Η κατασκευή χτίζει το μέλλον με τη βοήθεια του AI

Οι εργοτάξοι της σημερινής εποχής δημιουργούν τεράμπιτες δεδομένων – πολλά από τα οποία προέρχονται από ζωντανούς εικόνες και βίντεο που σχεδόν κάθε εργοτάξο χρησιμοποιεί με κάποιον τρόπο.

Οι κάμερες στα εργοτάξια είναι κρίσιμες για την ασφάλεια, την ασφάλεια και την παρακολούθηση της πρόοδου – με τα εργοτάξια να χρησιμοποιούν από μία ή δύο κάμερες έως ένα πλήρως εξοπλισμένο στόλο. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση των περιμέτρων, την ενημέρωση της κατάστασης του έργου ή την τεκμηρίωση σημαντικών συμβάντων, καταγράφοντας δεδομένα κάθε δευτερόλεπτο της ημέρας.

Δυστυχώς, αυτά τα οπτικά δεδομένα δεν χρησιμοποιούνται πλήρως – το οποίο είναι μια χαμένη ευκαιρία για τους εργολάβους, τους υπεύθυνους έργων, τους διαχειριστές έργων και άλλα μέλη της ομάδας κατασκευής. Η νοημοσύνη του εργοταξίου που ενεργοποιείται από το AI αλλάζει αυτό. Η βιομηχανία έχει ωριμάσει στο σημείο όπου η υποδομή είναι στη θέση της για το AI να έχει einen ουσιαστικό αντίκτυπο στη μετατροπή των “οπτικών δεδομένων” και της “πραγματικότητας” σε “νοημοσύνη του εργοταξίου” και δράσιμη έμπνευση. Εδώ είναι πώς.

Το AI ως επιπλέον μάτια στο εργοτάξιο: Πολλοί ηγέτες της κατασκευής εποπτεύουν πολλά εργοτάξια σε απόσταση μιλίων. Η ορατότητα σε κάθε εργοτάξιο και η γνώση του πού να προτεραιοποιήσετε τον χρόνο σας την ημέρα παραμένει δύσκολη. Οι κάμερες καταγράφουν όλες αυτές τις πληροφορίες, οι οποίες είναι ορατές μέσω κινητού τηλεφώνου ή προγράμματος περιήγησης ιστού; Tuy nhiên, οι εργαζόμενοι δεν μπορούν να διαθέσουν χρόνο για να διερευνήσουν τα σωρεία από πολύτιμες πληροφορίες όλη την ημέρα.

Το AI προσφέρει ανακούφιση στους εργαζόμενους αυτοματοποιώντας την αναζήτηση κρίσιμων συμβάντων – και την αναγνώριση των δεδομένων που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία. Οι πλατφόρμες λογισμικού που αποθηκεύουν οπτικά δεδομένα μπορούν τώρα να χρησιμοποιήσουν εκπαιδευμένα AI για να αυτοματοποιήσουν την ετικέτα και την αρχειοθέτηση συγκεκριμένων δραστηριοτήτων κατασκευής, από εξοπλισμό ατομικής προστασίας έως αποθήκευση υλικών, έως κίνηση οχημάτων. Ορισμένες πλατφόρμες μπορούν να εκτελέσουν εκατοντάδες σχετικές αναγνώρισεις – με περισσότερες που μαθαίνουν κάθε μήνα. Αυτό επιτρέπει στους εργολάβους να αναζητήσουν γρήγορα τις συγκεκριμένες δεδομένες που χρειάζονται για να έχουν τη μεγαλύτερη επιρροή – ή να αναγνωρίσουν τις καταστάσεις που απαιτούν άμεση προσοχή.

Το AI ως εργαλείο τεκμηρίωσης, επαλήθευσης και αναφοράς: Οι εργολάβοι προσπαθούν να κλείσουν ένα χάσμα παραγωγικότητας ενώ αντιμετωπίζουν αυστηρότερες και πιο ρυθμισμένες απαιτήσεις τεκμηρίωσης και αναφοράς, αφαιρώντας χρόνο από υψηλής προτεραιότητας εργασίες. Οι εργολάβοι χρειάζονται έναν απλό τρόπο για να παρακολουθήσουν την πρόοδο και τις επερχόμενες εργασίες – και τα δύο είναι κρίσιμα για την ακριβή προγραμματισμό και την απελευθέρωση δολαρίων.

Η εισαγωγή του AI έχει κάνει αυτό πιο εύκολο. Η ρύθμιση παραμέτρων αναζήτησης – με ειδοποιήσεις – αυτοματοποιεί την λήψη πληροφοριών και τις τοποθετεί γρήγορα στο πορτοφόλι ή στο γραφείο του εργολάβου. Οι πλατφόρμες νοημοσύνης του εργοταξίου μπορούν να αυτοματοποιήσουν τις αναφορές με ακρίβεια, δίνοντας μια αναφορά με ένα κλικ, μοιραζόμενη ανακεφαλαιώνοντας τα κρίσιμα γεγονότα στο εργοτάξιο. Η σύρραξη και η αποθήκευση οπτικών δεδομένων που έχουν αυτοματοποιηθεί και αναφερθεί με το AI κάνει την επαλήθευση των προγραμματισμών πολύ πιο απλή. Για παράδειγμα, συνέβη η ρίψη του σκυροδέματος εγκαίρως και με ποιότητα; Μια γρήγορη αναζήτηση αποδεικνύει ότι ναι. Ή, υπάρχει ένα αίτημα ασφάλειας του οικοδομικού εργοταξίου για να υποβληθεί;

Υπάρχει επίσης η δυνατότητα να αυτοματοποιήσετε την επαλήθευση ενσωματώνοντας μια λύση διαχείρισης εργοταξίου σε μια πλατφόρμα διαχείρισης έργου, στην οποία η οπτική ανίχνευση αυτοματοποιεί την τεκμηρίωση και σημειώνει τα έργα ως ολοκληρωμένα έναντι προγραμματισμού. Αυτή η λειτουργία είναι επαναστατική καθώς οι εργολάβοι προσπαθούν να περιορίσουν την τεχνολογική διασπορά και να χρησιμοποιήσουν μόνο λίγες ψηφιακές επαφές καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας.

Το AI ως δύναμη πολλαπλασιασμού για κλιμάκωση: Οι εργολάβοι δεν θέλουν “AI” – θέλουν απλά, χρήσιμα επιταχυντές που υποστηρίζουν ασφαλέστερες, πιο ασφαλείς, πιο επιτυχημένες κατασκευές – και μια πιο προβλέψιμη και παραγωγική εργάσιμη ημέρα. Οι πρώτες εκδοχές των εργαλείων που ενεργοποιούνται από το AI συνδέουν τους εργολάβους με τις λύσεις που ήδη χρησιμοποιούν, όπως κάμερες εργοταξίου, drones και ρομποτικά μηχανήματα, και κάνουν τα δεδομένα που παράγονται από αυτές τις λύσεις πιο δραστήρια.

Με το AI, υπάρχουν ευκαιρίες να συνεχίσουμε αυτή τη δυναμική καθώς η τεχνολογία ωριμάζει και τα δεδομένα πολλαπλασιάζονται στο εργοτάξιο σε μεγαλύτερο βαθμό. Αυτό σημαίνει ότι, με συνεχείς ενσωματώσεις, υπάρχουν άλλες ουσιαστικές τρόποι με τους οποίους η νοημοσύνη του εργοταξίου, που ενεργοποιείται από το AI, μπορεί να επηρεάσει θετικά την βιομηχανία κατασκευής. Για παράδειγμα, η ενσωμάτωση φορέων και αισθητήρων μηχανών από το εργοτάξιο. Όσο τα εργαλεία του AI γίνονται ταχύτερα και πιο αξιόπιστα, μια κάμερα μπορεί να ανιχνεύσει μια κατάσταση ενώ το AI μπορεί να την ερμηνεύσει και να στείλει μια ειδοποίηση σε μια φορητή συσκευή εργαζομένου που του θυμίζει να φορέσει τον σωστό εξοπλισμό ατομικής προστασίας που ξέχασαν, για παράδειγμα.

Τι είναι το επόμενο;

Υποσχόμενοι τρόποι χρήσης – συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποιημένης παρακολούθησης των παραδόσεων υλικών ή της προγραμματισμού και βελτιστοποίησης με βάση τα καιρικά δεδομένα – βρίσκονται γύρω από τη γωνία. Όσο η καινοτομία της κάμερας και της λήψης εικόνων συνεχίζει, η ποσότητα και η ποιότητα των οπτικών δεδομένων θα συνεχίσει να βελτιώνεται. Όπως και οι τρόποι με τους οποίους οι εργολάβοι μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν, απαλλαγμένοι από τα δεσμά της τάφρου ή του καλωδίου.

Όπως και τα μοντέλα του AI θα βελτιωθούν καθώς εκπαιδεύονται σε περισσότερα βιομηχανικά δεδομένα. Αυτό ανοίγει την πόρτα σε ταχύτερη ετικέτα, γρήγορη ανάλυση και ισχυρή αναφορά. Η αυτοματοποιημένη πρόληψη είναι ένα άλλο πεδίο που κερδίζει ορμή. Με ισχυρότερες ενσωματώσεις έρχεται μια απλούστερη απάντηση σε ειδοποιήσεις και άλλες επικοινωνίες μεταξύ συσκευών.

Και, στο τέλος της ημέρας, αν η τεχνολογία με οποιονδήποτε τρόπο μπορεί να βοηθήσει στην μείωση της απώλειας ΙΔ ως οι παλαιότερες γενιές εγκαταλείπουν την εργατική δύναμη – και οι νεότερες γενιές εργαζομένων ή άλλων επαγγελμάτων εντάσσονται στη βιομηχανία, τότε θα έχει κάνει τη δουλειά της.

Ως τεχνολόγος, είμαι ενθαρρυνμένος από το δυναμικό του να βοηθήσει μια βιομηχανία που είναι κρίσιμη για την ευημερία της χώρας μας να γίνει ασφαλέστερη, πιο ασφαλής και πιο επιτυχημένη. Οι άνθρωποι, ενισχυμένοι από εργαλεία που ενεργοποιούνται από το AI, είναι το μέλλον της.