Πλαίσιο: Δημιουργία αξιόπιστης υποδομής δεδομένων για την ΤΝ με αυτόνομους πράκτορες

Το πλαίσιο είναι καθοριστικό για τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε. Όσα λέγονται εκτός πλαισίου μπορεί να φαίνεται ότι σημαίνουν ακριβώς το αντίθετο από αυτό που εννοούνταν. Αν συναντήσουμε κάποιον εκτός του συνηθισμένου πλαισίου, μπορεί να δυσκολευτούμε να τον αναγνωρίσουμε. Το πλαίσιο είναι η συγκολλητική ουσία που συνδέει τις ανθρώπινες σχέσεις και μας επιτρέπει να βρίσκουμε νόημα στις κοινωνικές μας αλληλεπιδράσεις.

Το ίδιο ισχύει και για τους πράκτορες ΤΝ. Το πλαίσιο είναι αυτό που επιτρέπει στους πράκτορες να αίρουν τις ασάφειες — για παράδειγμα, να ξεχωρίζουν την Apple (την εταιρεία τεχνολογίας) από την Apple (τη δισκογραφική εταιρεία) και το apple (ένα φρούτο). 

Αυτή η αποσαφήνιση είναι κρίσιμη, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις λαμβάνει αποφάσεις και ενεργεί με αστραπιαία ταχύτητα: επισημαίνει συναλλαγές, εγκρίνει πιστώσεις και ενεργοποιεί ειδοποιήσεις. Αν οι πράκτορες δεν κατανοούν τις οντότητες που εμπλέκονται στις ροές εργασίας τους, θα συνεχίσουν να ενεργούν, αλλά μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι θα κάνουν λάθη. 

Δεδομένου ότι ορισμένες εκτιμήσεις υποδεικνύουν πως μια τυπική μεγάλη επιχείρηση θα χρησιμοποιήσει έως και 1.600 πράκτορες μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, αυτά τα λάθη θα πολλαπλασιαστούν γρήγορα.

Οι δυσκολίες της επίλυσης ψηφιακών ταυτοτήτων

Η ΤΝ με αυτόνομους πράκτορες προκαλεί δικαιολογημένα μεγάλο ενθουσιασμό, αλλά μέχρι οι πράκτορες να μπορούν να κατανοούν πραγματικά τις οντότητες στα σύνολα δεδομένων τους, κινδυνεύουμε να χτίζουμε παλάτια στην άμμο. 

Δεν είναι εύκολο να λυθεί αυτό το πρόβλημα. Για παράδειγμα, ένας πελάτης μπορεί να εμφανίζεται σε διάφορες εταιρικές βάσεις δεδομένων με διαφορετικές καταχωρίσεις (J. Bloggs, Jane Bloggs, Bloggs κ.λπ.). Παρομοίως, μία εταιρική οντότητα μπορεί να επισημαίνεται ξεχωριστά σε καθεμία από τις διάφορες θυγατρικές της. Πώς μπορούν οι πράκτορες να γνωρίζουν ότι αυτές οι φαινομενικά διαφορετικές οντότητες συνδέονται στην πραγματικότητα με ένα και το αυτό προφίλ; 

Προς το παρόν, συχνά δεν μπορούν. Αυτό οφείλεται στον τρόπο με τον οποίο κατασκευάζονται οι πράκτορες. Στον πυρήνα του, ένας πράκτορας είναι ένα σύστημα που λαμβάνει εισόδους και επιστρέφει εξόδους. Πόσα δεδομένα, όμως, ακριβώς πρέπει να παρέχουμε στους πράκτορες; Οι έρευνες δείχνουν ότι τα υπερβολικά μεγάλα παράθυρα συμφραζομένων οδηγούν τους πράκτορες να παράγουν παραισθήσεις. Αντίθετα, αν παρέχουμε πολύ λίγα δεδομένα, ο πράκτορας θα λάβει μια απόφαση με αυτοπεποίθηση και θα ενεργήσει βάσει ανακριβών πληροφοριών. Οι επιχειρήσεις πρέπει να βρουν τη λεπτή ισορροπία, παρέχοντας στο σύστημα ούτε περισσότερα ούτε λιγότερα συμφραζόμενα από όσα χρειάζεται. 

Η ενοποίηση δεδομένων είναι καθοριστική

Ο όγκος των δεδομένων είναι μόνο ένα μέρος της πρόκλησης. Οι επιχειρήσεις πρέπει επίσης να λαμβάνουν υπόψη την ποιότητα και την ενοποίηση των δεδομένων. Τα ανεπαρκή συμφραζόμενα προκύπτουν από δεδομένα που δεν είναι σωστά διασυνδεδεμένα. Παραισθήσεις μπορεί να προκύψουν όταν τα δεδομένα που χρειάζεται ένας πράκτορας για να λάβει μια απόφαση είναι κατακερματισμένα σε διάφορες απομονωμένες βάσεις δεδομένων, εφαρμογές και επιχειρηματικές μονάδες. Περίπου το 80–90% του επιχειρηματικού πλαισίου βρίσκεται σε απομονωμένα και μη δομημένα αρχεία σε μη διασυνδεδεμένα συστήματα. Χωρίς πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες, τα αποτελέσματα της ΤΝ θα βασίζονται σε ελλιπείς παραδοχές. 

Παρά όλα αυτά τα ζητήματα, η ανάπτυξη πρακτόρων ΤΝ συνεχίζεται με γρήγορους ρυθμούς. Αν τα επιχειρηματικά στελέχη δεν μπορούν να εμπιστευτούν τους πράκτορές τους ότι θα λαμβάνουν ακριβείς αποφάσεις και θα ενεργούν σωστά, θα πρέπει να επενδύσουν σε αυξημένη ανθρώπινη εποπτεία, πέρα από όση θα ήταν αναγκαία υπό άλλες συνθήκες. Αντί για τους αυτόνομους, εξαιρετικά αποδοτικούς πράκτορες που προσδοκούσαν, οι επιχειρήσεις θα καταλήξουν με αναξιόπιστα εργαλεία που χρειάζονται συνεχή επίβλεψη. Η εναλλακτική είναι να αυξηθούν οι επιχειρηματικοί κίνδυνοι και ο φόρτος εργασίας των ομάδων κανονιστικής συμμόρφωσης και νομικών υπηρεσιών. 

Δημιουργία υποδομής δεδομένων με συμφραζόμενα

Τι πρέπει, λοιπόν, να γίνει; Το κλειδί είναι να εξοπλιστούν οι πράκτορες με μια ακριβή και επαληθευμένη υποδομή δεδομένων. Αυτή η υποδομή ενοποιεί κατακερματισμένα δεδομένα από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές και εφαρμόζει ενιαία διακυβέρνηση σε δομημένα και μη δομημένα δεδομένα. Στη συνέχεια, εμπλουτίζει τα δεδομένα με συμφραζόμενα, ώστε όσα τροφοδοτούν την ΤΝ να αποτυπώνουν τις σχέσεις του πραγματικού κόσμου και όχι μεμονωμένες εγγραφές. Έτσι, οι πράκτορες μπορούν να συνδέουν ένα άτομο με τα ψευδώνυμά του ή μια θυγατρική με τη μητρική εταιρεία της. 

Με μια υποδομή δεδομένων με συμφραζόμενα, οι λειτουργίες που βασίζονται στην ΤΝ γίνονται ακριβείς, επεξηγήσιμες και ικανές να υποστηρίζουν αποφάσεις που λαμβάνονται με σιγουριά. Οι επιχειρήσεις μπορούν να εμπιστεύονται τους πράκτορές τους, αντί να χρειάζεται να τους επιβλέπουν διαρκώς, και έτσι να αξιοποιούν πλήρως τα οφέλη της αυτοματοποίησης με αυτόνομους πράκτορες χωρίς υπερβολική εποπτεία. 

Από τεχνική άποψη, το πλαίσιο εξασφαλίζεται μέσω δύο δυνατοτήτων. Η πρώτη είναι η επίλυση οντοτήτων. Συνδέει εγγραφές που αφορούν την ίδια οντότητα, όταν οι σχετικές αναφορές είναι διάσπαρτες σε διάφορα συστήματα και τύπους δεδομένων. Οι εγγραφές εναρμονίζονται σε μια ενιαία και αξιόπιστη εικόνα προσώπων, οργανισμών και περιουσιακών στοιχείων. Έτσι επιλύονται οι διπλοεγγραφές και οι ασάφειες, που συχνά υποβαθμίζουν την ποιότητα των δεδομένων και οδηγούν σε εσφαλμένα αποτελέσματα ΤΝ. 

Η δεύτερη δυνατότητα είναι τα γραφήματα γνώσης. Αυτά προσθέτουν συμφραζόμενα μοντελοποιώντας τις σχέσεις μεταξύ των οντοτήτων: πώς συνδέονται οι πελάτες με τους λογαριασμούς, πώς σχετίζονται οι συναλλαγές με τη συμπεριφορά και πώς εξαπλώνονται οι κίνδυνοι στα δίκτυα. Σε συνδυασμό με την επίλυση οντοτήτων, τα γραφήματα γνώσης σχηματίζουν μια ακριβή εικόνα των δεδομένων όπως υπάρχουν στον πραγματικό κόσμο, παρέχοντας στους πράκτορες ΤΝ τα θεμέλια που χρειάζονται για να λειτουργούν αποτελεσματικά σε μεγάλη κλίμακα. 

Οφέλη πέρα από την ΤΝ με αυτόνομους πράκτορες

Φυσικά, οι πράκτορες ΤΝ δεν είναι οι μόνοι στην επιχείρηση που χρησιμοποιούν δεδομένα. Μια βάση δεδομένων με συμφραζόμενα διασφαλίζει ότι και το επιχειρησιακό προσωπικό, οι ομάδες συμμόρφωσης, οι επιχειρηματικοί αναλυτές, οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού και όλοι οι υπόλοιποι χρήστες δεδομένων επωφελούνται εξίσου από μια ενιαία και ακριβή εικόνα του κόσμου.

Αυτό, με τη σειρά του, μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Για παράδειγμα, αν μια επιχείρηση διατηρεί πολλά προφίλ για τον ίδιο πελάτη, μπορεί να προκύψει το ενδεχόμενο να επικοινωνούν μαζί του επανειλημμένα διαφορετικές ομάδες. Τέτοιες εμπειρίες μπορεί, τουλάχιστον, να προκαλέσουν εκνευρισμό στους πελάτες. Τα δεδομένα που εμπλουτίζονται με συμφραζόμενα βελτιώνουν την εμπειρία των πελατών, καθώς δίνουν στους οργανισμούς τη δυνατότητα να τους κατανοούν πληρέστερα και να διασφαλίζουν ότι αλληλεπιδρούν μαζί τους με τον σωστό τρόπο. Πρόκειται, τελικά, για μια πιο ανθρωποκεντρική προσέγγιση, που μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και χρήματα στις επιχειρήσεις.

Διατηρώντας την ΤΝ ειλικρινή

Η Gartner προβλέπει ότι το 40% των εταιρικών εφαρμογών θα διαθέτει εξειδικευμένους πράκτορες ΤΝ φέτος, έναντι λιγότερο από 5% το 2025. Η εποχή της πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον εδώ.

Ωστόσο, τα πλήρη οφέλη των ροών εργασίας με πρακτορική ΤΝ δεν θα αποκομιστούν εξίσου από όλους όσοι επενδύουν στην τεχνολογία. Οι οργανισμοί που προετοιμάζουν το έδαφος διασφαλίζοντας μια ενιαία βάση δεδομένων πλούσια σε συμφραζόμενα θα μπορούν να εμπιστεύονται τα αποτελέσματα της ΤΝ και να επεκτείνουν γρήγορα τη χρήση της. Οι υπόλοιποι θα σπαταλήσουν χρόνο και κόπο επιβλέποντας διαρκώς τα νέα τους συστήματα. Η επιτυχία, επομένως, εξαρτάται από την ενσωμάτωση ενός διαρκώς εξελισσόμενου επιπέδου συμφραζομένων στην τεχνολογική στοίβα της πρακτορικής ΤΝ από την πρώτη κιόλας μέρα.