Ντένις Ρομανόφσκι, Chief AI Officer tại SOFTSWISS – Σειρά Συνεντεύξεων

Ντένις Ρομανόφσκι, Chief AI Officer tại SOFTSWISS, είναι ένας έμπειρος εκτελεστικός της τεχνολογίας με περισσότερες από 25 χρόνια εμπειρίας στην ηγεσία μεγάλων τεχνικών προγραμμάτων σε διάφορους τομείς, όπως τα παιχνίδια, το λογισμικό επιχειρήσεων, το IoT και τις υψηλής φόρτου online πλατφόρμες. Μετά από πέντε χρόνια στον κλάδο του iGaming, υπηρέτησε ως Αναπληρωτής Διευθυντής Τεχνολογίας στο SOFTSWISS, εποπτεύοντας την τεχνική διακυβέρνηση σε πολλές ομάδες προϊόντων με έμφαση στις πλατφόρμες καζίνο και αθλητικών βιβλίων, πριν αναλάβει το ρόλο του για να ορίσει και να εφαρμόσει την στρατηγική του AI της εταιρείας.

SOFTSWISS είναι μια εταιρεία τεχνολογίας iGaming με έδρα τη Μάλτα, η οποία παρέχει λύσεις για online καζίνο και αθλητικά βιβλία, συμπεριλαμβανομένης μιας πλατφόρμας καζίνο, ενός συλλέκτη παιχνιδιών, μιας λύσης αθλητικών βιβλίων και υπηρεσιών διαχείρισης. Η εταιρεία υποστηρίζει τους операторες σε όλο τον κόσμο με υποδομή σχεδιασμένη για κλιμάκωση, συμμόρφωση και αξιοπιστία, τοποθετώντας τον εαυτό της στο σημείο τομής της τεχνολογίας παιχνιδιών και της αναδυόμενης βελτίωσης με AI.

Πώς η προηγούμενη εμπειρία σας σε υψηλής φόρτου και υψηλής διαθεσιμότητας συστήματα έχει επηρεάσει την προσέγγισή σας για την ενσωμάτωση του AI σε μια οργάνωση με περισσότερους από 2.000 ανθρώπους;

Η εμπειρία μου σε υψηλής φόρτου και υψηλής διαθεσιμότητας συστήματα με δίδαξε ένα βασικό μάθημα: κάθε複雑η αλλαγή σε κλίμακα απαιτεί μια προσέγγιση συστημάτων. Δεν μπορείτε просто να αναπτύξετε μια τεχνολογία και να ελπίζετε ότι θα δουλέψει – πρέπει να σχεδιάσετε ολόκληρο το οικοσύστημα γύρω της και να διασφαλίσετε ότι οι διαδικασίες, η δομή και η τεχνολογία λειτουργούν 모두 μαζί.

Εφαρμόζουμε ακριβώς αυτή την αρχή στην υιοθέτηση του AI στο SOFTSWISS. Ξεκινά στην ατομική επίπεδο. Εξηγούμε σε κάθε υπάλληλο πώς να χρησιμοποιήσει το AI με ασφάλεια και αποτελεσματικά – τι μπορεί να κάνει, πού είναι τα όριά του και ποια είναι τα συνδεδεμένα рисκ. Κριτικά, καθιστά σαφές ότι η ευθύνη τους για τα αποτελέσματα δεν εξαφανίζεται όταν το AI μπαίνει στην εικόνα. Το AI επεκτείνει τις ικανότητές σας, αλλά η ευθύνη παραμένει με εσάς. Εσείς εξακολουθείτε να είστε υπεύθυνοι για την ποιότητα της εξόδου, τις αποφάσεις και τα αποτελέσματα.

Στη συνέχεια, μεταβαίνουμε στο επίπεδο της ομάδας, και εδώ είναι που αλλάζουν οι δυναμικές. Νέες ευκαιρίες εμφανίζονται – γρηγορότεροι κύκλοι σχεδιασμού, αυτοματοποιημένη επαλήθευση, ενισχυμένη ανάλυση – αλλά και νέα ρίσκα: υπερ-εξάρτηση από τις εξόδους του AI, διάβρωση της κριτικής σκέψης, ασυνεπής υιοθέτηση σε όλη την ομάδα. Εδώ είναι που οι διευθυντές играють ένα αποφασιστικό ρόλο. Πρέπει να προσαρμόσουν τον τρόπο με τον οποίο ελέγχουν το έργο, ποια ερωτήματα κάνουν και ποια σήματα ψάχνουν. Όταν κάποιος παραδίδει ένα αποτέλεσμα δύο φορές πιο γρήγορα, η δουλειά του διευθυντή είναι να κατανοήσει αν η ποιότητα διατηρήθηκε και αν ο άνθρωπος πραγματικά κατανοεί τι παρέδωσε.

Αυτή η στρωματωμένη προσέγγιση – ατομική ευαισθητοποίηση, προσαρμογή της ομάδας, εποπτεία της διαχείρισης – είναι αυτό που μας επιτρέπει να κλιμακωνούμε το AI σε μια μεγάλη οργάνωση χωρίς να συμβιβαστούμε την σταθερότητα και την αξιοπιστία που απαιτεί το ρυθμιζόμενο περιβάλλον μας. Δεν είναι μόνο για την τεχνολογία. Είναι για το οικοσύστημα που χτίζουμε γύρω της που κάνει την υιοθέτηση βιώσιμη.

Τι διακρίνει το AI που αναπτύσσεται ως εργαλείο παραγωγικότητας από το AI που ενσωματώνεται直接 στην κεντρική υποδομή και τις αποφάσεις συστήματος, και πώς αλλάζει αυτή η διάκριση τα μακροπρόθεσμα επιχειρηματικά αποτελέσματα;

Το AI παραγωγικότητας – βοηθοί συνομιλίας και συν-πιλότοι κώδικα – είναι όπου οι άνθρωποι συναντούν για πρώτη φορά το AI στη δουλειά. Αυτό το βήμα έχει σημασία, και δεν μπορείτε να το παραλείψετε. Κτίζει γλωσσική ικανότητα AI, διδάσκει τους ανθρώπους να αξιολογούν τις εξόδους, και δημιουργεί συνήθειες υπεύθυνης χρήσης σε όλη την οργάνωση.

Αλλά υπάρχει μια θεμελιώδης διαφορά μεταξύ του AI που βοηθά ένα άτομο και του AI που ενσωματώνεται στο πώς λειτουργεί η οργάνωση. Το AI υποδομής – ενσωματωμένο στα entreprise συστήματα μέσω πλατφορμών AI – γίνεται μέρος του συστήματος διαχείρισης. Περιλαμβάνει σχεδιασμό, έλεγχο και εποπτεία. Σέβεται τα πλαίσια διακυβέρνησης και τροφοδοτεί直接 στις αλυσίδες αποφάσεων.

Η επίδραση του χάσματος είναι σημαντική. Τα εργαλεία παραγωγικότητας προσφέρουν κέρδη αποδοτικότητας 20-30% στις ατομικές εργασίες – πολύτιμα, αλλά τακτικά. Το AI υποδομής επιταχύνει ολόκληρες διαδικασίες με 3-5 φορές. ΚΑΙ με την πάροδο του χρόνου, ανασχεδιάζει την οργάνωση – εξαφανίζει ορισμένα ρόλους μερικώς ή πλήρως, δημιουργεί νέα και συμπιέζει τις διαδικασίες που κάποτε απαιτούσαν πολλαπλά χέρια.

Γι’ αυτό, αυτές οι δύο κατηγορίες απαιτούν διαφορετικές προσεγγίσεις. Το AI παραγωγικότητας είναι μια πρόκληση ενδυνάμωσης. Το AI υποδομής είναι μια οργανωτική μεταμόρφωση που απαιτεί προσεκτική σχεδιασμό, διαχείριση αλλαγών και συνεχή εποπτεία.

Ποια αρχιτεκτονικά και πολιτισμικά σhifts απαιτούνται για τη μετάβαση από απομονωμένα πειράματα AI σε μια κεντρική, οργανωτική πλατφόρμα AI;

Αρχιτεκτονικά, μια κεντρική πλατφόρμα είναι απαραίτητη – μια που παρέχει ασφαλή πρόσβαση σε πολλαπλούς προμηθευτές μοντέλων ενώ διατηρεί αυστηρή διακυβέρνηση δεδομένων. Χωρίς αυτό το στρώμα, η πειραματική κλίμακα καταλήγει σε κατακερματισμό αντί για αξία.

Πολιτισμικά, η μεγαλύτερη αλλαγή είναι η μετάβαση από την σκέψη εκτέλεσης σε σκέψη σχεδιασμού. Όσο η εκτέλεση γίνεται φθηνότερη και ταχύτερη με το AI, το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μεταφέρεται στο πώς οι ομάδες αρχιτεκτονικά τις διαδικασίες. Οι υπάλληλοι πρέπει να σχεδιάσουν τις διαδικασίες όπου το AI χειρίζεται τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, ενώ οι άνθρωποι παραμένουν υπεύθυνοι για την ορχήστρα και την ποιότητα των αποφάσεων.

Πώς μπορούν οι μεγάλες επιχειρήσεις να αυξήσουν συστηματικά την ταχύτητα μάθησής τους όταν αναπτύσσουν το AI, και ποια λειτουργικά μηχανισμοί κάνουν αυτό το μέτρο;

Η ταχύτητα μάθησης αυξάνεται όταν η πειραματική είναι δομημένη. Στο SOFTSWISS, διορίζουμε πρωταθλητές AI μέσα στις ομάδες προϊόντων που αναγνωρίζουν περιπτώσεις χρήσης, βελτιώνουν τις mejores πρακτικές και τις μοιράζονται σε όλη την οργάνωση. Οι εργαστήριοι επιταχύνουν περαιτέρω τη μεταφορά γνώσεων.

Η μέτρηση είναι συνδεδεμένη με τα KPI της επιχείρησης. Παρακολουθούμε δείκτες όπως ο χρόνος επίλυσης στη υποστήριξη ή τα επίπεδα αυτοματοποίησης στη αναθεώρηση κώδικα. Αν η υιοθέτηση του AI δεν βελτιώνει τα μετρήσιμα μετρικά, παραμένει επιφανειακή.

Ποια legacy διαδικασίες περιορίζουν πιο συχνά την επίδραση της υιοθέτησης του AI στις καθιερωμένες τεχνολογικές εταιρείες;

Το κύριο περιορισμό είναι η προσπάθεια ενσωμάτωσης του AI σε αυστηρές δομές διαχείρισης με μακρούς κύκλους σχεδιασμού και σταθερή κατανομή πόρων. Το πλεονέκτημα του AI είναι η ταχύτητα, και οι παλιές μοντέλα διακυβέρνησης επιβραδύνουν αυτό το πλεονέκτημα.

Ένας άλλος περιοριστικός παράγοντας είναι η αδύναμη ταξινόμηση δεδομένων. Χωρίς δομημένα και καλά διακυβερνούμενα δεδομένα, η ασφαλής και κλιμακωτή ενσωμάτωση του AI γίνεται εξαιρετικά δύσκολη.

Μπορείτε να μοιραστείτε παραδείγματα όπου η ενσωμάτωση του AI přímo σε κεντρικά συστήματα παρήγαγε μετρήσιμα κέρδη σε αποδοτικότητα, έσοδα ή επιχειρησιακή απόδοση;

Στη τεχνική υποστήριξη, το AI ενσωματωμένο στο Jira αναλύει την ιστορία των tickets και την τεκμηρίωση για να προτείνει μονοπάτια λύσης, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο επίλυσης.

Στις ανθρώπινες πόρους, οι αυτοματοποιημένοι βοηθοί που χειρίζονται αιτήσεις για ωφελήματα και άδειες αποσπάουν εκατοντάδες ώρες κάθε μήνα.

Στην ανάπτυξη, η αυτοματοποιημένη αναθεώρηση κώδικα με AI φτάνει στο 60–80%, επιταχύνοντας τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης με δύο έως τέσσερις φορές. Αυτά τα κέρδη είναι επιχειρησιακά μετρήσιμα και επηρεάζουν trực tiếp την αποδοτικότητα.

Πώς σχεδιάζετε πλαίσια διακυβέρνησης που διασφαλίζουν την εποπτεία, την ασφάλεια και την ευθύνη όταν το AI είναι βαθιά ενσωματωμένο στις επιχειρησιακές ροές;

Η διακυβέρνηση πρέπει να δημιουργήσει ένα ελεγχόμενο περιβάλλον αντί να περιοριστεί η καινοτομία. Εξαρτόμαστε από συμφωνίες προμηθευτών επιχείρησης και εφαρμόζουμε μάσκα δεδομένων πριν από την αποστολή πληροφοριών σε cloud μοντέλα.

Η ευθύνη είναι ενσωματωμένη στη σχεδιασμό του συστήματος. Οι ενέργειες που οδηγούνται από το AI λειτουργούν εντός καθορισμένων παραθύρων αναίρεσης, επιτρέποντας την ανθρώπινη αναίρεση. Η ευθύνη παραμένει τελικά με τον ηγέτη της ομάδας που σχεδιάζει και κατέχει τη ροή εργασίας.

Ποια δομικά πλεονεκτήματα επιτρέπουν στις μικρές ομάδες AI να κλιμακωθούν ταχύτερα από τις παραδοσιακές επιχειρήσεις, και πώς μπορούν οι μεγαλύτερες οργανώσεις να προσαρμοστούν χωρίς να χάνουν σταθερότητα;

Η βασική διαφορά είναι αρχιτεκτονική. Οι παραδοσιακές εταιρείες σπάζουν την εργασία σε διαδοχικά στάδια – κάθε ένα από τα οποία ανήκει σε διαφορετικό ρόλο, με χέρια και ουρές μεταξύ τους. Οι ομάδες AI peuvent εκτελέσουν σε όλα τα στάδια ταυτόχρονα. Δεν υπάρχουν ουρές, δεν υπάρχει αναμονή για το επόμενο άτομο στην αλυσίδα. Ολόκληρη η διαδικασία είναι αυτοματοποιημένη από άκρου σε άκρο, το οποίο τους δίνει einen τεράστιο πλεονέκτημα ταχύτητας.

Για τις μεγαλύτερες οργανώσεις, ο δρόμος προς τα εμπρός είναι προοδευτικός. Πρώτα – χτίζουμε γλωσσική ικανότητα AI και εξοπλίζουμε τις ομάδες με εργαλεία AI. Δίνουμε στους ανθρώπους χρόνο να μάθουν, να πειραματιστούν και να ενσωματώσουν το AI στις υπάρχουσες ροές εργασίας. Σε αυτό το στάδιο, η καινοτομία συμβαίνει μέσα στις τρέχουσες διαδικασίες, όχι αντί για αυτές.

Μόλις οι ομάδες κερδίσουν εμπειρία και εμπιστοσύνη, μπορούμε να ορίσουμε πιο φιλόδοξους στόχους – βελτιώνοντας ολόκληρες διαδικασίες αντί για ατομικά βήματα. Εδώ είναι που αρχίζει η πραγματική μεταμόρφωση, αλλά λειτουργεί μόνο όταν οι άνθρωποι και οι διαδικασίες είναι έτοιμοι για αυτό.

Το κλειδί είναι ο ρυθμός. Κινηθείτε πολύ γρήγορα και θα σπάσετε τη σταθερότητα. Κινηθείτε πολύ αργά και η αγορά θα σας αφήσει πίσω. Η σωστή προσέγγιση είναι προοδευτική, διαδοχική πρόοδος – έτσι η οργάνωση εξελίσσεται χωρίς να χάσει αυτό που ήδη λειτουργεί.

Πώς η λειτουργία στον κλάδο του iGaming, με τις ρυθμιστικές και αξιοπιστίας απαιτήσεις, επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο αρχιτεκτονικά και αναπτύσσεται η υποδομή του AI;

Το iGaming είναι ένα μοναδικό περιβάλλον. Περιλαμβάνει πραγματικά χρήματα, πραγματικές συναλλαγές και ρυθμιστική εποπτεία σε πολλαπλά δικαιοδοσία. Στο SOFTSWISS, λειτουργούμε υπό πολλαπλά άδεια – κάθε ένα με τις δικές του απαιτήσεις συμμόρφωσης. Αυτό σημαίνει ότι κάθε τεχνολογική απόφαση, συμπεριλαμβανομένου του AI, πρέπει να ληφθεί υπόψη ενός σύνθετου ρυθμιστικού τοπίου που υπερβαίνει την τυπική προστασία δεδομένων.

Οι ρυθμισμένες αγορές απαιτούν αυστηρή συμμόρφωση με τους κανόνες αποθήκευσης, διαγραφής και επεξεργασίας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων GDPR. Αλλά στο iGaming, ο σκοπός είναι ευρύτερος – απαιτήσεις αντι-ξέπλυσης χρημάτων, υποχρεώσεις υπεύθυνου τζόγου, προϋποθέσεις αδειών που καθορίζουν πώς ρέουν τα δεδομένα και πού μπορούν να επεξεργαστούν. Η υποδομή πρέπει να εγγυηθεί ότι τα ευαίσθητα δεδομένα δεν χρησιμοποιούνται για εξωτερική εκπαίδευση μοντέλων και ότι κάθε απόφαση που οδηγείται από το AI παραμένει εποπτεύσιμη.

Ταυτόχρονα, τα πρότυπα αξιοπιστίας είναι εξαιρετικά υψηλά. Τα συστήματα λειτουργούν 24/7 με τεράστιους όγκους συναλλαγών. Κάθε σύστημα AI που αναπτύσσουμε πρέπει να ανταποκρίνεται στα ίδια πρότυπα – πάντα διαθέσιμο, πλήρως εποπτεύσιμο και ικανό να χειρίζεται τους όγκους δεδομένων που βλέπουμε στις επιχειρησιακές και συμμορφωτικές εργασίες. Σε αυτόν τον κλάδο, μια αποτυχία του AI δεν είναι απλώς μια ανακοίνωση – είναι ένα ρυθμιστικό και οικονομικό ρίσκο.

Όταν το AI επιχείρησης ωριμάζει, ποια ικανότητες θα διακρίνουν τις εταιρείες που πραγματικά ενσωματώνουν το AI στο λειτουργικό μοντέλο τους από αυτές που παραμένουν επιφανειακές;

Στις ώριμες οργανώσεις AI, κάθε υπάλληλος θα έχει το AI στα χέρια του – με ασφαλή πρόσβαση σε εταιρικά δεδομένα σε όλα τα συστήματα, χωρίς εμπόδια ή χειροκίνητες αιτήσεις. Οι διαδικασίες θα είναι αυτοματοποιημένες από άκρου σε άκρο, χωρίς ουρές ή χέρια μεταξύ ρόλων. Η εργασία θα ρέει συνεχώς, όχι σε στάδια.

Αλλά η αυτοματοποίηση μόνη της δεν είναι αρκετή. Αυτό που διακρίνει τους ηγέτες από τους υπόλοιπους είναι η ικανότητα να ελέγχουν το AI-οδηγούμενο έργο σε κλίμακα. Οι ομάδες και οι οργανώσεις θα προσαρμοστούν στην αυτοματοποιημένη ποιότητα εποπτείας – ανιχνεύοντας προβλήματα νωρίς και διορθώνοντας τα πριν συμπληρωθούν.

Ο ρόλος του ατόμου αλλάζει θεμελιωδώς. Αντί να εκτελεί εργασίες, ορίζουν προδιαγραφές για το AI – παρέχοντας επαρκή περιβάλλον, σαφείς στόχους και μεθόδους ελέγχου ποιότητας. Η αξία τους έγκειται στο να οδηγούν το AI και να βελτιώνουν την έξοδό του, όχι να κάνουν την εργασία με το χέρι.

Ο ρόλος των ηγετών αλλάζει επίσης. Οι διευθυντές και οι εκτελεστές γίνονται οι αρχιτέκτονες της σκέψης συστήματος σε όλη την οργάνωση. Η δουλειά τους είναι να συνδέσουν διαφορετικές ροές εργασίας, εργαλεία και τεχνουργήματα σε ροές αξίας που λύνουν προβλήματα πελατών καλύτερα από τους ανταγωνιστές, όχι να βελτιώνουν ατομικές εργασίες – αλλά να σχεδιάζουν πώς όλα τα πράγματα ταιριάζουν μαζί.

Αυτό το βάθος ενσωμάτωσης – AI σε κάθε χέρι, αυτοματοποιημένες διαδικασίες, συστηματικός έλεγχος ποιότητας και ηγεσία εστιασμένη στην ολοκληρωμένη αξία – θα ορίσει το μακροπρόθεσμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν SOFTSWISS.