Δρ. Οφερ Σαρόν, Διευθύνων Σύμβουλος της OncoHost – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Δρ. Οφερ Σαρόν είναι γιατρός και επιχειρηματίας με σχεδόν 20 χρόνια εμπειρίας στην κλινική και εμπορική ανάπτυξη προϊόντων για.startups στις βιομηχανίες υγείας, βιοτεχνολογίας και ιατρικών συσκευών. Πριν ενταχθεί στην Oncohost, υπηρέτησε πολλαπλούς ρόλους σε παγκόσμιες φαρμακευτικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένου του Ιατρικού Διευθυντή για την AstraZeneca (AZN ) (Ισραήλ), του αναζητητή νέων τεχνολογιών για την Medimmune και του Ιατρικού Διευθυντή για την MSD (Ισραήλ). Συνίδρυσε αρκετές εταιρείες υγείας, με έμφαση σε πλατφόρμες βιοπληροφορικής και μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση κλινικής Verschlechterung και πρώιμης παρέμβασης. Ο Δρ. Σαρόν είναι Μαγιόρ (αποστρατεύσιμος) στο Ισραηλινό Στρατό και διαθέτει ειδικές γνώσεις σε καταστάσειςบรรυσμού καταστροφών. Έλαβε το MD cum laude από το Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ, Ισραήλ.

Μπορείτε να αρχίσετε εξηγώντας τι είναι η OncoHost;

Η OncoHost είναι μια εταιρεία precision oncology που συνδυάζει την προτεομική ανάλυση με την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει την ανταπόκριση στην ανοσοθεραπεία και να παρέχει στους κλινικούς γιατρούς πιθανές στρατηγικές συνδυασμού για να υπερβεί την αντίσταση στη θεραπεία.

Τι ήταν η ιστορία πίσω από την OncoHost;

Ο Επικεφαλής Επιστήμονας μας, Καθηγητής Yuval Shaked, τώρα επικεφαλής του ενοποιημένου κέντρου ερευνών καρκίνου στο Ισραηλινό Τεχνολογικό Ινστιτούτο, ανακάλυψε ότι η αντίδραση του ξενιστή στην αντι-καρκινική θεραπεία μπορεί να διευκολύνει και να υποστηρίξει την ανάπτυξη και τη διάδοση του όγκου. Σε μια παράδοξη αντίδραση στη θεραπεία, το σώμα μας μπορεί να βοηθήσει τις κυτταρικές κυτταροκαταστροφές να αποφύγουν την επίδραση της θεραπείας του καρκίνου.

Οι παραδοσιακές θεραπείες καρκίνου καταστρέφουν αποτελεσματικά τα κύτταρα του όγκου, αλλά προκαλούν επίσης μια σειρά από ανεπιθύμητες ενέργειες σε υγιή ιστό. Μπορείτε να συζητήσετε πόσο μεγάλο πρόβλημα αυτό είναι για τους ασθενείς και τους ιατρούς;

Μπορούμε γενικά να διαχωρίσουμε τις ανεπιθύμητες ενέργειες των διαφόρων θεραπειών καρκίνου σε εκείνες που μπορούμε να αναγνωρίσουμε ως γιατροί και ασθενείς, και εκείνες που δεν μπορούμε να δούμε. Σκέφτομαι συχνά γι’ αυτό ως ένα παγόβουνο. Οι κλινικοί γιατροί γνωρίζουν πολύ καλά τι να περιμένουν και πώς να διαχειριστούν τις “ορατές” ανεπιθύμητες ενέργειες πάνω από την επιφάνεια. Αυτά που δεν βλέπουμε είναι αυτά που κρύβονται κάτω από την επιφάνεια – δηλαδή, η αντίδραση του ξενιστή. Το κόστος είναι σημαντικό και σε όρους άμεσων κοστών και σε όρους της ψυχολογικής επιβάρυνσης που προστίθεται στη φυσική.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς το σύστημα της OncoHost, PROphet, μπορεί να αναγνωρίσει πρωτεΐνες στο πλάσμα του αίματος του ασθενούς για να σημάνει τις θεραπείες που είναι πιο πιθανό να βοηθήσουν τον κάθε ασθενή;

Το σύστημά μας συνδυάζει την ανάλυση εκατοντάδων διαφορετικών πρωτεϊνών με διάφορα εργαλεία βιοπληροφορικής και μηχανικής μάθησης. Η ιδέα είναι να επικεντρωθούμε στις πρωτεΐνες που διαφέρουν σημαντικά μεταξύ των ασθενών για να δημιουργήσουμε einen ταξινομητή που μπορεί να αναγνωρίσει τους μη απαντητές νωρίς και να προσφέρει στους κλινικούς γιατρούς ανάλυση των βιολογικών οδών και των πρωτεϊνών που συνδέονται με την αντίσταση στη θεραπεία και, ως εκ τούτου, να χρησιμεύσουν ως πιθανές στόχοι φαρμάκων.

Πώς οι προβλεπτικές δοκιμές μειώνουν τις ανεπιθύμητες τοξικότητες;

Οι ισχυρές θεραπείες συνοδεύονται από τοξικότητες. Η διαχείριση του καρκίνου είναι όλα για το να περπατάς τη λεπτή γραμμή μεταξύ ασφάλειας και αποτελεσματικότητας. Πιστεύω ότι με την προσωποποίηση της θεραπείας για τον ασθενή, μπορούμε να βελτιώσουμε αυτό το λόγο. Επιπλέον, προσπαθούμε να προβλέψουμε τις ανοσοσχετικές ανεπιθύμητες ενέργειες και, ως εκ τούτου, να είμαστε έτοιμοι να αναγνωρίσουμε και να θεραπεύσουμε αυτές τις ενέργειες όσο το δυνατόν νωρίτερα.

Ποια είδη καρκίνου εστιάζει η OncoHost αυτή τη στιγμή;

Καρκίνος του πνεύμονα (μη μικροκυτταρικός και μικροκυτταρικός) και μελανώματος στάδιο IV.

Τι προβλέπετε για το μέλλον της προσωποποιημένης ιατρικής;

Πιστεύω ότι θα δούμε βαθιά προφίλ ασθενών για διάγνωση πριν και κατά τη διάρκεια της θεραπείας, χρησιμοποιώντας διάφορες μεθόδους (τεχνητή νοημοσύνη-εικονική, अगलής γενιάς αλληλούχιση, προτεομική ανάλυση και ανάλυση μονάδας κυττάρου) όλα για να κατανοήσουμε καλύτερα τους ασθενείς μας και πώς αυτοί και ο όγκος εξελίσσονται με το χρόνο, για να προσαρμόσουμε και να αλλάξουμε τη θεραπεία σε πραγματικό χρόνο.

Ευχαριστώ για τις υπέροχες απαντήσεις, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την Oncohost.