Ντένις Γουόλ, PhD, Συνιδρυτής της Cognoa – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Ντένις Γουόλ, PhD, είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Παιδιατρικής και Ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο Στάνφορντ και είναι Συνιδρυτής της Cognoa. Cognoa είναι αφοσιωμένη στη δημιουργία ενός ασυναγώνιστου προτύπου φροντίδας στην παιδιατρική συμπεριφορική υγεία, που εξασφαλίζει ισότιμη πρόσβαση σε πρώιμη παρέμβαση, παρέχοντας προϊόντα υψηλής ποιότητας για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων ζωής για όλα τα παιδιά και τις οικογένειες.

Έχετε μια μακροχρόνια προσωπική σχέση με κάποιον που έχει αυτισμό. Μπορείτε να περιγράψετε αυτή τη σχέση και τι έχετε μάθει από αυτή;

Η συζυγική αδελφή μου έχει σοβαρό αυτισμό. Την γνωρίζω από την εφηβεία μου. Πήγαινα στο Λύκειο του Βοστώνη με τον ξάδερφό της και τον φίλο μου, αλλά ζούσα στο Κέιπ Κοντ, που ήταν συχνά μια διαδρομή 2 ωρών κάθε φορά. Μετά από κάποιο διάστημα, ο φίλος μου επέμεινε να αρχίσω να μένω στο σπίτι του κατά τη διάρκεια της εβδομάδας και ευτυχώς συμφώνησα. Έγινα κοντά στην οικογένειά του. Έτσι ήρθα σε επαφή με την Μπέκι και τις υψηλές και χαμηλές πτήσεις του αυτισμού.

Συνέχισα την εκπαίδευσή μου στη Βιολογία στο UC Μπέρκλεϊ και στη Υπολογιστική Γενετική στο Στάνφορντ και στη συνέχεια επέστρεψα στο Βοστώνη με τη σύζυγό μου, Άμπι, και ξεκίνησα μια νέα θέση διδασκαλίας στο Χάρβαρντ. Τότε είχα την ευκαιρία να αφοσιωθώ στο εργαστήριό μου και την ακαδημαϊκή έρευνά μου για την κατανόηση του αυτισμού και για την εύρεση τρόπων να αξιοποιήσω την εκπαίδευσή μου για να βρω λύσεις για οικογένειες όπως η οικογένεια της Μπέκι. Αυτό με οδήγησε σε πολλά δρόμους, από τους οποίους ο πιο σημαντικός ήταν μια νέα ματιά στις πραγματικότητες και τις προκλήσεις του συστήματος διάγνωσης του αυτισμού. Η προσωπική μου εμπειρία με τον αυτισμό με δίδαξε ότι καινοτομίες και αλλαγή είναι πολύ αναγκαίες για πολλές οικογένειες στη διάγνωση και τη θεραπεία του αυτισμού.

Συχνά σας περιγράφουν ως τον “κακό αγόρι” της έρευνας για τον αυτισμό, νιώθετε ότι αυτή η φήμη είναι αξιόλογη;

Δεν νομίζω ότι η περιγραφή είναι μια καθολικά μοιραζόμενη γνώμη. Πρόσφατα μου δόθηκε η τιμητική διάκριση του Ιδρύματος Ιατρικής Πληροφορικής της Αμερικής και αναφέρθηκα ως ο ενθουσιασμός μεταξύ των μεγαλύτερων ερευνητών του αυτισμού. Έχω δαπανήσει τα τελευταία 16 χρόνια εργαζόμενος για την εύρεση καλύτερων λύσεων για τη διάγνωση και τη θεραπεία του αυτισμού.

Το γεγονός ότι οι γονείς πρέπει συχνά να περιμένουν ένα έως τρία χρόνια για να λάβουν μια διάγνωση αυτισμού και να αρχίσουν τη θεραπεία για τα παιδιά τους, με αποτέλεσμα πολλά παιδιά να χάνουν ένα κρίσιμο, πρώιμο νευροαναπτυξιακό παράθυρο (περιορίζοντας την αποτελεσματικότητα της θεραπείας), με έκανα να χρησιμοποιήσω την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση για να αναπτύξω μια λύση που θα βελτίωνε τα αποτελέσματα και το τρέχον σύστημα. Οι χρόνοι αναμονής συνεχίζουν να χειροτερεύουν λόγω της αυξανόμενης έλλειψης ειδικών συμπεριφορικής υγείας. Η COVID-19 εξαγριάζει περαιτέρω τις προκλήσεις πρόσβασης στη διάγνωση. Είναι σαφές ότι πρέπει να καινοτομήσουμε και να ενθαρρύνουμε νέες λύσεις που μπορούν να βοηθήσουν τα παιδιά και τις οικογένειες να έχουν πρόσβαση στη διάγνωση και τη φροντίδα, πιο γρήγορα και αποτελεσματικά. Η Cognoa το κάνει αυτό και η δέσμευσή μου για την οδήγηση της καινοτομίας και τη δημιουργία λύσεων που φτάνουν όλες τις οικογένειες με ισότητα και στην σωστή στιγμή είναι η κύρια ανησυχία μου. Η καινοτομία και η συνεργασία σε όλη την κοινότητα της υγείας είναι απαραίτητες – και είναι δυνατή.

Μπορείτε να συζητήσετε τι είναι το βιβλίο “On the Origin of Species” του Τσαρλς Ντάρβιν που σας μιλάει τόσο υψηλά;

Αγαπώ τη βιοποικιλότητα. Αγαπώ να κατανοώ τον κόσμο. Αγαπώ ότι ο Ντάρβινς προκάλεσε το σύστημα με μια ερετική θεωρία για τον τρόπο που οι είδη ήρθαν και συνεχίζουν να έρχονται να είναι. Το βιβλίο του επίσης артикуλιрует einen αλγόριθμο για την ταξινόμηση των οργανισμών μέσω φυσικών, συμπεριφορικών και μορφολογικών χαρακτηριστικών που εκτόξευσε ένα αυστηρό πεδίο των μαθηματικών θεμελίων για να ορίσει ποσοτικά τις μορφές της ζωής. Τα πεδία της συστηματικής, της φυλογενετικής και της γενετικής πληθυσμών, ενώ φαίνεται να είναι μακρινά από το πεδίο της ιατρικής, δεν είναι. Όπως με την πολυπλοκότητα των ειδών, οι καταστάσεις όπως ο αυτισμός έχουν πολλές μορφές που απαιτούν προσεκτική περιγραφή μέσω μαθηματικών θεμελίων όπως η μηχανική μάθηση. Αυτό κάνει τη διαδικασία πιο αντικειμενική, δεδομενο-κεντρική και επίσης μας φέρνει πίσω στα ποσά και τα νούμερα που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε με πολύ πρακτικούς τρόπους.

Είστε ο ιδρυτής της Cognoa, θα μπορούσατε να μοιραστείτε την ιστορία της εταιρείας;

Λόγω των προσωπικών μου εμπειριών με τον αυτισμό και της επαγγελματικής μου έρευνας, ίδρυσα την Cognoa με στόχο τη βελτίωση του τρέχοντος συστήματος φροντίδας για τα παιδιά και τις οικογένειες που ζουν με αυτισμό με τρόπους που θα βελτιώσουν τις ζωές τους. Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσής μου και παρακολουθώντας γιατρούς, έγινα μάρτυρας των τεράστιων προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι οικογένειες στη διαδρομή προς τη διάγνωση. Πολύ συχνά, οι οικογένειες αντιμετωπίζουν μια μακρά και αγώνας διαδρομή για να λάβουν μια διάγνωση. Ως αποτέλεσμα, τα παιδιά χάνουν ένα κρίσιμο νευροαναπτυξιακό παράθυρο όταν οι πρώιμες παρεμβάσεις έχουν τη μεγαλύτερη δυνατότητα να βελτιώσουν τα αποτελέσματα ζωής για τα παιδιά και τις οικογένειες που ζουν με αυτισμό.

Αρχικά, άρχισα την εργασία μου στο Χάρβαρντ με στόχο τη μοριακή βάση του αυτισμού. Γνωρίζαμε (και γνωρίζουμε), ως πεδίο, ότι ο αυτισμός είναι γενετικός και κληρονομικός. Όμως, τα γονίδια που ευθύνονται δεν ήταν σαφή. Συνεργάστηκα με το Νοσοκομείο Παιδιών της Βοστώνης (τότε το Children’s Hospital της Βοστώνης) και μετά από πολλές綜合τικές αναλύσεις, άρχισα να αναρωτιέμαι πώς γινόταν η ετικέτα – η επιβεβαίωση της κατηγορίας ή της διάγνωσης για το παιδί.

Έτσι, ακολούθησα κλινικούς τεχνικούς που πραγματοποιούσαν αξιολογήσεις αυτισμού, συμπεριλαμβανομένων παρατηρήσεων πίσω από γυαλί/καθρέφτες, καθώς οι κλινικοί praktikoi πραγματοποιούσαν συνεντεύξεις με γονείς και παιδιά χρησιμοποιώντας τυποποιημένες αξιολογήσεις, το Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R) και το Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS). Έμαθα ότι η διαδικασία διάγνωσης, ενώ ήταν καλά σχεδιασμένη, ήταν εξαιρετικά μακρά και πολύ δύσκολο να επαναληφθεί και ότι η υποκειμενικότητα αναπόφευκτα εισήλθε στην εξίσωση. Όλα αυτά τα στοιχεία με έκαναν να αναζητήσω γρηγορότερους τρόπους για να πραγματοποιήσω διαγνωστικές αξιολογήσεις ως ποιότητα ζωής και κλινικά αποτελέσματα του συστήματος φροντίδας εξαρτώνται από την ακρίβεια και τον χρόνο διάγνωσης.

Εξοικονόμησα την προσπάθειά μου στη φαινοτυπία – και στο πώς να χτίσω ψηφιακές ποσοτικές εργαλεία για να φαινοτυπώσω παιδιά με υψηλή ακρίβεια, δια-αξιολογητή αξιοπιστία και μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Ήμουν επικεντρωμένος στο αν μπορούσαμε να μειώσουμε την πολυπλοκότητα της διάγνωσης αυτισμού χωρίς σημαντική απώλεια ακρίβειας. Η απάντηση είναι σίγουρα ναι.

Με αυτό, μπόρεσα να αρχίσω το ταξίδι για να αντλήσω χρηματοδότηση για μια νέα εταιρεία που θα ξεκινήσει αρχικά με επίκεντρο τη βελτίωση της διαδρομής προς τη διάγνωση. Hiện, οι παιδίατροι παραπέμπουν τους περισσότερους παιδιά με υποψία αναπτυξιακής καθυστέρησης σε ειδικούς για διάγνωση και συνταγογράφηση θεραπείας. Πολλές οικογένειες αντιμετωπίζουν μια μακρά διαδικασία διάγνωσης, συχνά περιμένοντας μήνες ή ακόμη και χρόνια πριν το παιδί τους λάβει τη διάγνωση που απαιτείται για να αρχίσει τη ζωη-αλλάζουσα θεραπεία. Η Cognoa είναι σε θέση να αλλάξει θεμελιωδώς αυτή την πραγματικότητα, ενδυναμώνοντας τους παιδίατρους να κάνουν μια διάγνωση στην πρωτοβάθμια φροντίδα και υποστηρίζοντας τους ειδικούς, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν στα παιδιά με πιο σύνθετες παρουσίες, αντί να έχουν μακρές λίστες αναμονής για παιδιά που είναι λιγότερο σύνθετα να διαγνώσουν, έτσι βελτιώνοντας και ροών το σύστημα.

Η Cognoa βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στη μηχανική μάθηση, τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για αυτή τη τεχνολογία;

Η μηχανική μάθηση (ML) είναι εξαιρετική στο να βρει μοτίβα στα δεδομένα. Πολλά δεδομένα είναι σύνθετα και πολυδιάστατα – συμπεριλαμβανομένων των παρατηρητικών δεδομένων που γίνονται σε παιδιά κατά τη διάρκεια μιας αξιολόγησης. Για τη διάγνωση των καταστάσεων συμπεριφορικής υγείας όπως ο αυτισμός, υπάρχουν κοινωνικές μετρήσεις, αισθητηριακές μετρήσεις, χρόνος εξάρτησης και ανεξάρτητης, καθώς και παραλλαγές σε συναισθήματα, κινήσεις, χειρονομίες, απαντήσεις και άλλα. Όλα αυτά τα στοιχεία πρέπει να ληφθούν υπόψη σε μια απόφαση, και η ML μπορεί να βοηθήσει τους κλινικούς να καθορίσουν ποια συγκεκριμένα χαρακτηριστικά συσχετίζονται με άλλα και ποια δεν. Μπορεί να βοηθήσει στην ταυτοποίηση των πιο σχετικών χαρακτηριστικών που τελικά οδηγούν σε μια απόφαση.

Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ML για να περάσουμε από τον θόρυβο και να βρούμε τα σαφή χαρακτηριστικά και να παράγουμε ένα μαθηματικό μοντέλο για να δημιουργήσουμε einen ψηφιακό φαινοτύπο για ένα παιδί. Αλλά αυτό είναι πραγματικά μόνο μια αρχή. Τι χρειάζεται να συμβεί επόμενο είναι να καθορίσουμε πώς να βαθμολογήσουμε αυτά τα χαρακτηριστικά με τρόπο που είναι ακριβής, κλιμακωτός και επαναλαμβανόμενος.

Η Cognoa είναι πρώτα και πάνω από όλα μια εταιρεία που είναι αφοσιωμένη στη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας, ιδιαίτερα αυτών που αφορούν την αναπτυξιακή υγεία των παιδιών. Δεν είμαστε μια εταιρεία που είναι αφοσιωμένη σε μια συγκεκριμένη τεχνική, per se. Η μηχανική μάθηση μπορεί να μας βοηθήσει να λαμβάνουμε αποφάσεις πιο γρήγορα, μπορεί να μας βοηθήσει να εξαφανίσουμε τα λάθη στη διαδικασία, και κρίσιμα να αυξήσουμε τη πρόσβαση σε διαφορετικές οικονομικές και κοινωνικές πληθυσμούς, σε ίσα ποσοστά αγοριών και κοριτσιών και σε όλους τους πολιτισμούς και φυλές. Αλλά για να το πετύχουμε, η μάθηση της μηχανής πρέπει να συνδυαστεί με το σωστό όχημα για τη ροή δεδομένων. Έτσι, η Cognoa είναι επίσης αφοσιωμένη στο να βεβαιωθεί ότι η ML – η οποία έχει αποδείξει να είναι κλινικά ακριβής — είναι προσβάσιμη μέσω των πανταχού παρούσων τεχνολογιών (όπως το smartphone) για να κάνει τη διαδικασία γρήγορη, αποτελεσματική και όσο το δυνατόν πιο διαθέσιμη. Επιπλέον, είναι σαφές – για όλους – ότι ο ρόλος της τεχνολογίας στην αντιμετώπιση των ανισοτήτων και των ανεπαρκειών της υγείας έχει μόνο αυξηθεί με τη COVID-19.

Μπορείτε να συζητήσετε πώς η Cognoa αξιοποιεί τις τελευταίες τεχνολογίες AI και μηχανικής μάθησης για την εισαγωγή ενός νέου παραδείγματος φροντίδας για τον αυτισμό;

Βάζοντας τη διάγνωση του αυτισμού στην ψηφιακή εποχή, η Cognoa πρωτοπορεί σε μια νέα προσέγγιση για τη διάγνωση του αυτισμού για να βελτιώσει τα αποτελέσματα υγείας, την ποιότητα ζωής για τις οικογένειες και, κάνοντας così, βελτιώνοντας ένα πολύ σύνθετο σύστημα. Όπως đã αναφέρθηκε, τώρα οι παιδίατροι παραπέμπουν τους περισσότερους παιδιά με υποψία αναπτυξιακής καθυστέρησης σε ειδικούς για διάγνωση και συνταγογράφηση θεραπείας. Πολλές οικογένειες αντιμετωπίζουν μια μακρά διαδικασία διάγνωσης, συχνά περιμένοντας μήνες ή ακόμη και χρόνια πριν τα παιδιά τους λάβουν τη διάγνωση που απαιτείται για να αρχίσει η ζωη-αλλάζουσα θεραπεία.

Η προσέγγιση της Cognoa εισάγει ένα νέο παράδειγμα φροντίδας για τον αυτισμό, ενδυναμώνοντας τους παιδίατρους να κάνουν μια ακριβή διάγνωση στην πρωτοβάθμια φροντίδα. Αυτό ωφελεί σημαντικά τους ειδικούς και τα παιδιά, καθώς τους επιτρέπει να επικεντρωθούν στα παιδιά με πιο σύνθετες παρουσίες, αντί να έχουν μακρές λίστες αναμονής για παιδιά που είναι λιγότερο σύνθετα να διαγνώσουν, έτσι βελτιώνοντας και ροών το σύστημα. Ο στόχος είναι να επιτρέψει σε περισσότερα παιδιά να αρχίσουν την πρώιμη παρέμβαση του αυτισμού νωρίτερα, κατά τη διάρκεια του πρώιμου, κρίσιμου νευροαναπτυξιακού παραθύρου, όταν οι παρεμβάσεις έχουν τη μεγαλύτερη δυνατότητα να βελτιώσουν τα αποτελέσματα ζωής για τα παιδιά και τις οικογένειες που ζουν με αυτισμό.

Όπως ανέφερα, η AI της Cognoa ήταν επίσης συνειδητά χτισμένη για να αγκαλιάσει το φύλο, τη φυλή, την εθνικότητα και τις κοινωνικές προελεύσεις, εξαλείφοντας τις εγγενείς ανθρώπινες προκαταλήψεις που έχουν ιστορικά πλήξει τη διάγνωση του αυτισμού. Κάνοντας così, η Cognoa δημοκρατίζει τη διάγνωση του αυτισμού για όλα τα παιδιά, για να βοηθήσει στη δημιουργία ίσων προτύπων φροντίδας για όλα τα παιδιά.

Αντιμετωπίζουμε το ζήτημα της πρόσβασης στη φροντίδα με δύο διαφορετικούς τρόπους. Γενικά, οι παιδίατροι είναι πολύ πιο προσιτοί στα παιδιά και τις οικογένειες από τους ειδικούς αυτισμού, των οποίων υπάρχει eine σημαντική έλλειψη. Ενδυναμώνοντας και ενθαρρύνοντας τους παιδίατρους να κάνουν διαγνώσεις (σε συμφωνία με τις οδηγίες της Αμερικανικής Ακαδημίας Παιδιατρικής για τους παιδίατρους να αρχίσουν να διαγνώσουν τον αυτισμό στην πρωτοβάθμια φροντίδα), τα παιδιά και οι οικογένειες κερδίζουν μεγαλύτερη πρόσβαση στη φροντίδα. Δεύτερον, η ψηφιακή φύση του συσκευής μας σημαίνει ότι οι παιδίατροι θα μπορούν να τη χρησιμοποιήσουν για να καταγράψουν ακριβώς τις εισόδους από απόσταση μέσω τηλεϊατρικής. Αυτό κάνει τη διάγνωση του αυτισμού δυνατή ακόμη και με γεωγραφικές ή άλλες λογιστικές προκλήσεις, όπως στη μέση μιας πανδημίας.

Μπορείτε να συζητήσετε некоторые από τις προσπάθειες της Cognoa για να χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση για να κάνει τη διάγνωση του αυτισμού πιο αντικειμενική και αποτελεσματική;

Η έρευνα έχει συνεχώς δείξει ότι οι διακρίσεις φύλου, φυλής, εθνικότητας και κοινωνικών προελεύσεων είναι ευρέως διαδεδομένες στη διάγνωση του αυτισμού. Τα κορίτσια, για παράδειγμα, διαγιγνώσκονται με αυτισμό κατά μέσο όρο 1,5 χρόνια αργότερα από τα αγόρια. Επιπλέον, 1 στα 4 παιδιά κάτω των 8 ετών που ζουν με αυτισμό, τα περισσότερα από τα οποία είναι μαύρα ή ισπανικά, δεν διαγιγνώσκονται καθόλου. Αυτό οφείλεται σε μια ιστορική έλλειψη κατανόησης του πώς ο αυτισμός εκφράζεται στα κορίτσια και στις μειονότητες, καθώς και σε εμπόδια που επηρεάζουν την πρόσβαση των παιδιών σε φροντίδα.

Ενώ υπάρχει συχνά ανησυχία ότι η AI διαιωνίζει τέτοιες προκαταλήψεις λόγω της υποκείμενης προκατάληψης στα δεδομένα που τροφοδοτεί, στην Cognoa, έχουμε συνειδητά χτίσει τους αλγόριθμους μας για να αγκαλιάσουμε το φύλο, τη φυλή, την εθνικότητα και τις κοινωνικές προελεύσεις, για να αντιμετωπίσουμε αυτές τις μακροχρόνιες ανισότητες. Αυτό έχει περιλαμβάνει τη χρήση ιστορικών δεδομένων ασθενών που ανήκουν σε χιλιάδες παιδιά από διαφορετικά υπόβαθρα. Αυτά τα δεδομένα περιλαμβάνουν eine ποικιλία καταστάσεων, παρουσιάσεων και συν-παθήσεων, και αντιπροσωπεύουν και τα δύο φύλα στην υποστηριζόμενη ηλικιακή ομάδα.

Χρησιμοποιώντας αυτό το ευρύ σύνολο δεδομένων, η AI της Cognoa αξιολογεί χιλιάδες ανθρώπινες ιδιότητες και χαρακτηριστικά, επιτρέποντάς της να κάνει τις λεπτές συνδέσεις που ενημερώνουν την τρέχουσα και μελλοντική συμπεριφορική υγεία (καταστάσεις) με ακρίβεια και ταχύτητα που οι κλινικοί δεν μπορούν να αντιστοιχίσουν, ενώ εξαλείφουν τις εγγενείς ανθρώπινες προκαταλήψεις.

Μπορείτε να περιγράψετε τι είναι η θεραπευτική της Cognoa για τον αυτισμό και πώς θα βοηθήσει να βελτιώσει την κοινωνική-συναισθηματική αμοιβαία δράση;

Η θεραπευτική της Cognoa για τον αυτισμό βρίσκεται σε κλινική ανάπτυξη, οπότε δεν μπορώ να αποκαλύψω ακριβώς πώς θα λειτουργήσει ακόμη. Μπορώ όμως να μοιραστώ ότι η Cognoa αναπτύσσει θεραπευτικές λύσεις που στοχεύουν τις βασικές ελλείψεις του αυτισμού, όπως η κοινωνική-συναισθηματική αναγνώριση και εμπλοκή. Η ψηφιακή θεραπευτική λύση της Cognoa για τον αυτισμό έχει επίσης λάβει τη στάση του прорυθμιστικού από την FDA.

Είμαι εξαιρετικά ενθουσιασμένος με τη χρήση ψηφιακών λύσεων συμπεριφορικής υγείας για να βελτιώσει δραματικά τη θεραπεία και τη φροντίδα του αυτισμού και τη ζωή των παιδιών και των οικογενειών που ζουν με αυτισμό.

Πριν από τη λίценση του Superpower Glass στην Cognoa, στο εργαστήριό μου στο Στάνφορντ, πήρα τη λύση από το proof of concept σε ένα αυστηρά δοκιμασμένο εργαλείο υπολογιστικής όρασης. Το σύστημα δείχνει ένα πολύ σημαντικό αποτέλεσμα θεραπείας σε σύγκριση με τα ελέγχους μετά από έξι εβδομάδες χρήσης. Τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν στο JAMA Pediatrics το προηγούμενο έτος.

Έχουμε επίσης εφεύρεση ενός νέου εργαλείου (guesswhat.stanford.edu) που, παρόμοιο με το Superpower Glass, αυξάνει την πραγματικότητα του παιδιού για να ενθαρρύνει την προ-κοινωνική συμπεριφορά με τον συν-παίκτη του. Σκοπεύουμε να το δοκιμάσουμε σε μια τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη δοκιμή και τελικά να το φέρουμε στην γενική πληθυσμό των παιδιών που ζουν με αυτισμό.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την Cognoa;

Τον Σεπτέμβριο του 2020, η Cognoa ανακοίνωσε ότι η εταιρεία θα υποβάλει την ψηφιακή διαγνωστική της για τον αυτισμό στην FDA για έγκριση, μετά από μια επιτυχημένη μελέτη στην οποία η συσκευή υπερέβη όλα τα πρότυπα της FDA. Αυτό αντιπροσωπεύει ένα ενθουσιασμό στιγμή στη αποστολή της Cognoa για να βελτιώσει τις ζωές των παιδιών και των οικογενειών που ζουν με αυτισμό. Είμαστε επίσης τώρα προετοιμαζόμαστε να δημοσιεύσουμε τα αποτελέσματα της μελέτης σε ένα επιστημονικό περιοδικό και αναμένουμε να μοιραστούμε περαιτέρω πρόοδο στο μέλλον.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Cognoa.