Συνεντεύξεις

Δρ. Σαμ Zheng, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της DeepHow – Σειρά Συνεντεύξεων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ο Σαμ Zheng, Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της DeepHow, είναι επικεφαλής μιας ταχέως εξελισσόμενης εταιρείας, υποστηριζόμενης από εξαίρετους επενδυτές. Η DeepHow επαναπροσδιορίζει την εκπαίδευση ειδικευμένου προσωπικού με μια καινοτόμο, βασισμένη στο AI, βίντεο-κεντρική πλατφόρμα συλλογής και μεταφοράς γνώσεων.

Πριν από τη DeepHow, ο Σαμ αφοσιώθηκε για πάνω από μια δεκαετία στη Siemens, οδηγώντας την ψηφιακή καινοτομία σε διάφορους κλάδους. Τα αξιοσημείωτα έργα του, όπως το Cloud Digital Inspection Jacket, έχουν βελτιώσει σημαντικά τη διαμοίραση τεχνικής γνώσης, την αποτελεσματικότητα και την εμπειρία του χρήστη, κερδίζοντας στην ομάδα του το περίβλεπτο βραβείο καινοτομίας της Siemens.

Συγχρόνως, ο Σαμ υπηρετεί ως Συνεργαζόμενος Καθηγητής Ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο Tsinghua και κατέχει διδακτορικό τίτλο στην Ψυχολογία Μηχανικής και μεταπτυχιακό τίτλο στη Στατιστική από το Πανεπιστήμιο του Illinois στο Urbana-Champaign.

Έχετε εκπαιδευτικό υπόβαθρο στην ψυχολογία και στη στατιστική, πώς μεταπηδήσατε στο να εστιάζετε σε βίντεο και μηχανική μάθηση;

Το υπόβαθρο μου στην ψυχολογία και στη στατιστική μου εξασφάλισε μια φυσική μετάβαση στο χώρο της μηχανικής μάθησης και των βίντεο-κεντρικών πλατφορμών. Η μελέτη της ψυχολογίας μου ανέπτυξε ένα ενδιαφέρον για τον ανθρώπινο νου και την ευφυΐα, ιδιαίτερα τη διαδικασία της μάθησης δεξιοτήτων και της ανάπτυξης εξειδίκευσης. Ταυτόχρονα, η στατιστική μού παρείχε τις μαθηματικές βάσεις για να εξερευνήσω τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, εμπνευσμένα από το βιολογικό μας εγκέφαλο.

Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, τα βίντεο έχουν αναδυθεί ως ένα πιο ελκυστικό, διαδραστικό και αποτελεσματικό μέσο μάθησης. Αυτή η μετατόπιση είναι εμφανής με πλατφόρμες όπως το YouTube και το TikTok, όπου οι χρήστες, ιδιαίτερα η νεότερη γενιά, επενδύουν ώρες καταναλώνοντας και μαθαίνοντας από περιεχόμενο βίντεο.

Ωστόσο, η παραδοσιακή διαδικασία δημιουργίας εκπαιδευτικών βίντεο ή βίντεο οδηγιών, ιδιαίτερα το μέρος του μοντάζ, είναι χρονοβόρα και απαιτητική σε εργασία. Ένα σύντομο βίντεο που διαρκεί λίγα λεπτά μπορεί να απαιτήσει ώρες προσεκτικής εργασίας. Αναγνωρίζοντας αυτήν την ανεπάρκεια και το δυναμικό για βελτίωση της εμπειρίας μάθησης, οι συνιδρυτές μου και εγώ αποφασίσαμε να αξιοποιήσουμε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής μάθησης για να επιταχύνουμε τη διαδικασία δημιουργίας βίντεο οδηγιών.

Η πλατφόρμα βίντεο που βασίζεται στην ΤΝ μπορεί να μετατρέψει ώρες κοπιαστικής εργασίας σε λίγα λεπτά, βελτιώνοντας δραστικά την αποδοτικότητα χωρίς να μειώνει την αποτελεσματικότητα. Κατά βάθος, η ακαδημαϊκή μου γνώση για την κατανόηση της ανθρώπινης γνωστικής λειτουργίας και τα στατιστικά μοντέλα που τη μιμούνται, βοήθησαν να ανοίξουν το δρόμο για αυτήν την καινοτόμο επιχείρηση.      

Έχετε πολλές πατέντες στο όνομά σας· ποια είναι η σημαντικότερη στην οποία εργαστήκατε;

Όλες οι πατέντες μου επικεντρώνονται στην αξιοποίηση της τεχνολογίας για την ενίσχυση της ανθρώπινης απόδοσης. Κατά τη διάρκεια της θητείας μου στη Siemens, ένα αξιοσημείωτο έργο αφορούσε την ανάπτυξη μιας λύσης για τον καθηγητή Stephen Hawking. Αναπτύξαμε μια διαισθητική μέθοδο πληκτρολόγησης με τα μάτια για να βοηθήσουμε άτομα με ALS, παρόμοια με την κατάσταση του καθηγητή Hawking. Αυτό το καινοτόμο έργο είναι τώρα μέρος μιας εκκρεμούς πατέντας.

Ωστόσο, η σημαντικότερη πατέντα στην οποία έχω συμβάλει είναι μια πρόσφατη: η Πλατφόρμα Διαχείρισης Τεχνογνωσίας με Παραγωγική ΤΝ για Βιομηχανικές και Μεταποιητικές Επιχειρήσεις.

Εδώ είναι μια σύντομη επισκόπηση:

Η εφεύρεσή μας παρουσιάζει μια πρωτοποριακή παραγωγική ΤΝ λύση ειδικά σχεδιασμένη για βιομηχανικές και μεταποιητικές επιχειρήσεις. Αυτή αποτελεσματικά καταγράφει, οργανώνει και διαθέτει τόσο θεσμικές όσο και άτυπες γνώσεις των ομάδων, διασταυρώνοντας πεδία όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση, η εκπαίδευση και ανάπτυξη, και συστήματα διαχείρισης γνώσεων.

Οι βιομηχανικοί και μεταποιητικοί κλάδοι συχνά αντιμετωπίζουν τεράστιες προκλήσεις στην καταγραφή, την οργάνωση και την κοινοποίηση κρίσιμων γνώσεων. Υψηλά ποσοστά εναλλαγής προσωπικού, σύνθετες διαδικασίες και η συνεχής ανάγκη για αναβάθμιση δεξιοτήτων αυξάνουν αυτές τις δυσκολίες. Οι παραδοσιακές μέθοδοι διαχείρισης γνώσεων είναι συχνά βαρετές, χρονοβόρες και στερούνται ευελιξίας, απαιτώντας μια πιο προηγμένη λύση.

Η λύση μας με παραγωγική ΤΝ χρησιμοποιεί ιδιόκτητους αλγορίθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης για να απλουστεύσει τη δημιουργία τυποποιημένων διαδικασιών λειτουργίας (SOP) σε βίντεο, να βελτιστοποιήσει τις ροές εργασίας και να διευκολύνει τη γρήγορη, αποτελεσματική πρόσβαση σε πληροφορίες μέσω λειτουργιών συνομιλίας με ΤΝ. Χάρη στην προσαρμοστικότητα και την κλιμακωσιμότητά της, η λύση μας είναι κατάλληλη για ευρύ φάσμα μεταποιητικών περιβαλλόντων.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία ίδρυσης της DeepHow;

Πριν ιδρύσουμε τη DeepHow, εργαζόμουν με τους άλλους συνιδρυτές μας, Patrik Matos da Silva και Wei-Liang Kao, στη Siemens, υλοποιώντας διάφορα έργα ψηφιακής καινοτομίας σε βιομηχανικούς και μεταποιητικούς κλάδους. Το ταξίδι μας έκανε μεγάλο άλμα όταν ενταχθήκαμε στο Techstars Mobility Accelerator στο Ντιτρόιτ το 2018. Η εμπειρία ήταν ουσιαστικά μια εντατική εκπαίδευση, που μας βοήθησε να επιβεβαιώσουμε την ιδέα μας, να εντοπίσουμε κενά και να συνδεθούμε με πιθανούς επενδυτές, συνεργάτες και μέντορες.

Βλέπαμε την αξία των δεξιοτήτων και εμπειριών που είχαν καλλιεργήσει οι άνθρωποι με τα χρόνια, αλλά υπήρχε ένα πρόβλημα: δεν υπήρχε πραγματικά αποτελεσματικός τρόπος καταγραφής και κοινοποίησης αυτής της τεχνογνωσίας. Παρατηρούσαμε πόσο γρήγορα προχωρούσε η τεχνολογία και συνειδητοποιήσαμε ότι οι μέθοδοι εκπαίδευσης εργαζομένων δεν είχαν ακολουθήσει. Εξακολουθούσαμε να βασιζόμαστε σε παρωχημένες, χρονοβόρες μεθόδους που δεν ήταν αποδοτικές και, ειλικρινά, δεν ήταν αρκετά ελκυστικές.

Συνειδητοποίησα ότι υπήρχε μοναδική ευκαιρία να συνδυάσουμε την πρόοδο της ΤΝ και της τεχνολογίας βίντεο για να αλλάξουμε πλήρως τον τρόπο καταγραφής, οργάνωσης και κοινοποίησης πληροφοριών. Έτσι ξεκινήσαμε να δημιουργούμε τη DeepHow, μια πλατφόρμα όπου οι εταιρείες μπορούν να παράγουν εξαιρετικά εκπαιδευτικά βίντεο εσωτερικά και να διατηρούν τον έλεγχο. Για να υλοποιήσουμε την ιδέα, δημιουργήσαμε ένα σύστημα ΤΝ με το όνομα «Stephanie». Η Stephanie αποτελεί τη βάση της λύσης μας, καταγράφοντας την τεχνογνωσία των ειδικών και δημιουργώντας αποθετήριο γνώσης. Παράγει διαδραστικά βίντεο οδηγιών βήμα προς βήμα, ώστε να επιταχύνει τη μάθηση των νέων και λιγότερο έμπειρων εργαζομένων.

Χρησιμοποιώντας ΤΝ για ευρετηρίαση και κατάτμηση ροών εργασίας, καταφέραμε να δημιουργούμε περιεχόμενο βίντεο δέκα φορές ταχύτερα και να βελτιώνουμε την απόδοση του προσωπικού κατά 25%.

Έχουμε διανύσει μεγάλη απόσταση από τις πρώτες ημέρες, αλλά η αποστολή μας παραμένει η ίδια.

Η αποστολή μας είναι να βοηθήσουμε τις εταιρείες να εκμεταλλευτούν τον πλούτο των θεσμικών γνώσεων και εμπειριών τους και να ενεργοποιήσουν τους υπαλλήλους τους να συνεχίσουν να μαθαίνουν και να αναπτύσσονται. Είναι ένα συναρπαστικό ταξίδι.

Ποιες είναι μερικές από τις προκλήσεις στον χώρο εργασίας που η DeepHow λύνει;

Μεταφορά Γνώσεων: Σε οποιοδήποτε χώρο εργασίας, η μεταφορά δεξιοτήτων και γνώσεων, ιδιαίτερα από έμπειρους υπαλλήλους σε νέους ή λιγότερο έμπειρους υπαλλήλους, μπορεί να είναι μια σημαντική πρόκληση. Έχουμε κάνει δυνατή την καταγραφή και την οργάνωση αυτής της γνώσης με έναν τρόπο που είναι απλός να μοιραστεί, χωρισμένος σε τμήματα και πιο εύκολος να κατανοηθεί.

Αποτελεσματικότητα Εκπαίδευσης: Η παραδοσιακή εκπαίδευση μπορεί να είναι βαρετή, σωστά; Μακρές ώρες, δύσκολο να διατηρήσετε πληροφορίες – δεν είναι πάντα η πιο αποτελεσματική διαδικασία. Με τη DeepHow, οι υπάλληλοι μπορούν να μαθαίνουν με το δικό τους ρυθμό και με έναν τρόπο που είναι καλύτερα προσαρμοσμένος στο δικό τους μοναδικό στυλ μάθησης. Είναι ο στόχος μας να κάνουμε την εκπαίδευση ανώδυνη και ευχάριστη.

Χάσμα Δεξιοτήτων: Κάποιες φορές, ο εντοπισμός των κενών δεξιοτήτων της ομάδας σας μπορεί να φανεί σαν να ψάχνετε για μια βελόνα στα άχυρα. Αυτό είναι ένα ακόμη πράγμα που μπορούμε να βοηθήσουμε. Η πλατφόρμα μας χρησιμοποιεί αναλύσεις για να σας δείξει πού υπάρχει ένα χάσμα στην εκπαίδευση και να ενεργοποιήσει τις ομάδες εκπαίδευσης να γεφυρώσουν αυτό δημιουργώντας το συγκεκριμένο περιεχόμενο που χρειάζονται.

Παρωχημένο εκπαιδευτικό υλικό: Τα πράγματα αλλάζουν γρήγορα, δεν είναι έτσι; Πρότυπα και διαδικασίες, είναι όλα συνεχώς εξελισσόμενα. Λοιπόν, βεβαιωνόμαστε ότι τα υλικά εκπαίδευσης σας δεν μένουν πίσω. Το μοντάζ και η ενημέρωση είναι γρήγορο και ανώδυνο, και η δυνατότητα κοινοποίησης αυτών των ενημερώσεων σε διάφορες τοποθεσίες και τμήματα με μια απλή ανάθεση δεξιοτήτων εξασφαλίζει ότι κανείς δεν μένει χωρίς τις πιο πρόσφατες πληροφορίες.

Μάθηση Κατά Παραγγελία: Η ευκολία είναι ο βασιλιάς! Όλοι θέλουν να έχουν πρόσβαση σε αυτό που χρειάζονται, όταν το χρειάζονται. Αυτή είναι η φιλοσοφία πίσω από τη DeepHow. Πιστεύουμε ότι η εκπαίδευση δεν πρέπει να είναι ένα προγραμματισμένο γεγονός που διαταράσσει όλη την ημέρα, αλλά μια ευέλικτη πηγή που είναι εκεί όταν την χρειάζεστε. Το να περιορίζεστε από ένα μέρος και χρόνο δεν είναι ιδανικό. Χρειάζεστε να μάθετε κάτι συγκεκριμένο, τώρα; Αναζητήστε και παρακολουθήστε. Δεν θα μπορούσε να είναι πιο εύκολο.

Αύξηση της Συμμετοχής Υπαλλήλων: Όλοι γνωρίζουμε ότι η εκπαίδευση μπορεί να είναι, καμιά φορά, όχι το πιο συναρπαστικό πράγμα. Αλλά δεν πρέπει να είναι έτσι. Η DeepHow επιτρέπει στους δημιουργούς χώρο να είναι δημιουργικοί. Η μάθηση πρέπει να είναι μια διασκεδαστική, ελκυστική και ευχάριστη εμπειρία.

Προαγωγή Επικοινωνίας: Η επικοινωνία μπορεί να είναι δύσκολη, ιδιαίτερα όταν ασχολείστε με μια σύνθετη διεργασία ή διαδικασία. Η πλατφόρμα μας κάνει την επικοινωνία πιο απλή, επιτρέποντας οδηγούς βήμα προς βήμα που επιτρέπουν στους υπαλλήλους να αφομοιώνουν εύκολα και να κατανοούν την εργασία που έχουν μπροστά τους, προωθώντας σαφή και συνεπή μηνύματα σε όλα τα επίπεδα. Η πλατφόρμα μας επίσης καταλαβαίνει, μεταφράζει και μεταγράφει σε σχεδόν 50 γλώσσες, με τον αριθμό να αυξάνεται. Αυτή η λειτουργία έχει αποδειχθεί ένα από τα πολυτιμότερα εργαλεία που πολλές εταιρείες κατέχουν. Το να επιτρέπετε σε κάποιον να μάθει στη δική του γλώσσα εξασφαλίζει καλύτερη κατανόηση και ενισχύει το ηθικό.

Πώς η DeepHow επιτρέπει στις εταιρείες να δημιουργήσουν ένα προσαρμοστικό πρόγραμμα εκπαίδευσης;

Ας εξετάσουμε το παραδοσιακό περιβάλλον εκπαίδευσης. Έχετε στατικά υλικά, αυστηρά προγράμματα και μια προσέγγιση που ταιριάζει σε όλους. Αυτές οι μέθοδοι δεν λαμβάνουν υπόψη ότι όλοι μαθαίνουν διαφορετικά και με διαφορετικό ρυθμό. Δεν είναι ευέλικτες ή κλιμακώσιμες για να προσαρμοστούν στις ταχέως μεταβαλλόμενες ανάγκες ή την πρόοδο του υπαλλήλου. Αυτά είναι σημαντικά προβλήματα για οποιαδήποτε εταιρεία, σωστά;

Ακριβώς εκεί είναι που η DeepHow παρεμβαίνει. Βοηθά τις εταιρείες να ανατρέψουν αυτές τις προκλήσεις. Βοηθά τις εταιρείες να αναπτύξουν προγράμματα εκπαίδευσης που είναι δυναμικά, εξατομικευμένα και ιδιαίτερα προσαρμοσμένα στις επιχειρηματικές ανάγκες και τις τάσεις μάθησης των υπαλλήλων. 

Η πλατφόρμα μας καταγράφει την εμπειρία των ειδικών σε εύκολες να ακολουθηθούν, βίντεο-κεντρικές μονάδες μάθησης. Αλλά δεν σταματάμε εκεί. Χρησιμοποιούμε τη δύναμη της AI για να αναλύσουμε τις αλληλεπιδράσεις των υπαλλήλων με αυτά τα μοντέλα, επιτρέποντας μια βαθύτερη κατανόηση των κενών δεξιοτήτων που παραμένουν. Είναι για να μετατρέψουμε τις αδυναμίες σε δυνάμεις και να αξιοποιήσουμε τα ατομικά πεδία εξειδίκευσης για να προωθήσουμε μια διαρκή κουλτούρα μάθησης. 

Τι ρόλο παίζει η DeepHow στην αύξηση της ασφάλειας στον χώρο εργασίας;

Η ασφάλεια είναι ένα τόσο κρίσιμο στοιχείο οποιουδήποτε χώρου εργασίας, ωστόσο είναι συχνά δύσκολο να το κάνετε σωστά, οδηγώντας σε ατυχήματα και παραβιάσεις κανονισμών. Αυτό είναι δυστυχώς αλήθεια σε κλάδους όπως η μεταποίηση, οι κατασκευές και η υγειονομική περίθαλψη, όπου ακόμη και μια μικρή παράλειψη μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες.

Λοιπόν, πού ταιριάζει η DeepHow σε αυτό το σχήμα; Είμαστε παθιασμένοι με την εξασφάλιση ότι οι πρακτικές ασφάλειας κατανοούνται σαφώς και εφαρμόζονται συνεχώς σε όλα τα επίπεδα.

Κάνουμε αυτό παρέχοντας μια πλατφόρμα όπου οι εταιρείες μπορούν εύκολα να καταγράψουν και να μοιράσουν την εμπειρία των ειδικών σε πρωτόκολλα ασφάλειας. Αντί για τα παλιά, δύσκολα να ακολουθηθούν εγχειρίδια, προσφέρουμε διαδραστικούς οδηγούς βίντεο βήμα προς βήμα. Είναι απλοί, εύκολοι να κατανοηθούν και πιο σημαντικά, διαθέσιμοι οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε. Αυτό σημαίνει ότι οι υπάλληλοι δεν έχουν ποτέ μια αφορμή να μην μένουν ενημερωμένοι με τα πιο πρόσφατα πρωτόκολλα ασφάλειας. Η ασφάλεια πρέπει πάντα να είναι η πρώτη προτεραιότητα και όλοι αξίζουν να αισθανθούν ασφαλείς στη δουλειά.

Πώς η παραγωγική ΤΝ χρησιμοποιείται για να καταστήσει αυτό δυνατό;

Στην καρδιά της πλατφόρμας μας για διαχείριση τεχνογνωσίας με παραγωγική ΤΝ, “Maven”, βρίσκεται μια σειρά από καινοτόμες ικανότητες που στοχεύουν στην επανασχεδίαση του τρόπου με τον οποίο οι βιομηχανικές και μεταποιητικές επιχειρήσεις καταγράφουν, διαχειρίζονται και μοιράζονται τις θεσμικές και άτυπες γνώσεις των ομάδων τους. Η Maven χρησιμοποιεί ιδιοκτησιακούς αλγορίθμους και προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για να απλοποιήσει και να βελτιώσει μια σειρά από διαδικασίες:

  1. Διαδικασία Δημιουργίας Βίντεο SOP: Χρησιμοποιώντας τους μοναδικούς αλγορίθμους μας, η Maven βοηθά στην αυτόματη δημιουργία οδηγών λήψης βίντεο και σεναρίων αφήγησης. Αυτό διευκολύνει τη δημιουργία υψηλής ποιότητας βίντεο SOP με συνέπεια, θέτοντας ένα νέο βιομηχανικό πρότυπο.
  2. Αποτελεσματική Βελτίωση Ροής Εργασίας: Με την αξιοποίηση προηγμένων τεχνικών μηχανικής μάθησης, τα εργαλεία οπτικοποίησης ροής εργασίας της Maven επιτρέπουν στους χρήστες να απλοποιήσουν σύνθετες εργασίες, προωθώντας την παραγωγικότητα μέσω φιλικών προς τον χρήστη διεπαφών και έξυπνων εφαρμογών της AI.
  3. Στρατηγική χαρτογράφηση τεχνογνωσίας: Οι αλγόριθμοι AI της Maven βοηθούν τις οργανώσεις να χαρτογραφήσουν τις κρίσιμες γνώσεις, να ανακαλύψουν κενά γνώσεων και να ανακαλύψουν σημαντικές ευκαιρίες περιεχομένου. Αυτό οδηγεί στην ανάπτυξη στοχευμένου εκπαιδευτικού υλικού που είναι μοναδικά προσαρμοσμένο στις ανάγκες ενός ειδικευμένου προσωπικού.
  4. AI-Βελτιωμένη Λειτουργία Chat: Με την αξιοποίηση προηγμένων αλγορίθμων επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, η λειτουργία Chat της Maven επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στις απαραίτητες πληροφορίες γρήγορα και αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα ερωτήσεων.
  5. Πολυτροπική δημιουργία περιεχομένου: Σε περιπτώσεις όπου ένα γραπτό SOP δεν είναι διαθέσιμο, η Maven μπορεί να αναλύσει περιεχόμενο βίντεο και να δημιουργήσει πολυτροπικό περιεχόμενο όπως βίντεο SOP βήμα προς βήμα, κείμενο SOP και διαγράμματα ροής εργασίας, απλοποιώντας τη διαδικασία δημιουργίας περιεχομένου.

Με τη συνδυασμένη χρήση προηγμένης παραγωγικής ΤΝ και στρατηγικών διαχείρισης γνώσεων, η Maven προσφέρει στις οργανώσεις ένα μοναδικό εργαλείο για να αξιοποιήσουν το δυναμικό του ειδικευμένου προσωπικού τους, οδηγώντας σε συνεχή βελτίωση και καινοτομία.

Υπάρχουν άλλου τύπου αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται;

Ναι, η DeepHow αξιοποιεί μια σειρά από σύνθετους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης και τεχνικές AI εντός των πεδίων της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και της Υπολογιστικής Όρασης. Αυτές οι τεχνικές, τόσο επιβλεπόμενες όσο και ανεπιβλεπόμενες, υποστηρίζουν την ιδιοκτησιακή, τεχνολογία ΤΝ εξειδικευμένη στον τομέα μας μας, η οποία έχει εκπαιδευτεί και βελτιστοποιηθεί για τον βιομηχανικό και μεταποιητικό τομέα. Κύριοι τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν:

1) Κατάτμηση ροής εργασίας: Χρησιμοποιούμε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να εξαγάγουμε κρίσιμες πληροφορίες και βήματα από σύνθετες, μη δομημένες διαδικασίες που καταγράφονται σε βίντεο. Αυτό μας επιτρέπει να σπάσουμε σύνθετες διαδικασίες σε διαχειρίσιμα, διδακτικά βήματα.

2) Πολυτροπική ενσωμάτωση βημάτων: Μοντελοποιώντας ένα «γονιδίωμα δραστηριότητας», μπορούμε να αναδιαμορφώσουμε οδηγίες και καθοδήγηση ροής εργασίας για να ταιριάζουν καλύτερα σε συγκεκριμένα λειτουργικά περιβάλλοντα.

3) Ανάκτηση μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων: Χρησιμοποιούμε προηγμένες τεχνικές αναζήτησης εντός βίντεο για να διευκολύνουμε την αναζήτηση περιεχομένου με πολλαπλά κριτήρια, όπως γλώσσα και δεξιότητες. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να έχουν πρόσβαση στις σχετικές πληροφορίες με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και ακρίβεια.

4) Χαρτογράφηση Γνώσεων: Κατασκευάζουμε έναν γράφο γνώσεων που αντιπροσωπεύει οπτικά τις βασικές ικανότητες μιας οργάνωσης. Αυτή η χαρτογράφηση επιτρέπει στις εταιρείες να αναγνωρίσουν με σαφήνεια τα περιουσιακά στοιχεία γνώσεων τους, επιτρέποντας πιο αποτελεσματικές στρατηγικές εκπαίδευσης και ανάπτυξης.

Αυτές οι προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, σε συνδυασμό με την εστίασή μας στους βιομηχανικούς και μεταποιητικούς τομείς, μας επιτρέπουν να προσφέρουμε μια ολοκληρωμένη λύση στις μοναδικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι οργανώσεις σε αυτούς τους τομείς.

Για εταιρείες που επιθυμούν να ξεκινήσουν, ποια είναι η διαδικασία;

Έχουμε σχεδιάσει την πλατφόρμα μας με απλότητα στο μυαλό μας, οπότε η ενσωμάτωση της εταιρείας σας δεν πρέπει να είναι σύνθετη. Στην πραγματικότητα, περισσότερες από 80+ επιχειρήσεις και μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις έχουν επιτυχώς αναπτύξει τις λύσεις μας σε πάνω από 400 τοποθεσίες σε 24 χώρες σε 6 ηπείρους. 

Πρώτα, οι ομάδες μας θα συναντηθούν και θα έχουν μια συζήτηση σχετικά με τις συγκεκριμένες ανάγκες και προκλήσεις της εταιρείας σας. Θέλουμε να κατανοήσουμε τους στόχους σας, τις προκλήσεις εκπαίδευσης που αντιμετωπίζετε, τις δεξιότητες που χρειάζεται το προσωπικό σας – όλη την εικόνα. 

Στη συνέχεια, σας οδηγούμε μέσω της διαδικασίας καταγραφής της τεχνογνωσίας των ειδικών σας. Αυτό μπορεί να αφορά οποιαδήποτε διαδικασία ή δεξιότητα που είναι σημαντική για την εταιρεία σας. Η ομάδα μας θα σας βοηθήσει να δημιουργήσετε αυτούς τους οδηγούς βήμα προς βήμα χρησιμοποιώντας τα διαισθητικά εργαλεία της DeepHow.

Η ομάδα μας είναι εκεί για να σας υποστηρίξει σε κάθε βήμα, από την αρχική εγκατάσταση έως τη συνεχή βελτίωση του προγράμματος εκπαίδευσης σας. Είμαστε εδώ για να σχηματίσουμε μια συνεργασία μαζί σας και να βελτιώσουμε τις δεξιότητες και την αποτελεσματικότητα του προσωπικού σας. Απλώς επισκεφθείτε DeepHow.com για να ξεκινήσετε.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα θέλατε να μοιραστείτε σχετικά με τη DeepHow;

Στην καρδιά της DeepHow υπάρχει μια σαφής, συναρπαστική αποστολή: να ενδυναμώσουμε κάθε ειδικευμένο εργαζόμενο να γίνει ειδικός. Στόχος μας είναι να κάνουμε τη μεταφορά γνώσεων και την εκπαίδευση ομαλή, ελκυστική και οικονομικά αποδοτική, αξιοποιώντας τη μετασχηματιστική δύναμη της AI. Πιστεύουμε ότι η τεχνολογία πρέπει να αυξάνει τις ανθρώπινες ικανότητες, όχι να τις αντικαθιστά. Αυτή η αρχή οδηγεί όλα όσα κάνουμε.

Στον ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό τομέα, αυτή η αποστολή είναι πιο σχετική από ποτέ. Η μετάβαση προς την ψηφιακή μεταμόρφωση και τη Βιομηχανία 4.0 έχει μετεξελίξει την κατασκευή, εισάγοντας μια ποικιλία προηγμένων τεχνολογιών. Αυτές οι καινοτομίες έχουν αλλάξει σημαντικά τις απαιτήσεις εργασίας, απαιτώντας από τους εργαζόμενους να αποκτήσουν νέες τεχνικές δεξιότητες για να λειτουργούν, να διατηρούν και να βελτιώνουν αυτές τις σύνθετες μηχανές. Ο ρυθμός της αλλαγής είναι τόσο γρήγορος που οι παραδοσιακές προσεγγίσεις εκπαίδευσης αγωνίζονται να ακολουθήσουν, οδηγώντας σε ένα συνεχώς αυξανόμενο χάσμα δεξιοτήτων.

Στόχος μας είναι να αντιμετωπίσουμε αυτήν την πρόκληση άμεσα, ενδυναμώνοντας τους εργαζόμενους να “ξαναχτίσουν” αναβαθμίζοντας τις δεξιότητές τους για τα εργοστάσια του αύριο. Υψηλά επίπεδα αυτοματοποίησης σημαίνουν ότι υπάρχει λιγότερη ανάγκη για χειρωνακτική εργασία; αντίθετα, η εστίαση μεταφέρεται στην αξιοποίηση της εμπειρίας και της διαίσθησης των εργαζομένων στη λειτουργία προηγμένων τεχνολογικών συστημάτων.

Τα εργοστάσια έχουν εξελιχθεί σημαντικά κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, με την ενσωμάτωση ρομποτικής, συνεργατικής ρομποτικής και αναλυτικών τεχνολογιών που συνεχώς βελτιώνουν την παραγωγή και ελαχιστοποιούν τις απώλειες. Για να διαχειριστούν αυτές τις τεχνολογίες, ένα αναβαθμισμένο προσωπικό είναι κρίσιμο.

Η DeepHow προσφέρει μια σύγχρονη μεθοδολογία εκπαίδευσης, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να προσελκύσουν ταλέντο, να γεμίσουν θέσεις αρχικού επιπέδου και να προωθήσουν τους εργαζόμενους σε προηγμένους ρόλους στη μεταποίηση, την εφοδιαστική και τον σχεδιασμό. Με έμφαση στη σύγχρονη, ελκυστική εκπαίδευση, βοηθάμε να μετατρέψουμε την αντίληψη της κατασκευής από μια καριέρα χωρίς προοπτικές σε έναν δυναμικό, τεχνολογικά καθοδηγούμενο τομέα με απεριόριστες δυνατότητες. Ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την DeepHow.

Ο Antoine είναι ένας οραματιστής ηγέτης και ιδρυτικός εταίρος της Unite.AI, με αμείωτο πάθος για τη διαμόρφωση και την προώθηση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής. Έχοντας ιδρύσει πολλές επιχειρήσεις, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει την κοινωνία όσο και ο ηλεκτρισμός και συχνά μιλά με ενθουσιασμό για τις δυνατότητες των ανατρεπτικών τεχνολογιών και της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI).

Ως μελλοντολόγος, είναι αφοσιωμένος στη διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι καινοτομίες θα διαμορφώσουν τον κόσμο μας. Επιπλέον, είναι ιδρυτής του Securities.io, μιας πλατφόρμας που εστιάζει στις επενδύσεις σε τεχνολογίες αιχμής οι οποίες επαναπροσδιορίζουν το μέλλον και μεταμορφώνουν ολόκληρους κλάδους.