Η Cognichip Βγάζει από την Κρυψώνα με 33 Εκατομμύρια για την Εκκίνηση της «Τεχνητής Νοημοσύνης Chip» και την Ανανέωση του Σχεδιασμού Ημιαγωγών

Με ένα τολμηρό βήμα για την τεχνολογία ημιαγωγών, η Cognichip έχει εκκινήσει από την κρυψώνα με 33 εκατομμύρια δολάρια σε финансировση για την ανάπτυξη του λεγόμενου Τεχνητής Νοημοσύνης Chip (ACI®) — μια θεμελιώδης αλλαγή στον τρόπο που σχεδιάζονται, αναπτύσσονται και κυκλοφορούν οι chíπ. Η финансировση αυτή ήταν υπό την ηγεσία της Lux Capital και της Mayfield, με τη συμμετοχή της FPV και της Candou Ventures.

Η εταιρεία με έδρα στο Σαν Φρανσίσκο στοχεύει στα δύο μεγαλύτερα εμπόδια στον σχεδιασμό chíπ: το υψηλό κόστος και τον χρόνο. Με κύκλους ανάπτυξης που συχνά υπερβαίνουν τα 3-5 χρόνια και 100 εκατομμύρια δολάρια ανά chíπ, η καινοτομία στον τομέα των ημιαγωγών έχει επιβραδυνθεί δραματικά. Ιδρυμένη από τον βετεράνο της βιομηχανίας Faraj Aalaei — ο οποίος προηγουμένως είχε δύο εταιρείες ημιαγωγών στο χρηματιστήριο και υπήρξε διευθύνων σύμβουλος της Centillium Communications — η Cognichip σχεδιάζει να αλλάξει αυτό.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Chip (ACI®);

Στην καρδιά της πλατφόρμας της Cognichip βρίσκεται ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που ενημερώνεται από τη φυσική και είναι ειδικά σχεδιασμένο για τον σχεδιασμό ημιαγωγών — μια απότομη απομάκρυνση από τα παραδοσιακά εργαλεία και διαδικασίες. Αυτό το νέο σύστημα εισάγει «γνώσεις του σχεδιαστή» στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επιτρέποντάς της να κατανοήσει, να μάθει από και να βελτιώσει ολόκληρη τη διαδικασία ανάπτυξης chíπ με ανθρώπινη σκέψη και φυσική ευαισθησία.

Αυτό το μοντέλο δεν απλώς αυτοματοποιεί τις ροές εργασίας — τις ανασχεδιάζει. Εμφυτεύοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη βαθιά στη φυσική των συστημάτων ημιαγωγών, η ACI® μπορεί να αναλύσει παγκόσμιες και τοπικές μεταβλητές ταυτόχρονα, να σχεδιάζει συστατικά παράλληλα και να thựcεί βελτιστοποιήσεις που λαμβάνουν υπόψη τις περιοριστικές συνθήκες σε όλο το στάκο chíπ. Αυτή η συνεπαγωγική προσέγγιση σχεδιασμού αντικαθιστά τις αυστηρές, σειριακές διαδικασίες που έχουν περιορίσει τη βιομηχανία για δεκαετίες.

Κύρια στόχοι απόδοσης για την ACI® περιλαμβάνουν:

• Μείωση 50% του χρόνου ανάπτυξης: Χάρη στις παράλληλες, Τεχνητή Νοημοσύνη-οδηγούμενες κύκλους σχεδιασμού
• Μείωση 75% του κόστους: Μειώνοντας την εργασία μηχανικών και την επανάληψη δοκιμών
• Μικρότεροι, πιο αποτελεσματικοί chíπ: Μέσω της βελτιστοποίησης σε πραγματικό χρόνο των μετρήσεων ισχύος, απόδοσης και εμβέλειας (PPA)
• Μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα: Η ACI® επιτρέπει τη γρήγορη ποικιλία σχεδιασμού, υποστηρίζοντας μικρότερες, πιο εξειδικευμένες chíπ

Γιατί Αυτό Έχει Σημασία Τώρα

Παρά την εκθετική άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης, η καινοτομία ημιαγωγών έχει καθυστερήσει. Ενώ τα μοντέλα γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αναπτυχθούν σε εβδομάδες, ο σχεδιασμός των chíπ που τα τρέχουν ακόμα διαρκεί χρόνια. Αυτή η αποσύνδεση έχει δημιουργήσει ένα εμπόδιο στην πρόοδο του υλικού και έχει αποθαρρύνει νέους συμμετέχοντες.

Η Cognichip αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα. Η τεχνολογία της επιτρέπει στους μηχανικούς να εστιάσουν στην καινοτομία αντί για την υποδομή, επιτρέποντας σε οποιοδήποτε μεγάλη εταιρεία ή ομάδα να φέρει νέα chíπ στην αγορά — γρηγορότερα, φθηνότερα και με λιγότερη εμπειρία.

Faraj Aalaei, Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής, εξηγεί:

«Ακόμη και κατά τη διάρκεια της άνθησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι εταιρείες ημιαγωγών παραμένουν σπάνιες — μόνο περίπου οκτώ εταιρείες με χρηματοδότηση από κεφάλαια风险 ανέρχονται κάθε χρόνο σήμερα, σε σύγκριση με 200 το 2000. Δεν είναι λόγω έλλειψης ιδεών — είναι因为 το σύστημα είναι κατεστραμμένο. Με την ACI®, γράφουμε ξανά τους κανόνες.»

Μια Εμπειρη Ομάδα, Ένα Μοντέρνο Πρόγραμμα

Η ιδρυτική ομάδα της Cognichip είναι ένας κατάλογος βετεράνων της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ημιαγωγών:

• Ehsan Kamalinejad, Συνιδρυτής & Τεχνικός Διευθυντής: Ηγήθηκε των χαρακτηριστικών Τεχνητής Νοημοσύνης της Apple (όπως η Photo Memories) και πρωτοπόρησε την ενίσχυση της μάθησης στο AWS
• Simon Sabato, Συνιδρυτής & Αρχιτέκτονας: Πρώην αρχιτέκτονας της Google , Cisco και Cadence
• Mehdi Daneshpanah, Αντιπρόεδρος Λογισμικού: Πρώην επικεφαλής του παγκόσμιου λογισμικού της KLA
• Stelios Diamantidis, Διευθυντής Προϊόντων: Δημιουργός της πλατφόρμας DSO.ai της Synopsys που οδηγείται από Τεχνητή Νοημοσύνη

Στηρίζοντάς τους είναι μια βαθιά εφεδρεία διδακτόρων από το MIT, το Στάνφορντ, το Μπέρκλεϊ και το Πανεπιστήμιο του Τορόντο, μαζί με μετάλλια Ολυμπιάδας στα μαθηματικά και τη φυσική. Αυτή η διεπιστημονική ομάδα κατασκευάζει ό,τι μπορεί να γίνει ο πρώτος πραγματικός γνωστικός κινητήρας για τη δημιουργία chíπ.

Από το Εμπόδιο στην Πρόοδο

Η Cognichip δεν στοχεύει μόνο στην βελτίωση του σχεδιασμού chíπ — στοχεύει στην δημοκρατικοποίηση του. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη που χειρίζεται την περισσότερη πολυπλοκότητα, μικρές εταιρείες και ομάδες ερευνών θα μπορούσαν σύντομα να σχεδιάσουν chíπ που προηγουμένως ήταν αποκλειστικά για εταιρείες με δισεκατομμύρια δολάρια.

Αυτό έχει τεράστιες επιπτώσεις για:

• Τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου απαιτούνται εξατομικευμένοι επιταχυντές
• Υγεία, η οποία απαιτεί chíπ χαμηλής ισχύος και υψηλής απόδοσης για φορητές συσκευές και διαγνωστικά
• Ενέργεια, όπου η βελτιστοποίηση του υπολογισμού ανά watt είναι αποφασιστική
• Αυτόνομες συστήματα, τα οποία απαιτούν domain-ειδικά σιλίκονα σε κλίμακα

Οι επενδυτές το βλέπουν ως περισσότερο από μια στοίχημα για καλύτερους chíπ — το βλέπουν ως μια αλλαγή στο σ