροφίμων έχουν ένα τυφλό σημείο πληροφόρησης από τη στιγμή που ένας αγοραστής εισέρχεται στο κατάστημα και μέχρι να πληρώσει. Η Shopic παρέχει στους λιανοπωλητές δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη διαδρομή αγορών και τις διάφορες αλληλεπιδράσεις του αγοραστή στο κατάστημα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωποποιημένες διαδρομές, ανάλυση ραφιών, προωθήσεις σε πραγματικό χρόνο και καλύτερη κατανόηση των συνηθειών αγορών.

Επιπλέον, εν μέσω ελλείψεων εργατικού δυναμικού και περιορισμών COVID, αυτή η τεχνολογία απελευθερώνει τον χρόνο των εργαζομένων για να επικεντρωθούν σε πιο συναφείς με τον πελάτη εργασίες.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της εμπειρίας λιανικού εμπορίου;

Η όρασή μου για το μέλλον περιστρέφεται γύρω από τα τρία H, ετερογενή, υβριδικά, και ανθρώπινα. Για να πλοηγηθούμε σε αυτή τη νέα εποχή των αγορών, πολλές ετερογενείς προσεγγίσεις και τεχνολογίες θα πρέπει να είναι σε λειτουργία μέσα σε μια αλυσίδα, ή ακόμη και ένα μόνο κατάστημα για να αντιμετωπίσουν τις διαφορετικές ανάγκες των πελατών τους. Αυτές οι τεχνολογίες δεν πρέπει να είναι σε ανταγωνισμό μεταξύ τους, αλλά να συνεργάζονται για μια προσωποποιημένη προσέγγιση στην καινοτομία.

Μια υβριδική προσέγγιση για τις αγορές περιλαμβάνει τα καλύτερα μέρη των online αγορών, συμπεριλαμβανομένης της υψηλής διαφάνειας, της βαθιάς προσωποποίησης, της χαμηλής τριβής και των πλήρως ψηφιοποιημένων λειτουργιών, ενώ μπορείτε να αγοράσετε προσωπικά.

Η βιομηχανία τροφίμων είναι μια ανθρώπινη δραστηριότητα, και είναι σημαντικό να υπάρχουν πρακτικές που αντανακλούν αυτό το καλύτερο. Κάποιοι φοβούνται ότι με την προσθήκη περισσότερης τεχνολογίας στα καταστήματα, θα αρχίσουν να feels σαν ρομποτικά και ατομικά, ωστόσο είναι το αντίθετο. Η συμπερίληψη της cashier-less checkout δεν σημαίνει ότι το κατάστημα θα μείνει χωρίς προσωπικό, θα απελευθερώσει απλώς τον χρόνο των εργαζομένων για να επικεντρωθούν σε άλλες πιο απαιτητικές εργασίες που σχετίζονται με τον πελάτη, όπου η ανθρώπινη αλληλεπίδραση είναι η καλύτερη.

Συνδυάζοντας τα τρία H, τα καταστήματα μπορούν να跟πουν τις συνεχώς μεταβαλλόμενες προσδοκίες των καταναλωτών και να λειτουργούν τις επιχειρήσεις τους ομαλότερα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θέλετε να μοιραστείτε σχετικά με την Shopic;

Είμαστε ενθουσιασμένοι για το τι κρατάει το μέλλον για τις αγορές στο κατάστημα και είμαστε ενθουσιασμένοι να παίξουμε einen σημαντικό ρόλο στη βιομηχανία και σε όλο τον κόσμο τα επόμενα χρόνια.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Shopic.