Δημήτρης Λ’ Ερ, Τεχνικός Διευθυντής στη DigitalRoute – Σειρά Συνεντεύξεων

Δημήτρης Λ’ Ερ είναι ο Τεχνικός Διευθυντής στη DigitalRoute και是一位軟件高管具有豐富的企業軟件戰略經驗。他結合了強大的學術背景和實用的領導與技術方法。

DigitalRoute προσφέρει ένα χαρτοφυλάκιο που σχεδιάστηκε ειδικά για τη μετατροπή των сырых δεδομένων χρήσης σε τιμολόγητα στοιχεία. Το DigitalRoute Usage Engine™ ermöglicht στις εταιρείες να υιοθετήσουν μοντέλα επιχειρήσεων βασισμένα στη χρήση. Περισσότερες από 400 εταιρείες χρησιμοποιούν την πλατφόρμα για τη διαχείριση της χρήσης, την αυτοματοποίηση της τιμολόγησης, την ενοποίηση των συστημάτων χρηματοοικονομικής και τη διαμεσολάβηση τηλεπικοινωνιών. Η πλατφόρμα βοηθά τις επιχειρήσεις να εξάγουν αξία από τα δεδομένα χρήσης για να βελτιώσουν τις λειτουργίες τους.

Πώς η DigitalRoute αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και το машинικό μάθηση για να αυξήσει την αξία που προέρχεται από τα δεδομένα χρήσης;

Η ανάλυση των δεδομένων χρήσης είναι μια首要機會 για να εξερευνήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη και το машинικό μάθηση για πολλά λόγους. Τα δεδομένα χρήσης είναι μεγάλα, αποτελούμενα από πολλά μικρά δεδομένα που μόνο μετά την συσσώρευση έχουν νόημα. Βασικό για την επιχείρησή μας είναι να διασφαλίσουμε ότι τα δεδομένα χρήσης είναι καλά προετοιμασμένα για ανάλυση, γεγονός που τα καθιστά υψηλής ποιότητας και συχνά πολύ διαφορετικά. Ειλικρινά, η χρήση παραδοσιακής ανάλυσης δεδομένων για τα δεδομένα χρήσης είναι σαν να ψάχνεις για ένα βελόνι σε ένα δασύλλιο.

Τελικά, τα δεδομένα χρήσης είναι πολύτιμα. Υπάρχει μια σαφής σύνδεση μεταξύ των δεδομένων χρήσης και του εσόδου, поскольку οποιαδήποτε χρήση μπορεί να μεταφραστεί σε ένα γεγονός τιμολόγησης. Αλλά αυτό σημαίνει επίσης ότι οποιαδήποτε χρήση που δεν επεξεργάζεται οδηγεί σε απώλεια εσόδου, όπου μια εταιρεία παρέχει μια υπηρεσία που οι πελάτες δεν χρεώνονται. Λόγω αυτής της πρόκλησης, χρησιμοποιούμε машинικό μάθηση για να αναγνωρίσουμε ανωμαλίες στα πρότυπα χρήσης για να αναγνωρίσουμε την απώλεια εσόδου. Μπορούμε να προβλέψουμε προβλήματα που μπορεί να προκύψουν στο τέλος του μήνα κύκλου τιμολόγησης, την ημέρα πωλήσεων που εκκρεμούν (DSO) και να προβλέψουμε τη χρήση για να βοηθήσουμε τις εταιρείες να χρεώσουν με βάση το μέλλον.

Πώς η ποικιλόμορφη εμπειρία σας σε διάφορες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των ρόλων σας στην Oracle (ORCL ) και την SAP, επηρέασε την προσέγγισή σας στη DigitalRoute;

Όταν έφυγα από την TIBCO, einen πιονέρο στη μηνυματία και την ενοποίηση, για να ενταχθώ στην Oracle, η επιχείρηση ήταν σε μια μεταστροφή από μια εταιρεία βάσεων δεδομένων σε einen εφαρμογής προμηθευτή μέσω σημαντικών κινήσεων M&A. Αυτή ήταν μια πολύ διαφωτιστική εμπειρία για μένα. Καταλάβαινα πόσο λίγο η τεχνολογία είχε σημασία στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Τα οφέλη της επιχείρησης και οι εφαρμογές οδηγούσαν τις τεχνολογικές επιλογές, όχι το αντίστροφο.

Αυτή η εμπειρία είναι κάτι που έχω μεταφέρει μαζί μου από τότε και ήταν κρίσιμη στη διαδρομή μου στη DigitalRoute. Στόχος μας είναι να έχουμε την καλύτερη τεχνολογία στην αγορά για την επεξεργασία των δεδομένων χρήσης, αλλά γνωρίζουμε ότι η τεχνολογία δεν είναι αυτό που αγοράζουν οι άνθρωποι. Οι ηγέτες της επιχείρησης αγοράζουν οφέλη επιχείρησης. Αγοράζουν ευκολία χρήσης, αγοράζουν ηρεμία. Η μετατροπή της τεχνολογίας σε αυτά τα οφέλη είναι αυτό που μας οδηγεί στη DigitalRoute. Είμαστε αφοσιωμένοι στο να λύσουμε προβλήματα επιχείρησης.

Έχετε εργαστεί σε πολλές χώρες. Είναι αυτό χρήσιμο σε αυτό που κάνετε τώρα στη DigitalRoute;

Απολύτως. Η DigitalRoute έχει εννέα γραφεία σε όλο τον κόσμο και έχουμε πελάτες σε όλο τον κόσμο. Τα τελευταία χρόνια, abbiamo πολύ διευρυμένη την εργατική μας δύναμη για να ανταποκριθούμε στην παγκόσμια φύση των πελατών μας και να προμηθευτούμε το ταλέντο που χρειαζόμαστε για να μεγαλώσουμε. Σήμερα, η ομάδα μας μηχανικών είναι διασκορπισμένη σε τρεις ηπείρους και περιλαμβάνει δεκάδες εθνικότητες. Ωστόσο, έχω μάθει ότι δεν μπορείτε να φέρετε όλα αυτά τα πρόσωπα και τα ταλέντα σε ένα δωμάτιο και να περιμένετε ότι τα πράγματα θα λειτουργήσουν ομαλά. Οι επιχειρήσεις πρέπει να συνδυάσουν δεξιότητες, προσδοκίες και τρόπους εργασίας. Έχω βρει ότι η εργασία σε Ασία, Ευρώπη και Silicon Valley με έχει βοηθήσει σε αυτό.

Ποίες είναι οι βασικές στρατηγικές που έχετε εφαρμόσει για να οδηγήσετε τη μεταστροφή της DigitalRoute από μια εταιρεία ειδική σε τηλεπικοινωνίες σε μια εταιρεία λογισμικού με πολλαπλά τομέα;

Η πρώτη αλλαγή που έγινε για να επιτρέψει αυτή τη στροφή ήταν στην ομάδα διαχείρισης προϊόντων. Οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών τείνουν να είναι πολύ μεγάλες – και πολύ απαιτητικές. Οι προμηθευτές που πωλούν σε εταιρείες τηλεπικοινωνιών έχουν, με τη σειρά τους, γίνει πολύ ευέλικτοι και αντιδραστικοί στις ανάγκες των πελατών τους, και τα προϊόντα τους έχουν προσαρμοστεί για να λύσουν τις συνεχείς ανάγκες των έργων. Αντίθετα, ο κλειδί για να κλιμακωθεί σε πολλαπλά τομέα είναι να κοιτάξετε μπροστά, να αναπτύξετε μια οράματα προϊόντων με βάση τις τάσεις της αγοράς και τα κοινά προβλήματα – και να προβλέψετε τις ανάγκες τους. Αυτό μπορεί να ακούγεται σαν σεμαντική αλλά στην πράξη είναι một πολύ δύσκολο ισορροπημένο άσκημα και ένα που απαιτεί πολλή πειθαρχία. Πρέπει να ξεχωρίσετε τους πόρους που χρειάζονται για να παραδώσετε τα “κοινά” οφέλη. Και μέχρις ότου αυτές οι λειτουργίες παραδοθούν θα υπάρχουν τριβές και ερωτήσεις για το γιατί σπαταλάμε πόρους στο όραμα αντί στις τακτικές ανάγκες. Και τότε παραδίδουμε και συνειδητοποιούμε ότι οι προσπάθειές μας αποδίδουν πολύ μεγαλύτερα διδάγματα και οφέλη – για όλους!

Ποίες είναι οι βασικές τάσεις που βλέπετε στην οικονομία συνδρομής, ιδιαίτερα σε σχέση με τη χρήση δεδομένων και την εμπορευματοποίηση;

Η συνδρομή με σταθερό τέλος “όλα-για-όλα” έχει sido ένα μεγάλο κινητήριο μοτέρ για την ανάπτυξη. Αλλά είναι επίσης φτάνει στα όριά της, αποδεικνύοντας ότι είναι ένα πολύ αμβλύ εργαλείο. Οι καταναλωτές και οι επιχειρήσεις επίσης υποφέρουν από “κόπωση συνδρομής”. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι πολλές υπηρεσίες προσφέρονται ως συνδρομή, ανεξάρτητα από το πόσο λίγο ή πόσο συχνά χρησιμοποιούνται. Το αποτέλεσμα είναι ότι κάθε ομάδα χρηματοοικονομικής έχει μια ατζέντα να μειώσει ή να ενοποιήσει αυτές τις συνδρομές.

Η ενσωμάτωση ενός στοιχείου χρήσης στη τιμολόγηση, είτε μέσω της τιμολόγησης με βάση τη χρήση είτε μέσω της υβριδικής τιμολόγησης, η οποία περιλαμβάνει μια συνδυασμένη συνδρομή με σταθερό τέλος και μια μεταβλητή μερίδα με βάση τη χρήση, είναι κάτι που φαίνεται να ανταποκρίνεται πολύ καλά. Αυτό είναι και για τους πελάτες και για τους παρόχους υπηρεσιών, καθώς τείνει να αισθανθεί πιο δίκαιο, καθώς δεν πρέπει να πληρώνουν υπέρογκα μηνιαία τέλη για πράγματα που χρησιμοποιούνται ελάχιστα.

Ενώ η μεταστροφή από τις απλές συνδρομές στη διαχείριση χρήσης φαίνεται προφανής από επιχειρηματική άποψη, υπάρχει ένα σημαντικό τεχνικό εμπόδιο. Για να εμπορευματοποιήσετε τη χρήση, πρέπει να можете να μετρήσετε ακριβώς τη χρήση. Δυστυχώς, αυτό είναι κάτι που οι περισσότερες εταιρείες δεν είναι προετοιμασμένες για.

Πώς νομίζετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει το μέλλον των υπηρεσιών με βάση τη συνδρομή;

Φαίνεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επιταχύνει τη μεταστροφή που ενθαρρύνουμε τις επιχειρήσεις να κάνουν στη DigitalRoute. Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες συνδρομής μπορούν να αξιοποιήσουν τα δεδομένα χρήσης τους πιο αποτελεσματικά. Αναλύοντας τα δεδομένα χρήσης πιο γρήγορα και ακριβέστερα, οι επιχειρήσεις συνδρομής μπορούν να λάβουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις τιμολόγησης. Νομίζω ότι θα ενεργοποιήσει περισσότερες επιχειρήσεις να μεταβούν σε μοντέλα τιμολόγησης με βάση τη χρήση ή υβριδικά μοντέλα, τα οποία είναι πιο διαφανή και ευνοϊκά για την ανάπτυξη της επιχείρησης.

Περισσότερο ίσως, η τεχνητή νοημοσύνη και ειδικότερα η δυνατότητα αλληλεπίδρασης με προϊόντα μέσω φυσικής γλώσσας, μας βοηθά να τοποθετήσουμε τις ικανότητές μας απευθείας στα χέρια των οικονομικών ομάδων. Οι οικονομικές ομάδες μπορούν τώρα να διατυπώσουν ερωτήσεις όπως “Τι είναι η προβλεπόμενη αύξηση της χρήσης της υπηρεσίας μας στην περιοχή EMEA για το υπόλοιπο του οικονομικού έτους;” χωρίς να χρειάζεται να περάσουν από μεσάζοντες.

Ποίες καινοτόμες τεχνολογίες ενσωματώνετε στην πλατφόρμα της DigitalRoute για να παραμείνετε μπροστά στην ανταγωνιστική αγορά;

Ένα κοινό κατάραμα μεταξύ των ομάδων μηχανικών είναι το λεγόμενο “σύνδρομο δεν εφευρέθηκε εδώ”. Αυτό είναι η τάση των μηχανικών να πιστεύουν ότι μπορούν να κατασκευάσουν κάτι ελαφρώς καλύτερο από αυτό που ήδη υπάρχει. Τελικά, δεν είναι πάντα δυνατό και ακόμη και αν ήταν, μπορεί να μην αξίζει τον χρόνο να το κατασκευάσετε και να το διατηρήσετε. Αυτό είναι γιατί το μότο της ομάδας μου είναι να μην ξαναεφευρέσουμε το τροχό, αλλά αν υπάρχει, να το χρησιμοποιήσουμε. Ο τεχνολογικός μας στόλος εξελίσσεται συνεχώς, χρησιμοποιούμε όλες τις προκατασκευασμένες υπηρεσίες cloud που διαθέτουμε και ανταλλάσσουμε τακτικά για καλύτερες. Αυτό giữει τον τεχνολογικό μας στόλο φρέσκο.

Αλλά πιο σημαντικά, σημαίνει ότι ξοδεύουμε τους κύκλους ανάπτυξής μας εκεί όπου έχουν σημασία, στα διαφοροποιημένα χαρακτηριστικά, τα οποία είναι μοναδικά για τον στόχο μας να επεξεργαστούμε τα δεδομένα χρήσης. Η τελευταία τεχνολογία που έχουμε προσθέσει είναι η τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων απλών στατιστικών μοντέλων και πιο προηγμένων μεγάλων μοντέλων γλωσσών για το машинικό μάθηση, την ανάλυση δεδομένων και την επεξεργασία γλώσσας.

Μπορείτε να μοιραστείτε μια ιστορία επιτυχίας όπου ένας πελάτης βελτίωσε σημαντικά τα επιχειρηματικά του αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τις λύσεις της DigitalRoute;

Η DigitalRoute έπαιξε έναν κρίσιμο ρόλο στη σημαντική βελτίωση των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων της Spectrum Reach μέσω της εφαρμογής του SAP Convergent Mediation by DigitalRoute. Jako μέρος μιας ολοκληρωμένης λύσης SAP, το λογισμικό μας αντιμετώπισε τις προκλήσεις με το χειροκίνητο τιμολόγηση σε πολλαπλά περιφερειακά συστήματα λογαριασμών.

Χρησιμοποιώντας την συνδυασμένη λύση μας, με συνεργάτες, μπορούσαν να ροκανίσουν τις διαδικασίες τιμολόγησης και να προσφέρουν ευέλικτες, προσαρμοζόμενες επιλογές τιμολόγησης. Αυτή η μεταστροφή οδήγησε σε μια ενοποιημένη πλατφόρμα λογαριασμών που ενίσχυσε την αποτελεσματικότητα τόσο για το προσωπικό όσο και για τους πελάτες. Η εφαρμογή του SAP Convergent Mediation by DigitalRoute τους επέτρεψε να επεξεργαστούν και να παρακολουθήσουν μεγάλους όγκους δεδομένων χρήσης και συναλλαγών, τα οποία με τη σειρά τους υποστήριξαν πιο ευέλικτες επιχειρηματικές λειτουργίες τιμολόγησης.

Κλειδιά αποτελέσματα περιελάμβαναν μια αύξηση της αποδοτικότητας της διαδικασίας τιμολόγησης κατά 10%, μια μείωση του χρόνου εφαρμογής πληρωμής κατά 25% και την ικανότητα να παρέχουν ένα seul τιμολόγιο ανά πελάτη, ανεξάρτητα από τον τύπο δαπάνης ή της τοποθεσίας.

Τελικά, το αποτέλεσμα ήταν ότι με τη χρήση του SAP Convergent Mediation by DigitalRoute, όχι μόνο βελτίωσαν τις λειτουργικές τους ικανότητες αλλά και βελτίωσαν σημαντικά την εμπειρία του πελάτη, θέτοντας τις βάσεις για τη συνεχιζόμενη ανάπτυξη στην ανταγωνιστική αγορά διαφήμισης.

 Στο LinkedIn, αναφέρετε ότι η κατασκευή ομάδων είναι ένα από τα πάθη σας. Πώς ενισχύετε την καινοτομία και διασφαλίζετε την ευθυγράμμιση με τις αγορικές απαιτήσεις μέσα στις ομάδες μηχανικών σας;

Η βασική συνταγή είναι πάντα η ίδια: Ένα – βρείτε τα σωστά ταλέντα. Δύο – ενδυναμώστε τα και ενεργοποιήστε την αυτονομία. Τώρα, αυτό είναι εύκολο να το πείτε, αλλά υπάρχει πάντα κάποια μαύρη μαγεία που εμπλέκεται όταν πρόκειται για ανθρώπους και το να βρείτε τα “σωστά” άτομα. Ένα πράγμα που συχνά παραβλέπεται είναι ότι το “σωστό” ταλέντο είναι μια εξελισσόμενη концепция που εξαρτάται από την εταιρεία σας, τον πολιτισμό σας και το στάδιο ωριμότητας της ομάδας σας. Η ορισμός του σωστού ατόμου αύριο δεν είναι η ίδια με το σωστό άτομο σήμερα. Θέλετε να βρείτε κάποιον που μπορεί να εξελιχθεί σε αυτή την ορισμό ή να σκεφτείτε μικρότερες αποστολές;

«Σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα. Απλά η雇用 ενός εξαιρετικού και ανυπόμονου επιστήμονα δεδομένων και τοποθέτησή του στο κέντρο μιας καθιερωμένης ομάδας προϊόντων που έχει μαζί για 5 χρόνια δεν είναι ακριβώς μια συνταγή για επιτυχία. Πρέπει να συνεχίσετε να σχεδιάζετε και να ευθυγραμμίζετε τους προσωπικούς στόχους του υποψηφίου με τους στόχους της εταιρείας. Μερικές φορές πρέπει ακόμη και να διαταράξετε τα πάντα και να ξεκινήσετε μια ομάδα από το μηδέν – που είναι ακριβώς το πώς ξεκινήσαμε με την τεχνητή νοημοσύνη στη DigitalRoute.

Πώς βλέπετε τον ρόλο της DigitalRoute να εξελίσσεται τα επόμενα 5-10 χρόνια μέσα στην οικονομία συνδρομής και τη διαχείριση εσόδων με βάση τη χρήση;

Φαίνεται ότι η εφαρμογή ενός μοντέλου συνδρομής ήταν σχετικά εύκολη για τις επιχειρήσεις. Ήταν κυρίως μια άσκηση τιμολόγησης και συσκευασίας. Αλλά οι επιχειρήσεις με βάση τη συνδρομή γίνονται όλο και πιο συνειδητές της ανάγκης για δεδομένα χρήσης. Ωστόσο, πριν από τη σκέψη για τις ευκαιρίες που παρέχουν τα δεδομένα χρήσης, οι εταιρείες πρέπει να είναι σε θέση να μετρήσουν και να αναφέρουν ακριβώς τη χρήση των πελατών τους. Υπάρχουν πολύ λίγες απλές και αφοσιωμένες λύσεις στην αγορά. Ωστόσο, η DigitalRoute έχει αναδυθεί ως η ηγέτης στη διαχείριση δεδομένων χρήσης, ένα κρίσιμο και απαραίτητο συστατικό για να οδηγήσει επιτυχώς την επόμενη κυματική κίνηση της οικονομίας συνδρομής: την οικονομία χρήσης.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την DigitalRoute.