Η Cerebras διαθέτει τον «γρηγορότερο υπολογιστή AI στον κόσμο»

Σύμφωνα με την startup Συστήματα Cerebras, το CS-1 είναι το πιο ισχυρό σύστημα υπολογιστών AI στον κόσμο. Είναι η τελευταία προσπάθεια δημιουργίας του καλύτερος υπερυπολογιστής, και έχει γίνει αποδεκτό από το πρόγραμμα υπερυπολογιστών της ομοσπονδιακής κυβέρνησης των ΗΠΑ. 

Το CS-1 χρησιμοποιεί μια ολόκληρη γκοφρέτα αντί για ένα τσιπ και ο σχεδιασμός του υπολογιστή τους έχει πολλούς μικρούς πυρήνες σε όλη τη γκοφρέτα. Υπάρχουν πάνω από 1.2 τρισεκατομμύρια τρανζίστορ στους πυρήνες ενός πλακιδίου, που είναι πολύ περισσότερα από τα 10 εκατομμύρια που βρίσκονται συχνά σε ένα τσιπ ενός επεξεργαστή. Αν αυτό δεν ήταν αρκετό, ο υπερυπολογιστής CS-1 έχει έξι από τις γκοφρέτες Cerebras σε ένα σύστημα. Ονομάζονται Wafer Scale Engine. 

Το πρώτο CS-1 της Cerebras στάλθηκε στο Εθνικό Εργαστήριο Argonne του Υπουργείου Ενέργειας των ΗΠΑ. Οι 400,000 πυρήνες θα χρησιμοποιηθούν για να εργαστούν σε εξαιρετικά δύσκολα υπολογιστικά προβλήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μελέτη των αλληλεπιδράσεων με τα φάρμακα για τον καρκίνο. Το Argonne National Lab είναι ένας από τους κορυφαίους αγοραστές υπερυπολογιστών στον κόσμο. 

Το CS-1

Το CS-1 είναι προγραμματιζόμενο με την πλατφόρμα λογισμικού Cerebras και μπορεί να χρησιμοποιηθεί με την υπάρχουσα υποδομή, σύμφωνα με την εκκίνηση. Το Wafer Scale Engine (WSE) έχει περισσότερη επιφάνεια πυριτίου από τη μεγαλύτερη μονάδα επεξεργασίας γραφικών και οι 400.000 πυρήνες Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) είναι ευέλικτοι, προγραμματιζόμενοι και βελτιστοποιημένοι για νευρωνικά δίκτυα. 

Το CS-1 έχει ένα χάλκινο μπλοκ, ή ψυχρή πλάκα, που μεταφέρει τη θερμότητα μακριά από το γιγάντιο τσιπ. Οι σωλήνες κρύου νερού είναι υπεύθυνοι για την ψύξη και οι ανεμιστήρες φυσούν κρύο αέρα για να μεταφέρουν τη θερμότητα μακριά από τους σωλήνες. 

Σύμφωνα με πολλούς, το μεγάλη ανακάλυψη είναι το ταμπλό. Ο Argonne εργάζεται συνεχώς για την εξάπλωση ενός νευρωνικού δικτύου σε μεγάλους αριθμούς μεμονωμένων τσιπ, καθιστώντας τα καλύτερα στον προγραμματισμό τους σε σύγκριση με άλλες μηχανές υπερυπολογιστών όπως το Pod της Google. 

Το Cerebras CS-1 είναι βασικά ένα γιγάντιο, αυτόνομο τσιπ όπου μπορεί να τοποθετηθεί το νευρωνικό δίκτυο. Αναπτύχθηκε ένα πρόγραμμα για τη βελτιστοποίηση του τρόπου με τον οποίο οι μαθηματικές πράξεις ενός νευρωνικού δικτύου κατανέμονται στα κυκλώματα του WSE. 

Σύμφωνα με τον Rick Stevens, αναπληρωτή διευθυντή εργαστηρίου της Argonne για τους υπολογιστές, το περιβάλλον και τις βιοεπιστήμες, «Έχουμε εργαλεία για να το κάνουμε αυτό, αλλά τίποτα το κλειδί στο χέρι όπως είναι το CS-1, [όπου] όλα γίνονται αυτόματα».

Κατασκευασμένο από το έδαφος επάνω

Σύμφωνα με την Cerebras, είναι η μόνη startup που κατασκευάζει ένα αποκλειστικό σύστημα από την αρχή. Προκειμένου να επιτύχει την εκπληκτική του απόδοση, η Cerebras βελτιστοποίησε κάθε πτυχή του σχεδιασμού τσιπ, του σχεδιασμού συστήματος και του λογισμικού του συστήματος CS-1. Αυτό επιτρέπει στο CS-1 να ολοκληρώσει εργασίες τεχνητής νοημοσύνης που συνήθως χρειάζονται μήνες σε λεπτά. 

Η μηχανή υπερυπολογιστή μειώνει επίσης σημαντικά τον χρόνο εκπαίδευσης και η ταξινόμηση μιας εικόνας μπορεί να ολοκληρωθεί σε μικροδευτερόλεπτα. 

Σύμφωνα με συνέντευξη που δόθηκε στην ιστοσελίδα τεχνολογίας VentureBeat, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Cerebras Andrew Feldman είπε, «Αυτό είναι το μεγαλύτερο τετράγωνο που μπορείτε να κόψετε από μια γκοφρέτα 300 χιλιοστών». συνέχισε, «Ακόμα κι αν έχουμε το μεγαλύτερο και ταχύτερο τσιπ, γνωρίζουμε ότι ένας εξαιρετικός επεξεργαστής δεν αρκεί απαραίτητα για να προσφέρει εξαιρετική απόδοση. Εάν θέλετε να προσφέρετε πραγματικά γρήγορη απόδοση, πρέπει να δημιουργήσετε ένα σύστημα. Και δεν μπορείς να πάρεις έναν κινητήρα Ferrari και να τον βάλεις σε ένα Volkswagen για να έχεις απόδοση Ferrari. Αυτό που κάνετε είναι να μετακινείτε τα σημεία συμφόρησης εάν θέλετε να έχετε 1,000 φορές κέρδος απόδοσης."

Μετά την εισαγωγή του συστήματος CS-1, οι Cerebra έχουν τοποθετηθεί ως ένας από τους ηγέτες στη βιομηχανία υπερυπολογιστών. Η συνεισφορά τους θα έχει αναμφίβολα σημαντικό αντίκτυπο στην επίλυση ορισμένων από τις πιο πιεστικές προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Αυτά τα συστήματα μειώνουν δραστικά τον χρόνο που απαιτείται για την αντιμετώπιση πολλών προβλημάτων.