Επιλέγοντας το Σωστό Δρόμο: Πώς οι Βιομηχανικές Εταιρείες Πρέπει να Προσεγγίσουν τις Τεχνολογίες με Ενισχυμένη Νοημοσύνη

Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαταράσσει κάθε βιομηχανία όπως τη γνωρίζουμε. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο τους τομείς που έχουν προσελκύσει την περισσότερη προσοχή — όπως το SaaS, το fintech, το healthtech και το travel — αλλά και τις παραδοσιακές βαρείς βιομηχανίες που είναι ώριμες για διαταραχή.

Ως επενδυτής με προσανατολισμό στην τεχνητή νοημοσύνη, έχω δει πώς πολλές εταιρείες στον τομέα αυξάνουν όλο και περισσότερο την αυτοματοποίηση και τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, και πώς η προσέγγισή τους μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τις ανάγκες της εταιρείας και τους διαθέσιμους πόρους.

Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσω διάφορες επιλογές που έχουν οι εταιρείες για την ενσωμάτωση τεχνολογιών με ενισχυμένη νοημοσύνη στις επιχειρηματικές διαδικασίες τους, και θα αναδείξω τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα που έχω παρατηρήσει σε καθεμία από αυτές.

1. Δημιουργία εσωτερικού τμήματος έρευνας και ανάπτυξης

Μια οδός που ακολουθούν πολλές εταιρείες είναι η δημιουργία του δικού τους τμήματος έρευνας και ανάπτυξης για την ανάπτυξη τεχνολογιών με ενισχυμένη νοημοσύνη. Για παράδειγμα, η Siemens, μέσω του Εργαστηρίου Νοημοσύνης, πρωτοπορεί σε διάφορες πιθανές εφαρμογές της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ενώ η Siemens έχει επιτύχει κάποια突 pháσεις — όπως τη μείωση των χρόνων παραγωγής χωρίς την ανάγκη για νέο εξοπλισμό — η πραγματικότητα είναι ότι για τις περισσότερες εταιρείες, τα οφέλη που possono αποκομίσουν από ένα εσωτερικό τμήμα είναι περιορισμένα.

Σε αντίθεση με τις εταιρείες, ο εταιρικός κόσμος έχει αργές χρόνους επεξεργασίας, χαμηλή αντοχή σε λάθη και υψηλές προσδοκίες που possono σκοτώσουν τα προγράμματα πριν αυτά αποκτήσουν το πλήρες δυναμικό τους. Οι εταιρείες, από την άλλη πλευρά, είναι ικανές να αλλάξουν κατεύθυνση και γνωρίζουν ότι πολλές επαναλήψεις απαιτούνται πριν βρεθεί μια πραγματική突 pháση, ιδιαίτερα με τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη που μας απαιτούν να είμαστε σε μια συνεχή “μάθηση” κατάσταση.

Αυτό είναι γιατί, από την οπτική μου, οι εταιρείες που επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν αυτήν την προσέγγιση πρέπει να δώσουν αυτονομία στο τμήμα αυτό, ώστε να μπορεί να λειτουργήσει σαν μια εταιρεία. Αλλιώς, ο αργός ρυθμός με τον οποίο οι εταιρείες λειτουργούν παραδοσιακά μπορεί να εμποδίσει τις προοπτικές τους.

2. Δημιουργία εταιρικού κεφαλαίου (CVF) ή επιταχυντή που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη

Γίγαντες όπως η Toyota — αρχικά μέσω του Ερευνητικού Ινστιτούτου Toyota, και στη συνέχεια μέσω του Toyota Ventures — και η Qualcomm, μέσω του Qualcomm Ventures, έχουν επενδύσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια σε εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην τεχνητή νοημοσύνη, τη ρομποτική και άλλες πρωτοποριακές τεχνολογίες.

Από την άλλη πλευρά, άλλες εταιρείες — όπως η Fujitsu, μέσω του Επιταχυντή Μηχανικής της Fujitsu, ή η Volkswagen, η οποία συνεργάστηκε με τον γνωστό επιταχυντή της Silicon Valley, Plug and Play — έχουν δημιουργήσει προπριetary προγράμματα επιτάχυνσης για την υποστήριξη των αναδυόμενων επιχειρήσεων που επικεντρώνονται στις ανάγκες και τις προκλήσεις του κλάδου τους. Υπάρχουν οφέλη σε αυτό, поскольку possono βοηθήσουν τις εταιρείες να πιλοτάρουν προγράμματα με εταιρείες και να χρησιμοποιήσουν τους πόρους τους για να βοηθήσουν αυτές τις εταιρείες να επιτύχουν.

Ωστόσο, αυτή η προσέγγιση έχει επίσης περιορισμούς. Η δημιουργία ενός εταιρικού κεφαλαίου ή επιταχυντή δεν αλλάζει τον εταιρικό πολιτισμό. Επιπλέον, η λειτουργία αυτών των κεφαλαίων είναι συνήθως περιορισμένη από επιπλέον παράγοντες, όπως πρωτόκολλα και κανόνες που καθορίζονται από την εταιρεία. Οι παραδοσιακές εταιρικές διαδικασίες possono επίσης να συγκρουστούν με αυτά που απαιτούνται για την ανάπτυξη πρωτοποριακών τεχνολογιών με ενισχυμένη νοημοσύνη.

3. Πρόσληψη Διευθυντή Ψηφιακής Ανάπτυξης (CDO)

Αυτό το βήμα περιλαμβάνει την πρόσληψη ενός ατόμου ή τη δημιουργία eines τμήματος που θα είναι υπεύθυνο για την ψηφιακή ανάπτυξη της εταιρείας. Αυτές οι ευθύνες θα περιλαμβάνουν την ανάπτυξη στρατηγικών για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και την επικοινωνία με εταιρείες. Ο Διευθυντής Ψηφιακής Ανάπτυξης (CDO) θα επικεντρωθεί επίσης στην ενίσχυση της αποτελεσματικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της ανάπτυξης μέσω της ψηφιακής ανάπτυξης.

Πιθανά μειονεκτήματα αυτής της εσωτερικής προσέγγισης σχετίζονται με το γεγονός ότι οι εταιρείες possono να βρουν δύσκολο να επικοινωνήσουν με τους υπαλλήλους της εταιρείας, επειδή είναι συνηθισμένες σε διαφορετικά επιχειρηματικά μοντέλα και έχουν完全 διαφορετικά πρωτόκολλα επικοινωνίας. Επιπλέον, ο CDO μπορεί να βασιστεί στη δικτύωση του για πιθανές συνεργασίες, περιοριζοντας το εύρος των αποτελεσματικών συνεργασιών.

Μια άλλη σκέψη είναι ότι ο CDO πρέπει να ευθυγραμμιστεί με την ολοκληρωμένη οράση της εταιρείας. Για παράδειγμα, αν ο CDO θέλει να οδηγήσει μια γρήγορη μεταμόρφωση, και η εταιρεία δεν είναι έτοιμη να προχωρήσει σε αυτό το ρυθμό, τα προγράμματα possono να σταματήσουν, και να οδηγήσουν σεเพิ่τερη απογοήτευση.

Γενικά, αυτό το μοντέλο λειτουργεί καλύτερα όταν η εταιρεία αλληλεπιδρά με ένα κεφάλαιο κινδύνου, поскольку ένας επενδυτής κινδύνου μπορεί να κατανοήσει γρήγορα ποια από τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου του είναι πιο κατάλληλη για την επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος ή ανάγκης.

4. Οργάνωση hackathons με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη

Οι επαναλαμβανόμενοι hackathons — για παράδειγμα, ετήσιους — είναι một ισχυρό μέσο για την παραγωγή νέων ιδεών και λύσεων. Σήμερα, αυτή η στρατηγική δεν εφαρμόζεται μόνο από εταιρείες, αλλά και από εταιρείες και κεφάλαια. Έχω χρησιμοποιήσει προσωπικά αυτήν την προσέγγιση, και μια από τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου μου οργανώνει τακτικά hackathons, поскольку παρέχουν ένα εξαιρετικό πλαίσιο για τους ανθρώπους να είναι δημιουργικοί και να σκέφτονται έξω από τα στενά όρια.

Ιστορικά, κάποια προϊόντα που δημιουργήθηκαν σε hackathons έχουν γίνει μεγάλη επιτυχία. Για παράδειγμα, σε ένα γεγονός που οργανώθηκε από την Schneider Electric, οι συμμετέχοντες ανέπτυξαν μια λύση με τεχνητή νοημοσύνη για την βελτίωση της διαχείρισης ενέργειας. Η Schneider Electric πήρε αυτό το πρωτότυπο και το ανέπτυξε περαιτέρω, ωφελούμενη από μια πιο αποτελεσματική χρήση ενέργειας και τελικά μεταβίβασε αυτές τις μειώσεις κόστους στους πελάτες της.

Στην ίδια γραμμή, ένα hackathon που φιλοξένησε η GE προκάλεσε την ανάπτυξη μιας εφαρμογής με τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την αποτελεσματικότητα των ανεμογεννητριών αναλύοντας τα λειτουργικά δεδομένα και αυτοματοποιώντας τις ρυθμίσεις ελέγχου. Η GE ανέπτυξε περαιτέρω αυτήν την τεχνολογία, και τώρα, τη χρησιμοποιεί για την βελτίωση της λειτουργίας των ανεμογεννητριών της. Đây είναι μια από τις πολλές λύσεις που αναπτύχθηκαν σε hackathons και που η GE έχει τελικά εφαρμόσει.

Το “Connected Experience” hackathon της Bosch, το οποίο επικεντρώνεται στις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης και του IoT, είναι ένα άλλο εξαιρετικό παράδειγμα ενός γεγονότος με θέμα την τεχνητή νοημοσύνη από μια βιομηχανική εταιρεία, και αναμένεται ότι οι δημιουργίες που θα προκύψουν από αυτό θα επιταχύνουν την ανατροπή στην παραγωγή και τον αυτοκινητοβιομηχανικό κλάδο της εταιρείας.

Το μυστικό για einen επιτυχημένο hackathon δεν βρίσκεται μόνο στην ικανότητα να το οργανώσετε και στην πρόθεση να επενδύσετε χρόνο και χρήμα, αλλά, πιο σημαντικά, στην κατανόηση του γιατί το κάνετε και του πώς να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα — τις ιδέες που παράγονται από τους συμμετέχοντες. Από την μια πλευρά, είναι κρίσιμο να επιτρέψετε στους συμμετέχοντες την ελευθερία να σκέφτονται δημιουργικά, καθώς η ουσιαστική του hackathon είναι η αναζήτηση νέων ιδεών. Από την άλλη πλευρά, η συστηματοποίηση των αποτελεσμάτων είναι απαραίτητη. Η κατανόηση αυτής της ισορροπίας μπορεί να κάνει ένα hackathon μια εξαιρετική πηγή νέων τεχνολογιών για την εταιρεία, ή ταλέντου, поскольку ένα hackathon δεν είναι μόνο ένα πλαίσιο για την ανακάλυψη νέων τεχνολογιών, αλλά και για την αναγνώριση ατόμων ικανών να αναπτύξουν αυτές τις τεχνολογίες μέσα στην εταιρεία.

Τελικές σκέψεις

Ενώ αυτές οι τέσσερις προσέγγισεις possono να είναι δυνητικά επιτυχημένες στρατηγικές για τις εταιρείες να ενσωματώσουν τεχνολογίες με ενισχυμένη νοημοσύνη στις διαδικασίες τους και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα, πρέπει να επισημάνω ότι ένα κοινό νήμα εδώ είναι η σημασία της επικοινωνίας και της κατανόησης μεταξύ δύο ριζικά διαφορετικών τρόπων εργασίας.

Οι εταιρείες με τεχνητή νοημοσύνη και οι καινοτόμοι possono να βρουν δύσκολο να επικοινωνήσουν με τους υπαλλήλους της εταιρείας, γι’ αυτό αυτή είναι μια δεξιότητα που πρέπει να διδαχθεί, поскольку η αποτελεσματική επικοινωνία μπορεί να ανοίξει τον δρόμο για την επιτυχία.

Έτσι, μια τελική σύσταση για μια εταιρεία είναι να έχει έναν υπάλληλο που μπορεί να συνεργαστεί με εταιρείες και να διδάξει τους πώς να γεφυρώσουν αυτό το χάσμα επικοινωνίας. Η Google είναι ένα θετικό παράδειγμα. Γνώρισα κάποιον στη Google που, εκτός από το ότι ήταν εμπλεγμένος στις πωλήσεις επιχειρήσεων, ήταν ένας μεσολαβητής που δίδασκε στις εταιρείες πώς να βρουν κοινό έδαφος με μεγάλες εταιρείες. Αυτό είναι κρίσιμο,既然 η αναμόρφωση των σημερινών βιομηχανιών με τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτήσει από εμάς να συνεργαστούμε παρά τις διαφορές μας, και αυτοί που δεν γνωρίζουν πώς να συνεργαστούν μπορεί να μείνουν πίσω.