Αλλάζοντας τον Τρόπο Σκέψης για το GenAI στην Αίθουσα Συμβουλίου: Πλοηγώντας στα Βραχυπρόθεσμα και Μακροπρόθεσμα Οφέλη

Καθώς οι ηγετικές ομάδες σε όλο τον κόσμο αρχίζουν να σχεδιάζουν για το 2025, το θέμα στο μυαλό όλων είναι πότε να περιμένουν τα επενδυμένα τους στο AI και/ή γεννητικό AI (GenAI) να αποδώσουν. Νέα έρευνα από το Google Cloud έχει αποκαλύψει ότι περισσότερες από 6 στις 10 μεγάλες (περισσότερες από 100 υπαλλήλους) εταιρείες χρησιμοποιούν GenAI, και το 74% ήδη βλέπουν κάποια σημαντική απόδοση επένδυσης (ROI). Nhưng η μεγιστοποίηση του ROI από το AI/GenAI απαιτεί μια στρατηγική προσέγγιση που υπερβαίνει την απλή δικαιολογία των κοστών, περιλαμβάνοντας τόσο άμεσες/έμμεσες επιστροφές, μια σαφή κατανόηση των χρόνων και των κρυφών εξόδων, και την ενσωμάτωση ανθρωποκεντρικών χαρακτηριστικών για να διασφαλιστεί η αξιόπιστη, κλιμακωτή διαδικασία.

Επαναπροσδιορισμός του ROI

Δεδομένου ότι όλη η προσοχή που έχει λάβει το AI/GenAI το τελευταίο χρόνο στα μέσα ενημέρωσης, μπορεί να είναι εύκολο να ξεχάσουμε ότι αυτές οι επενδύσεις είναι ακόμη σχετικά νέες, το οποίο σημαίνει ότι οι περισσότερες εταιρείες δεν έχουν ακόμη δει το είδος του ROI που είναι δυνατό. Αυτό το καθιστά ακόμη πιο σημαντικό να διαχειριστούν τις προσδοκίες στην αίθουσα του συμβουλίου από την αρχή, поскольку οποιαδήποτε πρώιμη αξιολόγηση θα δημιουργήσει κρίσιμες εντυπώσεις που θα επηρεάσουν τον τρόπο με τον οποίο η ηγεσία θα κοιτάζει τις μελλοντικές επενδύσεις. Αν έχουν υψηλές ελπίδες για άμεση, μετασχηματιστική αλλαγή, η γνώμη τους μπορεί να χαλάσει αν αυτές οι αλλαγές είναι ακόμη υπό αναπτυξη στις πρώτες φάσεις. Με άλλα λόγια, οι νέες καινοτομίες απαιτούν νέες προοπτικές μέτρησης, και οι ηγέτες πρέπει να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται το βραχυπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο ROI.

1. Διακρίνουμε μεταξύ άμεσου & έμμεσου ROI

Σε ορισμένες βιομηχανίες, το άμεσο ROI είναι πιο εύκολο να εντοπιστεί. Για παράδειγμα, αν μια εταιρεία λιανικής πώλησης ή CPG αρχίσει να προσφέρει νέες λειτουργίες GenAI, θα λάβουν πιθανώς μια άμεση αίσθηση από τους πελάτες για το πώς οι λειτουργίες λαμβάνονται. Ενώ σε άλλες βιομηχανίες όπως η производία, υπάρχει περισσότερο έμμεσο ROI που εξαρτάται από μακροπρόθεσμες επενδύσεις. Με αυτά τα είδη μαλακών επιστροφών, είναι συνήθως η “ριπλέ-νταουν επίδραση” που μπορεί να δημιουργήσει νέες ευκαιρίες ή να ξεκλειδώσει νέες αξίες. Φανταστείτε ότι εφαρμόζετε μια νέα λύση AI για να βελτιώσετε την παραγωγικότητα της ομάδας. Ενώ ο αρχικός σας στόχος μπορεί να ήταν η παραγωγή, η αύξηση της δραστηριότητας θα μπορούσε επίσης να οδηγήσει στην ανακάλυψη εντελώς νέων μονοπατιών ανάπτυξης που δεν είχαν ακόμη ληφθεί υπόψη. Αυτό είναι το πιο συναρπαστικό και ενθουσιώδες μέρος του AI/GenAI – το άγνωστο δυναμικό. Και αν το δυναμικό είναι δύσκολο να μετρηθεί, πρέπει πάντα να περιλαμβάνεται ως παράγοντας στον υπολογισμό της απόδοσης.

2. Λάβετε υπόψη τον χρόνο για τις επενδύσεις AI/GenAI και τους συνοδευόμενους κρυφούς κόστους

Λαμβάνοντας υπόψη την συνεχή πίεση στην C-Suite για αύξηση των κερδών, υπάρχει μικρή πιθανότητα να υιοθετήσουν ξαφνικά μια “καλή πράγματα έρχονται σε εκείνους που περιμένουν” νοοτροπία. Αλλά η πραγματικότητα είναι ότι οποιαδήποτε είσοδος στο AI/GenAI λαμβάνει χρόνο και χρήματα, ακόμη και πριν φτάσετε στη γραμμή εκκίνησης. Από επενδύσεις σε υποδομές και εκπαίδευση έως την απόκτηση διαφορετικών API και σχετικών δεδομένων, μπορεί να είναι μήνες προετοιμασίας που δεν θα δείξουν κανένα “επιστροφή” εκτός από το να είναι έτοιμοι να αρχίσουν. Ένα άλλο κρυφό κόστος (που δεν μιλά很多 άνθρωποι) είναι η πραγματικότητα ότι θα πάρετε ψευδαισθήσεις και λάθη που δημιουργούνται από το AI που μπορεί να κοστίσουν στις εταιρείες πολλά χρήματα, στέλνοντάς τις στην λάθος κατεύθυνση, ανοίγοντας μια επίδειξη ή πιθανώς προκαλώντας ένα κοστούσικο πρόβλημα δημοσίων σχέσεων. Η ολόκληρη εμπειρία είναι πολύ καινούρια, το οποίο την κάνει λίγο πιο επικίνδυνη και πιο ακριβή, οπότε είναι σημαντικό για τους ηγέτες να λάβουν αυτό υπόψη όταν αξιολογούν το ROI.

3. Προσπαθήστε να κάνετε την επένδυση στο AI/GenAI πιο ανθρωποκεντρική

Υπάρχει ακόμη πολύ φόβος εκεί έξω (ειδικά μεταξύ των εργαζομένων) ότι το AI θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους. Αντί να απορρίπτουν αυτές τις ανησυχίες, οι εταιρείες πρέπει να θέσουν οποιαδήποτε μετασχηματισμό ως ενίσχυση αντί για αντικατάσταση και να προσπαθήσουν να βρουν τρόπους να κάνουν την επένδυση τους πιο ανθρωποκεντρική. Με το GenAI, δεν είναι μια συναλλαγή, είναι ένα партνέρ. Και υπάρχει ακόμη μια πραγματική ανάγκη για ανθρώπους να αξιολογήσουν την αποτελεσματικότητα των παραγόμενων ερευνών ή υλικών για να διασφαλίσουν ότι είναι ελεύθερα από προκαταλήψεις, ψευδαισθήσεις ή άλλες λανθασμένες ερμηνείες. Αυτό είναι το λόγο για τον οποίο είναι κρίσιμο οι εταιρείες να προκαλούν συνεχώς το AI να παρέχει λόγο πίσω από κάθε απόφαση για να διασφαλίσουν την ακρίβεια. Θα δώσει στο περιεχόμενο περισσότερη επικύρωση, οι εργαζόμενοι θα δουν einen καθορισμένο ρόλο στη διαδικασία, και θα βοηθήσει τελικά το ROI γιατί μαθαίνετε σε κάθε στάδιο.

Κλείνοντας το Χάσμα μεταξύ Υπόσχεσης και Πραγματικότητας

Εξέχοντες συμφωνούν ότι, ενώ το GenAI έχει χαμηλό εμπόδιο εισόδου, η μακροπρόθεσμη δυνατότητά του εξαρτάται από την απόδειξη της βραχυπρόθεσμης αξίας του. Αυτό σημαίνει ότι οποιαδήποτε πιλότος AI/GenAI πρέπει να έχει μια σειρά από σαφώς καθορισμένα (αλλά ευέλικτα) κριτήρια επιτυχίας πριν από την εκκίνηση, και οι εταιρείες πρέπει να παρακολουθούν συνεχώς τις διαδικασίες για να διασφαλίσουν ότι παρέχουν συνεχώς αξία. Όταν πρόκειται για αυτή τη νέα εποχή ψηφιακής καινοτομίας, μπορεί να μην υπάρχει παραδοσιακό “τελικό σημείο” προς το οποίο τρέχουμε. Αντίθετα, με την αλλαγή του τρόπου σκέψης για το βραχυπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο ROI του AI/GenAI, οι εταιρείες μπορούν να είναι πιο έξυπνες με τα επενδυτικά τους δολάρια και να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη ικανοτήτων που μπορούν να κλιμακωθούν μαζί με την επιχείρηση.