Η Dodge AI συγκεντρώνει $2.65 εκατομμύρια για να βγάλει το λογισμικό επιχειρήσεων από τη λειτουργία αντιμετώπισης εκτάκτων προβλημάτων

Dodge AI έχει συγκεντρώσει $2.65 εκατομμύρια για να αυτοματοποιήσει ένα από τα λιγότερο εντυπωσιακά αλλά πιο ακριβά μέρη της τεχνολογίας επιχειρήσεων: τη διατήρηση της λειτουργίας του κρίσιμου λογισμικού μετά την εγκατάστασή του.

Η χρηματοδότηση ηγήθηκε από την Accel και το Google AI Futures Fund, με συμμετοχή της NewBuild Venture Capital, Antler, Schema Ventures και άγγων επενδυτών από το οικοσύστημα της SAP. Η Dodge AI δεν αποκάλυψε το στάδιο της γύρας.

Η εταιρεία από το Σαν Φρανσίσκο χτίζει αυτό που περιγράφει ως επίπεδο ελέγχου AI για τη συντήρηση εφαρμογών επιχειρήσεων. Οι πράκτορές της λειτουργούν σε συστήματα όπως SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics, Kinaxis και Oracle JDE για να διερευνήσουν περιστατικά, να προτείνουν ή να εκτελέσουν διορθώσεις και να διατηρήσουν τη λογική πίσω από κάθε αλλαγή.

Αυτή η τελευταία λειτουργία μπορεί να είναι η πιο σημαντική. Οι μεγάλες εταιρείες σπάνια λειτουργούν το λογισμικό ακριβώς όπως το έλαβαν από τον προμηθευτή. Χρόνια προσαρμοσμένων κανόνων, ενσωματώσεων, εναλλακτικών λύσεων, εργασιών παρασκηνίου και μοναδικών εξαιρέσεων ενσωματώνονται στα συστήματα καταγραφής. Όταν κάτι σπάσει, η απάντηση μπορεί να είναι διασκορπισμένη σε αιτήματα, αρχεία ρυθμίσεων, συμβούλους και τις μνήμες των υπαλλήλων που ήταν παρόντες όταν ελήφθη η απόφαση.

Γιατί η συντήρηση είναι πρόβλημα AI

Η Dodge AI αναφέρει ότι οι επιχειρήσεις ξοδεύουν περισσότερα από $600 δισεκατομμύρια ετησίως για τη συντήρηση επιχειρηματικών εφαρμογών. Η παραδοσιακή προσέγγιση ήταν εργατοβόρα: μεγάλες εταιρείες ενσωμάτωσης συστημάτων αναθέτουν ομάδες για την επίλυση αιτημάτων, την υλοποίηση αλλαγών, την παρακολούθηση εργασιών και την ανταπόκριση σε λειτουργικές αποτυχίες. Αυτό το μοντέλο μπορεί να αποκαταστήσει την υπηρεσία, αλλά συχνά αποτυγχάνει να μετατρέψει κάθε επισκευή σε βιώσιμη θεσμική γνώση.

Το αποτέλεσμα είναι ένα συγκροτημένο πρόβλημα πλαισίου. Γίνονται διορθώσεις, οι προσαρμογές συσσωρεύονται και η οργάνωση γίνεται πιο εξαρτημένη από τα άτομα που θυμούνται γιατί το σύστημα συμπεριφέρεται όπως συμπεριφέρεται. Το τεχνικό χρέος δεν είναι μόνο παλιός κώδικας· είναι το χάσμα μεταξύ του τι κάνει ένα σύστημα και του τι μπορεί η εταιρεία να εξηγήσει αξιόπιστα.

Αυτό είναι επίσης ο λόγος που οι παραγωγικοί πράκτορες AI χρειάζονται περισσότερα από την πρόσβαση σε ικανά μοντέλα βάσης. Όπως η Unite.AI εξέτασε πρόσφατα στην κάλυψή της του πλαισίου στην επιχειρηματική αυτοματοποίηση, οι πράκτορες γίνονται χρήσιμοι όταν μπορούν να λογιστούν με τις πολιτικές, τις εξαιρέσεις και το λειτουργικό ιστορικό που περιβάλλει μια εργασία. Σε ένα περιβάλλον ERP, μια λογική απάντηση δεν αρκεί. Ένας πράκτορας πρέπει να καταλαβαίνει γιατί μια αποθήκη κατανέμει το απόθεμα διαφορετικά, γιατί ένας κανόνας τιμολόγησης υπερισχύει ενός άλλου ή γιατί μια εργασία μπορεί να εκτελεστεί μόνο σε συγκεκριμένη ώρα.

Η Dodge AI στοχεύει να δημιουργήσει αυτό το πλαίσιο ενώ λύνει τις καθημερινές εργασίες συντήρησης. Η πλατφόρμα της συνδέει επιχειρηματικές διαδικασίες, προσαρμογές ERP, συστήματα διαχείρισης υπηρεσιών IT και παλαιές ρυθμίσεις, και στη συνέχεια χρησιμοποιεί την προκύπτουσα «νοημοσύνη εξαιρέσεων» για να εντοπίσει τις ρίζες των προβλημάτων και να δημιουργήσει μια πηγή αλήθειας για μελλοντικούς πράκτορες.

Από τα Αιτήματα σε Μνήμη Λειτουργίας

«Για πολύ καιρό, ο μόνος τρόπος για να διατηρηθούν τα συστήματα επιχειρήσεων ήταν η προσθήκη περισσότερων ανθρώπων», δήλωσε ο Rebhav Bharadwaj, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Dodge AI. Υποστηρίζει ότι οι πράκτορες μακράς προοπτικής μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να βελτιώνονται συνεχώς και να επουλώνουν κρίσιμα συστήματα, επιλύοντας περιστατικά πιο γρήγορα ενώ καταγράφουν τη γνώση που συνήθως χάνονται μέσα στη συντήρηση.

Αυτή η προσέγγιση επαναπροσδιορίζει τη συντήρηση από κέντρο κόστους σε στρώση συλλογής δεδομένων. Κάθε περιστατικό περιέχει πληροφορίες για το πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχείρηση. Διατηρώντας την αιτία, τη διόρθωση και τη σχετική εξαίρεση, η Dodge AI μπορεί να κάνει την επόμενη διερεύνηση πιο γρήγορη και να προσφέρει στους πράκτορες παραγωγής ένα πιο αξιόπιστο εγχειρίδιο λειτουργίας.

Η εταιρεία αναφέρει ότι συνεργάζεται ήδη με περισσότερα από δώδεκα επιχειρήσεις, το ήμισυ από τις οποίες είναι εισηγμένες. Η πλατφόρμα της διαχειρίζεται εκατοντάδες ερωτήματα ανά ώρα σε ροές εργασίας διαχείρισης περιστατικών και βελτιστοποίησης διαδικασιών.

Σε μια περίπτωση, ένα φορτηγό δεν μπορούσε να φορτώσει σε αποθήκη επειδή μια Απόδειξη Παραλαβής Εμπορευμάτων εκτυπώνονταν με λανθασμένες πληροφορίες. Η Dodge AI ανίχνευσε το πρόβλημα μέσω SAP, Kinaxis και του εσωτερικού λογισμικού αποθήκης και παρείχε διόρθωση μέσα σε λίγα λεπτά. Σε άλλη υλοποίηση, ένας πελάτης διέτρεχε τον προγραμματισμό αποθεμάτων τη νύχτα επειδή το SAP κατέρρευε όταν η διαδικασία εκτελούνταν το πρωί. Η Dodge AI λέει ότι εκσυγχρόνισε τη ροή εργασίας, την έκανε 132 φορές πιο γρήγορη, ελευθέρωσε μια ομάδα 10 ατόμων από τη συντήρησή της και βελτίωσε τον χρόνο κατανομής παραγγελιών κατά οκτώ ώρες.

Γιατί οι Επενδυτές Υποστηρίζουν το Στρώμα Συντήρησης

Η ευκαιρία είναι ευρύτερη από την επίλυση αιτημάτων. Οι επιχειρήσεις θέλουν να αναπτύξουν πράκτορες AI εντός των λειτουργιών χρηματοοικονομικών, εφοδιαστικής αλυσίδας, εξυπηρέτησης πελατών και άλλων κρίσιμων τομέων, αλλά αυτοί οι πράκτορες δεν μπορούν να ενεργούν με ασφάλεια σε συστήματα που δεν κατανοούν. Οι ατεκμηρίωτοι κανόνες που καθιστούν τις παλαιές εφαρμογές δύσκολες στη συντήρηση είναι οι ίδιοι κανόνες που χρειάζεται ένα αυτόνομο σύστημα πριν μπορέσει να πραγματοποιήσει αξιόπιστη αλλαγή.

«Η συντήρηση εφαρμογών είναι μία από τις μεγαλύτερες και λιγότερο εκσυγχρονισμένες κατηγορίες στην τεχνολογία επιχειρήσεων», δήλωσε ο Prayank Swaroop, επενδυτής στην Accel. Με το να ξεκινήσει από τη συντήρηση, είπε, η Dodge AI χτίζει το στρώμα πλαισίου που χρειάζονται οι επιχειρήσεις πριν οι πράκτορες μπορούν να λειτουργούν με ασφάλεια στην παραγωγή.

Η ομάδα συνδυάζει τον Bharadwaj με τον συνιδρυτή και CTO Aditya Thakur και τον COO Aditya Patil. Η άμεση πρόκλησή τους θα είναι η απόδειξη ότι ένα στρώμα συντήρησης που λειτουργεί με πράκτορες μπορεί να γενικευθεί σε εξαιρετικά προσαρμοσμένα περιβάλλοντα χωρίς να εισάγει νέο λειτουργικό κίνδυνο. Κάθε εταιρική στοίβα φέρει διαφορετικά δικαιώματα, απαιτήσεις διακυβέρνησης και τρόπους αποτυχίας, και η επιτυχία θα εξαρτηθεί εξίσου από τη διαφάνεια και την ελεγχόμενη εκτέλεση όσο και από την απόδοση του μοντέλου.

Το Μεγαλύτερο Στοίχημα

Η θέση του Dodge AI είναι ότι η συντήρηση αποτελεί το σημείο εισόδου για τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, όχι απλώς ένα πρόβλημα που πρέπει να αυτοματοποιηθεί. Οι CIO συχνά δυσκολεύονται να εκσυγχρονίσουν επειδή οι προϋπολογισμοί και η προσοχή καταναλώνονται από καθημερινά περιστατικά, ενώ ο κίνδυνος διαταραχής των συστημάτων που ήδη λειτουργούν καθιστά δύσκολο το να δικαιολογηθούν εκτενείς έργα αντικατάστασης.

Αν το Dodge AI μπορεί να επιλύσει αυτά τα περιστατικά ενώ καταγράφει τη κρυφή λογική που τα διέπει, θα μπορούσε να προσφέρει στις εταιρείες έναν ασφαλέστερο δρόμο από την αντιδραστική υποστήριξη στη συνεχή εκσυγχρονισμό. Το ίδιο γράφημα γνώσης που εξηγεί την αποτυχία του χθες θα μπορούσε να βοηθήσει έναν πράκτορα να αξιολογήσει το αίτημα αλλαγής του αύριο, να εντοπίσει μια επικίνδυνη εξάρτηση ή να αυτοματοποιήσει μια διαδικασία χωρίς να παραβιάσει έναν κανόνα που κρύβεται εδώ και χρόνια.

Η σειρά των $2.65 εκατομμυρίων είναι μέτρια σε σύγκριση με το μέγεθος της αγοράς στην οποία στοχεύει το Dodge AI. Ωστόσο, η εταιρεία κάνει ένα στρατηγικά σημαντικό στοίχημα: πριν οι πράκτορες AI μπορέσουν να διαχειριστούν την επιχείρηση, πρέπει κάποιος να τους διδάξει πώς λειτουργεί πραγματικά η επιχείρηση.