Δρ. Mike Flaxman, VP of Product at HEAVY.AI – Interview Series

Δρ. Mike Flaxman είναι目前 ο VP of Product στο HEAVY.AI, έχοντας προηγουμένως διατελέσει Product Manager και ηγήθηκε της Spatial Data Science πρακτικής στην Professional Services. Έχει περάσει τα τελευταία 20 χρόνια εργαζόμενος στη χωρική περιβαλλοντική σχεδίαση. Πριν από το HEAVY.AI, ίδρυσε τις Geodesign Technologies, Inc και συνίδρυσε τις GeoAdaptive LLC, δύο startups που εφαρμόζουν τεχνολογίες χωρικής ανάλυσης στη σχεδίαση. Πριν από τη ζωή των startups, ήταν καθηγητής σχεδίασης στο MIT και Industry Manager στο ESRI.

HEAVY.AI είναι μια πλατφόρμα που επιταχύνεται από υλικό για ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και υψηλής επίδρασης. Εκμεταλλεύεται τόσο την επεξεργασία GPU όσο και CPU για να ερωτήσει τεράστια σύνολα δεδομένων γρήγορα, με υποστήριξη για SQL και χωρικά δεδομένα. Η πλατφόρμα περιλαμβάνει εργαλεία οπτικών αναλύσεων για διαδραστικά πίνακες ελέγχου, διασταυρούμενη φιλτράρισμα και ανεβάθμιση οπτικών αναπαραστάσεων δεδομένων, επιτρέποντας αποτελεσματική ανάλυση μεγάλων δεδομένων σε διάφορους κλάδους.

Μπορείτε να μας πείτε για το επαγγελματικό σας υπόβαθρο και τι σας οδήγησε να ενταχθείτε στο HEAVY.AI;

Πριν από το HEAVY.AI, περάσατε χρόνια στην ακαδημία, διδάσκοντας τελικά χωρικές αναλύσεις στο MIT. Έχω επίσης διαχειριστεί μια μικρή εταιρεία συμβούλων, με μια ποικιλία από πελάτες του δημόσιου τομέα. Έχω συμμετάσχει σε έργα GIS σε 17 χώρες. Η δουλειά μου με έχει οδηγήσει από τη συμβουλευτική οργανισμών όπως η Inter American Development Bank μέχρι τη διαχείριση τεχνολογίας GIS για αρχιτεκτονική, μηχανική και κατασκευή στο ESRI, τον μεγαλύτερο ανάπτυξη GIS στον κόσμο.

Θυμάμαι πολύ καθαρά την πρώτη μου συνάντηση με αυτό που είναι τώρα το HEAVY.AI, όταν ως συμβουλος ήμουν υπεύθυνος για την σχεδίαση σενάριων για το Πρόγραμμα Διατήρησης Χωρικών Κατοικιών της Φλόριντα. Οι συνάδελφοί μου και εγώ αγωνιζόμαστε να μοντελοποιήσουμε το καταφύγιο της θαλάσσιας χελώνας χρησιμοποιώντας δεδομένα Landsat 30m και ένας φίλος μου με έδειξε κάποια καινούρια και πολύ σχετικά δεδομένα – LiDAR 5cm. Ήταν ακριβώς αυτό που χρειαζόμασταν επιστημονικά, αλλά κάτι σαν 3600 φορές μεγαλύτερο από ότι είχαμε σχεδιάσει να χρησιμοποιήσουμε. Δεν ήταν κανείς που θα αυξήσει το προϋπολογισμό μου ούτε καν με ένα κλάσμα αυτού. Έτσι, εκείνη τη μέρα έβαλα τα εργαλεία που είχα χρησιμοποιήσει και διδάξει για几 δεκαετίες και πήγα να ψάξω κάτι καινούριο. Το HEAVY.AI έκοψε και αποτέλεσε αυτά τα δεδομένα così ομαλά και χωρίς κόπο, που με έκανε αμέσως εθισμένο.

Συνέχεια, μετά από λίγα χρόνια, ακόμα πιστεύω ότι το HEAVY.AI κάνει κάτι khá μοναδικό και ότι η πρώιμη στοίχηση του στην GPU-ανάλυση ήταν ακριβώς εκεί που ο κλάδος ακόμα χρειάζεται να πηγαίνει. Το HEAVY.AI εστιάζει σθεναρά στην δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης στα μεγάλα δεδομένα. Αυτό έχει το компонέντα όγκου δεδομένων και ταχύτητας επεξεργασίας φυσικά, δίνοντας praktικά σε όλους έναν δικό τους υπερυπολογιστή. Αλλά ένα όλο και πιο σημαντικό аспект με την έλευση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων είναι η καθιστά τη χωρική μοντελοποίηση προσβάσιμη σε πολύ περισσότερους ανθρώπους. Αυτές τις μέρες, αντί να ξοδεύετε χρόνια μάθησης ενός σύνθετου διασύνδεσμου με χιλιάδες εργαλεία, μπορείτε απλώς να αρχίσετε μια συνομιλία με το HEAVY.AI στη γλώσσα της επιλογής σας. Το πρόγραμμα όχι μόνο δημιουργεί τις εντολές που απαιτούνται, αλλά επίσης παρουσιάζει σχετικές οπτικές αναπαραστάσεις.

Πίσω από τις κulisες, η παροχή ευκολίας χρήσης είναι φυσικά πολύ δύσκολο. Τώρα, ως ο VP of Product Management στο HEAVY.AI, είμαι πολύ εμπλεκόμενος στη διαδικασία καθορισμού ποιες λειτουργίες και ικανότητες θα προτεραιοποιήσουμε για τα προϊόντα μας. Η εκτεταμένη εμπειρία μου στη GIS με επιτρέπει να κατανοήσω πραγματικά τις ανάγκες των πελατών μας και να καθοδηγήσω τον χάρτη ανάπτυξής μας ανάλογα.

Πώς έχει επηρεάσει η προηγούμενη εμπειρία σας στη χωρική περιβαλλοντική σχεδίαση και τις startups τη δουλειά σας στο HEAVY.AI;

Η περιβαλλοντική σχεδίαση είναι ένας ιδιαίτερα απαιτητικός τομέας, όπου πρέπει να λάβετε υπόψη τόσο τις ανθρώπινες ανάγκες όσο και τον φυσικό κόσμο. Η γενική λύση που έμαθα από νωρίς ήταν να ζευγαρώσω μια μέθοδο που ονομάζεται συμμετοχική σχεδίαση, με τις τεχνολογίες τηλεπισκόπησης και GIS. Πριν από τη λήψη μιας απόφασης, θα δημιουργούσαμε πολλά σενάρια και θα προσομοιώναμε τις θετικές και αρνητικές επιπτώσεις τους στον υπολογιστή χρησιμοποιώντας οπτικές αναπαραστάσεις. Η χρήση συμμετοχικών διαδικασιών μας επέτρεψε να συνδυάσουμε διάφορες μορφές εμπειρογνωσίας και να λύσουμε πολύ σύνθετα προβλήματα.

Αν και δεν κάνουμε συνήθως περιβαλλοντική σχεδίαση στο HEAVY.AI, αυτό το μοτίβο vẫn λειτουργεί πολύ καλά σε επιχειρηματικούς περιβάλλοντες. Έτσι, βοηθάμε τους πελάτες μας να κατασκευάσουν ψηφιακούς δίδυμους κρίσιμων μερών της επιχείρησής τους και να τους επιτρέψουμε να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν επιχειρηματικά σενάρια γρήγορα.

Υποθέτω ότι η διδακτική μου εμπειρία μου έχει δώσει βαθιά εμπάθεια για τους χρήστες λογισμικού, ιδιαίτερα για σύνθετα συστήματα λογισμικού. Όπου ένας μαθητής σκοντάφτει σε ένα σημείο είναι τυχαίο, αλλά όπου δεκάδες ή εκατοντάδες άνθρωποι κάνουν παρόμοια λάθη, ξέρετε ότι έχετε ένα ζήτημα σχεδίασης. Ίσως το αγαπημένο μέρος μου στη σχεδίαση λογισμικού είναι η λήψη αυτών των μαθημάτων και η εφαρμογή τους στη σχεδίαση νέων γενεών συστημάτων.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς το HeavyIQ χρησιμοποιεί την επεξεργασία φυσικής γλώσσας για τη διευκόλυνση της εξερεύνησης και οπτικοποίησης δεδομένων;

Αυτές τις μέρες φαίνεται ότι όλοι και ο αδερφός τους προβάλλουν ένα νέο γενικό μοντέλο AI, τα περισσότερα από τα οποία είναι ξεχασμένα κλώνους του άλλου. Έχουμε ακολουθήσει ένα πολύ διαφορετικό μονοπάτι. Πιστεύουμε ότι η ακρίβεια, η αναπαραγωγιμότητα και η ιδιωτικότητα είναι απαραίτητες χαρακτηριστικές για οποιοδήποτε εργαλείο επιχειρηματικής ανάλυσης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που παράγονται με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM). Έτσι, έχουμε χτίσει αυτά σε βασικό επίπεδο. Για παράδειγμα, περιορίζουμε αυστηρά τις εισόδους μοντέλων σε εταιρικές βάσεις δεδομένων και να παρέχουμε έγγραφα μέσα σε einen εταιρικό περιβάλλον ασφαλείας. Επίσης, περιορίζουμε τις εξόδους μας στις τελευταίες HeavySQL και Charts. Αυτό σημαίνει ότι όποιο ερώτημα ζητήσετε, θα προσπαθήσουμε να απαντήσουμε με τα δεδομένα σας και θα σας δείξουμε ακριβώς πώς απέκτησαμε αυτή την απάντηση.

Με αυτές τις εγγυήσεις στη θέση τους, δεν έχει σημασία στους πελάτες μας ακριβώς πώς επεξεργαζόμαστε τις ερωτήσεις. Αλλά πίσω από τις κulisες, μια άλλη σημαντική διαφορά σε σχέση με τα καταναλωτικά genAI είναι ότι βελτιστοποιούμε εκτενώς τα μοντέλα μας εναντίον των ειδών ερωτημάτων που ζητούν οι επιχειρηματικοί χρήστες από επιχειρηματικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων χωρικών δεδομένων. Έτσι, για παράδειγμα, το μοντέλο μας είναι εξαιρετικό στην εκτέλεση χωρικών και χρονικών συνδέσεων, οι οποίες δεν είναι στα κλασικά SQL benchmarks αλλά οι χρήστες μας τις χρησιμοποιούν καθημερινά.

Συμπαγεύουμε αυτές τις βασικές ικανότητες σε μια διεπαφή Notebook που ονομάζουμε HeavyIQ. Το IQ είναι σχετικά με τη διευκόλυνση της εξερεύνησης δεδομένων και οπτικοποίησης όσο το δυνατόν πιο直观. Ρωτάτε μια ερώτηση στα αγγλικά – όπως, “Ποιοι ήταν οι καιρικοί τύποι στην Καλιφόρνια την περασμένη εβδομάδα;” – και το HeavyIQ μεταφράζει αυτή την ερώτηση σε ερωτήσεις SQL που η βάση δεδομένων μας που επιταχύνεται από GPU επεξεργάζεται γρήγορα. Τα αποτελέσματα παρουσιάζονται όχι μόνο ως δεδομένα αλλά και ως οπτικές αναπαραστάσεις – χάρτες, διαγράμματα, ό,τι είναι πιο σχετικό. Είναι σχετικά με την ενεργοποίηση γρήγορης, διαδραστικής ερώτησης, ιδιαίτερα όταν αντιμετωπίζετε μεγάλα ή ταχέως κινούμενα σύνολα δεδομένων. Τι είναι κρίσιμο εδώ είναι ότι δεν είναι πάντα η πρώτη ερώτηση που ζητάτε, αλλά ίσως η τρίτη, που πραγματικά φτάνει στην καρδιά της εύρησης, και το HeavyIQ σχεδιάζεται για να διευκολύνει αυτή την πιο sâuτή εξερεύνηση.

Τι είναι τα κύρια οφέλη της χρήσης του HeavyIQ έναντι των παραδοσιακών εργαλείων BI για τηλεπικοινωνίες, υπηρεσίες και κυβερνητικές υπηρεσίες;

Το HeavyIQ excels σε περιβάλλοντα όπου αντιμετωπίζετε μεγάλα, υψηλής ταχύτητας δεδομένα – ακριβώς το είδος δεδομένων που χειρίζονται οι τηλεπικοινωνίες, οι υπηρεσίες και οι κυβερνητικές υπηρεσίες. Τα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρηματικής ευφυίας συχνά δυσκολεύονται με τον όγκο και την ταχύτητα αυτών των δεδομένων. Για παράδειγμα, στις τηλεπικοινωνίες, μπορείτε να έχετε δισεκατομμύρια εγγραφές κλήσεων, αλλά είναι το μικρό κλάσμα των κλήσεων που σας χρειάζεται να εστιάσετε. Το HeavyIQ σας επιτρέπει να διερευνήσετε αυτά τα δεδομένα 10 έως 100 φορές γρηγορότερα χάρη στην υποδομή GPU μας. Αυτή η ταχύτητα, σε συνδυασμό με την khảότητα διαδραστικής ερώτησης και οπτικοποίησης δεδομένων, καθιστά το HeavyIQ απαραίτητο για την ανάλυση κινδύνου στις υπηρεσίες ή την πραγματική σχεδίαση σενάριων για τις κυβερνητικές υπηρεσίες.

Το άλλο πλεονέκτημα που ήδη αναφέρθηκε παραπάνω είναι ότι οι χωρικές και χρονικές ερωτήσεις SQL είναι εξαιρετικά ισχυρές αναλυτικά – αλλά μπορεί να είναι αργές ή δύσκολο να γραφτούν με το χέρι. Όταν ένα σύστημα λειτουργεί στο που ονομάζουμε “τη ταχύτητα της περιέργειας” οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν και περισσότερες ερωτήσεις και πιο νюανσировμένες ερωτήσεις. Για παράδειγμα, ένας μηχανικός τηλεπικοινωνιών μπορεί να διαπιστώσει μια χρονική αύξηση των βλαβών του εξοπλισμού από ένα σύστημα παρακολούθησης, να έχει την εντύπωση ότι κάτι πηγαίνει στραβά σε μια συγκεκριμένη εγκατάσταση και να ελέγξει αυτό με μια χωρική ερώτηση που επιστρέφει έναν χάρτη.

Ποια μέτρα είναι σε θέση να αποτρέψουν τη διαρροή μεταδεδομένων όταν χρησιμοποιείτε το HeavyIQ;

Όπως περιγράφηκε παραπάνω, έχουμε χτίσει το HeavyIQ με ιδιωτικότητα και ασφάλεια στο πυρήνα του. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο δεδομένα αλλά και διάφορα είδη μεταδεδομένων. Χρησιμοποιούμε μεταδεδομένα σε επίπεδο στήλης και πίνακα εκτενώς για τον καθορισμό ποιους πίνακες και στήλες περιέχουν τις πληροφορίες που χρειάζονται για να απαντηθεί μια ερώτηση. Επίσης, χρησιμοποιούμε εσωτερικά εταιρικά έγγραφα όπου παρέχονται για να βοηθήσουν στην ό,τι ονομάζεται retrieval-augmented γενιά (RAG). Τέλος, τα γλωσσικά μοντέλα themselves δημιουργούν thêm μεταδεδομένα. Όλα αυτά, αλλά ιδιαίτερα τα δύο τελευταία, μπορούν να είναι υψηλής επιχειρηματικής ευαισθησίας.

Σε αντίθεση με τα τρίτα μοντέλα όπου τα δεδομένα σας στέλνονται συνήθως σε εξωτερικούς servers, το HeavyIQ τρέχει τοπικά στην ίδια υποδομή GPU όπως και το υπόλοιπο της πλατφόρμας μας. Αυτό εξασφαλίζει ότι τα δεδομένα και τα μεταδεδομένα σας παραμένουν υπό τον έλεγχό σας, χωρίς κανένα κίνδυνο διαρροής. Για οργανισμούς που απαιτούν τα υψηλότερα επίπεδα ασφαλείας, το HeavyIQ μπορεί ακόμη και να αναπτυχθεί σε ένα πλήρως αποσυνδεμένο περιβάλλον, εξασφαλίζοντας ότι οι ευαίσθητες πληροφορίες δεν εγκαταλείπουν ποτέ συγκεκριμένο εξοπλισμό.

Πώς το HEAVY.AI επιτυγχάνει υψηλή απόδοση και κλιμάκωση με τεράστια σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας υποδομή GPU;

Το μυστικό είναι ουσιαστικά η αποφυγή της κίνησης δεδομένων που επικρατεί σε άλλα συστήματα. Αυτό ξεκινά από μια βάση δεδομένων που έχει σχεδιαστεί από την αρχή για να τρέξει σε NVIDIA GPUs. Έχουμε εργαστεί σε αυτό για πάνω από 10 χρόνια τώρα και πιστεύουμε ότι έχουμε την καλύτερη λύση στην αγορά όταν πρόκειται για GPU-επιταχυνόμενη ανάλυση.

Ακόμη και τα καλύτερα συστήματα CPU εξαντλούνται πολύ πριν από ένα μέσο GPU. Η στρατηγική μιας φοράς που αυτό συμβαίνει στο CPU απαιτεί τη διανομή δεδομένων σε πολλαπλά πυρήνες και στη συνέχεια σε πολλαπλά συστήματα (ο così-ονομάζεται “οριζόντιος κλιμάκωση”). Αυτό λειτουργεί καλά σε ορισμένα περιβάλλοντα όπου τα πράγματα είναι λιγότερο κρίσιμα, αλλά γενικά αρχίζει να μπλοκάρεται στην απόδοση δικτύου.

Εκτός από την αποφυγή αυτής της κίνησης δεδομένων σε ερωτήσεις, αποφεύγουμε επίσης αυτήν σε πολλές άλλες κοινές εργασίες. Η πρώτη είναι ότι μπορούμε να αποδώσουμε γραφικά χωρίς να μετακινήσουμε τα δεδομένα. Στη συνέχεια, αν θέλετε μοντελοποίηση ML, ξανακάνουμε αυτό χωρίς κίνηση δεδομένων. Και αν διερευνήσετε τα δεδομένα με ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο, ξανακάνουμε αυτό χωρίς κίνηση δεδομένων. Ακόμη και αν είστε ένας επιστήμονας δεδομένων και θέλετε να διερευνήσετε τα δεδομένα από το Python, παρέχουμε μεθόδους για να το κάνετε αυτό στην GPU χωρίς κίνηση δεδομένων.

Αυτό σημαίνει στην πράξη ότι μπορούμε να εκτελέσουμε όχι μόνο ερωτήσεις αλλά και απόδοση 10 έως 100 φορές γρηγορότερα από τις παραδοσιακές CPU-βασισμένες βάσεις δεδομένων και διακομιστές χαρτών. Όταν αντιμετωπίζετε τεράστια, υψηλής ταχύτητας σύνολα δεδομένων που εργάζονται οι πελάτες μας – όπως μοντέλα καιρού, τηλεφωνικές εγγραφές κλήσεων ή εικόνες δορυφόρου – αυτό το είδος της βελτίωσης της απόδοσης είναι απολύτως απαραίτητο.

Πώς το HEAVY.AI διατηρεί το ανταγωνιστικό του πλεονέκτημα στο γρήγορα εξελισσόμενο τοπίο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της AI;

Αυτό είναι ένα εξαιρετικό ερώτημα και είναι κάτι που σκεφτόμαστε συνεχώς. Το τοπίο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και της AI εξελίσσεται με ένα απίστευτα γρήγορο ρυθμό, με νέες επαναστάσεις και καινοτομίες που συμβαίνουν συνεχώς. Βέβαια, δεν βλάπτει το γεγονός ότι έχουμε ένα 10ετή προβάδισμα στην τεχνολογία βάσης δεδομένων GPU.

Πιστεύω ότι ο κλειδί για εμάς είναι να παραμείνουμε εστιασμένοι στο βασικό μας στόχο – τη δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης στα μεγάλα, χωρικά δεδομένα. Αυτό σημαίνει τη συνεχής ώθηση των ορίων του τι είναι δυνατό με την GPU-επιταχυνόμενη ανάλυση και τη διασφάλιση ότι τα προϊόντα μας παρέχουν απαράμιλλη απόδοση και ικανότητες σε αυτόν τον τομέα. Ένα μεγάλο μέρος αυτού είναι η συνεχής επένδυση μας στην ανάπτυξη προσαρμοσμένων, βελτιστοποιημένων γλωσσικών μοντέλων που πραγματικά κατανοούν τις νюανς του χωρικού SQL και της γεωχωρικής ανάλυσης.

Έχουμε χτίσει μια εκτεταμένη βιβλιοθήκη εκπαιδευτικών δεδομένων, πηγαίνοντας πολύ πέρα από τα γενικά benchmarks, για να διασφαλίσουμε ότι τα εργαλεία μας για την συνομιλία ανάλυσης μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τους χρήστες με ένα φυσικό,直觀 τρόπο. Αλλά επίσης γνωρίζουμε ότι η τεχνολογία μόνη της δεν είναι αρκετή. Πρέπει να παραμείνουμε στενά συνδεδεμένοι με τους πελάτες μας και τις εξελισσόμενες ανάγκες τους. Στο τέλος της ημέρας, ο ανταγωνιστικός μας πλεονέκτημα έρχεται xuống στη我们的 εστίαση να παραδώσουμε μετασχηματιστική αξία στους χρήστες μας. Δεν κρατάμε απλώς το ρυθμό της αγοράς -推imos τα όρια του τι είναι δυνατό με τα μεγάλα δεδομένα και την AI. Και θα συνεχίσουμε να το κάνουμε, όσο γρήγορα εξελίσσεται το τοπίο.

Πώς το HEAVY.AI υποστηρίζει τις προσπάθειες έκτακτης ανάγκης μέσω του HeavyEco;

Κάναμε το HeavyEco όταν είδαμε κάποιους από τους μεγαλύτερους πελάτες μας να έχουν σημαντικές δυσκολίες απλώς να καταναλώσουν τα σημερινά μοντέλα καιρού, καθώς και να τα οπτικοποιήσουν για συγκρίσεις. Ήταν να πάρει σε έναν πελάτη μέχρι τέσσερις ώρες μόνο για να φορτώσει τα δεδομένα, και όταν είστε απέναντι από γρήγορα κινητά ακραία καιρικά φαινόμενα όπως πυρκαγιές…αυτό δεν είναι καθόλου καλό.

Το HeavyEco είναι σχεδιασμένο για να παρέχει εchtzeit εύρησεις σε υψηλής συνέπειας καταστάσεις, όπως κατά τη διάρκεια μιας πυρκαγιάς ή μιας πλημμύρας. Σε τέτοιες περιπτώσεις, πρέπει να λάβετε αποφάσεις γρήγορα και με βάση τα καλύτερα δυνατά δεδομένα. Έτσι, το HeavyEco υπηρετεί πρώτα ως μια επαγγελματικά διαχειριζόμενη διαδικασία δεδομένων για εξουσιοδοτημένα μοντέλα όπως αυτά από το NOAA και το USGS. Επάνω σε αυτά, το HeavyEco σας επιτρέπει να τρέξετε σενάρια, να κατασκευάσετε επιπτώσεις σε επίπεδο κτιρίου και να οπτικοποιήσετε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό δίνει στους πρώτους απανταχού τους κρίσιμες πληροφορίες που χρειάζονται όταν έχει σημασία περισσότερο. Είναι σχετικά με τη μετατροπή σύνθετων, μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες που μπορούν να οδηγήσουν άμεση λήψη αποφάσεων.

Τελικά, ο στόχος μας είναι να δώσουμε στους χρήστες μας την ικανότητα να εξερευνήσουν τα δεδομένα τους στην ταχύτητα της σκέψης. Όταν τρέχετε σύνθετα χωρικά μοντέλα, συγκρίνετε προγνώσεις καιρού ή προσπαθείτε να ανακαλύψετε μοτίβα σε γεωχωρικές χρονικές σειρές, θέλουμε να μπορέσετε να το κάνετε χωρίς κανένα τεχνικό εμπόδιο να σας εμποδίζει.

Τι διακρίνει το ιδιοκτητικό LLM του HEAVY.AI από άλλα τρίτα LLM σε όρους ακρίβειας και απόδοσης;

Το ιδιοκτητικό μας LLM είναι ειδικά调節 για τα είδη ανάλυσης που εστιάζουμε – όπως text-to-SQL και text-to-οπτικοποίηση. Αρχικά, προσπαθήσαμε παραδοσιακά τρίτα μοντέλα, αλλά βρήκαμε ότι δεν ικανοποιούν τις υψηλές απαιτήσεις ακρίβειας των χρηστών μας, οι οποίοι συχνά λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις. Έτσι, βελτιστοποιήσαμε eine σειρά από ανοικτά μοντέλα και τα ε-tested ενάντια σε βιομηχανικά benchmarks.

Το LLM μας είναι πολύ πιο ακριβές για τις προηγμένες έννοιες SQL που χρειάζονται οι χρήστες μας, ιδιαίτερα σε γεωχωρικά και χρονικά δεδομένα. Επιπλέον, επειδή τρέχει στην υποδομή GPU μας, είναι επίσης πιο ασφαλές.

Εκτός από τις ενσωματωμένες ικανότητες του μοντέλου, παρέχουμε επίσης μια πλήρη διαδραστική διεπαφή χρήστη για διαχειριστές και χρήστες να προσθέσουν domaine ή επιχειρηματικά σχετικά μεταδεδομένα. Για παράδειγμα, αν η βασική μοντέλο δεν εκτελείται όπως αναμένεται, μπορείτε να εισαγάγετε ή να τροποποιήσετε μεταδεδομένα σε επίπεδο στήλης, ή να προσθέσετε οδηγίες και να λάβετε άμεση ανάδραση.

Πώς το HEAVY.AI οραματίζει το ρόλο της γεωχωρικής και χρονικής ανάλυσης δεδομένων στη διαμόρφωση του μέλλοντος των διαφόρων βιομηχανιών;

Πιστεύουμε ότι η γεωχωρική και χρονική ανάλυση δεδομένων θα είναι κρίσιμες για το μέλλον πολλών βιομηχανιών. Τι εστιάζουμε πραγματικά είναι να βοηθήσουμε τους πελάτες μας να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις, γρηγορότερα. Όταν είστε στις τηλεπικοινωνίες, τις υπηρεσίες ή την κυβέρνηση, ή άλλες – έχεις την ικανότητα να αναλύεις και να οπτικοποιείς δεδομένα σε πραγματικό χρόνο μπορεί να είναι ένα παιχνίδι-αλλάγματος.

Ο στόχος μας είναι να κάνουμε αυτό το είδος ισχυρής ανάλυσης προσβάσιμο σε όλους, όχι μόνο στους μεγάλους παίκτες με τεράστιους πόρους. Θέλουμε να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες μας μπορούν να επωφεληθούν από τα δεδομένα που έχουν, για να παραμείνουν μπροστά και να λύσουν προβλήματα καθώς προκύπτουν. Όσο τα δεδομένα συνεχίζουν να μεγαλώνουν και να γίνονται πιο σύνθετα, βλέπουμε το ρόλο μας ως εξέλιξη των εργαλείων μας μαζί με αυτά, ώστε οι πελάτες μας να είναι πάντα προετοιμασμένοι για το τι έρχεται.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν HEAVY.AI.