Δρ. Zohar Bronfman, Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Pecan AI – Σειρά Συνεντεύξεων

Δρ. Zohar Bronfman είναι ο Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της Pecan AI. Με βαθιά εμπειρογνωσία σε υπολογιστική ψυχολογία και επιστήμη δεδομένων, ο Zohar εφαρμόζει το εγγενές επιχειρηματικό πνεύμα του για να συνιδρύσει την Pecan, ngay από την αποφοίτησή του από το μεταπτυχιακό πρόγραμμα. Ο Zohar κατέχει δύο διδακτορικά από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ – ένα στη υπολογιστική γνωστική νευροεπιστήμη και ένα στην ιστορία και φιλοσοφία της επιστήμης και της τεχνολογίας. Κατέχει επίσης πτυχίο BA σε οικονομικά από το Ανοικτό Πανεπιστήμιο του Ισραήλ.

Η Pecan AI, η οποία ιδρύθηκε το 2018, είναι μια πλατφόρμα προγνωστικών αναλύσεων που αξιοποιεί το πρωτοποριακό Predictive GenAI για να αφαιρέσει τους φραγμούς στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας τη μοντελοποίηση προβλέψεων προσιτή σε όλες τις ομάδες δεδομένων και επιχειρήσεων. Με τη καθοδήγηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες μπορούν να λάβουν ακριβείς προβλέψεις σε διάφορους επιχειρηματικούς τομείς χωρίς την ανάγκη εξειδικευμένου προσωπικού. Το Predictive GenAI επιτρέπει τη γρήγορη ορισμό και εκπαίδευση μοντέλων, ενώ οι αυτοματοποιημένες διαδικασίες επιταχύνουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Με τη σύντηξη της προγνωστικής και γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η επίτευξη του επιχειρηματικού αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης είναι τώρα πολύ γρηγορότερη και ευκολότερη.

Ποια ήταν η διαδρομή στην ίδρυση της Pecan AI και ποια είναι κάποια από τα βασικά ορόσημα που επιτεύχθηκαν κατά τη διάρκεια;

Η έναρξη της Pecan AI ήταν πραγματικά ένα τρενάκι. Όλα ξεκίνησαν όταν ο συνιδρυτής μου και εγώ συμμετείχαμε σε einen διεθνή διαγωνισμό επιστήμης δεδομένων. Δημιουργήσαμε einen αυτοματοποιημένο εργαλείο προετοιμασίας δεδομένων που μετατράπηκε στο πρωτότυπο της Pecan, αλλά χάσαμε την προθεσμία και ηττηθήκαμε. Αντί να συνεχίσουμε, αποφασίσαμε να μετατρέψουμε το πρωτότυπό μας σε κάτι που θα είχε επίδραση. Μόλις δύο μήνες μετά την ολοκλήρωση των διδακτορικών μας το 2018, ενοικιάσαμε ένα μικρό δωμάτιο στο Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ και αρχίσαμε να δουλεύουμε. Με περιορισμένη επιχειρηματική εμπειρία, παρουσιάσαμε την ιδέα μας σε επενδυτές. Ευτυχώς, ο Haim Sadger και η Aya Peterburg από την S Capital είδαν το δυναμικό και επένδυσαν 4 εκατομμύρια δολάρια, δίνοντάς μας τη ώθηση που χρειαζόμασταν.

Ένα σημαντικό ορόσημο ήταν η συλλογή 66 εκατομμυρίων δολαρίων σε μια Σειρά C με ηγεσία της Insight Partners, με την υποστήριξη της GV (πρώην Google (GOOGL ) Ventures) και άλλων. Αυτή η χρηματοδότηση μας επέτρεψε να επεκταθούμε παγκοσμίως και να επιταχύνουμε τις αναπτυξιακές μας προσπάθειες.

Πώς η背景 σας στη υπολογιστική γνωστική νευροεπιστήμη επηρεάζει την προσέγγισή σας στην ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης;

Η_BACKGROUND μου στη υπολογιστική γνωστική νευροεπιστήμη, μαζί με το διδακτορικό μου στη ιστορία και φιλοσοφία της επιστήμης και της τεχνολογίας, παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα πεδία με βοηθούν να κατανοήσω τόσο τις τεχνικές όσο και τις φιλοσοφικές πτυχές της τεχνολογίας. Αυτή η διπλή προοπτική είναι απίστευτα πολύτιμη στο σημερινό ταχέως μεταβαλλόμενο τεχνολογικό τοπίο. Μου επιτρέπει να δημιουργώ προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που δεν είναι μόνο τεχνικά προηγμένα αλλά και ηθικά σωστά και φιλικά προς τον χρήστη.

Μπορείτε να εξηγήσετε την έννοια του Predictive GenAI και πώς ενσωματώνει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη με τη προγνωστική μηχανική μάθηση;

Βέβαια. Το Predictive GenAI αφορά τη σύντηξη της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης με τη Προγνωστική Μηχανική Μάθηση. Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στους χρήστες να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα μέσω φυσικής γλώσσας, καθιστώντας εύκολη την υποβολή ερωτημάτων και την καθοδήγηση της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, οι προγνωστικές της ικανότητες είναι περιορισμένες. Εκεί είναι που έρχεται η Προγνωστική Μηχανική Μάθηση, η οποία επεξεργάζεται τα δεδομένα για να κάνει ακριβείς μελλοντικές προβλέψεις. Συνδυάζοντας αυτές τις δύο τεχνολογίες, το Predictive GenAI επιτρέπει ακόμη και σε εκείνους με μικρή εμπειρία στη επιστήμη δεδομένων να δημιουργήσουν προγνωστικά μοντέλα και να τα χρησιμοποιήσουν ομαλά, όπως να μιλάς με το ChatGPT.

Πώς το Predictive GenAI απλοποιεί τη διαδικασία δημιουργίας και ανάπτυξης προγνωστικών μοντέλων για τις επιχειρήσεις;

Το Predictive GenAI απλοποιεί τη διαδικασία με χαρακτηριστικά όπως το Predictive Chat και το Predictive Notebook. Το Predictive Chat λειτουργεί σαν ένα βοηθό, οδηγώντας τους χρήστες μέσω της διαδικασίας μοντελοποίησης χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα. Δημιουργεί προγνωστικά ερωτήματα με βάση τις επιχειρηματικές ανησυχίες του χρήστη και παράγει ένα Predictive Notebook με έτοιμες SQL ερωτήσεις και δείγματα δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες δεν χρειάζεται να ξεκινήσουν από την αρχή ή να έχουν βαθιά τεχνική γνώση για να λάβουν ακριβείς προβλέψεις.

Μπορείτε να εξηγήσετε τη μελέτη περίπτωσης που αφορά την CAA Club Group και πώς η Pecan AI βελτίωσε τις υπηρεσίες οδικής βοήθειας;

Απόλυτα. Η CAA Club Group ξοδεύεε μια εβδομάδα για να προβλέψει χειροκίνητα την οδική βοήθεια, το οποίο ήταν χρονοβόρο και περιορισμένο. Μετά την εφαρμογή της Pecan AI, η ομάδα επιστήμης δεδομένων ανέπτυξε πάνω από 30 μοντέλα για τη δημιουργία βραχυπρόθεσμων προβλέψεων ζήτησης δύο φορές την εβδομάδα. Αυτές οι προβλέψεις προβλέπουν τον όγκο των κλήσεων και τους τύπους υπηρεσιών ανά ώρα, εξασφαλίζοντας αποτελεσματική απασχόληση και γρήγορη απόκριση, ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των δυσκολών χειμερινών συνθηκών. Η πλατφόρμα της Pecan επίσης επιτρέπει τη συνεχή βελτίωση αυτών των μοντέλων, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.

Πώς η Credit Pros ωφελήθηκε από τη χρήση της Pecan AI για την πρόβλεψη της απώλειας πελατών και ποια συγκεκριμένα προβλήματα λύθηκαν για αυτούς;

Η Credit Pros αντιμετώπιζε σημαντικά προβλήματα με την πρόβλεψη της απώλειας πελατών, η οποία ήταν μια σύνθετη και χρονοβόρα διαδικασία. Η εφαρμογή της Pecan AI μείωσε τον χρόνο ανάπτυξης του μοντέλου από τρεις μήνες σε λίγες εβδομάδες, επιτρέποντας προληπτικές στρατηγικές διατήρησης. Αυτή η ροή διαδικασίας επέτρεψε στην TCP να προβλέψει ακριβώς την απώλεια πελατών και να αναπτύξει αποτελεσματικές στρατηγικές για τη διατήρησή τους, αυξάνοντας τελικά τα έσοδά τους.

Πώς τα εργαλεία Predictive Chat και Predictive Notebook βελτιώνουν την εμπειρία του χρήστη και κάνουν τις προγνωστικές αναλύσεις προσιτές σε μη τεχνικούς χρήστες;

Το Predictive Chat χρησιμοποιεί τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσει προσαρμοσμένα σημειωματάρια με βάση τα ερωτήματα και τα δεδομένα του χρήστη. Οι χρήστες μπορούν να αλληλεπιδρούν με το chat χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, απαντώντας σε ερωτήσεις και ακολουθώντας οδηγίες, απλοποιώντας τη διαδικασία δημιουργίας μοντέλων. Το Predictive Notebook περιλαμβάνει όλον τον απαραίτητο κώδικα, επιτρέποντας στους χρήστες να δουν τις ερωτήσεις, να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα πίνακες και να κατανοήσουν τη λογική του συνόλου δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση κάνει τις προγνωστικές αναλύσεις προσιτές σε μη τεχνικούς χρήστες, απλοποιώντας την προετοιμασία δεδομένων και τη δημιουργία μοντέλων.

Πώς βλέπετε το Predictive GenAI να μετασχηματίζει διάφορους κλάδους και επιχειρηματικές λειτουργίες;

Το Predictive GenAI ενδυναμώνει τις επιχειρήσεις να λάβουν αποφάσεις με βάση δεδομένα με απαράμιλλη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα. Στην παραγωγή και τη λογιστική, βελτιστοποιεί τις λειτουργίες με την πρόβλεψη της ζήτησης και τη ροή των εφοδίων. Στους πελάτες-κεντρικούς κλάδους, αυξάνει την ικανοποίηση και την πιστότητα μέσω στοχευμένης διαφήμισης και προσωποποιημένων συστάσεων. Το Predictive GenAI επίσης θερίζει την καινοτομία προβλέποντας τις τάσεις της αγοράς, καθοδηγώντας την ανάπτυξη προϊόντων και επιταχύνοντας τον χρόνο που χρειάζεται για να φτάσει στην αγορά. Οι εφαρμογές του επεκτείνονται στην υγεία για την πρόβλεψη ασθενειών και προσωποποιημένα σχέδια θεραπείας, και στις προσπάθειες για τη βιωσιμότητα με την tối ưuποίηση της χρήσης των πόρων και τη μείωση της περιβαλλοντικής επίδρασης.

Πώς η Pecan AI διασφαλίζει την ακρίβεια και την αξιοπιστία των προγνωστικών μοντέλων της;

Διασφαλίζουμε την ακρίβεια και την αξιοπιστία μέσω αυστηρού ελέγχου και συνεχούς επαλήθευσης. Η Pecan AI χρησιμοποιεί ξεχωριστά σύνολα δεδομένων για την αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου, παρόμοια με το να βαθμονομήσουμε μια σχολική εργασία. Κρίσιμα μετρικά όπως η ακρίβεια, η ακρίβεια και η ανάκληση χρησιμοποιούνται για να επικυρώσουν τα μοντέλα κατά την ανάπτυξή τους και στην παραγωγή. Επίσης, προωθούμε τη διαφάνεια μέσω των εξηγητών προβλέψεων, βοηθώντας τους χρήστες να κατανοήσουν τους παράγοντες που επηρεάζουν κάθε πρόβλεψη και να αναπτύξουν εμπιστοσύνη στις προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς οραματίζεστε το ρόλο του Predictive GenAI να εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια;

Κοιτάζοντας μπροστά, το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο την πρόβλεψη γεγονότων αλλά και τη συνταγή ενεργειών με βάση αυτές τις προβλέψεις. Το Predictive GenAI στοχεύει στην αυτοματοποίηση των αποφασιστικών διαδικασιών και την βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών. Ωστόσο, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε τους συνδεδεμένους κινδύνους και να διασφαλίσουμε την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Όσο η τεχνολογία εξελίσσεται, θα παίξει κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, την προώθηση της καινοτομίας και την οδήγηση των στρατηγικών αποφάσεων σε διάφορους κλάδους.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη. Οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την Pecan AI.