DataAgent βγαίνει από το stealth με προ-σπορά $10M για την κατασκευή αυτο-θεραπευόμενης υποδομής cloud

DataAgent βγήκε από το stealth με $10 εκατομμύρια προ-σπορά, καθώς λανσάρει μια πλατφόρμα εγγενή στην AI σχεδιασμένη να μετακινήσει τη διαχείριση υποδομής cloud πέρα από την ανίχνευση προβλημάτων, προς την αυτόματη διόρθωσή τους.

Η χρηματοδότηση ηγήθηκε από τις MizMaa Ventures και Alicorn Venture Partners. Η DataAgent σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το κεφάλαιο για να φέρει την πλατφόρμα της στην αγορά και να επεκτείνει την υιοθέτηση στη Βόρεια Αμερική. Ιδρύθηκε τον Ιανουάριο 2026, η εταιρεία με έδρα το Τελ Αβίβ απασχολεί επί του παρόντος 15 άτομα και ηγείται από τους συν-ιδρυτές Ισάι Γιάρι, Διευθύνων Σύμβουλο, και Νάτι Σαλόμ, Διευθυντή Τεχνολογίας.

Στο κέντρο της προσέγγισης της DataAgent βρίσκεται αυτό που αποκαλεί «Σύστημα Ψηφιακού Ανοσοποιητικού με προτεραιότητα την αποκατάσταση» για σύγχρονες εφαρμογές. Αντί να λειτουργεί κυρίως ως ακόμη ένα στρώμα συλλογής αρχείων καταγραφής, δημιουργίας ειδοποιήσεων ή εξήγησης περιστατικών σε μηχανικούς, η πλατφόρμα σχεδιάστηκε να λειτουργεί εντός του Kubernetes και των συνδεδεμένων υποδομών cloud και να ενεργεί όταν προκύπτουν αποτυχίες.

Αντιστροφή της παραδοσιακής ροής εργασίας παρατηρησιμότητας

Οι σύγχρονες πλατφόρμες παρατηρησιμότητας έχουν γίνει απαραίτητες για την κατανόηση ολοένα και πιο πολύπλοκων εφαρμογών, αλλά η βασική ροή εργασίας παραμένει κυρίως αντιδραστική: ένα σύστημα εντοπίζει ένα πρόβλημα, ένας μηχανικός λαμβάνει μια ειδοποίηση, κάποιος διερευνά την αιτία και τελικά εφαρμόζεται μια αποκατάσταση.

Η DataAgent προσπαθεί να αντιστρέψει αυτή τη σειρά.

Το λογισμικό της διαβάζει σε πραγματικό χρόνο την κατάσταση του συστήματος, την τοπολογία και τις πληροφορίες διαμόρφωσης όπου εκτελείται η υποδομή. Όταν εντοπίζει μια αποτυχία που καταλαβαίνει, η πλατφόρμα μπορεί να εφαρμόσει πρώτα μια επαληθευμένη αποκατάσταση και να διεξάγει πιο βαθιά ανάλυση αιτίας αργότερα. Ο στόχος είναι η αποκατάσταση της υπηρεσίας χωρίς να περιμένει ένας ανθρώπινος μηχανικός να περάσει από αρχεία καταγραφής και πίνακες ελέγχου.

Η δημόσια ιστοσελίδα της εταιρείας συνοψίζει αυτή τη φιλοσοφία με τη φράση «Αποκατάσταση πρώτα, το υπόλοιπο είναι θόρυβος».

Η χρονική στιγμή αντανακλά ένα ευρύτερο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι ομάδες υποδομής. Η Έρευνα Παρατηρησιμότητας 2025 της Grafana Labs διαπίστωσε ότι η πολυπλοκότητα και το κόστος λειτουργίας παραμένουν οι πιο συχνά αναφερόμενες ανησυχίες, ακολουθούμενες από προκλήσεις σήματος‑προς‑θόρυβο και κόστος. Το ήμισυ των ερωτηθέντων χρησιμοποιεί πλέον παρατηρησιμότητα ως Υπηρεσία (SaaS) με κάποια μορφή, δείχνοντας πόσο όλο και περισσότερο η λειτουργική τηλεμετρία επεξεργάζεται μέσω εξωτερικών πλατφορμών.

Ένας αυτόνομος SRE εντός της υποδομής

Η DataAgent περιγράφει την πλατφόρμα της ως έναν αυτόνομο μηχανικό αξιοπιστίας ιστότοπου (SRE), αλλά η αρχιτεκτονική της είναι πιο περιορισμένη από ό,τι μπορεί να υπονοεί αυτή η ετικέτα.

Το σύστημα δημιουργεί ένα μοντέλο της τοπολογίας, του περιβάλλοντος, του κώδικα και των διαμορφώσεων του πελάτη αντί να λαμβάνει αποφάσεις βάσει ενός απομονωμένου αρχείου καταγραφής ή ειδοποίησης. Κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης, εντοπίζει κατηγορίες αποτυχιών που πιστεύει ότι μπορεί να αποκαταστήσει αξιόπιστα. Ενεργεί αυτόνομα μόνο σε μια κατηγορία σφάλματος αφού αυτή η δυνατότητα έχει εδραιωθεί, ενώ άγνωστα ή αβέβαια προβλήματα παραπέμπονται σε ανθρώπινους χειριστές.

Οι πελάτες μπορούν επίσης να ορίσουν «guardrails» – περιορισμούς – σχετικά με τις ενέργειες που επιτρέπεται να εκτελεί το σύστημα.

Αυτοί οι έλεγχοι είναι σημαντικοί επειδή η αυτόνομη διαχείριση υποδομής ενέχει πολύ μεγαλύτερο κίνδυνο από έναν AI βοηθό που απλώς προτείνει μια εντολή. Μια λανθασμένη πρόταση μπορεί να απορριφθεί από έναν μηχανικό· ένα αυτόνομο σύστημα με δικαιώματα παραγωγής θα μπορούσε ενδεχομένως να επανεκκινήσει, να κλιμακώσει, να επαναφέρει ή να τροποποιήσει φορτία εργασίας πριν παρέμβει κάποιος.

Η προσέγγιση της DataAgent βασίζεται επομένως στην σταδιακή επέκταση των κλάσεων προβλημάτων στα οποία το σύστημα επιτρέπεται να ενεργεί, αντί να παρέχει ευρεία αυτονομία από την αρχή.

Διατήρηση περισσότερων δεδομένων παρατηρησιμότητας εντός του συμπλέγματος

Υπάρχει επίσης ένα οικονομικό επιχείρημα πίσω από την αρχιτεκτονική.

Η παραδοσιακή παρατηρησιμότητα cloud συχνά περιλαμβάνει αποστολή μεγάλων ποσοτήτων αρχείων καταγραφής, μετρήσεων και ιχνηλασιών σε εξωτερική υπηρεσία όπου αυτές οι πληροφορίες απορροφώνται, ευρετηριάζονται, αποθηκεύονται και αναλύονται. Το κόστος μπορεί να αυξηθεί παράλληλα με τη χρήση υποδομής και τον όγκο τηλεμετρίας.

Η DataAgent τοποθετεί αντίθετα τους πράκτορές της πιο κοντά στα ίδια τα φορτία εργασίας. Τα συνηθισμένα σφάλματα μπορούν να αναλυθούν και να αποκατασταθούν τοπικά, ενώ η πιο βαθιά διερεύνηση διατηρείται για περιστατικά που το απαιτούν. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι αυτό μπορεί να μειώσει την ποσότητα των δεδομένων που χρειάζεται να διασχίσει ακριβές αγωγούς απορρόφησης και ευρετηρίασης, ενώ επιτρέπει στην πλατφόρμα της να λειτουργεί παράλληλα με υπάρχοντα συστήματα παρακολούθησης αντί να απαιτεί άμεση αντικατάσταση.

Αυτό θα μπορούσε να γίνει σημαντική διάκριση καθώς η AI αυξάνει τον όγκο του λογισμικού που δημιουργείται και λειτουργεί. Περισσότερες εφαρμογές, υπηρεσίες, κοντέινερ και AI πράκτορες τελικά παράγουν περισσότερα γεγονότα υποδομής και τηλεμετρία. Η απλή συλλογή περισσότερων δεδομένων μπορεί να γίνει όλο και πιο δαπανηρή, εκτός εάν το λογισμικό μπορεί να καθορίσει ποια σήματα απαιτούν πραγματικά προσοχή.

Ανοιχτός κώδικας ως δρόμος προς την εμπιστοσύνη στην υποδομή

Ένα ακόμη αξιοσημείωτο στοιχείο είναι η απόφαση της DataAgent να κάνει τον υποκείμενο πράκτορά της ανοιχτού κώδικα. Ο πράκτορας μπορεί να αναπτυχθεί ανεξάρτητα, ενώ η εταιρεία σχεδιάζει να εμπορευματοποιήσει ένα επίπεδο SaaS για τη διαχείριση και ορχήστρωση στόλων πρακτόρων.

Αυτό το μοντέλο μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση ενός από τα πιο δύσκολα εμπόδια που αντιμετωπίζει το λογισμικό αυτόνομων λειτουργιών: οι εταιρείες καλούνται να δώσουν σε ένα σύστημα με AI πρόσβαση στην παραγωγική υποδομή, όπου τα λάθη μπορούν να προκαλέσουν διακοπές λειτουργίας.

Η δυνατότητα τοπικής επιθεώρησης και λειτουργίας του πράκτορα παρέχει στις ομάδες υποδομής μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με το τι εκτελείται στα περιβάλλοντά τους, αν και η μεγαλύτερη δοκιμή θα είναι αν οι επιχειρήσεις θα αισθανθούν άνετα να επιτρέψουν σε αυτούς τους πράκτορες να αναλάβουν ολοένα και πιο κρίσιμες ενέργειες.

Οι βετεράνοι του cloud orchestration επιστρέφουν για ένα ακόμη στοίχημα στην υποδομή

Ο Γιάρι και ο Σαλόμ είχαν προηγουμένως συνεργαστεί στη Cloudify, όπου ο Γιάρι ήταν Διευθύνων Υπεύθυνος Εσόδων και ο Σαλόμ ιδρυτής και CTO. Η Dell εξαγόρασε την εταιρεία cloud orchestration και αυτοματοποίησης υποδομής το 2023 σε μια συναλλαγή που το TechCrunch ανέφερε ότι θα μπορούσε να αξίζει έως $100 εκατομμύρια.

Αυτό το υπόβαθρο είναι ιδιαίτερα σχετικό με τη DataAgent. Η Cloudify εστιάζε στην ορχήστρωση υποδομής σε Kubernetes, πλατφόρμες cloud και υπάρχοντα εργαλεία DevOps. Η DataAgent προχωρά πιο ψηλά στη στοίβα αυτοματοποίησης προσπαθώντας να δώσει στο λογισμικό τη δυνατότητα όχι μόνο να ορχηστρώνει υποδομές, αλλά και να καθορίζει πότε αυτές οι υποδομές χρειάζεται να αλλάξουν.

Η νέα χρηματοδότηση θα υποστηρίξει την εμπορική έναρξη και την επέκταση της DataAgent, συμπεριλαμβανομένης της πρόσθετης πρόσληψης προσωπικού πωλήσεων στις Ηνωμένες Πολιτείες και στο Ισραήλ.

Από την παρατηρησιμότητα στην αυτο-θεραπευόμενη υποδομή

Η μεγαλύτερη ευκαιρία για τη DataAgent συνδέεται με μια μετάβαση που ήδη ξεκινά σε επιχειρησιακό AI: η μετακίνηση από συστήματα που εξηγούν τι πρέπει να κάνουν οι άνθρωποι προς συστήματα που μπορούν να εκτελέσουν τη δουλειά αυτόνομα.

Η υποδομή είναι ένας ιδιαίτερα κρίσιμος χώρος για αυτή τη μετάβαση. Ένα μεγάλο ποσοστό των περιστατικών παραγωγής περιλαμβάνει επαναλαμβανόμενα προβλήματα που οι έμπειρες ομάδες SRE ήδη ξέρουν πώς να λύσουν. Αν οι πράκτορες AI μπορούν με ασφάλεια να απορροφήσουν περισσότερες από αυτές τις ρουτίνες εργασίες, η παρατηρησιμότητα θα μπορούσε σταδιακά να εξελιχθεί από ένα σύστημα κατανόησης της υποδομής σε ένα επίπεδο ελέγχου που τη διατηρεί συνεχώς.

Η DataAgent συνδυάζει αυτόν τον βρόχο παραγωγικής αποκατάστασης με ένα σύστημα προ-παραγωγής που στοχεύει στον εντοπισμό και την πρόληψη αποτυχιών πριν το λογισμικό αναπτυχθεί. Η εταιρεία περιγράφει τη διαδικασία ως μια στην οποία τα μαθήματα από περιστατικά και αποτροπές μπορούν σταδιακά να επεκτείνουν την ικανότητα του συστήματος να λειτουργεί αυτόνομα.

Η πρόκληση θα είναι η απόδειξη ότι η αυτονομία μπορεί να κλιμακωθεί χωρίς να εισάγει μια νέα κατηγορία λειτουργικού κινδύνου. Τα περιβάλλοντα υποδομής διαφέρουν τεράστια, οι απρόσμενες αποτυχίες είναι αναπόφευκτες, και μια αυτοματοποιημένη αποκατάσταση που λειτουργεί σε μια αρχιτεκτονική μπορεί να είναι επικίνδυνη σε άλλη.

Αν αυτά τα μέτρα ασφαλείας αποδειχθούν αξιόπιστα, ωστόσο, η επόμενη γενιά πλατφορμών παρατηρησιμότητας μπορεί να κριθεί λιγότερο από το πόσο γρήγορα μπορούν να εξηγήσουν στους μηχανικούς γιατί κάτι έσπασε και περισσότερο από το πόσο συχνά οι μηχανικοί δεν χρειάζεται καν να εμπλακούν. DataAgent’s $10 million pre-seed round is an early bet on that shift.