Darren Kimura, CEO και Πρόεδρος της AI Squared – Σειρά Συνεντεύξεων

Darren Kimura είναι ένας έμπειρος επιχειρηματίας, εφευρέτης και επενδυτής, που υπηρετεί ως Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της AI Squared. Με πάνω από 25 χρόνια ηγεσίας σε τεχνολογία και καθαρή ενέργεια, έχει ηγηθεί εταιρειών όπως η Energy Industries Corporation, η Sopogy και η LiveAction, και είναι συνιδρυτής της εταιρείας venture Enerdigm Ventures. Γνωστός για την εφεύρεση της τεχνολογίας MicroCSP για ηλιακές εγκαταστάσεις, ο Kimura έχει παίξει βασικό ρόλο στην κλιμάκωση εταιρειών που εστιάζουν στην υπολογιστική στο άκρο, την τεχνητή νοημοσύνη και τις λύσεις SaaS.

AI Squared είναι μια πλατφόρμα low-code που σχεδιάστηκε για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν τις πληροφορίες της τεχνητής νοημοσύνης直接 στα εργαλεία που ήδη χρησιμοποιούν—όπως το Salesforce (CRM ), το Slack, το Google Sheets και το ServiceNow. Βελτιώνοντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και ενεργοποιώντας την λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, η πλατφόρμα δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες σε μηχανική, πωλήσεις και λειτουργίες να ξεκλειδώσουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Εξυπηρετώντας πελάτες στις финάνσεις, την αλυσίδα εφοδιασμού και την κυβέρνηση, η AI Squared επιταχύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις, καθιστώντας την ομαλή, контекστοποιημένη και ενεργό.

Τι σας ενέπνευσε να συμμετάσχετε και τελικά να ηγηθείτε της AI Squared;

Έχω πάντα προσελκύσει το να λύνω δύσκολα, πραγματικά προβλήματα που απαιτούν βαθιά τεχνολογική κατανόηση και άψογη εκτέλεση. Ξεκίνησα την καριέρα μου στην ενεργειακή απόδοση και τις ανανεώσιμες πηγές, καταγράφοντας δεδομένα μηχανών σε κλίμακα και βοηθώντας τους ανθρώπους να κατανοήσουν και να ενεργήσουν. Με τον καιρό, αυτό εξελίχθηκε στο να φέρνει την επεξεργασία δεδομένων πιο κοντά στο σημείο όπου γίνεται η δουλειά, από το άκρο, σε ασφαλή συστήματα ή μέσα σε επιχειρησιακές ροές.

Όταν συνάντησα για πρώτη φορά την AI Squared, είδα αμέσως ότι αντιμετώπιζαν một πολύ πραγματικό και πολύ επείγον πρόβλημα: πώς να μεταφέρουν την τεχνητή νοημοσύνη από το εργαστήριο στην καθημερινή χρήση. Οι περισσότερες εταιρείες εξακολουθούν να επικεντρώνονται στην κατασκευή μοντέλων. Η AI Squared επικεντρώθηκε στην ανάπτυξη.

Αυτό που μου έδωσε ακόμη μεγαλύτερη πεποίθηση ήταν η βάση της εταιρείας. Η εταιρεία ξεκίνησε μέσα στην NSA και έχει περάσει τα τελευταία έξι χρόνια κερδίζοντας την εμπιστοσύνη σε ολόκληρη την Υπηρεσία Άμυνας, την Κοινότητα Πληροφοριών, την Κοινότητα Διαστήματος και με quelques από τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις στον κατάλογο Fortune 500 μέσω πραγματικών έργων και σημαντικών αποτελεσμάτων που συνεχίζουν να αυξάνονται κάθε χρόνο. Αυτό μου είπε δύο πράγματα: πρώτον, ήταν σοβαρές για την ασφάλεια, την συμμόρφωση και την επίδραση. Και δεύτερον, ήταν μια ομάδα που μπορούσα να εμπιστεύομαι.

Πώς η εμπειρία σας στην κλιμάκωση της ZEDEDA και η εργασία σας στην κεφαλαιαγορά σχήματος την προσέγγισή σας στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στο επίπεδο της επιχείρησης;

Στην ZEDEDA δούλεψα στο遠端ικό άκρο ως λειτουργικό σύστημα μέσα στην κοινότητα ανοιχτού κώδικα. Αυτό με ανάγκασε να κατανοήσω βαθιά τις πραγματικές περιορισμούς που αντιμετωπίζουν οι πελάτες μας με την ψηφιακή μεταμόρφωση. Εκεί είχαμε μια παγκόσμια κλάση μηχανικής ομάδας από την Cisco, Sun Microsystems, Juniper, Arista, αλλά με δίδαξε επίσης πόσο σημαντικό είναι να ζευγαρώσετε αυτήν την τεχνική αριστεία με μια ισχυρή κίνηση πώλησης επιχειρήσεων.

Από την πλευρά της κεφαλαιαγοράς, απέκτησα ένα διαφορετικό είδος κατανόησης. Είδα πώς οι εταιρείες deep tech κλιμακώνονται, πιο αργά στην αρχή, αλλά πιο γρήγορα καθώς χτίζεις πάνω σε μια ισχυρή βάση. Με δίδαξε να σκέφτομαι σε συστήματα: η χρονική στιγμή της αγοράς, η ετοιμότητα του προϊόντος, η ωριμότητα του πελάτη και η στρατηγική κεφαλαίου πρέπει όλα να ευθυγραμμιστούν. Αυτή είναι η οπτική που έφερα στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην AI Squared. Δεν πρόκειται για την αποστολή μοντέλων, αλλά για την παράδοση αποτελεσμάτων που οι επιχειρήσεις μπορούν να εμπιστευτούν, να μετρούν και να κλιμακώνουν.

Η AI Squared τονίζει την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα που οι άνθρωποι ήδη χρησιμοποιούν. Τι σημαίνει στην πράξη η λύση του “τελευταίου μιλίου” της τεχνητής νοημοσύνης;

87% των έργων της τεχνητής νοημοσύνης δεν φτάνουν ποτέ στην παραγωγή επειδή η ενσωμάτωση είναι αργή, σύνθετη και αποσυνδεδεμένη από τους τελικούς χρήστες. Η AI Squared λύνει αυτό το πρόβλημα δημιουργώντας einen εθνικής ασφάλειας βαθμό πipeline ενσωμάτωσης δεδομένων που συνδέει τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης/ML με πηγές δεδομένων όπως η Databricks ή η Snowflake και τα συστήματα που ήδη χρησιμοποιούν οι εταιρείες, όπως τα CRM, ERP και προσαρμοσμένες εφαρμογές.

Πώς η πλατφόρμα σας βοηθά να γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ των ομάδων επιστημών δεδομένων και των επιχειρηματικών χρηστών;

Η AI Squared απλοποιεί την παράδοση από την ανάπτυξη μοντέλων στην παραγωγή. Οι ομάδες επιστημών δεδομένων μπορούν να αναπτύξουν μοντέλα ασφαλώς μέσω της πλατφόρμας μας, ενώ οι επιχειρηματικοί χρήστες λαμβάνουν πληροφορίες μέσα στα εργαλεία που ήδη χρησιμοποιούν, όπως το Salesforce, το Teams, το Slack ή οποιαδήποτε άλλη εφαρμογή εγγραφής.

Εργάζεστε με την NSA, το Ναυτικό των ΗΠΑ και άλλες ομοσπονδιακές υπηρεσίες. Πώς οι προτεραιότητες όπως η συμμόρφωση, η διαφάνεια και η ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν το δρόμο της AI Squared;

Η ηθική, η συμμόρφωση και η διαφάνεια είναι οι κορυφαίες προτεραιότητες στο δρόμο μας. Ξέρουμε από την εργασία μας με ομοσπονδιακές υπηρεσίες ότι πρέπει να προτεραιοποιήσουμε την ιχνηλασιμότητα, την ελεγκτική και την εξηγησιμότητα. Χτίζουμε με αρχές zero-trust, υποστήριξη για ασφαλή περιβάλλοντα ανάπτυξης και σαφείς μοντέλα διακυβέρνησης.

Τι ρόλο πιστεύετε ότι παίζει η διακριτική τεχνητή νοημοσύνη στην βελτίωση της λήψης αποφάσεων για τις ομοσπονδιακές υπηρεσίες;

Η διακριτική τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβής, ερμηνεύσιμη και αποτελεσματική. Είναι ιδανική για περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου όπου χρειάζεστε σαφείς απαντήσεις, ναι ή όχι, απειλή ή όχι. Σε ομοσπονδιακές υπηρεσίες, αυτό επιτρέπει τη γρήγορη διερεύνηση, την ανίχνευση κινδύνου και την προτεραιότητα. Συμπληρώνει τα γεννητικά μοντέλα προσφέροντας δομημένα, επικυρωμένα εξόδους που υποστηρίζουν κρίσιμες αποφάσεις.

Όταν πρόκειται για την εθνική ασφάλεια, πού βλέπετε τον μεγαλύτερο κίνδυνο και την ευκαιρία για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι η μη διαχειριζόμενη αυτονομία, η ανάπτυξη συστημάτων της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς διαφάνεια, εποπτεία ή ασφαλιστικά μέτρα. Η ευκαιρία βρίσκεται στην επιτάχυνση της ενημέρωσης και της ταχύτητας λήψης αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διεισδύσει σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για να επιφέρουν μοτίβα που οι άνθρωποι μπορεί να χάσουν. Αλλά για να πραγματοποιήσει αυτήν την αξία, πρέπει να είναι αξιόπιστη, ιχνηλασιμότητα και ενσωματωμένη με συστήματα με ανθρώπους στο βρόχο.

Τι είναι κάποια από τα πιο συχνά λάθη που κάνουν οι εταιρείες όταν αναπτύσσουν την γενική τεχνητή νοημοσύνη;

Το μεγαλύτερο λάθος είναι η εστίαση στην καινοτομία αντί για την αναγκαιότητα. Πολυάριθμες εταιρείες αναπτύσσουν γενική τεχνητή νοημοσύνη χωρίς σαφές.use case, σχέδιο συμμόρφωσης ή μετρήσιμο μέτρο επιτυχίας. Αυτό οδηγεί σε κόπωση πιλότου, μη κλιμακωτά πρωτότυπα και προβλήματα εμπιστοσύνης. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι ισχυρή, αλλά όπως κάθε τεχνολογία, χρειάζεται να ευθυγραμμιστεί με το πρόβλημα, τον χρήστη και τη ροή εργασίας.

Μπορείτε να μοιραστείτε ένα παράδειγμα όπου η AI Squared βοήθησε μια επιχείρηση να αποφύγει το “σύνδρομο του λάμψης” και να παραδώσει μετρήσιμη επίδραση;

Μια επιχείρηση ήρθε με την ιδέα να χτίσει ένα προσαρμοσμένο LLM για την ταξινόμηση εισερχόμενων tickets υπηρεσίας πελατών. Τους δείξαμε πώς ένας απλός, ενσωματωμένος ταξινομητής αναπτύχθηκε μέσω της πλατφόρμας μας θα μπορούσε να παραδώσει 90% ακρίβεια στο CRM τους σε λιγότερο από δύο εβδομάδες. Χωρίς νέες διεπαφές, χωρίς προσαρμοσμένη εκπαίδευση. Αυτή είναι η δύναμη της λύσης του σωστού προβλήματος με το σωστό εργαλείο.

Τι αναδυόμενοι τάσεις είστε πιο ενθουσιασμένοι για την επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Τρεις ξεχωρίζουν:

1. LLM που είναι πραγματικά πολυμορφικά και εστιασμένα σε συγκεκριμένες εργασίες
2. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που λαμβάνουν δράση, όχι μόνο δημιουργούν περιεχόμενο
3. Τυποποιημένη διακυβέρνηση που επιτρέπει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε ρυθμιζόμενες βιομηχανίες

Αυτές οι τάσεις οδηγούν την τεχνητή νοημοσύνη να γίνει πιο χρηστική, αξιόπιστη και ενσωματωμένη στις καθημερινές επιχειρησιακές διαδικασίες.

Πώς η AI Squared εξελίσσει την πλατφόρμα της για να παραμείνει σύγχρονη με την ταχεία πρόοδο των LLM και των οικοσυστημάτων μοντέλων;

Είμαστε αδιάκριτοι για τα μοντέλα από σχεδιασμό. Αν πρόκειται για ένα ανοιχτό μοντέλο, ένα εμπορικό LLM ή ένα ιδιόκτητο διακριτικό μοντέλο, η πλατφόρμα μας επιτρέπει στις οργανώσεις να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται ασφαλώς μέσα στις υφιστάμενες ροές εργασίας. Εστιάζουμε στην ορχήστρα, τον έλεγχο εκδόσεων και τη διακυβέρνηση, ώστε το στάκ μοντέλων να μπορεί να εξελιχθεί χωρίς να διαταράσσει την εμπειρία του χρήστη.

Τι σημαίνει η επιτυχία για την AI Squared στο επόμενο κεφάλαιο υπό την ηγεσία σας;

Η επιτυχία σημαίνει να γίνει ο προεπιλεγμένος τρόπος που οι επιχειρήσεις και οι ομοσπονδιακές υπηρεσίες λειτουργούν την τεχνητή νοημοσύνη. Σημαίνει να μειώσουμε τον χρόνο από τις μέρες στις ημέρες και να κάνουμε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τόσο ομαλή και ασφαλής όσο η εκκίνηση μιας νέας λειτουργίας. Υπό την ηγεσία μου, εστιάζουμε στην κλίμακα, την εμπιστοσύνη και τις πραγματικές επιπτώσεις, όχι μόνο την καινοτομία για τον εαυτό της, αλλά την επίδραση όπου έχει τη μεγαλύτερη σημασία.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν AI Squared.