Chris Mahl, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος στην Pryon – Σειρά Συνεντεύξεων

Chris Mahl είναι Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος στην Pryon. Με περισσότερες από δύο δεκαετίες εμπειρίας σε einige από τις πιο γνωστές εταιρείες λογισμικού επιχειρήσεων, ο Chris ειδικεύεται στην κλιμάκωση στρατηγικών go-to-market και λειτουργικών στρατηγικών για εταιρείες τεχνολογίας σε όλα τα στάδια της ανάπτυξής τους.

Pryon παρέχει einen αξιόπιστο, ασφαλή και αποδεδειγμένο δρόμο για την εφαρμογή γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Οι κινητήρες εισαγωγής και ανάκτησης της Pryon μπορούν να ζευγαρωθούν με γεννητικές LLM για την εφαρμογή ανάκτησης-ενισχυμένης γεννήσεως και να παρέχουν ασφαλώς ακριβείς, άμεσες και ελέγξιμες απαντήσεις σε κλίμακα επιχείρησης.

Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία ανάκτησης βιομηχανικής ποιότητας, η Pryon RAG Suite εξάγει ασφαλώς απαντήσεις από όλες τις μορφές περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένων ήχου, εικόνων, κειμένου και βίντεο, που αποθηκεύονται σε μια ποικιλία πηγών. Τα προϊόντα της Pryon είναι εύχρηστα, προσιτά μέσω API από οποιοδήποτε σύστημα και μπορούν να αναπτυχθούν σε διάστημα εβδομάδων στο cloud ή σε τοπικό περιβάλλον.

Η Pryon εστιάζει στην Αναζήτηση-Ενισχυμένη Γεννήσεως (RAG). Μπορείτε να εξηγήσετε πώς η προσέγγισή σας στην ανάκτησης διαφέρει από άλλα συστήματα αναζήτησης και διαχείρισης γνώσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη;

Η προσέγγισή μας στην ανάκτησης ξεχωρίζει επειδή ο Κινητήρας Ανάκτησής μας μπορεί να αποκτήσει περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο από διαφορετικές πηγές όπως PDF, εικόνες, ιστοσελίδες και βίντεο, διατηρώντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων χωρίς εξωτερικές εξαρτήσεις. Έχουμε συνδυάσει την σημασιολογική αναζήτηση με λεπτομερή 귀ατότητα δεδομένων για να επιτύχουμε πάνω από 90% ακρίβεια ανάκτησης. Σε αντίθεση με πολλά συστήματα, το δικό μας κλιμακώνεται αποτελεσματικά για μεγάλες οργανώσεις, επιτρέποντας στις ομάδες να λαμβάνουν γρήγορες, ακριβείς αποφάσεις με βάση την υπάρχουσα βάση γνώσεων.

Ο Κινητήρας Εισαγωγής της Pryon σχεδιάστηκε για να δομήσει τεράστιες ποσότητες περιεχομένου πολλαπλών μορφών. Τι κάνει τη διαδικασία εισαγωγής σας μοναδική και πώς ενισχύει την ακρίβεια ανάκτησης;

Η διαδικασία εισαγωγής της Pryon μπορεί να χειριστεί περιεχόμενο πολλαπλών μορφών – εξάγοντας απαντήσεις από ήχο, εικόνες, κείμενο και βίντεο από διάφορες πηγές. Αυτό αντιμετωπίζει το θεμελιώδες πρόβλημα των αποσυνδεδεμένων δεδομένων στις επιχειρήσεις. Με τα μη δομημένα δεδομένα να αυξάνονται πάνω από 50% ετησίως, ο κινητήρας εισαγωγής μας μετατρέπει τις διασκορπισμένες πληροφορίες σε δομημένες, ενεργές γνώσεις. Η διαδικασία είναι σχεδιασμένη για ασφάλεια και ιδιωτικότητα, διατηρώντας τα ευαίσθητα δεδομένα της επιχείρησης προστατευμένα ενώ τα κάνει αμέσως χρήσιμα.

Ο Κινητήρας Ανάκτησής σας υπόσχεται άμεσες, ακριβείς και ελέγξιμες απαντήσεις. Πώς η Pryon εξασφαλίζει την ακρίβεια και ελαχιστοποιεί τις ψευδείς εικασίες κατά την εξαγωγή πληροφοριών;

Η Pryon εξασφαλίζει την ακρίβεια και ελαχιστοποιεί τις ψευδείς εικασίες μέσω πολλαπλών μηχανισμών. Η τεχνολογία μας συνδυάζει τη σημασιολογική αναζήτηση με λεπτομερή 귀ατότητα δεδομένων, που σημαίνει ότι οι απαντήσεις μπορούν να αναχθούν στις συγκεκριμένες πηγές τους. Αυτή η 귀ατότητα είναι κρίσιμη για την επαλήθευση. Το σύστημα μας αποκτήσει περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο από τις αρχικές πηγές αντί να βασίζεται σε πιθανώς ξεπερασμένες ή ελλιπείς βάσεις γνώσεων. Αυτή η άμεση σύνδεση με τα υλικά πηγών, σε συνδυασμό με την υψηλή ακρίβεια ανάκτησής μας (πάνω από 90%), μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο ψευδών εικاسيών που πλήττουν πολλά συστήματα γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς η Pryon αντιμετωπίζει τις ενημερώσεις σε πραγματικό χρόνο των πληροφοριών, ιδιαίτερα σε δυναμικά περιβάλλοντα όπως η κυβέρνηση, η ενέργεια και η υγεία;

Η Pryon εξασφαλίζει την πρόσβαση σε πραγματικό χρόνο στις πιο ενημερωμένες πληροφορίες μέσω ευέλικτης,按 demande συγχρονισμού περιεχομένου. Οι χρήστες μπορούν να ενεργοποιήσουν συγχρονισμούς περιεχομένου μέσω του πορτοφολίου Admin ή να αυτοματοποιήσουν τις ενημερώσεις χρησιμοποιώντας το Sync-API σε προγραμματισμένη βάση – είτε εβδομαδιαία, ημερησίως ή ακόμη και ωριαία, ανάλογα με τις λειτουργικές ανάγκες. Η διαδικασία ελέγχου δέλτα μας βελτιστοποιεί την αποτελεσματικότητα, ενημερώνοντας μόνο το τροποποιημένο περιεχόμενο, εξασφαλίζοντας γρήγορη, ακριβή και αποδοτική ανάκτησή γνώσεων σε κρίσιμες αποστολές όπως η κυβέρνηση, η ενέργεια και η υγεία.

Η Pryon συνεργάζεται με κυβερνητικές και αμυντικές υπηρεσίες. Ενώ οι λεπτομέρειες είναι συχνά ταξινομημένες, μπορείτε να συζητήσετε μια περίπτωση χρήσης όπου το AI σας βελτίωσε σημαντικά την λήψη αποφάσεων ή την λειτουργική αποτελεσματικότητα;

Η Pryon συνεργάζεται με eine σειρά αμυντικών και разведывательных υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένου του Εργαστηρίου Ερευνών της Αεροπορικής Βάσης (AFRL) και του Γραφείου Ψηφιακής και Τεχνητής Νοημοσύνης (CDAO), για να βοηθήσει στην ροή των λειτουργιών και να ενεργοποιήσει γρηγορότερη, πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.

Ένα ισχυρό παράδειγμα είναι η συνεργασία μας με το Γραφείο Ψηφιακής Μεταμόρφωσης του Υπουργείου Αεροπορίας (DAF DTO). Αυτή η ομάδα υποστηρίζει προσωπικό απόκτησης και συντήρησης που συχνά χρειάζεται να βρει κρίσιμες πληροφορίες θάμνωνες σε εκατοντάδες χιλιάδες ιστοσελίδες και έγγραφα. Μαζί, εκκινήσαμε το DTO Wingman, einen AI-ενισχυμένο βοηθό που παρέχει ακριβείς, πραγματικού χρόνου απαντήσεις σε σύνθετα ερωτήματα – πλήρεις με πηγαία 귀ατότητα.

Αντί να ψάχνουν χειροκίνητα για έγγραφα πολιτικής ή κανονισμών, οι χρήστες μπορούν απλώς να ρωτήσουν ερωτήματα όπως “Τι είμαι εξουσιοδοτημένος να αγοράσω με την ταξιδιωτική μου κάρτα;” ή “Τι είναι ο Ψηφιακός Κώδικας Κτιρίων και πώς σχετίζεται με τις αγορές;” Το AI επιστρέφει ακριβείς απαντήσεις και ακόμη βοηθά στην δημιουργία rapor και υλικών παρουσίασης γρήγορα.

Δίνοντας στον προσωπικό της Αεροπορίας και του Διαστήματος άμεση πρόσβαση σε αξιόπιστες απαντήσεις, το DTO Wingman βοηθά τις ομάδες να εργάζονται πιο αποτελεσματικά και να παρέχουν αξιόπιστες, έγκαιρες οδηγίες σε ανώτερους υπαλλήλους και λήπτες αποφάσεων.

Η δουλειά σας στις βιοεπιστήμες αναφέρει AI-βοηθούμενη έρευνα. Πώς το σύστημα της Pryon βοηθά τους ερευνητές να πλοηγηθούν σε τεράστιες βάσεις δεδομένων όπως το PubMed ή ιδιωτικά αποθετήρια ερευνών;

Το σύστημα της Pryon βοηθά τους ερευνητές να πλοηγηθούν σε τεράστιες βάσεις δεδομένων όπως το PubMed ή ιδιωτικά αποθετήρια ερευνών μέσω πολλαπλών κλειδιών ικανοτήτων.

Βελτιωμένη ποιότητα ερεύνης:

• Μειωμένο Ανθρώπινο Λάθος: Συστηματική ανάκτησή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο εξασφαλίζει λιγότερα χαμένα άρθρα ή παραλειπόμενες αποδείξεις.
• Βασισμένο σε Αποδείξεις: Κάθε απάντηση βασίζεται στην αρχική βιβλιογραφία, προάγοντας αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα, πηγαία αναφορές πίσω στην πρόταση που προήλθαν.

Προστασία σε ευαίσθητο περιεχόμενο:

• Εξουσιοδότηση: Διατηρεί αυστηρές ελέγχους πρόσβασης και κρυπτογράφηση δεδομένων, απαραίτητες για ιδιωτικά ή patient-σχετικά datasets.
• Συμμόρφωση: Με δεδομένα που διέπονται από κανονισμούς όπως το HIPAA ή το GDPR, οι ερευνητές μπορούν να εμπιστευτούν ότι ευαίσθητες πληροφορίες προστατεύονται.

Για την εξυπηρέτηση πελατών και τις πωλήσεις, πώς το AI της Pryon συγκρίνεται με παραδοσιακές λύσεις chatbot και CRM σε όρους αύξησης της αποτελεσματικότητας και μείωσης του φόρτου υποστήριξης;

Οι συναλλαγές εξυπηρέτησης πελατών/πωλήσεων συνήθως πρέπει να ισορροπήσουν την ακρίβεια και την ευελιξία των λύσεων chatbot/CRM.既然 η παροχή μιας λανθασμένης απάντησης σε έναν πελάτη είναι απαράδεκτη και μπορεί να έχει νομικές επιπτώσεις, πολλοί παρόχοι chatbot και παραδοσιακές λύσεις συνειδητής τεχνητής νοημοσύνης επιλέγουν να περιορίσουν την ευελιξία της λύσης με σκληρές детерμινιστικές ‘FAQ μόνο’ στιλ συναλλαγών.

Αυτό είναι ένα πρόβλημα για τον προμηθευτή, απαιτώντας χειροκίνητη κωδικοποίηση συγκεκριμένων απαντήσεων σε συνήθη ερωτήματα, και παρέχει μια κακή εμπειρία για τον πελάτη, ο οποίος έχει τη διεπαφή ενός chatbot – αλλά μια εντελώς ακατάλληλη εμπειρία που δεν διαφέρει πολύ από το να διαβάζει ένα FAQ. Άλλοι προμηθευτές επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν μια πιο ευέλικτη γεννητική εμπειρία με λιγότερες δεσμεύσεις στην LLM, ωστόσο λόγω έλλειψης ακριβούς ανάκτησης, αυτό περιλαμβάνει το γέμισμα ολόκληρων καταλόγων προϊόντων ή ιστοσελίδων στο παράθυρο περιεχομένου της LLM, μειώνοντας την ακρίβεια της εξόδου, πιθανώς καταστροφικά.

Η τέχνη και η επιστήμη του RAG είναι για τη μεγιστοποίηση του σήματος (αλήθειας) και την ελαχιστοποίηση του θορύβου (ακατάλληλου περιεχομένου που συχνά confuses την LLM). Η ακρίβεια ανάκτησης της Pryon -能够 να πηγαίνει σε μια συγκεκριμένη πρόταση-επίπεδο απάντηση σε όλα τα έγγραφα σημαίνει ότι η εξυπηρέτηση πελατών και οι πωλήσεις δεν χρειάζεται να συμβιβαστούν την ακρίβεια για ευελιξία.

Τι θεωρείτε ως τις μεγαλύτερες προκλήσεις στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις σήμερα, ιδιαίτερα με συστήματα RAG-βασισμένα;

Ενώ είναι κάτι που βρισκόμαστε στην δική μας αλληλεπίδραση με την αγορά, είναι επίσης ολοένα και περισσότερο αναγνωρισμένο ότι ‘AI-έτοιμα δεδομένα’ (ή η έλλειψη αυτών) είναι το μεγαλύτερο σημείο αποτυχίας για τις αναπτύξεις AI.

• 91% των διευθυντών σε μια έρευνα του Harvard Business Review είπαν ότι μια αξιόπιστη βάση δεδομένων είναι απαραίτητη για την επιτυχημένη ανάπτυξη AI.
• Η McKinsey βρήκε ότι το 70% των πρωτοβουλιών GenAI αντιμετωπίζει προκλήσεις που σχετίζονται με τα δεδομένα, με μόνο 1% των σημαντικών δεδομένων της επιχείρησης να αντικατοπτρίζονται στα σημερινά μοντέλα.
• Το The Wall Street Journal ανέφερε την αξιοπιστία ως το #1 πρόβλημα για την υιοθέτηση πράκτορα AI – ένα ζήτημα που συνδέεται στενά με την ποιότητα και την προσβασιμότητα των δεδομένων.
• Η Gartner ταύτισε την έλλειψη GenAI-έτοιμων δεδομένων ως τον πρώτο λόγο για τις αποτυχημένες αναπτύξεις.

Τα AI-έτοιμα δεδομένα πηγαίνουν πέρα από το απλό vectorizing των εγγράφων σας – είναι για την ενοποίηση των απομονωμένων πηγών σας, εργασία με σύνθετες μορφές όπως πολυμορφικά εισαγωγικά, καθαρισμός των δεδομένων σας, βελτίωση των δεδομένων σας, τοποθέτησή τους σε μορφή που οι LLM μπορούν να εργαστούν, κομμάτια σε σωστό επίπεδο γρανουλαρότητας για να διατηρήσουν την οπτική ακρίβεια και να giữνουν τα κόστη xuống, ευφυής δείκτης, σύνδεση με ένα performant σύστημα ανάκτησης, κ.λπ.

Αυτές είναι μεγάλες προκλήσεις που απαιτούν αφοσιωμένες ικανότητες και εργαλεία – σε μια έρευνα των RAG-κτιστών που αναπτύσσουν λύσεις μέσα σε μεγάλες επιχειρήσεις που η Pryon διεξήγαγε, η προετοιμασία δεδομένων κατετάγη ως το #1 πιο δαπανηρό, χρονοβόρο και τεχνικά απαιτητικό μέρος της κατασκευής, ακολουθούμενο στενά από την ανάκτησή πληροφοριών.

Πώς διαφοροποιείτε το RAG Suite της Pryon από τις λύσεις επιχειρήσεων που προσφέρονται από την Microsoft, την Google ή την OpenAI;

Η συγκεκριμένη διαφοροποίηση ποικίλλει από παίκτη σε παίκτη, αλλά σε υψηλό επίπεδο, οι μεγάλοι τεχνολογικοί παίκτες εστιάζουν στο να είναι η ‘διεπαφή’ στην τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία. Η Pryon εστιάζει σε ένα πιο θεμελιώδες επίπεδο του stack – το επίπεδο γνώσεων. Η Pryon λύνει τα βαθιά προβλήματα της προετοιμασίας και ανάκτησης δεδομένων, ενώ οι μεγάλοι τεχνολογικοί παίκτες εστιάζουν στην παροχή ευρύτερων λύσεων AI που μπορούν να εξυπηρετήσουν κάποιες απλές περιπτώσεις RAG, αλλά συχνά καταρρέουν καθώς οι πραγματικές сложότητες των περιπτώσεων χρήσης επιχειρήσεων και κυβερνήσεων. Η Pryon μπορεί επίσης να είναι συμπληρωματική με αυτά τα συστήματα, με το περιεχόμενο που παράγεται από το Copilot, Gemini ή GPT να συνδέεται με το Pryon Knowledge Layer για να οργανωθεί και να γίνει έτοιμο για χρήση από εφαρμογές και πράκτορες.

Με τις κανονιστικές ρυθμίσεις της τεχνητής νοημοσύνης να εξελίσσονται, όπως ο νόμος AI της ΕΕ και οι οδηγίες AI των ΗΠΑ, πώς η Pryon αντιμετωπίζει τη συμμόρφωση και την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;

Καθώς οι κανονιστικές ρυθμίσεις της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται παγκοσμίως, η Pryon παραμένει δεσμευμένη στη συμμόρφωση και την ηθική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Η προσέγγισή μας συμφωνεί με πλαισιά όπως ο νόμος AI της ΕΕ, οι οδηγίες AI των ΗΠΑ και τα αρχές Responsible AI (RAI) του Υπουργείου Άμυνας, εξασφαλίζοντας ότι οι λύσεις AI μας είναι αξιόπιστες, διαφανείς και κυβερνώμενες. Μέσω της συμμόρφωσης με το πλαισίο RAI SHIELD, ενσωματώνουμε αυστηρή αξιολόγηση, αναφορά και συνεχή παρακολούθηση σε όλη τη διάρκεια της ζωής της τεχνητής νοημοσύνης – προτιμώντας την ασφάλεια, την ισότητα και την απόδοση. Βάσει αυτών των besten πρακτικών στη μεθοδολογία ανάπτυξής μας, η Pryon ενδυναμώνει τις οργανώσεις να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με υπευθυνότητα, ενώ ανταποκρίνεται στα υψηλότερα πρότυπα κανονιστικών και ηθικών προτύπων.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Pryon.