Δρ. Mike Flaxman, Αντιπρόεδρος Προϊόντων στην HEAVY.AI – Σειρά Συνεντεύξεων

Δρ. Mike Flaxman είναιεπί του παρόντος ο Αντιπρόεδρος Προϊόντων στην HEAVY.AI, έχοντας προηγουμένως διατελέσει ως Product Manager και ηγείτο της πρακτικής Spatial Data Science στις Επαγγελματικές Υπηρεσίες. Έχει περάσει τα τελευταία 20 χρόνια εργαζόμενος στη χωρική περιβαλλοντική σχεδίαση. Πριν από την HEAVY.AI, ίδρυσε την Geodesign Technologies, Inc και συνίδρυσε την GeoAdaptive LLC, δύο startups που εφαρμόζουν τεχνολογίες χωρικής ανάλυσης στη σχεδίαση. Πριν από τη ζωή στις startups, ήταν καθηγητής σχεδίασης στο MIT και Διευθυντής Βιομηχανίας στην ESRI.

HEAVY.AI είναι μια πλατφόρμα που επιταχύνεται από υλικό για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και υψηλής επίδρασης. Εκμεταλλεύεται τόσο την επεξεργασία GPU όσο και CPU για να ερωτήσει μεγάλες συνόλους δεδομένων γρήγορα, με υποστήριξη για SQL και χωρικά δεδομένα. Η πλατφόρμα περιλαμβάνει εργαλεία οπτικής ανάλυσης για διαδραστικά πίνακες ελέγχου, διασταύρωση και κλιμακωτές οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων, ermögνοντας αποτελεσματική ανάλυση μεγάλων δεδομένων σε διάφορους κλάδους.

Μπορείτε να μας πείτε για το επαγγελματικό σας υπόβαθρο και τι σας οδήγησε να ενταχθείτε στην HEAVY.AI;

Πριν από την ένταξή μου στην HEAVY.AI, πέρασα χρόνια στην ακαδημία, διδάσκοντας τελικά χωρική ανάλυση στο MIT. Επίσης, διηύθυνα μια μικρή εταιρεία συμβούλων, με μια ποικιλία δημόσιων πελάτών. Έχω εμπλακεί σε έργα GIS σε 17 χώρες. Η δουλειά μου με έχει οδηγήσει από τη συμβουλευτική οργανισμών όπως η Inter American Development Bank έως τη διαχείριση τεχνολογίας GIS για αρχιτεκτονική, μηχανική και κατασκευή στην ESRI, τον μεγαλύτεροκατασκευαστή λογισμικού GIS στον κόσμο.

Θυμάμαι σαφώς την πρώτη μου επαφή με αυτό που είναι τώρα η HEAVY.AI, όταν ως συμβουλος ήμουν υπεύθυνος για την προγραμματισμένη σχεδίαση για το Πρόγραμμα Διατήρησης των Παραλιών της Φλόριντα. Οι συνάδελφοί μου και εγώ αγωνιζόμασταν να μοντελοποιήσουμε το καταφύγιο της θαλάσσιας χελώνας χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat 30m και ένας φίλος μου έδειξε κάποια καινούργια και πολύ σχετικά δεδομένα – LiDAR 5cm. Ήταν ακριβώς αυτό που χρειαζόμασταν επιστημονικά, αλλά κάτι σαν 3600 φορές μεγαλύτερο από ότι είχαμε σχεδιάσει να χρησιμοποιήσουμε. Δεν ήταν κανείς που θα αυξήσει το προϋπολογισμό μου ακόμη και με ένα κλάσμα αυτού. Έτσι, εκείνη τη μέρα έβαλα κάτω τα εργαλεία που είχα χρησιμοποιήσει και διδάξει για αρκετές δεκαετίες και άρχισα να ψάχνω κάτι καινούργιο. Η HEAVY.AI διέσχισε και αποτύπωσε αυτά τα δεδομένα τόσο ομαλά και χωρίς κόπο, που με έκανε αμέσως εθισμένο.

Μπροστά στο μέλλον, ακόμη και μετά από κάποια χρόνια, νομίζω ότι αυτό που κάνει η HEAVY.AI είναι αρκετά μοναδικό και η πρώιμη στοίχησή της στην ανάλυση GPU ήταν ακριβώς εκεί που η βιομηχανία ακόμη χρειάζεται να πάει. Η HEAVY.AI εστιάζει σθεναρά στην δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης στα μεγάλα δεδομένα. Αυτό έχει το μέρος του όγκου δεδομένων και της ταχύτητας επεξεργασίας, ουσιαστικά δίνοντας σε όλους έναν δικό τους υπερυπολογιστή. Αλλά ένα όλο και πιο σημαντικό μέρος με την έλευση των μεγάλων μοντέλων γλώσσας είναι να κάνει τη χωρική μοντελοποίηση προσβάσιμη σε πολλούς περισσότερους ανθρώπους. Αυτές τις μέρες, αντί να ξοδεύετε χρόνια μάθησης μιας σύνθετης διεπαφής με χιλιάδες εργαλεία, μπορείτε απλά να ξεκινήσετε μια συνομιλία με την HEAVY.AI στη γλώσσα της επιλογής σας. Το πρόγραμμα όχι μόνο δημιουργεί τις εντολές που απαιτούνται, αλλά cũng παρουσιάζει σχετικές οπτικές αναπαραστάσεις.

Πίσω από τις κulis, η παροχή ευκολίας χρήσης είναι φυσικά πολύ δύσκολη. Τώρα, ως Αντιπρόεδρος Διαχείρισης Προϊόντων στην HEAVY.AI, είμαι πολύ εμπλεκόμενος στη διαδικασία καθορισμού ποιες λειτουργίες και ικανότητες θα προτεραιοποιήσουμε για τα προϊόντα μας. Η εκτεταμένη εμπειρία μου στη GIS μου επιτρέπει να κατανοήσω πραγματικά τις ανάγκες των πελατών μας και να οδηγήσω τον χάρτη ανάπτυξής μας ανάλογα.

Πώς έχει επηρεάσει η προηγούμενη εμπειρία σας στη χωρική περιβαλλοντική σχεδίαση και τις startups τη δουλειά σας στην HEAVY.AI;

Η περιβαλλοντική σχεδίαση είναι ένα ιδιαίτερα απαιτητικό πεδίο, καθώς πρέπει να λάβετε υπόψη σας τόσο τις ανθρώπινες ανάγκες όσο και τον φυσικό κόσμο. Η γενική λύση που έμαθα από νωρίς ήταν να ζευγαρώσω μια μέθοδο που ονομάζεται συμμετοχική σχεδίαση με τις τεχνολογίες τηλεπισκόπησης και GIS. Πριν από την υλοποίηση ενός σχεδίου δράσης, δημιουργούσαμε πολλαπλά σενάρια και προσομοιώναμε τις θετικές και αρνητικές επιπτώσεις τους στον υπολογιστή χρησιμοποιώντας οπτικές αναπαραστάσεις. Η χρήση συμμετοχικών διαδικασιών μας επέτρεψε να συνδυάσουμε διάφορες μορφές εμπειρογνωσίας και να λύσουμε πολύ σύνθετα προβλήματα.

Αν και δεν κάνουμε συνήθως περιβαλλοντική σχεδίαση στην HEAVY.AI, αυτό το μοτίβο λειτουργεί πολύ καλά σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Έτσι, βοηθάμε τους πελάτες να κατασκευάσουν ψηφιακά δίδυμα σημαντικών μερών της επιχείρησής τους και να τους επιτρέψουμε να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν επιχειρηματικά σενάρια γρήγορα.

Νομίζω ότι η διδακτική μου εμπειρία μου έχει δώσει βαθιά ενσυναίσθηση για τους χρήστες λογισμικού, ιδιαίτερα για τους χρήστες σύνθετων συστημάτων λογισμικού. Όπου ένας μαθητής δυσκολεύεται σε ένα σημείο, είναι τυχαίο, αλλά όπου δεκάδες ή εκατοντάδες άνθρωποι κάνουν παρόμοια λάθη, γνωρίζετε ότι έχετε ένα ζήτημα σχεδίασης. Ίσως το αγαπημένο μέρος μου στη σχεδίαση λογισμικού είναι να λαμβάνω αυτά τα μαθήματα και να τα εφαρμόζω στη σχεδίαση νέων γενεών συστημάτων.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η HeavyIQ χρησιμοποιεί την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για τη διευκόλυνση της εξερεύνησης και οπτικής αναπαράστασης δεδομένων;

Αυτές τις μέρες, φαίνεται ότι όλοι και ο αδερφός τους προβάλλουν ένα νέο μοντέλο γενικής IA, τα περισσότερα από τα οποία είναι ξεχασμένα αντίγραφα του ίδιου. Έχουμε ακολουθήσει ένα πολύ διαφορετικό μονοπάτι. Πιστεύουμε ότι η ακρίβεια, η αναπαραγωγικότητα και η ιδιωτικότητα είναι απαραίτητες ιδιότητες για οποιοδήποτε εργαλείο επιχειρηματικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που παράγονται με μεγάλα μοντέλα γλώσσας. Έτσι, έχουμε χτίσει αυτά τα χαρακτηριστικά σε βασικό επίπεδο. Για παράδειγμα, περιορίζουμε αυστηρά τις εισόδους του μοντέλου σε εταιρικές βάσεις δεδομένων και παρέχουμε έγγραφα εντός ενός περιβόλλου ασφαλείας της εταιρείας. Επίσης, περιορίζουμε τις εξόδους στο τελευταίο HeavySQL και Charts. Αυτό σημαίνει ότι όποιο ερώτημα θέτετε, θα προσπαθήσουμε να απαντήσουμε με τα δεδομένα σας και θα σας δείξουμε ακριβώς πώς το παραγάγαμε.

Με αυτές τις εγγυήσεις στη θέση τους, δεν έχει σημασία τόσο στους πελάτες μας ακριβώς πώς επεξεργαζόμαστε τις ερωτήσεις. Αλλά πίσω από τις κulis, μια άλλη σημαντική διαφορά σε σχέση με τα καταναλωτικά μοντέλα IA είναι ότι βελτιώνουμε εκτενώς τα μοντέλα κατά μήκος των ειδών ερωτημάτων που κάνουν οι επιχειρηματικοί χρήστες στα επιχειρηματικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των χωρικών δεδομένων. Έτσι, για παράδειγμα, το μοντέλο μας είναι εξαιρετικό στην εκτέλεση χωρικών και χρονικών συνδέσεων, οι οποίες δεν είναι στα κλασικά τεστ SQL, αλλά οι χρήστες μας τις χρησιμοποιούν καθημερινά.

Συμπαγώνουμε αυτές τις βασικές ικανότητες σε μια διεπαφή Notebook που ονομάζουμε HeavyIQ. Το IQ είναι για να κάνει την εξερεύνηση δεδομένων και την οπτική αναπαράσταση τόσο διαισθητική όσο γίνεται, χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Ρωτάτε μια ερώτηση στα αγγλικά – όπως, “Ποιοί ήταν οι καιρικοί τύποι στην Καλιφόρνια την περασμένη εβδομάδα;” – και η HeavyIQ μεταφράζει αυτή την ερώτηση σε ερωτήσεις SQL που η βάση δεδομένων μας που επιταχύνεται από GPU επεξεργάζεται γρήγορα. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται όχι μόνο ως δεδομένα, αλλά και ως οπτικές αναπαραστάσεις – χάρτες, διαγράμματα, ό,τι είναι πιο σχετικό. Είναι για την ενεργοποίηση γρήγορης, διαδραστικής ερώτησης, ιδιαίτερα όταν αντιμετωπίζετε μεγάλα ή γρήγορα κινητά δεδομένα. Αυτό που είναι κλειδί εδώ είναι ότι δεν είναι πάντα η πρώτη ερώτηση που κάνετε, αλλά ίσως η τρίτη, που πραγματικά φτάνει στην καρδιά της εύρεσης, και η HeavyIQ σχεδιάζεται για να διευκολύνει αυτή τη βαθύτερη εξερεύνηση.

Τι είναι τα κύρια οφέλη της χρήσης της HeavyIQ έναντι των παραδοσιακών εργαλείων BI για τηλεπικοινωνίες, κοινωφελείς υπηρεσίες και κυβερνητικές υπηρεσίες;

Η HeavyIQ ξεχωρίζει σε περιβάλλοντα όπου αντιμετωπίζετε μεγάλα, υψηλής ταχύτητας δεδομένα – ακριβώς το είδος δεδομένων που χειρίζονται οι τηλεπικοινωνίες, οι κοινωφελείς υπηρεσίες και οι κυβερνητικές υπηρεσίες. Τα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας συχνά αγωνίζονται με τον όγκο και την ταχύτητα αυτών των δεδομένων. Για παράδειγμα, στις τηλεπικοινωνίες, μπορείτε να έχετε δισεκατομμύρια εγγραφές κλήσεων, αλλά είναι το μικρό κλάσμα των κλήσεων που έχουν διακοπεί που πρέπει να εστιάσετε. Η HeavyIQ σας επιτρέπει να διεισδύετε σε αυτά τα δεδομένα 10 έως 100 φορές γρηγορότερα χάρη στην υποδομή GPU μας. Αυτή η ταχύτητα, σε συνδυασμό με την ικανότητα διαδραστικής ερώτησης και οπτικής αναπαράστασης δεδομένων, την καθιστά απαραίτητη για την ανάλυση κινδύνου στις κοινωφελείς υπηρεσίες ή την προγραμματισμένη σχεδίαση σε πραγματικό χρόνο για τις κυβερνητικές υπηρεσίες.

Το άλλο πλεονέκτημα, που αναφέρθηκε παραπάνω, είναι ότι οι χωρικές και χρονικές ερωτήσεις SQL είναι εξαιρετικά ισχυρές αναλυτικά – αλλά μπορούν να είναι αργές ή δύσκολες να γραφτούν με το χέρι. Όταν ένα σύστημα λειτουργεί στο που ονομάζουμε “ταχύτητα περιέργειας”, οι χρήστες μπορούν να κάνουν και περισσότερες ερωτήσεις και πιο λεπτομερείς ερωτήσεις. Έτσι, για παράδειγμα, ένας μηχανικός τηλεπικοινωνιών μπορεί να παρατηρήσει μια χρονική αύξηση των βλαβών του εξοπλισμού από ένα σύστημα παρακολούθησης και να έχει την εντύπωση ότι κάτι πάει στραβά σε μια συγκεκριμένη εγκατάσταση και να το ελέγξει με μια χωρική ερώτηση που επιστρέφει έναν χάρτη.

Ποια μέτρα υπάρχουν για την πρόληψη της διαρροής μεταδεδομένων κατά την χρήση της HeavyIQ;

Όπως περιγράψαμε παραπάνω, έχουμε χτίσει την HeavyIQ με ιδιωτικότητα και ασφάλεια στο πυρήνα της. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο δεδομένα, αλλά και διάφορους τύπους μεταδεδομένων. Χρησιμοποιούμε εκτενώς μεταδεδομένα σε επίπεδο στήλης και πίνακα για να καθορίσουμε ποιους πίνακες και στήλες περιέχουν τις πληροφορίες που απαιτούνται για να απαντήσουμε σε μια ερώτηση. Επίσης, χρησιμοποιούμε εσωτερικά έγγραφα εταιρείας όπου παρέχονται για να βοηθήσουν στην λεγόμενη αναπαράσταση-αumented-γενιά (RAG). Τέλος, τα μοντέλα γλώσσας δημιουργούν αυτόματα πρόσθετα μεταδεδομένα. Όλα αυτά, αλλά ιδιαίτερα το τελευταίο, μπορούν να είναι υψηλής επιχειρηματικής ευαισθησίας.

Ανίκανοι τρίτοι-πάρτι μοντέλα όπου τα δεδομένα σας στέλνονται συνήθως σε εξωτερικούς διακομιστές, η HeavyIQ τρέχει τοπικά στην ίδια υποδομή GPU με την υπόλοιπη πλατφόρμα μας. Αυτό εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα και τα μεταδεδομένα σας παραμένουν υπό τον έλεγχό σας, χωρίς κανένα κίνδυνο διαρροής. Για οργανισμούς που απαιτούν τα υψηλότερα επίπεδα ασφαλείας, η HeavyIQ μπορεί ακόμη και να αναπτυχθεί σε ένα πλήρως απομονωμένο περιβάλλον, εξασφαλίζοντας ότι οι ευαίσθητες πληροφορίες δεν εγκαταλείπουν ποτέ συγκεκριμένα εξοπλισμό.

Πώς η HEAVY.AI επιτυγχάνει υψηλή απόδοση και κλιμακωσιμότητα με τεράστια δεδομένα χρησιμοποιώντας υποδομή GPU;

Το μυστικό είναι ουσιαστικά η αποφυγή της κίνησης δεδομένων που επικρατεί σε άλλα συστήματα. Στην καρδιά της, αυτό αρχίζει με μια βάση δεδομένων που έχει σχεδιαστεί από το έδαφος για να τρέχει σε NVIDIA GPU. Έχουμε εργαστεί πάνω σε αυτό για πάνω από 10 χρόνια τώρα και πιστεύουμε ότι έχουμε την καλύτερη λύση στην κλάση όταν πρόκειται για ανάλυση GPU-επιταχύνσεων.

Ακόμη και τα καλύτερα συστήματα CPU εξαντλούνται πολύ πριν από ένα μέσο GPU. Η στρατηγική όταν συμβαίνει αυτό στο CPU απαιτεί τη διανομή δεδομένων σε πολλαπλά πυρήνες και στη συνέχεια σε πολλαπλά συστήματα (ο λεγόμενος “οριζόντια κλιμάκωση”). Αυτό λειτουργεί καλά σε ορισμένα περιβάλλοντα όπου τα πράγματα είναι λιγότερο κρίσιμα, αλλά γενικά αρχίζει να γίνεται εγκλωβισμένο στην απόδοση του δικτύου.

Επιπλέον, στην αποφυγή αυτής της κίνησης δεδομένων σε ερωτήσεις, αποφεύγουμε επίσης την κίνηση σε πολλές άλλες συνήθεις εργασίες. Η πρώτη είναι ότι μπορούμε να αποδίδουμε γραφικά χωρίς να μετακινούμε τα δεδομένα. Στη συνέχεια, αν θέλετε μοντέλα ML inference, κάνουμε και αυτό χωρίς κίνηση δεδομένων. Και αν ερωτήσετε τα δεδομένα με ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας, κάνουμε και αυτό χωρίς κίνηση δεδομένων. Ακόμη και αν είστε ένας επιστήμονας δεδομένων και θέλετε να ερωτήσετε τα δεδομένα από Python, παρέχουμε μεθόδους για να το κάνετε αυτό στην GPU χωρίς κίνηση δεδομένων.

Αυτό που σημαίνει στην πράξη είναι ότι μπορούμε να εκτελέσουμε όχι μόνο ερωτήσεις, αλλά και απόδοση 10 έως 100 φορές γρηγορότερα από τα παραδοσιακά συστήματα CPU και διακομιστές χαρτών. Όταν αντιμετωπίζετε τεράστια, υψηλής ταχύτητας δεδομένα, όπως αυτά που εργάζονται οι πελάτες μας – όπως μοντέλα καιρού, τηλεπικοινωνιακά αρχεία κλήσεων ή εικόνες δορυφόρου – αυτή η απόδοση είναι απολύτως απαραίτητη.

Πώς η HEAVY.AI διατηρεί την ανταγωνιστική της θέση σε ένα γρήγορα εξελισσόμενο τοπίο ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και IA;

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό ερώτημα, και είναι κάτι που σκεφτόμαστε συνεχώς. Το τοπίο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της IA εξελίσσεται με ένα απίστευτα γρήγορο ρυθμό, με νέες ανακαλύψεις και καινοτομίες που συμβαίνουν συνέχεια. Δεν βλάπτει ότι έχουμε μια 10ετή προηγούμενη εμπειρία στη τεχνολογία βάσης δεδομένων GPU. .

Νομίζω ότι το κλειδί για μας είναι να παραμείνουμε εστιασμένοι στην κεντρική μας αποστολή – τη δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης στα μεγάλα, χωρικά δεδομένα. Αυτό σημαίνει την συνεχή ώθηση των ορίων του τι είναι δυνατό με την ανάλυση GPU-επιταχύνσεων και την εγγύηση ότι τα προϊόντα μας παρέχουν απαράμιλλη απόδοση και ικανότητες σε αυτόν τον τομέα. Ένα μεγάλο μέρος αυτού είναι η συνεχής επένδυση μας στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων, βελτιωμένων μοντέλων γλώσσας που πραγματικά κατανοούν τις λεπτές αποχρώσεις του χωρικού SQL και της χωρικής ανάλυσης.

Έχουμε χτίσει μια εκτεταμένη βιβλιοθήκη δεδομένων εκπαίδευσης, πηγαίνοντας πολύ πέρα από τα γενικά βENCHMARKS, για να εξασφαλίσουμε ότι τα εργαλεία μας για αναλυτική συνομιλία μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους χρήστες με έναν φυσικό,διαισθητικό τρόπο. Αλλά επίσης, γνωρίζουμε ότι η τεχνολογία μόνο δεν είναι αρκετή. Πρέπει να παραμείνουμε βαθιά συνδεδεμένοι με τους πελάτες μας και τις εξελισσόμενες ανάγκες τους. Στο τέλος της ημέρας, η ανταγωνιστική μας θέση βασίζεται στην αμείωτη εστίασή μας στην παροχή μετασχηματιστικών αξίων στους χρήστες μας. Δεν κρατάμε απλά το ρυθμό της αγοράς – ωθούμε τα όρια του τι είναι δυνατό με τα μεγάλα δεδομένα και την IA. Και θα συνεχίσουμε να το κάνουμε, όσο γρήγορα και να εξελίσσεται το τοπίο.

Πώς η HEAVY.AI υποστηρίζει τις προσπάθειες έκτακτης ανάγκης μέσω της HeavyEco;

Χτίσαμε την HeavyEco όταν είδαμε κάποιους από τους μεγαλύτερους πελάτες μας να έχουν σημαντικές δυσκολίες στην κατάποση των σημερινών μοντέλων καιρού, καθώς και στην οπτική αναπαράσταση τους για συγκρίσεις. Ήταν ένα ζήτημα που τους πήρε μέχρι και τέσσερις ώρες μόνο για να φορτώσουν τα δεδομένα, και όταν είστε αντιμέτωποι με γρήγορα κινητά καιρικά φαινόμενα όπως πυρκαγιές… αυτό δεν είναι καθόλου καλό.

Η HeavyEco είναι σχεδιασμένη για να παρέχει ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο σε υψηλής συνέπειας καταστάσεις, όπως κατά τη διάρκεια μιας πυρκαγιάς ή μιας πλημμύρας. Σε τέτοιες περιπτώσεις, πρέπει να λάβετε γρήγορα αποφάσεις και με βάση τις καλύτερες δυνατές πληροφορίες. Έτσι, η HeavyEco εξυπηρετεί πρώτα ως μια επαγγελματικά διαχειριζόμενη διαδικασία μεταφοράς δεδομένων για εξουσιοδοτημένα μοντέλα όπως αυτά της NOAA και του USGS. Επάνω σε αυτά, η HeavyEco σας επιτρέπει να τρέχετε σενάρια, να κτίζετε επιπτώσεις σε κτίρια και να οπτικοποιείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό δίνει στους πρώτους ανταποκριτές τις κρίσιμες πληροφορίες που χρειάζονται όταν matters περισσότερο. Είναι για τη μετατροπή σύνθετων, μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν άμεσες αποφάσεις.

Τελικά, ο στόχος μας είναι να δώσουμε στους χρήστες μας τη δυνατότητα να εξερευνούν τα δεδομένα τους με την ταχύτητα της σκέψης. Όποιοι κι αν είναι – αν τρέχουν σύνθετα χωρικά μοντέλα, συγκρίνουν προγνώσεις καιρού ή προσπαθούν να ανακαλύψουν μοτίβα σε χωρικές χρονικές σειρές, θέλουμε να μπορέσουν να το κάνουν ομαλά, χωρίς κανένα τεχνικό εμπόδιο να τους εμποδίζει.

Τι διακρίνει το ιδιόκτητο LLM της HEAVY.AI από άλλα τρίτα LLM σε όρους ακρίβειας και απόδοσης;

Το ιδιόκτητο LLM μας είναι ειδικά ρυθμισμένο για τους τύπους ανάλυσης που εστιάζουμε – όπως η μετάφραση κειμένου σε SQL και οπτική αναπαράσταση. Αρχικά, δοκιμάσαμε παραδοσιακά τρίτα μοντέλα, αλλά βρήκαμε ότι δεν ικανοποιούν τις υψηλές απαιτήσεις ακρίβειας των χρηστών μας, οι οποίοι συχνά λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις. Έτσι, βελτίωσαμε μια σειρά από ανοιχτά μοντέλα και τα ελέγξαμε με βιομηχανικά βENCHMARKS.

Το LLM μας είναι πολύ πιο ακριβές για τις προηγμένες έννοιες SQL που χρειάζονται οι χρήστες μας, ιδιαίτερα σε χωρικά και χρονικά δεδομένα. Επιπλέον, επειδή τρέχει στην υποδομή GPU μας, είναι επίσης πιο ασφαλές.

Επιπλέον των ενσωματωμένων ικανοτήτων του μοντέλου, παρέχουμε επίσης μια πλήρη διαδραστική διεπαφή για διαχειριστές και χρήστες για να προσθέσουν μεταδεδομένα που σχετίζονται με το domaine ή την επιχείρηση. Για παράδειγμα, αν η βασική μοντέλο δεν εκτελείται όπως αναμένεται, μπορείτε να εισαγάγετε ή να τροποποιήσετε μεταδεδομένα σε επίπεδο στήλης, ή να προσθέσετε οδηγίες και να λάβετε άμεση ανατροφοδότηση.

Πώς η HEAVY.AI οραματίζει τον ρόλο της χωρικής και χρονικής ανάλυσης δεδομένων στη διαμόρφωση του μέλλοντος των διαφόρων βιομηχανιών;

 Πιστεύουμε ότι η χωρική και χρονική ανάλυση δεδομένων θα είναι κρίσιμες για το μέλλον πολλών βιομηχανιών. Τι πραγματικά εστιάζουμε είναι να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να λάβουν καλύτερες αποφάσεις, γρηγορότερα. Όποιοι κι αν είναι – τηλεπικοινωνίες, κοινωφελείς υπηρεσίες, κυβέρνηση ή άλλοι – η ικανότητα να αναλύετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μπορεί να είναι game-changer.

Η αποστολή μας είναι να κάνουμε αυτό το είδος ισχυρής ανάλυσης προσβάσιμη σε όλους, όχι μόνο τους μεγάλους παίκτες με τεράστιους πόρους. Θέλουμε να εξασφαλίσουμε ότι οι πελάτες μας μπορούν να επωφεληθούν από τα δεδομένα που έχουν, για να παραμείνουν μπροστά και να λύσουν προβλήματα καθώς αυτά ανακύπτουν. Όσο τα δεδομένα συνεχίζουν να αυξάνονται και να γίνονται πιο σύνθετα, βλέπουμε τον ρόλο μας ως τη διασφάλιση ότι τα εργαλεία μας εξελίσσονται μαζί με αυτά, ώστε οι πελάτες μας να είναι πάντα προετοιμασμένοι για το τι έρχεται. Και θα συνεχίσουμε να το κάνουμε, όσο γρήγορα και να εξελίσσεται το τοπίο.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν HEAVY.AI.