Χρις Mahl, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος στην Pryon – Συνέντευξη Σειράς

Χρις Mahl είναι Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος στην Pryon. Με περισσότερες από δύο δεκαετίες εμπειρίας σε einige από τις πιο γνωστές εταιρείες λογισμικού επιχειρήσεων, ο Χρις ειδικεύεται στην κλιμάκωση στρατηγικών πωλήσεων και λειτουργικών για εταιρείες τεχνολογίας σε όλα τα στάδια της ανάπτυξης.

Pryon παρέχει einen αξιόπιστο, ασφαλή και αποδεδειγμένο δρόμο για την εφαρμογή γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις. Οι κινητήρες εισαγωγής και ανάκτησης της Pryon μπορούν να συνδυαστούν με γεννητικές LLM για την εφαρμογή ανάκτησης-ενισχυμένης γεννήσεως και να παρέχουν ακριβείς, άμεσες και επαλήθευμένες απαντήσεις σε κλίμακα επιχείρησης.

Η Pryon εστιάζει στην Αναζήτηση-Ενισχυμένη Γεννήσεως (RAG). Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η προσέγγισή σας στην ανάκτηση διαφέρει από άλλα συστήματα αναζήτησης και διαχείρισης γνώσεων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη;

Η προσέγγισή μας στην ανάκτηση ξεχωρίζει επειδή ο κινητήρας ανάκτησής μας μπορεί ναเขτάει περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές πηγές, όπως PDF, εικόνες, ιστοσελίδες και βίντεο, διατηρώντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων χωρίς εξωτερικές εξαρτήσεις. Έχουμε συνδυάσει τη σεμαντική αναζήτηση με λεπτομερή 귀ατότητα δεδομένων για να επιτύχουμε πάνω από 90% ακρίβεια ανάκτησης. Σε αντίθεση με πολλά συστήματα, το δικό μας κλιμακώνεται αποτελεσματικά για μεγάλες οργανώσεις, επιτρέποντας στις ομάδες να λαμβάνουν γρήγορες και ακριβείς αποφάσεις με βάση την υπάρχουσα βάση γνώσεων.

Ο κινητήρας εισαγωγής της Pryon σχεδιάστηκε για να δομήσει μεγάλες ποσότητες περιεχομένου πολλαπλών μορφών. Τι κάνει τη διαδικασία εισαγωγής σας μοναδική και πώς βελτιώνει την ακρίβεια ανάκτησης;

Ο κινητήρας εισαγωγής της Pryon μπορεί να χειριστεί περιεχόμενο πολλαπλών μορφών, εξάγωντας απαντήσεις από ήχο, εικόνες, κείμενο και βίντεο από διάφορες πηγές. Αυτό αντιμετωπίζει το θεμελιώδες πρόβλημα των αποσυνδεδεμένων δεδομένων στις επιχειρήσεις. Με τα μη δομημένα δεδομένα να αυξάνονται πάνω από 50% ετησίως, ο κινητήρας εισαγωγής μας μετατρέπει τις σκορπισμένες πληροφορίες σε δομημένη, ενεργό γνώση. Η διαδικασία σχεδιάστηκε για ασφάλεια και ιδιωτικότητα, διατηρώντας τα ευαίσθητα δεδομένα της επιχείρησης προστατευμένα ενώ τα κάνει αμέσως χρήσιμα.

Ο κινητήρας ανάκτησής σας υπόσχεται άμεσες, ακριβείς και επαλήθευμένες απαντήσεις. Πώς η Pryon διασφαλίζει την ακρίβεια και ελαχιστοποιεί τις ψευδείς ενημερώσεις όταν εξάγει πληροφορίες;

Η Pryon διασφαλίζει την ακρίβεια και ελαχιστοποιεί τις ψευδείς ενημερώσεις μέσω πολλαπλών μηχανισμών. Η τεχνολογία μας συνδυάζει τη σεμαντική αναζήτηση με λεπτομερή 귀ατότητα δεδομένων, που σημαίνει ότι οι απαντήσεις μπορούν να αναχθούν στις συγκεκριμένες πηγές τους. Αυτή η 귀ατότητα είναι κρίσιμη για την επαλήθευση. Το σύστημα προσεγγίζει περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο από τις αρχικές πηγές αντί να βασίζεται σε πιθανώς απαρχαιωμένες ή непλήρεις βάσεις γνώσεων. Αυτή η άμεση σύνδεση με τα υλικά πηγές, σε συνδυασμό με την υψηλή ακρίβεια ανάκτησης (πάνω από 90%), μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο ψευδών ενημερώσεων που πλήττουν πολλά συστήματα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς η Pryon αντιμετωπίζει τις ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο των πληροφοριών, ιδιαίτερα σε δυναμικά περιβάλλοντα όπως η κυβέρνηση, η ενέργεια και η υγεία;

Η Pryon διασφαλίζει την πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο στις πιο ενημερωμένες πληροφορίες μέσω ευέλικτης,按 απαίτησης συγχρονισμού περιεχομένου. Οι χρήστες μπορούν να ενεργοποιήσουν συγχρονισμούς περιεχομένου όπως απαιτείται μέσω του πορταλ μας Admin ή να αυτοματοποιήσουν τις ενημερώσεις χρησιμοποιώντας το Sync-API μας σε προγραμματισμένη βάση – είτε εβδομαδιαία, καθημερινά ή ακόμη και ωριαία, ανάλογα με τις λειτουργικές ανάγκες. Η διαδικασία ελέγχου δέλτα μας βελτιστοποιεί την αποτελεσματικότητα ενημερώνοντας μόνο το τροποποιημένο περιεχόμενο, διασφαλίζοντας γρήγορη, ακριβή και αποδοτική ανάκτηση γνώσεων σε κρίσιμες περιπτώσεις όπως η κυβέρνηση, η ενέργεια και η υγεία.

Η Pryon συνεργάζεται με κυβερνητικές και αμυντικές υπηρεσίες. Αν και οι λεπτομέρειες είναι συχνά ταξινομημένες, μπορείτε να συζητήσετε μια περίπτωση χρήσης όπου η τεχνητή νοημοσύνη σας βελτίωσε σημαντικά την λήψη αποφάσεων ή την λειτουργική αποτελεσματικότητα;

Η Pryon συνεργάζεται με eine σειρά αμυντικών και разведывательных υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένου του Εργαστηρίου Ερευνών της Αεροπορικής Βάσης (AFRL) και του Γραφείου Ψηφιακής και Τεχνητής Νοημοσύνης (CDAO), για να βοηθήσει στην ροή των λειτουργιών και να ενεργοποιήσει γρηγορότερες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις.

Ένα ισχυρό παράδειγμα είναι η συνεργασία μας με το Γραφείο Ψηφιακής Μεταμόρφωσης του Υπουργείου Αεροπορίας των ΗΠΑ (DAF DTO). Αυτή η ομάδα υποστηρίζει προσωπικό προμήθειας και συντήρησης που συχνά χρειάζεται να βρει κρίσιμες πληροφορίες που θάφτηκαν σε εκατοντάδες χιλιάδες ιστοσελίδες και έγγραφα. Μαζί, εκκινήσαμε το DTO Wingman, einen βοηθό τεχνητής νοημοσύνης που παρέχει ακριβείς, πραγματικού χρόνου απαντήσεις σε σύνθετα ερωτήματα – πλήρως με πηγή 귀ατότητας.

Αντί να ψάχνουν χειροκίνητα για έγγραφα πολιτικής ή κανονισμών, οι χρήστες μπορούν απλώς να κάνουν ερωτήσεις όπως “Τι είμαι εξουσιοδοτημένοι να αγοράσω με την κάρτα ταξιδιού μου;” ή “Τι είναι ο Ψηφιακός Κώδικας Κτιρίων και πώς σχετίζεται με τις προμήθειες;” Το AI επιστρέφει ακριβείς απαντήσεις και ακόμη βοηθά στην δημιουργία εκθέσεων και υλικών παρουσιάσεων γρήγορα.

Δίνοντας άμεση πρόσβαση στους αξιόπιστους απαντήσεις, το DTO Wingman βοηθά τις ομάδες να εργάζονται πιο αποτελεσματικά και να παρέχουν αξιόπιστες, έγκαιρες οδηγίες στους ανώτερους υπαλλήλους και τους λήπτες αποφάσεων.

Η δουλειά σας στις ζωτικές επιστήμες αναφέρει την τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζει την έρευνα. Πώς το σύστημα της Pryon βοηθά τους ερευνητές να πλοηγηθούν σε τεράστιες βάσεις δεδομένων όπως το PubMed ή ιδιωτικά αποθετήρια ερευνών;

Το σύστημα της Pryon βοηθά τους ερευνητές να πλοηγηθούν σε τεράστιες βάσεις δεδομένων όπως το PubMed ή ιδιωτικά αποθετήρια ερευνών μέσω πολλαπλών βασικών ικανοτήτων.

Βελτιωμένη ποιότητα ερεύνης:

• Μειωμένο ανθρώπινο λάθος: Συστηματική ανάκτηση ενημερωμένων δεδομένων διασφαλίζει λιγότερα χαμένα άρθρα ή παραλειπόμενες αποδείξεις.
• Βασισμένο σε αποδείξεις: Κάθε απάντηση βασίζεται στην αρχική βιβλιογραφία, προάγοντας συναφείς συμπεράσματα, πηγαίνοντας πίσω στην πρόταση που προήλθε.

Προστασία υψηλά ευαίσθητου περιεχομένου:

• Εξουσιοδότηση: Διατηρεί αυστηρικούς ελέγχους πρόσβασης και κρυπτογράφηση δεδομένων, απαραίτητους για ιδιωτικά ή patient-σχετικά datasets.
• Συμμόρφωση: Με δεδομένα που διέπονται από κανονισμούς όπως το HIPAA ή το GDPR, οι ερευνητές μπορούν να εμπιστευτούν ότι τα ευαίσθητα δεδομένα προστατεύονται.

Για την εξυπηρέτηση πελατών και τις πωλήσεις, πώς το AI της Pryon συγκρίνεται με τις παραδοσιακές λύσεις chatbot και CRM σε σχέση με την αύξηση της αποτελεσματικότητας και τη μείωση του φόρτου υποστήριξης;

Οι συναλλαγές εξυπηρέτησης πελατών/πωλήσεων συνήθως πρέπει να ισορροπήσουν την ακρίβεια και την ευελιξία των λύσεων chatbot/CRM. Καθώς η παροχή λανθασμένης απάντησης σε έναν πελάτη είναι απαράδεκτη και μπορεί να έχει νομικές επιπτώσεις, πολλοί παρόχοι chatbot και παραδοσιακές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης επιλέγουν να περιορίσουν την ευελιξία της λύσης με σκληρές детерμινιστικές ‘μόνο ερωτήσεις’ συναλλαγές.

Αυτό είναι ένα πρόβλημα για τον προμηθευτή, απαιτώντας χειροκίνητη κωδικοποίηση συγκεκριμένων απαντήσεων σε κοινά ερωτήματα, και παρέχει μια κακή εμπειρία για τον πελάτη, ο οποίος έχει τη διεπαφή ενός chatbot – αλλά μια εντελώς άκαμπτη εμπειρία που δεν διαφέρει πολύ από το να διαβάζει ένα FAQ. Άλλοι προμηθευτές επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν μια πιο ευέλικτη γεννητική εμπειρία με λιγότερους περιορισμούς στο LLM, ωστόσο λόγω της έλλειψης ακριβούς ανάκτησης, αυτό涉ίζει τοποθέτηση ολόκληρων καταλόγων προϊόντων ή ιστοσελίδων στο παράθυρο контекστ του LLM, μειώνοντας την ακρίβεια της έξοδου, πιθανότατα καταστροφικά.

Η τέχνη και η επιστήμη της RAG είναι για την μεγιστοποίηση του σήματος (αλήθειας) και την ελαχιστοποίηση του θορύβου (ακαδημαϊκής περιεχομένου που συχνά μπερδεύει το LLM). Η ακρίβεια της ανάκτησης της Pryon -能够 να πηγή μιας συγκεκριμένης πρότασης-απάντησης σε όλα τα έγγραφα σημαίνει ότι η εξυπηρέτηση πελατών και οι πωλήσεις δεν πρέπει πλέον να συμβιβαστούν την ακρίβεια για ευελιξία.

Τι θεωρείτε ως τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις σήμερα, ιδιαίτερα με συστήματα RAG;

Ενώ είναι κάτι που βρισκόμαστε στην αγορά, είναι επίσης ολοένα και πιο αναγνωρισμένο ότι τα ‘έτοιμα για την τεχνητή νοημοσύνη δεδομένα’ (ή η έλλειψη τους) είναι το μεγαλύτερο σημείο αποτυχίας για τις αναπτύξεις της τεχνητής νοημοσύνης.

• 91% των εκτελεστών σε μια έρευνα του Harvard Business Review είπαν ότι μια αξιόπιστη βάση δεδομένων είναι απαραίτητη για την επιτυχημένη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
• Η McKinsey βρήκε ότι το 70% των πρωτοβουλιών GenAI αντιμετωπίζει προκλήσεις που σχετίζονται με τα δεδομένα, με μόνο το 1% των σημαντικών δεδομένων μιας επιχείρησης που αντικατοπτρίζεται στα σημερινά μοντέλα.
• Το The Wall Street Journal ανέφερε την αξιοπιστία ως τον αριθμό 1 προβληματισμό για την υιοθέτηση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης – ένα ζήτημα που συνδέεται στενά με την ποιότητα και την πρόσβαση στα δεδομένα.
• Η Gartner αναγνώρισε την έλλειψη δεδομένων GenAI ως τον πρώτο λόγο για τις αποτυχημένες αναπτύξεις.

Τα δεδομένα που είναι έτοιμα για την τεχνητή νοημοσύνη υπερβαίνουν την απλή διανυσματοποίηση των εγγράφων σας – είναι για την ενοποίηση των απομονωμένων πηγών σας, την εργασία με σύνθετες μορφές όπως πολλαπλές εισαγωγές, την καθαρισμό των δεδομένων σας, την ενίσχυση των δεδομένων σας, την τοποθέτησή τους σε μορφή που τα LLM μπορούν να εργαστούν, την κοπή τους στην σωστή επιπέδωση για να διατηρήσουν την ακρίβεια και να κρατήσουν τα κόστη xuống, την ευφυή τους ευρετηρίαση, τη σύνδεσή τους σε ένα αποτελεσματικό σύστημα ανάκτησης, κ.λπ.

Αυτές είναι μεγάλες προκλήσεις που απαιτούν αφοσιωμένες ικανότητες και εργαλεία – σε μια έρευνα που διεξήχθη από την Pryon για τους κατασκευαστές RAG που αναπτύσσουν λύσεις εντός μεγάλων επιχειρήσεων, η προετοιμασία δεδομένων κατετάγη ως το πιο δαπανηρό, χρονοβόρο και τεχνικά απαιτητικό μέρος της κατασκευής, ακολουθούμενο στενά από την ανάκτηση πληροφοριών.

Πώς διαφοροποιείτε το RAG Suite της Pryon από τις λύσεις επιχειρήσεων που προσφέρονται από την Microsoft , την Google (GOOGL ) ή την OpenAI;

Η συγκεκριμένη διαφοροποίηση ποικίλλει από παίκτη σε παίκτη, αλλά σε υψηλό επίπεδο, οι μεγάλοι τεχνολογικοί παίκτες εστιάζουν στο να είναι η ‘διεπαφή’ στην τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία. Η Pryon εστιάζει σε ένα πιο θεμελιώδες επίπεδο του στακ – το επίπεδο γνώσης. Η Pryon λύνει τα βαθιά προβλήματα της προετοιμασίας δεδομένων και της ανάκτησης, ενώ οι μεγάλοι τεχνολογικοί παίκτες εστιάζουν στην παροχή ευρύτερων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εξυπηρετήσουν κάποιες απλές περιπτώσεις χρήσης RAG αλλά συχνά αποτυγχάνουν στις πραγματικές сложότητες των περιπτώσεων χρήσης επιχειρήσεων και κυβερνήσεων. Η Pryon μπορεί επίσης να είναι συμπληρωματική με αυτά τα συστήματα, με το περιεχόμενο που παράγεται από το Copilot, Gemini ή GPT να συνδέεται με το Pryon Knowledge Layer για να οργανωθεί και να γίνει έτοιμο για χρήση από εφαρμογές και πράκτορες.

Με τις κανονιστικές ρυθμίσεις της τεχνητής νοημοσύνης να εξελίσσονται, όπως ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη και οι οδηγίες της Αμερικής για την τεχνητή νοημοσύνη, πώς η Pryon προσεγγίζει τη συμμόρφωση και την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Καθώς οι κανονιστικές ρυθμίσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται παγκοσμίως, η Pryon παραμένει αφοσιωμένη στη συμμόρφωση και την ηθική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η προσέγγισή μας συμμορφώνεται με πλαισιαία όπως ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη, οι οδηγίες της Αμερικής για την τεχνητή νοημοσύνη και τα αρχή του Υπουργείου Άμυνας για την Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη (RAI), διασφαλίζοντας ότι οι λύσεις της τεχνητής νοημοσύνης μας είναι αξιόπιστες, διαφανείς και κυβερνήσιμες. Μέσω της συμμόρφωσης με το πλαισίο RAI SHIELD, ενσωματώνουμε αυστηρή αξιολόγηση, αναλυσιμότητα και συνεχή παρακολούθηση σε όλη τη διάρκεια της τεχνητής νοημοσύνης – προτεραιοποιώντας την ασφάλεια, την ισότητα και την απόδοση. Embedding αυτές τις besten πρακτικές στη μεθοδολογία μας, η Pryon ενδυναμώνει τις οργανώσεις να αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη με υπευθυνότητα ενώ ανταποκρίνεται στα υψηλότερα κανονιστικά και ηθικά πρότυπα.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφτούν την Pryon.