Δρ. Αλμπέρτο-Τζιοβάνι Μπουσέτο, Chief AI Officer στην HealthAI – Σειρά Συνεντεύξεων

Δρ Αλμπέρτο-Τζιοβάνι Μπουσέτο είναι ένας Ελβετο-Ιταλός Εκτελεστικός και Νομικός του AI και ο Chief AI Officer της HealthAI. Είναι Μέλος του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για τις Παγκόσμιες Μελλοντικές Συμβουλίες και προηγουμένως είχε πρωτοποριακούς ρόλους ως ο εναρκτήριος Παγκόσμιος Διευθυντής Επιστημών Δεδομένων και AI στην Merck Healthcare και ο πρώτος Ομάδας Αντιπρόεδρος Διευθυντής Δεδομένων και AI στην Adecco Group.

Σягом της καριέρας του, ο Αλμπέρτο-Τζιοβάνι έχει αναγνωριστεί ως Mentor του Παγκόσμιου Συμφώνου των Ηνωμένων Εθνών, Πρωταθλητής Ψηφιακής Τεχνολογίας της Merck και Διακεκριμένος Ομιλητής της IBM. Έχει συμβάλλει στην παγκόσμια διακυβέρνηση του AI ως Μέλος της Εργασίας-Δύναμης της Παγκόσμιας Συνομοσπονδίας Απασχόλησης και τιμήθηκε από την Εθνική Ακαδημία Μηχανικής των Ηνωμένων Πολιτειών ως ένας από τους εξαιρετικούς μηχανικούς της χώρας. Επιπλέον, υπηρέτησε ως Πρόεδρος των Μεγάλων Δεδομένων της Ιαπωνίας-Αμερικής για τα Νέα Όρια της Μηχανικής.

Τι σας ενέπνευσε να μεταβείτε από τους ηγετικούς ρόλους του AI σε μεγάλες εταιρείες όπως η Merck στην ηγεσία της HealthAI;

Γεια σας, είμαι ο Δρ. Αλμπέρτο-Τζιοβάνι Μπουσέτο, Chief AI Officer στην HealthAI – Το Παγκόσμιο Πρακτορείο για την Ευθύνη του AI στην Υγεία. Έχω πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στη σχεδίαση, ανάπτυξη, ανάπτυξη και διαχείριση λύσεων AI. Η καριέρα μου έχει χαρακτηριστεί από την δέσμευση να αξιοποιήσω το AI για σημαντική επίδραση. Στην Merck Healthcare, υπηρέτησα ως ο εναρκτήριος Παγκόσμιος Διευθυντής Επιστημών Δεδομένων και AI, όπου ηγήθηκα της ανάπτυξης λύσεων AI-κίνησης στην υγεία και τη βιοτεχνολογία. Αυτός ο ρόλος υπογράμμισε το μετασχηματιστικό δυναμικό του AI στους τομείς της υγείας.

Η μετάβαση στην HealthAI μου επέτρεψε να εστιάσω πιο εντατικά στην υπεύθυνη ανάπτυξη και ανάπτυξη του AI στην υγεία, με στόχο να γεφυρώσω το χάσμα μεταξύ τεχνολογικής και ανθρωποκεντρικής φροντίδας. Σε αυτό, η διακυβέρνηση των δεδομένων είναι επίσης ένα από τα βασικά σημεία εστίασής μου. Κάτι που με ενθουσιάζει πραγματικά στην HealthAI είναι η δουλειά που κάνουμε στο πλαίσιο των ρυθμιστικών και καινοτομικών αμμοδοχών, κατασκευάζουμε蓝prints για να επιταχύνουμε την ανάπτυξη και την υιοθέτηση του AI σε μεγάλη κλίμακα για να ενεργοποιήσουμε τους καινοτόμους.

Είμαι οδηγούμενος από το ερώτημα: Πώς μπορούμε να κάνουμε το AI όχι μόνο πιο έξυπνο, αλλά πραγματικά χρήσιμο όπου έχει τη μεγαλύτερη σημασία – βελτιώνοντας τις ζωές των ανθρώπων; Στην HealthAI, έχω την ευκαιρία να διαμορφώσω πώς σκεφτόμαστε το AI στην υγεία, προσφέροντας καθοδήγηση σε κυβερνήσεις και ιδρύματα υγείας για την ανάπτυξη λύσεων AI που δεν είναι μόνο πρωτοποριακές αλλά και ηθικές, διαφανείς και βαθιά εδραιωμένες στις πραγματικές ανάγκες της υγείας. Για μένα, δεν είναι μόνο για αλγόριθμους – είναι για την επίδραση.

Τι σας ενθουσιάζει περισσότερο για την τομή του AI και της υγείας;

Η σύγκλιση του AI και της υγείας παρουσιάζει ευκαιρίες για την ενίσχυση των αποτελεσμάτων μέσω της βελτίωσης της διάγνωσης, της προσωποποιημένης θεραπείας και της βελτίωσης των λύσεων υγείας. Η ικανότητα του AI να αναλύει σύνθετα σύνολα δεδομένων μπορεί, για παράδειγμα, να οδηγήσει σε νωρίτερη ανίχνευση ασθένειας και πιο ακριβείς προγνώσεις.

Τι με ενθουσιάζει περισσότερο είναι ότι αυτές οι προόδους δεν είναι μόνο περιορισμένες σε χώρες υψηλού εισοδήματος – έχουν το δυναμικό να μετασχηματίσουν τους τομείς υγείας σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος. Τα διαγνωστικά AI-κίνησης μπορούν να φέρουν ειδικές γνώσεις σε περιοχές με περιορισμένη ιατρική εμπειρία, η προγνωστική ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στην κατανομή των πόρων όπου χρειάζονται περισσότερο, και τα ψηφιακά εργαλεία υγείας μπορούν να γεφυρώσουν τα κενά στην πρόσβαση στην φροντίδα. Αναπτύσσοντας το AI με υπευθυνότητα, podemos δημιουργήσουμε πιο ισότιμες λύσεις υγείας που εξυπηρετούν τους ανθρώπους παντού, ανεξάρτητα από τη γεωγραφία ή το επίπεδο εισοδήματος.

Πώς μπορεί το AI να βοηθήσει να κλείσει το χάσμα υγείας μεταξύ χωρών υψηλού εισοδήματος και χωρών χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος; Ποια είναι τα προκλήματα που υπάρχουν για να διασφαλιστεί η ισότιμη πρόσβαση;

Το AI έχει το δυναμικό να δημοκρατίσει την υγεία, καθιστώντας τις προηγμένες ιατρικές γνώσεις διαθέσιμες παγκοσμίως. Σε περιοχές με περιορισμένη ιατρική εμπειρία, τα διαγνωστικά AI-κίνησης μπορούν να βοηθήσουν στην ταυτοποίηση ασθενειών με ακρίβεια. Για παράδειγμα, οι τηλειατρικές πλατφόρμες, ενισχυμένες από το AI, μπορούν να συνδέσουν ασθενείς σε απομακρυσμένες περιοχές με ειδικούς σε όλο τον κόσμο, διευκολύνοντας τη μεταφορά γνώσεων και τη βελτίωση της ποιότητας της φροντίδας.

Η διασφάλιση της ισότιμης πρόσβασης σε λύσεις υγείας AI-κίνησης περιλαμβάνει την αντιμετώπιση πολλών προκλήματων, μερικά από τα πιο σημαντικά των οποίων σχετίζονται με τις περιορισμούς της υποδομής. Αυτό μπορεί να εμποδίσει την υιοθέτηση τεχνολογιών AI, καθώς πολλές περιοχές μπορεί να μην έχουν τα απαραίτητα ψηφιακά πλαίσια για την υποστήριξη προηγμένων λύσεων.

Οι ανησυχίες για την ιδιωτικότητα των δεδομένων παραμένουν επίσης κρίσιμες – η προστασία των προσωπικών πληροφοριών απαιτεί ισχυρές δομές διακυβέρνησης για να διασφαλιστεί η εμπιστευτικότητα και η ασφάλεια. Επιπλέον, τα συστήματα AI πρέπει να προσαρμοστούν σε τοπικές γλώσσες και πολιτιστικούς контекστους για να είναι πραγματικά αποτελεσματικά, υπερβαίνοντας τα εμπόδια που θα μπορούσαν να περιορίσουν την πρόσβαση.

Τα ρυθμιστικά εμπόδια επιπλέον περιπλέκουν το τοπίο, καθώς η επίτευξη του σωστού ισορροπίας μεταξύ της προώθησης της καινοτομίας και της διασφάλισης της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας απαιτεί προσεκτική ανάπτυξη πολιτικής. Αντιμετωπίζοντας αυτά τα προκλήματα προληπτικά, το AI μπορεί να γίνει ένα ισχυρό εργαλείο για την βελτίωση της παγκόσμιας ισότητας υγείας.

Πόσο κρίσιμη είναι η συνεργασία μεταξύ κυβερνήσεων, εταιρειών τεχνολογίας και παρόχων υγείας για την διασφάλιση της υπευθύνης ανάπτυξης και ανάπτυξης του AI;

Η συνεργασία μεταξύ κυβερνήσεων, εταιρειών τεχνολογίας και παρόχων υγείας δεν είναι μόνο επωφελής – είναι απαραίτητη για την υπευθυνή ανάπτυξη και ανάπτυξη του AI στην υγεία. Αυτές οι συνεργασίες ermögňují την δημιουργία ολοκληρωμένων πλαισίων που αντιμετωπίζουν τις ηθικές σκέψεις, προστατεύουν την ιδιωτικότητα των δεδομένων και καθορίζουν λειτουργικά πρότυπα που διασφαλίζουν ότι το AI είναι τόσο αποτελεσματικό όσο και αξιόπιστο.

Μέσω της συνεργασίας, οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να μεταβούν πέρα από τις θραυσματικές, μονο-μέτρητες λύσεις και να αναπτύξουν προσεγγίσεις AI-κίνησης που είναι προσαρμοσμένες στις πραγματικές ανάγκες υγείας. Αυτό σημαίνει την αξιοποίηση του AI για την ενίσχυση της διάγνωσης, τη ροή της κλινικής εργασίας και την επέκταση της πρόσβασης στην ποιότητα της φροντίδας – ιδιαίτερα στις υποαπασχολημένες περιοχές. Επιπλέον, η συνεργασία προάγει τη διαφάνεια και την ευθύνη, διασφαλίζοντας ότι το AI παραμένει ένα εργαλείο για την ενδυνάμωση και όχι την εξαίρεση.

Όταν η καινοτομία οδηγείται από την κοινή υπευθυνότητα και ευθυγραμμίζεται με τις προτεραιότητες της δημόσιας υγείας, το AI έχει το δυναμικό να ανασχηματίσει την προσέγγισή μας στην υγεία με έναν τρόπο που είναι τόσο μετασχηματιστικός όσο και ισότιμος.

Ποια είναι τα ηθικά ζητήματα που πρέπει να βρίσκονται στο επίκεντρο των λύσεων υγείας AI-κίνησης;

Όταν σκεφτόμαστε τα ηθικά ζητήματα στις λύσεις υγείας AI-κίνησης, υπάρχουν κάποια κρίσιμα σημεία που πρέπει να εστιάσουμε. Πρώτα, πρέπει να αντιμετωπίσουμε την μείωση των προκαταλήψεων για να διασφαλίσουμε ότι τα μοντέλα AI δεν ενισχύουν τις υφιστάμενες ανισότητες υγείας. Η διαφάνεια είναι επίσης κρίσιμη, καθώς η διαδικασία λήψης αποφάσεων του AI πρέπει να είναι σαφής και κατανοητή σε όλους τους ενδιαφερόμενους.

Η ευθύνη έρχεται μετά, με σαφείς γραμμές υπευθυνότητας για τις αποφάσεις που λαμβάνονται από τα συστήματα AI, ώστε να μπορεί να κατηγορηθεί κάποιος αν κάτι πάει στραβά. Η αυτονομία βρίσκεται στο κέντρο της ηθικής του AI στην υγεία, που σημαίνει ότι είναι απαραίτητο να σεβαστούμε και να υποστηρίξουμε τα δικαιώματα των ανθρώπων να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις για την φροντίδα τους. Αυτό υπερβαίνει την απλή παροχή πληροφοριών – είναι για να διασφαλίσουμε ότι οι άνθρωποι κατανοούν πλήρως τις επιλογές τους, τους πιθανούς κινδύνους και οφέλη, και τον ρόλο του AI όπου χρησιμοποιείται.

Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι οι χρήστες ή όσοι επωφελούνται από το AI αισθάνονται ενδυναμωμένοι και σίγουροι στις επιλογές τους, γνωρίζοντας ότι έχουν μια λέξη στις τεχνολογίες που επηρεάζουν την υγεία και την ευημερία τους.

Τα μοντέλα AI στην υγεία έχουν μερικές φορές δείξει προκαταλήψεις. Πώς μπορούν οι ρυθμιστές και οι dévelopers του AI να μειώσουν αυτό το ρίσκο;

Για να μειώσουμε τις προκαταλήψεις στα μοντέλα AI, είναι απαραίτητο να εστιάσουμε στη δημιουργία συστημάτων που αντιπροσωπεύουν ποικίλες πληθυσμιακές ομάδες. Αυτό ξεκινά με τη συλλογή δεδομένων από ένα ευρύ φάσμα δημογραφικών ομάδων, ώστε το AI να εκπαιδευτεί σε πληροφορίες που αντανακλούν την πραγματική ποικιλία των ασθενών. Αλλά τα δεδομένα μόνα τους δεν είναι αρκετά – η συνεχής παρακολούθηση είναι επίσης κρίσιμη, καθώς τα συστήματα AI πρέπει να αξιολογούνται τακτικά για να αναγνωρίσουν και να διορθώσουν τυχόν προκαταλήψεις που μπορεί να εμφανιστούν με τον καιρό.

Η συμμετοχή ποικίλων ενδιαφερόμενων στη διαδικασία ανάπτυξης, συμπεριλαμβανομένων ηθικών, αντιπροσώπων ασθενών, κλινικών, ιατρικών εμπειρογνωμόνων κ.λπ., μπορεί να φέρει σημαντικές προοπτικές που βοηθούν να διασφαλίσουμε ότι τα μοντέλα AI εξυπηρετούν όλους με ισότητα και δίκαιη.

Πώς μπορούν οι κυβερνήσεις και οι οργανισμοί να διασφαλίσουν ότι οι λύσεις υγείας AI-κίνησης χρησιμοποιούν υπευθύνως τα δεδομένα των ασθενών;

Για να διασφαλίσουμε ότι οι λύσεις υγείας AI-κίνησης χρησιμοποιούν υπευθύνως τα δεδομένα των ασθενών, οι κυβερνήσεις και οι οργανισμοί πρέπει να εφαρμόσουν ισχυρές πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων που καθορίζουν σαφώς πώς συλλέγονται, αποθηκεύονται και μοιράζονται τα δεδομένα των ασθενών.

Οι τεχνικές ανωνυμοποίησης παίζουν επίσης κεντρικό ρόλο στην προστασία των ταυτοτήτων των ανθρώπων, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν χωρίς να危險ευουν την ιδιωτικότητα. Επιπλέον, η συμμόρφωση με τους διεθνείς και τοπικούς νόμους προστασίας δεδομένων είναι απαραίτητη όχι μόνο για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης αλλά και για τη διασφάλιση ότι τα συστήματα AI λειτουργούν εντός των νομικών ορίων. Αυτή η προσέγγιση βοηθά στη δημιουργία ενός θεμέλιου ασφάλειας και διαφάνειας που ωφελεί τόσο τους ανθρώπους όσο και τον τομέα της υγείας ως σύνολο.

Ποια είναι τα μεγαλύτερα εμπόδια στη ρύθμιση του AI για την υγεία, και πώς μπορούν οι χώρες να τα υπερβούν;

Η ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας έρχεται στο μυαλό πρώτα. Οι ρυθμίσεις συχνά δυσκολεύονται να跟πουν την ταχεία εμφάνιση των καινοτομιών AI, αφήνοντας κενά στη διαχείριση. Επιπλέον, οι νομοθέτες χρειάζονται μια βαθύτερη κατανόηση τόσο των τεχνολογιών AI όσο και των μοναδικών сложностей της υγείας για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές και ενημερωμένες ρυθμίσεις.

Ένα άλλο εμπόδιο είναι η έλλειψη παγκόσμιας τυποποίησης – χωρίς συνεπείς ρυθμίσεις σε όλες τις χώρες, γίνεται δύσκολο να προωθήσουμε τη διεθνή συνεργασία και να διασφαλίσουμε ότι οι λύσεις AI μπορούν να αναπτυχθούν με ασφάλεια και ηθικά σε όλο τον κόσμο.

Για να υπερβούν αυτά τα εμπόδια, οι χώρες θα πρέπει να επενδύσουν στη συνεχής εκπαίδευση για τους νομοθέτες, να εργαστούν για την εναρμόνιση των ρυθμίσεων διεθνώς και να παραμείνουν ευέλικτες στην προσαρμογή στις νέες τεχνολογικές εξελίξεις.

Οι χώρες μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτά τα εμπόδια με την προώθηση της συνεχούς διαλόγου μεταξύ τεχνολόγων, επαγγελματιών υγείας και ρυθμιστών, και επενδύοντας σε προγράμματα εκπαίδευσης και κατάρτισης που γεφυρώνουν τα κενά γνώσεων. Η HealthAI, για παράδειγμα, αντιμετωπίζει αυτό μέσω του Παγκόσμιου Ρυθμιστικού Δικτύου (GRN), που ενισχύει την τοπική ικανότητα και τις ικανότητες στη ρύθμιση του AI για την υγεία, διασφαλίζοντας ότι οι ρυθμιστές σε όλο τον κόσμο είναι καλά εξοπλισμένοι για να διαχειριστούν το εξελισσόμενο τοπίο του AI στην υγεία.

Πώς βοηθά η HealthAI τις χώρες να κατασκευάσουν και να πιστοποιήσουν μηχανισμούς επικύρωσης AI;

Ως εταίρος υλοποίησης, η HealthAI συνεργάζεται με κυβερνήσεις, υπουργεία υγείας και άλλους οργανισμούς υγείας για να πλοηγήσει όχι μόνο την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των εργαλείων υγείας AI-κίνησης, αλλά και την ηθική συμμόρφωσή τους, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογία συμμορφώνεται τόσο με τις ρυθμιστικές απαιτήσεις όσο και με τις κοινωνικές αξίες.

Η HealthAI υποστηρίζει την ανάπτυξη αυστηρών διαδικασιών πιστοποίησης που βοηθούν στην καθιέρωση εμπιστοσύνης και ευθύνης στις λύσεις υγείας AI. Κάνοντας così, διασφαλίζουμε ότι τα συστήματα AI πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα πριν από την ανάπτυξή τους, το οποίο είναι απαραίτητο για την προστασία του bien-être, την ενίσχυση των ευεργετικών αποτελεσμάτων και την προώθηση της παγκόσμιας εμπιστοσύνης στη υπευθυνή χρήση του AI στην υγεία.

Πώς μπορεί το AI να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει, να παρακολουθήσει και να διαχειριστεί μελλοντικές κρίσεις υγείας;

Το AI μπορεί να παίξει einen κρίσιμο ρόλο στη διαχείριση κρίσεων υγείας, παρέχοντας εργαλεία για να προβλέψει, να παρακολουθήσει και να διαχειριστεί τις κρίσεις πιο αποτελεσματικά. Μέσω της προγνωστικής ανάλυσης, το AI μπορεί να αναλύσει τεράστια ποσά επιδημιολογικών δεδομένων, αναγνωρίζοντας μοτίβα και τάσεις που θα μπορούσαν να σηματοδοτήσουν την πιθανότητα μιας κρίσης πριν από την εμφάνισή της, δίνοντας χρόνο στις αρχές να προετοιμαστούν. Επιπλέον, η πραγματική παρακολούθηση που ενισχύεται από το AI μπορεί να παρακολουθήσει συνεχώς τα δεδομένα υγείας από νοσοκομεία, κλινικές και άλλες πηγές, επιτρέποντας τη γρήγορη ανίχνευση των αναδυόμενων απειλών και τη δυνατότητα να ανταποκριθούν γρήγορα για να τις περιορίσουν.

Το AI μπορεί επίσης να βοηθήσει στην βελτίωση της διαχείρισης των πόρων κατά τη διάρκεια μιας κρίσης, βοηθώντας τις αρχές να διανείμουν ιατρικά εφόδια, προσωπικό και άλλους κρίσιμους πόρους πιο αποτελεσματικά, διασφαλίζοντας ότι χρησιμοποιούνται όπου χρειάζονται περισσότερο. Ενσωματώνοντας το AI στις στρατηγικές δημόσιας υγείας, οι χώρες μπορούν να βελτιώσουν την ικανότητά τους να προβλέψουν και να ανταποκριθούν σε μελλοντικές κρίσεις υγείας, ενισχύοντας τόσο την προετοιμασία όσο και την ανθεκτικότητα έναντι των εξελισσόμενων απειλών. Αυτή η προληπτική προσέγγιση σώζει ζωές και βοηθά να ελαττωθούν οι συνολικές επιπτώσεις των κρίσεων υγείας στην κοινωνία και την οικονομία.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την HealthAI.