Ο Δρ. Danny Lange, Ανώτερος Αντιπρόεδρος της AI στην Unity Technologies – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Δρ. Danny B. Lange είναι Ανώτερος Αντιπρόεδρος της AI και της Μηχανικής Μάθησης στην Unity Technologies. Παλαιότερα, ο Danny ήταν Διευθυντής της Μηχανικής Μάθησης στην Uber, όπου ηγήθηκε μιας προσπάθειας για την κατασκευή της πιο πολύπλοκης πλατφόρμας Μηχανικής Μάθησης για την υποστήριξη της ταχείας ανάπτυξης της Uber.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Κατασκεύαζα και προγραμματίζα υπολογιστές από πολύ μικρή ηλικία και σχεδόν αμέσως με ενθούσιασε η ιδέα της δημιουργίας αυτών των συστημάτων ως αυτόνομων. Αυτό που με καθηλώνει στην αυτονομία είναι οι προκλήσεις που πρέπει να ξεπεραστούν ως προγραμματιστής για τη δημιουργία ενός συστήματος από ακολουθίες σκληρού κώδικα που μπορεί να ανταποκριθεί με ασφάλεια σε απρόβλεπτες και chưa ποτέ αντιμετωπισμένες περιστάσεις. Το πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει παρέχει με τα χρόνια αυξανόμενες ισχυρές εργαλεία από την αντικειμενοστραφής προγραμματισμό, τη βασισμένη σε κανόνες εύρεση, στη μηχανική μάθηση και πιο πρόσφατα στη βαθιά μάθηση. Είναι η αυξημένη ικανότητα αυτών των τεχνολογιών που τροφοδοτεί τη γρήγορη πρόοδο στο πεδίο της AI.

Έχετε υπάρξει ηγέτης στο χώρο για πολλά χρόνια, όπως Γενικός Διευθυντής για την Amazon (AMZN ) Machine Learning στο AWS και Διευθυντής της Μηχανικής Μάθησης στην Uber. Ποια είναι κάποια από τα μαθήματα που έχετε μάθει από αυτές τις προηγούμενες εμπειρίες;

Η μηχανική μάθηση είναι μια πραγματικά μεταμορφωτική τεχνολογία, αλλά για να πραγματοποιηθεί το πλήρες της δυναμικό, είναι απαραίτητο να τη φέρουμε σε κάθε γωνία της επιχείρησης. Η μηχανική μάθηση έχει επανειλημμένα αποδείξει την ικανότητά της να δημιουργήσει απίστευτες βελτιώσεις και να ανυψώσει τις επιχειρηματικές λειτουργίες σε επίπεδα που δεν μπορούν να επιτευχθούν από τις ανθρώπινες διαδικασίες μόνο. Ωστόσο, η πραγματική διατάραξη συμβαίνει όταν ένα κρίσιμο μέγεθος των επιχειρηματικών διαδικασιών λειτουργεί με αυτόν τον τρόπο. Οι οργανισμοί όπως η Amazon και η Uber έχουν σαφώς αποδείξει ότι αν κάνουμε τα συστήματα μηχανικής μάθησης ευρέως προσιτά και διαθέσιμα σε κάθε ομάδα, βιώμαμε μια ευρεία υιοθέτηση που οδηγεί αναπόφευκτα σε einen εύνομο κύκλο συνεχών βελτιώσεων της συνολικής επιχείρησης, καθώς συμβαίνει ένας δικτυακός effet.

Έχετε υπάρξει ο Ανώτερος Αντιπρόεδρος της AI στην Unity Technologies από το 2016. Τι ήταν αυτό που σας ενθούσιασε για την όραση της εταιρείας;

Η Unity είναι ένα φανταστικό μέρος για τον ενθουσιώδη της AI. Έχουμε μια αξιοσημείωτη κουλτούρα για την επίλυση δύσκολων προβλημάτων για τους πελάτες μας – με την AI να είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που μπορώ να σκεφτώ. Η ηγεσία μας είναι αφοσιωμένη στην ενίσχυση και την οδήγηση του μέλλοντος της AI. Έχουμε τις τεχνολογίες, τους πόρους, τους πελάτες και τους συνεργάτες για να το κάνουμε. Δεν μπορώ να φανταστώ ένα καλύτερο μέρος για να εργαστώ στην αλλαγή του κόσμου.

Έχετε μιλήσει προηγουμένως για τη σημασία των συνθετικών δεδομένων. Μπορείτε να μας εξηγήσετε τι είναι ακριβώς αυτό;

Τα συνθετικά δεδομένα δημιουργούνται από einen αλγόριθμο αντί για δεδομένα που έχουν συλλεγεί από τον πραγματικό κόσμο. Ένας πραγματικός 3D κινητήρας με έναν ρεαλιστικό προσομοιωτή φυσικής, είναι το ιδανικό εργαλείο για τη δημιουργία ρεαλιστικών συνθετικών δεδομένων εκπαίδευσης για eine ποικιλία εφαρμογών, από την αναγνώριση αντικειμένων σε συστήματα όρασης μέχρι την προγραμματισμένη πλοήγηση για ρομποτικά συστήματα.

Τι κάνει τα συνθετικά δεδομένα τόσο σημαντικά όταν πρόκειται για την κατασκευή συστημάτων μηχανικής μάθησης;

Έχω πολλές φορές ονομάσει την Unity τον ιδανικό AI Βιοδόμε. Και είναι αλήθεια. Η εργασία με την AI στον πραγματικό κόσμο και η χρήση πραγματικών δεδομένων μπορεί να είναι φρικτή. Μου αρέσει να αναφέρω τα οχήματα αυτονομίας στους δρόμους του Σαν Φρανσίσκο ή τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου που έχουν εγκατασταθεί σε δημόσιους χώρους; Υπάρχουν ανησυχίες για την ασφάλεια, η προκατάληψη είναι πάντα κρυμμένη, και οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα συχνά συγκρούονται με κοινούς χρήσεις. Και τότε υπάρχει η σπανιότητα και το υψηλό κόστος που συνδέεται με τη συλλογή των απαραίτητων ποσοτήτων δεδομένων εκπαίδευσης. Με την Unity, έχουμε δεν μόνο δημοκρατίσει τη δημιουργία δεδομένων, αλλά και έχετε πρόσβαση σε ένα διαδραστικό σύστημα για την προσομοίωση προηγμένων αλληλεπιδράσεων σε ένα εικονικό περιβάλλον. Μέσα στην Unity, μπορείτε να αναπτύξετε τα συστήματα ελέγχου για ένα αυτόνομο όχημα χωρίς τον κίνδυνο να χτυπήσετε και να τραυματίσετε κανέναν.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Unity Simulation μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες με τη γεννήτρια συνθετικών δεδομένων;

Με την Unity Simulation, έχουμε πάρει einen πραγματικό 3D κινητήρα που σχεδιάστηκε για ανθρώπινη κατανάλωση, είτε είναι παιχνίδια, ταινίες ή μηχανική – και τον μετατρέψαμε σε μια cloud-βελτιστοποιημένη περίπτωση που δεν μόνο τρέχει σε απίστευτα υψηλές ταχύτητες καρέ, αλλά επίσης επιτρέπει την κλιμάκωση σε χιλιάδες περιπτώσεις που τρέχουν παράλληλα. Με αυτόν τον τρόπο, η Unity Simulation επιτρέπει στους développers να δημιουργούν εμπειρίες για τα συστήματα AI τους με orders μεγαλύτερη ταχύτητα από το χρόνο του τοίχου. Μέχρι πρόσφατα, αυτή η κλίμακα της γεννήτριας δεδομένων ήταν διαθέσιμη μόνο σε quelques προνομιούχες εταιρείες, αλλά με την Unity Simulation, έχουμε πραγματικά ισοπεδώσει το πεδίο.

Πρόσφατα, η Unity συνεργάστηκε με το Ινστιτούτο για τη Μοντελοποίηση Ασθενειών (IDM) για την κατασκευή πραγματικών 3D προσομοιώσεων σε πραγματικό χρόνο που μοντελοποιούν την εξάπλωση του COVID-19. Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Unity Simulation μπορεί να προσομοιώσει αποτελεσματικά την εξάπλωση του COVID-19;

Η υπολογιστική προσομοίωση έχει χρησιμοποιηθεί για δεκαετίες από ερευνητές, μηχανικούς, λύτες προβλημάτων και πολιτικούς σε πολλά πεδία, συμπεριλαμβανομένης της μελέτης των μολυσματικών ασθενειών. Η Unity Simulation επιτρέπει einen ειδικό τύπο πραγματικού χρόνου χωρικής προσομοίωσης που μπορεί να κλιμακωθεί στο cloud για να μελετήσει ολιστικά μεγάλες, σύνθετες και αβέβαιες συστήματα. Κατασκεύασαμε ένα απλοποιημένο project προσομοίωσης για να προσομοιώσουμε την εξάπλωση του κοροναϊού σε ένα φανταστικό κατάστημα και εξερεύνησα την επίδραση που έχει η πολιτική του καταστήματος στην ποσοστό έκθεσης. Με την εκτέλεση δεκάδων χιλιάδων προσομοιώσεων, μπορούσαμε να αναγνωρίσουμε τις συμπεριφορές και τις πολιτικές που φαίνονταν να έχουν τη μεγαλύτερη επίδραση στην εξάπλωση αυτής της φρικτής μολυσματικής ασθένειας.

Πρόσφατα, έχετε μιλήσει πολύ για την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI). Μπορείτε να εξηγήσετε τι είναι η εmergent συμπεριφορά και γιατί είναι σημαντική για την ανάπτυξη της AGI;

Σε μόλις 100.000 χρόνια, ο άνθρωπος πέρασε από την επιβίωση με τη συλλογή φрукτών στη φύση μέχρι την τοποθέτηση ενός ανθρώπου στη σελήνη. Ξέρουμε από την αρχαιογενετική ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος δεν έχει αλλάξει σημαντικά κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Μπορείτε να πείτε ότι δεν υπήρξαν σημαντικές αναβαθμίσεις του επεξεργαστή. Τι ήταν λοιπόν αυτό που ήταν τόσο μεταμορφωτικό; Ο κλειδικός πρέπει να βρεθεί στην ικανότητά μας να επιτύχουμε κάτι μαζί. Χρησιμοποιούμε τον όρο εmergent συμπεριφορά ενός συστήματος που δεν εξαρτάται από τα ατομικά μέρη του, αλλά από τις σχέσεις μεταξύ τους. Η εmergent συμπεριφορά δεν μπορεί να προβλεφθεί με την έρευνα των ατομικών μερών του συστήματος. Μόνο μπορεί να προβλεφθεί με την κατανόηση των σχέσεων μεταξύ των μερών. Τα εmergent συστήματα χαρακτηρίζονται από την παρατήρηση ότι το σύνολο είναι μεγαλύτερο από το άθροισμα των μερών. Ενώ έχω επανειλημμένα δείξει διασκεδαστικά παραδείγματα εmergent συμπεριφοράς σε σχετικά απλά συστήματα πολλών πραγμάτων, φανταστείτε τι θα συμβεί όταν θα έχετε eine πληθώρα συστημάτων AI που συνεργάζονται με την ταχύτητα του φωτός.

Πιστεύετε ότι υπάρχει η πιθανότητα να επιτύχουμε την AGI μέσα στην επόμενη δεκαετία;

Όταν πρόκειται για την AGI, πρέπει να θυμόμαστε ότι είναι όλα για το ταξίδι και όχι τον προορισμό. Κανείς δεν ξέρει ακριβώς πότε θα συμβεί η AGI, καθώς δεν θα είναι σε ένα συγκεκριμένο σημείο στο χρόνο, αλλά μάλλον μια σταδιακή αλλαγή με το χρόνο. Είναι στην φύση της AGI ότι θα είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να κατανοήσουν ακριβώς πόσο έξυπνο είναι ένα σύστημα σε οποιοδήποτε δεδομένο σημείο. Κοιτάζοντας την πρόοδο που έχει γίνει κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, είμαι βέβαιος ότι αυτή η δεκαετία θα φέρει πολλή ενδιαφέρουσα πρόοδο προς την AGI.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Unity Technologies;

Στην Unity, συνεχίζουμε να βλέπουμε τον εαυτό μας ως τον κινητήρα του μέλλοντος της AI και να παίζουμε einen σημαντικό ρόλο στην προώθηση των τεχνολογιών της AI. Όπως η σχέση μας με τη DeepMind είναι eine σαφής απόδειξη της τεχνολογίας μας, είναι το ιδανικό περιβάλλον για ερευνητές και développers να推ουν τα όρια της AI με ασφάλεια. Ετοιμαζόμαστε να υποστηρίξουμε τους πελάτες και τους συνεργάτες μας στην δημιουργία εικονικών περιβαλλόντων που λειτουργούν σε προηγουμένως αθέατο μέγεθος για να λύσουν τις προκλήσεις της αύριον, είτε είναι η κλιματική αλλαγή, η λογιστική ή οι προκλήσεις υγείας.

Ευχαριστώ για τη φανταστική συνέντευξη, απολαύσαμε να μαθαίνουμε για την Unity και τις απόψεις σας για την AGI. Όποιος θέλει να μάθει περισσότερα μπορεί να επισκεφθεί την Unity Technologies.