Εραν Κράβιτς, Τεχνικός Διευθυντής και Συνιδρυτής της Shopic – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Εραν Κράβιτς είναι ο Τεχνικός Διευθυντής και Συνιδρυτής της Shopic, μια εταιρεία με στόχο τη μεταμόρφωση των υπεραγορών με απρόσκοπτες, εξατομικευμένες λύσεις λιανικού εμπορίου που συνδυάζουν τα καλύτερα μέρη του online και του φυσικού εμπορίου. Η Shopic έχει αναπτύξει μια κουμπωτή συσκευή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να προσαρτηθεί σε οποιοδήποτε τυπικό καρότσι αγορών, μετατρέποντάς το σε έξυπνο καρότσι. Χρησιμοποιώντας υπολογιστική όραση που εκτελείται τοπικά στη συσκευή, αναγνωρίζει όταν οι αγοραστές προσθέτουν ή αφαιρούν αντικείμενα. Δημιουργεί προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα, με προωθητικές ενέργειες ανάλογα με το σημείο και το πλαίσιο στους διαδρόμους και συνεχή βοήθεια – και επιτρέπει στους αγοραστές να παραλείψουν τις ουρές στο ταμείο όταν εξέρχονται.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης;

Ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε λύσεις scan-and-go που βασίζονταν σε σκανάρισμα κωδικών και αναζητούσαμε το επόμενο μεγάλο μας έργο. Σκεφτήκαμε ότι θα ήταν ενδιαφέρον να εξερευνήσουμε τη χρήση Υπολογιστικής Όρασης και Τεχνητής Νοημοσύνης,καθώς είχαν υποβληθεί σε σημαντικές προόδους τα τελευταία χρόνια. Η πρώτη μας εμπειρία με την Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν η χρήση της για ένα συμπληρωματικό σύστημα για την λύση scan-and-go που θα εφαρμόσει τα δεδομένα μας σε αλγόριθμους μάθησης για να προσπαθήσουμε και να αναγνωρίσουμε ανωμαλίες στις συνεδρίες αγορών. Λειτούργησε πολύ καλά, οπότε θέλαμε να πάρουμε τη λύση στο επόμενο επίπεδο χρησιμοποιώντας οπτικά δεδομένα. Όταν ξεκινήσαμε να εργαζόμαστε σε αυτή τη νέα πρόκληση, συνειδητοποιήσαμε ότι θα μπορούσαμε να αναγνωρίσουμε κάθε αντικείμενο όταν τοποθετείται στο καρότσι αγορών. Ένα πράγμα οδήγησε στο άλλο, και έτσι φτάσαμε εκεί όπου είναι η Shopic σήμερα.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία της γέννησης της Shopic;

Ιδρύσαμε την Shopic το 2015. Ο Raz και εγώ είχαμε πολλά χρόνια εμπειρίας στη βιομηχανία κυβερνοασφάλειας και θέλαμε να λύσουμε ένα νέο πρόβλημα σε ένα νέο πεδίο. Αμέσως, η βιομηχανία λιανικού εμπορίου σε φυσικό χώρο ξεχώρισε ως ένα πεδίο που δεν είχε ενημερωθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια ή είχε καθυστερήσει να υιοθετήσει την ψηφιοποίηση. Η πρώτη μας λύση ήταν μια εφαρμογή για κινητά για να επιτρέψει τη γρήγορη πληρωμή χρησιμοποιώντας σκανάρισμα κωδικών. Με τα χρόνια, η εταιρεία έκανε αλλαγές και προσαρμογές για να προσφέρει μια λύση που να ωφελεί και τους λιανοπωλητές και τους καταναλωτές.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι η κουμπωτή συσκευή της Shopic που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και πώς μπορεί να μετατρέψει ένα καρότσι αγορών σε έξυπνο καρότσι;

Η Shopic έχει αναπτύξει μια κουμπωτή συσκευή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να μετατρέψει οποιοδήποτε τυπικό καρότσι αγορών σε έξυπνο καρότσι και είναι λιγότερο δαπανηρή από τα ειδικά κατασκευασμένα έξυπνα καρότσια. Μόλις η συσκευή προσαρτηθεί στο σημείο προσάρτησής της, το καρότσι γίνεται έξυπνο. Χρησιμοποιώντας τις κάμερες και μια ενσωματωμένη μονάδα επεξεργασίας, η συσκευή αναγνωρίζει τα αντικείμενα που προστίθενται ή αφαιρούνται, επιτρέποντας στους αγοραστές να παραλείψουν τις ουρές στο ταμείο, ενώ προσφέρει επίσης προσωποποιημένες διαδρομές στο κατάστημα και προωθητικές ενέργειες ανάλογα με το πλαίσιο. Η προσέγγιση της Shopic με μηδενική διακοπή επιτρέπει στα μεσαία και μεγάλα καταστήματα να εφαρμόσουν γρήγορα έξυπνες, απρόσκοπτες εμπειρίες με ελάχιστες τροποποιήσεις στο σχήμα του καταστήματος και στις επιχειρηματικές πρακτικές, ενώ απαιτεί επίσης χαμηλή αρχική επένδυση.

Πόσο ακριβής είναι το σύστημα υπολογιστικής όρασης στη ανίχνευση διαφορετικών τύπων αντικειμένων, ή ψάχνει για συγκεκριμένους κωδικούς;

Εργαζόμαστε με ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Υπολογιστική Όραση που αναπτύσσουν τους μοναδικούς αλγόριθμους μας για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις προκλήσεις. Χρειαζόμαστε να διακρίνουμε μεταξύ χιλιάδων αντικειμένων, κάποια από τα οποία είναι πολύ παρόμοια μεταξύ τους σε ένα περιβάλλον με πολλές οριακές περιπτώσεις. Το σύστημα είναι απίστευτα ακριβές και φιλικό προς τον χρήστη – είναι σαν μαγία. Λαμβάνουμε εξαιρετικά σχόλια από τους αγοραστές και ένα μεγάλο ποσοστό των πελατών μας είναι επαναλαμβανόμενοι πελάτες που είναι πιστοί στη λύση και στο κατάστημα που χρησιμοποιείται. Οι αλγόριθμοί μας αναγνωρίζουν το αντικείμενο ίδιο με βάση τα οπτικά του χαρακτηριστικά· όλοι οι αγοραστές πρέπει να κάνουν είναι να τοποθετήσουν τα αντικείμενα στο καρότσι όπως συνήθως θα κάνατε.

Εάν ένας αγοραστής επιλέξει να τοποθετήσει αντικείμενα απευθείας σε μια επαναχρησιμοποιήσιμη τσάντα αγορών, μπορεί η Shopic ακόμα να ανιχνεύσει αυτά τα αντικείμενα;

Βέβαια! Αυτό είναι ένα από τα καλύτερα χαρακτηριστικά – βάζεις τα ψώνια στην τσάντα καθώς ψωνίζεις. Βάζεις το προϊόν στην τσάντα μόλις το πάρεις από το ράφι, και την επόμενη φορά που το αγγίζεις είναι όταν το βγάζεις από την τσάντα στο σπίτι. Δεν υπάρχει ανάγκη να βγάζεις τα αντικείμενα από το καρότσι πολλές φορές, όπως θα κάνατε συνήθως όταν πληρώνετε στο ταμείο.

Πώς αναγνωρίζει η Shopic τις ύποπτες συναλλαγές;

Έχουμε αναπτύξει μια λύση ειδικά για αυτή την ανησυχία. Όπως έχει αναπτυχθεί η τρέχουσα πλατφόρμα μας με τον καιρό, την έχουμε εμπλουτίσει με οπτικά δεδομένα και μη οπτικά δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μάθησης για να παρακολουθήσουμε κάθε συναλλαγή σε πραγματικό χρόνο και να σηματοδοτήσουμε τις ύποπτες συναλλαγές.

Γιατί είναι σημαντικό για τους λιανοπωλητές να υιοθετήσουν αυτό το είδος τεχνολογίας;

Σήμερα, οι υπεραγορές έχουν ένα τυφλό σημείο πληροφοριών από τη στιγμή που ένας αγοραστής εισέρχεται στο κατάστημα και μέχρι να πληρώσει. Η Shopic παρέχει στους λιανοπωλητές δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη διαδρομή αγορών και τις διάφορες αλληλεπιδράσεις του αγοραστή στο κατάστημα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για προσωποποίηση διαδρομής, ανάλυση ραφιών, προωθητικές ενέργειες ανάλογα με το πλαίσιο και καλύτερη κατανόηση των συνηθειών αγορών.

Επιπλέον, εν μέσω ελλείψεων εργατικού δυναμικού και περιορισμών COVID, αυτό το είδος τεχνολογίας απελευθερώνει τον χρόνο των εργαζομένων για να επικεντρωθούν σε περισσότερες εργασίες που σχετίζονται με τον πελάτη.

Τι είναι η όρασή σας για το μέλλον της εμπειρίας λιανικού εμπορίου;

Η όρασή μου για το μέλλον περιστρέφεται γύρω από τα τρία H, ετερογενή, υβριδικό και ανθρώπινο. Για να διαπλεύσουμε αυτή τη νέα εποχή των αγορών, πολλές ετερογενείς προσεγγίσεις και τεχνολογίες θα πρέπει να είναι σε λειτουργία μέσα σε μία μόνο αλυσίδα, ή ακόμη και σε ένα μόνο κατάστημα για να αντιμετωπίσουν τις διαφορετικές ανάγκες των πελατών τους. Αυτές οι τεχνολογίες δεν πρέπει να είναι σε ανταγωνισμό μεταξύ τους, και αντίθετα να εργάζονται μαζί για μια προσωποποιημένη προσέγγιση στην καινοτομία.

Μια υβριδική προσέγγιση στις αγορές περιλαμβάνει τα καλύτερα μέρη του online, συμπεριλαμβανομένης της υψηλής διαφάνειας, της βαθιάς προσωποποίησης, της χαμηλής τριβής και των πλήρως ψηφιοποιημένων λειτουργιών, ενώ μπορείτε να αγοράσετε προσωπικά.

Η βιομηχανία λιανικού εμπορίου είναι μια ανθρώπινη επιχείρηση, και είναι σημαντικό να υπάρχουν πρακτικές που αντικατοπτρίζουν το καλύτερο. Κάποιοι φοβούνται ότι με την προσθήκη περισσότερης τεχνολογίας στα καταστήματα, θα αρχίσουν να μοιάζουν ρομποτικά και απρόσωπα, ωστόσο είναι ακριβώς το αντίθετο. Η συμπερίληψη της πληρωμής χωρίς ταμία δεν σημαίνει ότι το κατάστημα θα μείνει χωρίς προσωπικό, θα απλώς θα απελευθερώσει τον χρόνο των υπαλλήλων για να ασχοληθούν με άλλες πιο απαιτητικές εργασίες που σχετίζονται με τον πελάτη, όπου η ανθρώπινη αλληλεπίδραση είναι πιο εκτιμώμενη.

Συνδυάζοντας τα τρία H, τα καταστήματα μπορούν να ακολουθούν τις συνεχώς μεταβαλλόμενες προσδοκίες των καταναλωτών και να λειτουργήσουν πιο ομαλά.

Υπάρχει κάτι άλλο που θέλετε να μοιραστείτε σχετικά με την Shopic;

Ανυπομονούμε για όσα επιφυλάσσει το μέλλον για τις αγορές στο κατάστημα και είμαστε ενθουσιασμένοι να παίξουμε σημαντικό ρόλο στη βιομηχανία και σε όλο τον κόσμο τα επόμενα χρόνια.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Shopic.