Θα μπορούσε η Ευρώπη να γίνει το κέντρο της ακαδημαϊκής κοινότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς οι ΗΠΑ υποχωρούν;

Πρόσφατες ανακοινώσεις σημαίνουν ότι η κατάσταση της χρηματοδότησης της ακαδημαϊκής έρευνας εκατέρωθεν του Ατλαντικού αποκλίνει. Οι Ηνωμένες Πολιτείες μειώνουν τη χρηματοδότηση... δημόσια χρηματοδότηση για τη θεμελιώδη έρευνα, ενώ η Ευρώπη προχωρά μπροστά για να ενισχύσει την ερευνητική της ελκυστικότητα ώστε να γίνει ο παγκόσμιος κόμβος δημόσιας επιστημονικής ανάπτυξης. Η Ευρώπη υποστηρίζει τη δημόσια έρευνα, ενώ οι ΗΠΑ προωθούν την καινοτομία τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη και σε άλλες τεχνολογίες σε ιδιωτικά εργαστήρια. Αυτή η μετατόπιση θα μπορούσε να αποτελέσει παγκόσμιο σημείο καμπής για τις καινοτομίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη που γεννιούνται από πανεπιστημιακά εργαστήρια.

Η σημασία της ακαδημαϊκής έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα πανεπιστήμια προωθούν την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα παρέχουν στους ερευνητές μια διέξοδο για να εξερευνήσουν τα θεμέλια της επιστημονικής ανακάλυψης χωρίς την πίεση εμπορικών στόχων και κερδών, όπως συμβαίνει στα ιδιωτικά εργαστήρια. Τα πανεπιστήμια ενθαρρύνουν την καινοτομία και εμπνέουν την περιέργεια, το ενδιαφέρον και το κοινωνικό καλό από την τεχνολογία. Αυτό δεν περιορίζεται σε εκείνα που επικεντρώνονται στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Συχνά σημειώνονται σημαντικές ανακαλύψεις σε συναφείς τομείς, όπως τα μαθηματικά, η νευροεπιστήμη, η φυσική και η θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών. Η μειωμένη χρηματοδότηση σε αυτούς τους κλάδους θα περιορίσει τις δυνατότητες συνεργασίας που θα μπορούσαν να οδηγήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε νέα ύψη.

Τα πανεπιστημιακά εργαστήρια όχι μόνο οδηγούν σε αυτές τις ανακαλύψεις, αλλά ανοίγουν και το δρόμο για νέες καινοτόμες νεοσύστατες επιχειρήσεις. Η δική μου επιχείρηση εμπνεύστηκε από το διδακτορικό μου, κατά τη διάρκεια του οποίου διερεύνησα πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να εφαρμοστεί στην εξέλιξη πολύπλοκων συστημάτων. Αναγνώρισα την ανάγκη για μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που μαθαίνουν από δεδομένα που μεταβάλλονται στον πραγματικό κόσμο καθώς τα βιώνουν. Αυτή η ανακάλυψη στηρίζει την αποστολή της Pathway να κατασκευάσει συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που σκέφτονται και μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι.

Παρά τα οφέλη της πανεπιστημιακής έρευνας, η ισορροπία μετατοπίζεται. Τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google, η Microsoft και η Amazon ελέγχουν πλέον τεράστιους υπολογιστικούς πόρους, δίνοντάς τους πλεονέκτημα έναντι των υποχρηματοδοτούμενων πανεπιστημιακών εργαστηρίων. Αυτό θέτει σε κίνδυνο την αμερόληπτη έρευνα, η οποία απειλεί όχι μόνο τα δημόσια ιδρύματα αλλά και ολόκληρο το τεχνολογικό οικοσύστημα. Με τα πανεπιστημιακά εργαστήρια να καταπνίγονται, δεν είναι σαφές από πού θα προκύψουν οι μελλοντικοί ηγέτες και εκπαιδευτικοί που θα μοιράζονται τις γνώσεις τους με την επόμενη γενιά σπουδαίων τεχνολογικών μυαλών.

Πώς θα επηρεάσουν οι περικοπές χρηματοδότησης το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ;

Οι πρόσφατες περικοπές χρηματοδότησης προς το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών (NSF), με αποτέλεσμα απώλειες θέσεων εργασίας και επιχορηγήσεων, θα μπορούσε να διαταράξει το ευρύτερο ερευνητικό τοπίο της χώρας. Με λιγότερα χρηματοδοτούμενα προγράμματα, οι απόφοιτοι μπορούν να εξετάσουν το ενδεχόμενο να συνεχίσουν την εργασία τους στο εξωτερικό και αυτή η απώλεια ταλέντων είναι ανησυχητική. Η διάβρωση των δεξιοτήτων σε μια χώρα μπορεί να βλάψει ανεπανόρθωτα έναν κλάδο. Χωρίς τη μετάδοση των δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν επιτρέψει στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης της Αμερικής να αναπτυχθεί τόσο γρήγορα, ολόκληρος ο τομέας της χώρας θα μπορούσε να βρεθεί σε κίνδυνο.

Αυτό δεν είναι ένα υποθετικό σενάριο. Γαλλία ένιωσε τον αντίκτυπο της διάβρωσης των δεξιοτήτων στον πυρηνικό της τομέα, ο οποίος αγωνίστηκε να ανακάμψει μετά από μια 20ετή παύση στη χρηματοδότηση νέων έργων κατασκευής. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, οι τεχνικές γνώσεις χάθηκαν και αποδείχθηκε δύσκολο να αποκατασταθούν, επηρεάζοντας την ικανότητα της χώρας να επανεκκινήσει έργα όπως είχε προγραμματιστεί το 2009. Οι ΗΠΑ θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν ένα παρόμοιο μέλλον στην Τεχνητή Νοημοσύνη εάν δεν προστατεύσουν τα ερευνητικά και εκπαιδευτικά τους συστήματα.

Ο αντίκτυπος των εταιρειών στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η μείωση της δημόσιας χρηματοδότησης για την έρευνα δημιουργεί χώρο για τους ιδιωτικούς οργανισμούς να αποκτήσουν περαιτέρω έλεγχο στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Καθώς τα πανεπιστήμια αγωνίζονται για χρηματοδότηση, ενδέχεται να δούμε τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες να αναλαμβάνουν τα ηνία. Και πάλι, αυτό ενέχει τον κίνδυνο οι ακαδημαϊκές ατζέντες να καθορίζονται από εταιρικά συμφέροντα και όχι από θεμελιώδεις επιστημονικές καινοτομίες. Οι σημαντικές ανακαλύψεις που σημειώνονται υπό αυτές τις συνθήκες είναι απίθανο να κοινοποιηθούν προς όφελος της ευρύτερης προόδου της Τεχνητής Νοημοσύνης, γεγονός που ελαχιστοποιεί τη συνεργασία και εμποδίζει τη συνολική καινοτομία.

Οι επενδύσεις που πραγματοποιούνται από ιδιωτικές εταιρείες ενδέχεται να είναι σε θέση να υποστηρίξουν την ακαδημαϊκή έρευνα, αλλά μόνο εάν τα πανεπιστήμια παραμείνουν προσηλωμένα στη λειτουργία τους ως δημόσιοι οργανισμοί προσβάσιμοι σε όλους. Η υπερβολική εξάρτηση από την εταιρική χρηματοδότηση μπορεί να βλάψει την ακεραιότητα της έρευνας και να περιορίσει την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη που προκύπτει από την πνευματική εξερεύνηση.

Η ευκαιρία της Ευρώπης να γίνει το επόμενο σπίτι της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αντιθέτως, η Ευρώπη προωθεί τις δεσμεύσεις της για δημόσια έρευνα. Η τελευταία ενέργεια που ελήφθη, μια επένδυση 500 εκατομμυρίων ευρώ στην Επιλέξτε την Ευρώπη για την Επιστήμη Η πρωτοβουλία της ΕΕ καταδεικνύει τις φιλοδοξίες της ηπείρου να γίνει κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας στην καλλιέργεια του ακαδημαϊκού χώρου. Αυτό το όραμα έχει σχεδιαστεί για να προσελκύσει κορυφαίους ερευνητές στην περιοχή με την υπόσχεση μακροπρόθεσμων επιχορηγήσεων και συνεργατικής επιστήμης.

Εκτός από τις επενδύσεις της ΕΕ, χώρες όπως η το Ηνωμένο Βασίλειο, Γαλλία και Κάτω Χώρες έχουν ατομικά σχέδια απόκτησης ταλέντων που προσφέρουν υποστήριξη μετεγκατάστασης και επενδύσεις στην έρευνα σε όλους τους επιστημονικούς τομείς. Εάν η Ευρώπη μπορεί να συνδυάσει επενδυτικές πρωτοβουλίες με εγκαταστάσεις παγκόσμιας κλάσης και ανταγωνιστικούς μισθούς, θα μπορούσε να γίνει κόμβος για ερευνητικά ταλέντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι ερευνητές έλκονται από περιβάλλοντα όπου μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πόρους και ευκαιρίες συνεργασίας που διευκολύνουν την συναρπαστική καινοτομία. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι ερευνητές μπορεί ακόμη και να δώσουν προτεραιότητα στην υπολογιστική ισχύ και τα περιβάλλοντα με πρωτοποριακή σκέψη έναντι των μισθών. Καθώς η χρηματοδότηση της έρευνας στις ΗΠΑ παίρνει μια νέα τροπή, η Ευρώπη έχει τη σπάνια ευκαιρία να κάνει ένα βήμα μπροστά και να γίνει η έδρα της επόμενης γενιάς τεχνητής νοημοσύνης.

Μια προοδευτική προσέγγιση για βιώσιμη ανάπτυξη

Οι ενέργειες της Ευρώπης μπορεί να εκληφθούν ως στρατηγικές, πολιτικά φορτισμένες κινήσεις που δεν υποστηρίζονται από ουσία, ειδικά αν λάβουμε υπόψη ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος της να δαπανήσει... 3% του ΑΕΠ σε Ε&Α δεν έχει επιτευχθεί. Από την άλλη πλευρά, οι ΗΠΑ δαπάνησαν 3.59% του ΑΕΠ του στην Ε&Α το 2022. Το κενό δαπανών δεν μπορεί να υποτιμηθεί. Η έρευνα δείχνει ότι η Ευρώπη θα χρειαστεί να δαπανήσει επιπλέον 750–800 δισεκατομμύρια ευρώ ετησίως να ανταγωνιστεί πραγματικά τις ΗΠΑ και την Κίνα στην έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πέρα από τη χρηματοδότηση, η Ευρώπη πρέπει να αναγνωρίσει τα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι ερευνητές όταν μεταφέρουν την εργασία τους και μετεγκαθίστανται στο εξωτερικό. Πρέπει να υπάρχουν απλοποιημένες διαδικασίες έκδοσης βίζας και οικονομικά προσιτή στέγαση για να διασφαλιστεί ότι η Ευρώπη αποτελεί βιώσιμη επιλογή. Χωρίς αυτά τα μέτρα, η έλξη των ερευνητικών επιχορηγήσεων είναι απίθανο να είναι αρκετή για να προσελκύσει κορυφαίους ερευνητές από τις ΗΠΑ.

Μια αλλαγή στο παγκόσμιο τεχνολογικό τοπίο;

Οι περικοπές στο NSF έχουν προκαλέσει αντιδράσεις σε όλες τις ΗΠΑ, και ένα αγωγή για να τους μπλοκάρουν έχει υποβληθεί από 13 κορυφαία πανεπιστήμια, συμπεριλαμβανομένων του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης (MIT), του Πανεπιστημίου του Πρίνστον και του Πανεπιστημίου Μπράουν. Εάν οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής των ΗΠΑ εμμείνουν σε αυτήν την απόφαση και η ΕΕ μπορέσει πραγματικά να καλύψει τις ανάγκες των ερευνητών, θα μπορούσαμε να δούμε μια σημαντική αλλαγή στον τόπο όπου λαμβάνει χώρα η σημαντική επιστημονική έρευνα στον κόσμο. Και αυτό σημαίνει μια αλλαγή στην προέλευση των ανακαλύψεων.

Η συνέπεια της σταδιακής κατάργησης της ακαδημαϊκής έρευνας από τις ΗΠΑ και της προσφοράς αντίθετων επενδυτικών πρωτοβουλιών από την Ευρώπη θέτει το μέλλον του επιστημονικού τοπίου σε διακύμανση. Η επόμενη φάση της καινοτομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναπτυχθεί παράλληλα με τις περιοχές που μπορούν να υποστηρίξουν και να καλλιεργήσουν το επιστημονικό ταλέντο. Εναπόκειται στις ΗΠΑ να συνειδητοποιήσουν την αλλαγή που μπορεί να συμβεί, διαφορετικά θα πρέπει να περιμένουν ότι η μάθηση, οι ερευνητές και οι καινοτομίες στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μετακινηθούν στο εξωτερικό.