Carolyn Harvey, Chief Operations Officer at LXT – Συνέντευξη Σειράς

Η Carolyn Harvey έχει εκτενή εμπειρία στην ηγεσία και την ανάπτυξη παγκόσμιων λειτουργιών στον τομέα της αναζήτησης και κατάταξης και σήμανσης για δεδομένα ML. Η Carolyn είναι目前 Chief Operations Officer (COO) της LXT, όπου ηγείται της διεύθυνσης παγκόσμιων λειτουργιών της εταιρείας, εξασφαλίζοντας τη συνεχή παράδοση όλων των προγραμμάτων και έργων δεδομένων AI. Εστιάζει στην υψηλής ποιότητας δεδομένα σε κλίμακα, xây dựng αποτελεσματικότητας σε μακροχρόνια προγράμματα και κλιμάκωση σε μεγάλο αριθμό παγκόσμιων τοποθεσιών.

Ως COO της LXT, η Carolyn δανείζει την πλούσια εμπειρία της για να αναπτύξει μια οργάνωση πρώτης τάξης.

Μπορείτε να περιγράψετε σύντομα τι κάνει η LXT και ποια είναι η ρόλος σας ως COO;

Η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στα δεδομένα για να υπάρχει, και η LXT είναι ένας αναδυόμενος ηγέτης στη διανομή ακριβών, ηθικά πηγαίων δεδομένων που τροφοδοτούν τις καινοτομίες της AI. Ως Chief Operations Officer, ο ρόλος μου είναι να εποπτεύω, να ηγηθώ και να επεκτείνω τις παγκόσμιες λειτουργίες μας μέσω στρατηγικών, δομών και διαδικασιών που μας επιτρέπουν να παραδώσουμε τα υψηλότερης ποιότητας δεδομένα AI στους πελάτες μας. Εξασφαλίζω ότι παραδίδουμε εγκαίρως σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από την γεννητική AI έως την αναζήτηση και τα αυτοκινούμενα οχήματα, μεταξύ πολλών άλλων.

Πώς έχει εξελιχθεί η αποστολή της LXT από την ίδρυσή της το 2010; 

Η αποστολή μας είναι να τροφοδοτήσουμε τις τεχνολογίες του μέλλοντος μέσω της δημιουργίας και της βελτίωσης δεδομένων σε κάθε γλώσσα, πολιτισμό και modality. Ο στόχος μας είναι να βοηθήσουμε τις εταιρείες όλων των μεγεθών να κεφαλαιοποιήσουν τα απίστευτα οφέλη που προσφέρει η AI, τροφοδοτώντας τα μοντέλα τους με υψηλής ποιότητας δεδομένα. Όσο εξελίσσεται η αποστολή της εταιρείας, ο φάσμα των υπηρεσιών μας έχει επεκταθεί από τη μεταγραφή γλώσσας και τη συλλογή ομιλίας για να περιλαμβάνει eine ευρύ φάσμα λύσεων, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής και σήμανσης δεδομένων για κείμενο, εικόνα και βίντεο, υπηρεσίες γεννητικής AI και πολλά άλλα. Έχουμε επίσης επεκτείνει το παγκόσμιο ιχνος μας από εγκαταστάσεις που έχουν πιστοποιηθεί με ISO 27001 για να καλύψουμε τις αυξανόμενες ανάγκες των πελατών μας για ασφαλείς υπηρεσίες δεδομένων.

Τι έχουν ήταν οι βασικοί οδηγοί της αύξησης της LXT στον τομέα της εκπαίδευσης δεδομένων AI;

Η συνεχής επένδυση στην AI από οργανισμούς όλων των μεγεθών έχει τροφοδοτήσει την αύξησή μας. Οι εταιρείες γνωρίζουν τώρα ότι η AI είναι το στοίχημα για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, και τα δεδομένα τροφοδοτούν την AI. Αλλά δεν όλα τα δεδομένα είναι ίσα, και οι εταιρείες που επιτυγχάνουν στην AI γνωρίζουν ότι τα υψηλής ποιότητας δεδομένα είναι κρίσιμα για τη δημιουργία πιο ακριβών AI.

Τώρα, με την γεννητική AI στο μυαλό όλων, αυτή η τάση έχει ανοίξει ακόμη περισσότερες ευκαιρίες αύξησης για την LXT. Οι άνθρωποι είναι κρίσιμοι για να εξασφαλίσουν ότι αυτές οι λύσεις είναι ακριβείς, ηθικές και υπεύθυνες. Παρέχουμε eine σειρά υπηρεσιών γεννητικής AI σε περιοχές όπως η λεπτοποίηση μεγάλων μοντέλων γλώσσας, η δημιουργία προτύπων και πολλά άλλα. Οι πελάτες μας γνωρίζουν ότι για να建立ουν εμπιστοσύνη με τους τελικούς χρήστες, η έξοδος των προϊόντων γεννητικής AI πρέπει να είναι γεγονός, να αντιπροσωπεύει ένα διαφορετικό κοινό και να είναι ελεύθερη από τοξικά λόγια. Μπορούμε να τους βοηθήσουμε να επιτύχουν αυτούς τους στόχους με τις υπηρεσίες μας με ανθρώπους στο βρόχο.

Πώς έχει επηρεάσει η έκρηξη της γεννητικής AI την LXT και τους πελάτες της;

Η LXT έχει δει αυξανόμενη ζήτηση για τα δεδομένα εκπαίδευσης AI της λόγω της γεννητικής AI, τόσο για τα βασικά δεδομένα προσανατολισμένα στη γλώσσα όσο και για τις νέες πτυχές που σχετίζονται με την ανάλυση, τη δημιουργικότητα και την κρίση. Βλέπουμε επίσης αύξηση της ζήτησης για γνώσεις τομέα και εξειδικευμένα προφίλ για εργαζόμενους σε έργα.

Οι αιτήσεις των πελατών μας είναι όλο και περισσότερο πέρα από τις μικρο-εργασίες της μηχανικής μάθησης των εισόδων του παρελθόντος προς τα LLMs, και τα πιο σύνθετα σύνολα δεδομένων που απαιτούνται από εφαρμογές όπως το ChatGPT, το Gemini και πολλά άλλα. Συμμετέχουμε τώρα σε πολλά καινοτόμα έργα όπου γράφουμε προτύπους που στοχεύουν να μπερδέψουν την γεννητική AI για να δούμε πώς ανταποκρίνεται, και στη συνέχεια δημιουργούμε την σωστή απάντηση.

Στο μέλλον, αυτό μπορεί να εξελιχθεί περαιτέρω σε γενική τεχνητή νοημοσύνη (GAI), όπου τα σύνολα δεδομένων θα αντιστοιχούν σε ακόμη πιο περίπλοκες και εξειδικευμένες ενέργειες.

Έχετε χρόνια εμπειρίας στη διαδικασία αναζήτησης και προσωποποίησης για να βελτιώσετε αυτούς τους αλγόριθμους. Ποια είναι некоторые από τις τρόπους με τις οποίες οι ηγέτες εταιρείες βελτιώνουν την αναζήτηση τους για να παρέχουν καλύτερη εμπειρία χρήστη;

Σε ένα κόσμο όπου ο χρόνος είναι πολύτιμος και η πληροφορία είναι παντού, η βελτίωση της αναζήτησης μπορεί να ενισχύσει την πιστότητα, να αυξήσει το ποσοστό μετατροπής και να κάνει τους χρήστες πιο παραγωγικούς.

Η αναζήτηση ξεκινά με το καθαρισμό και την οργάνωση των δεδομένων των πελατών μας, απομακρύνοντας οτιδήποτε μπορεί να παράγει ψευδείς θετικούς, και δημιουργώντας επιπλέον πεδία δεδομένων μέσω των οποίων οι μηχανές αναζήτησης και συστάσεων μπορούν να αναζητήσουν για να παράγουν πιο ακριβείς αποτελέσματα. Με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, οι πελάτες μας μπορούν να ενδυναμώσουν τις μηχανές αναζήτησής τους για να αντιληφθούν πιο直观ικά την πρόθεση του χρήστη και να μάθουν για τις προτιμήσεις τους με το χρόνο. Το αποτέλεσμα είναι μια ταχύτερη εμπειρία αναζήτησης που οδηγεί σε πιο προσωποποιημένα αποτελέσματα.

Για να φτάσουμε σε αυτό το στόχο, απαιτούνται μεγάλα όγκοι δεδομένων εκπαίδευσης, με ιδιαίτερη έμφαση στην εκπαίδευση των αλγορίθμων για να αναγνωρίσουν, να κατατάξουν και να επιστρέψουν σχετικά οντότητες, και για να χειριστούν τα λάθη γραμματικής, τα ορθογραφικά λάθη και άλλες ανωμαλίες δεδομένων. Συνιστούμε επίσης μια προσέγγιση ενίσχυσης με ανθρώπους στο βρόχο (HITL) για να εξασφαλίσουμε ακριβή δεδομένα, μειωμένα προκαταλήψεις και καλύτερη εμπειρία αναζήτησης για τον τελικό χρήστη. Με τις προόδους της ML τα τελευταία 10 χρόνια, η HITL έχει μια εντατική εστίαση στις διαδικασίες ελέγχου ποιότητας, οι οποίες οδηγούν σε μια ανάγκη για βαθύτερη εμπειρία από τους παρόχους δεδομένων.

Μπορείτε να εξηγήσετε την προσέγγιση της LXT στη σήμανση δεδομένων και πώς εξασφαλίζει την ποιότητα και την ακρίβεια των δεδομένων εκπαίδευσης AI;

Ως ομάδα λειτουργιών, πρέπει πρώτα να κατανοήσουμε πώς οι πελάτες μας χρησιμοποιούν τα δεδομένα που παρέχουμε στην ανάπτυξη των προϊόντων και των υπηρεσιών τους για να εξασφαλίσουμε ότι θα ανταποκριθούν στις ανάγκες τους. Για να γίνει αυτό, πρέπει να βρούμε ειδικούς σε διαχείριση έργων και σήμανση που έχουν εμπειρία με τον τύπο δεδομένων που απαιτείται.

Από εκεί, είναι κυρίως θέμα προετοιμασίας και εύρεσης των σωστών πόρων στην αρχή κάθε έργου. Αυτό περιλαμβάνει την ευθυγράμμιση με τους πελάτες μας στις παράμετρους επιτυχίας κατά τη φάση προδιαγραφών, καθώς και βαθιά διαδικασία προκατάληψης και έλεγчу για τους annotators που λαμβάνουν υπόψη σημαντικά στοιχεία όπως η εκπαίδευση, τα ειδικά ενδιαφέροντα, η δημογραφία και η εμπειρία. Αναπτύσσουμε επίσης λεπτομερείς οδηγούς μάθησης και αναφοράς ως οδηγό, προσαρμοσμένες για κάθε έργο. Εφαρμόζουμε ω숙ημένη διαχείριση ποιότητας και διαδικασίας σε όλα τα στάδια του έργου. Η προσέγγιση που χρησιμοποιούμε συμμορφώνεται με τις βέλτιστες πρακτικές της βιομηχανίας και ενημερώνει τις βέλτιστες πρακτικές, εξασφαλίζοντας ότι τα αποτελέσματα ανταποκρίνουν τις προσδοκίες των πελατών μας.

Και όλες αυτές οι μεθοδολογίες είναι στην υπηρεσία της εγγύησης ποιότητας δεδομένων μας.

Πώς αντιμετωπίζει η LXT την πρόκληση της σήμανσης μη δομημένων δεδομένων, τα οποία αποτελούν πάνω από το 80% όλων των δεδομένων;

Η LXT έχει κατασκευάσει μια εσωτερική πλατφόρμα σήμανσης που αυτοματοποιεί πολλά μέρη της διαδικασίας σήμανσης και παρέχει δομή και μια συνεχή διεπαφή χρήστη για τους εργαζόμενους. Στο στάδιο προετοιμασίας, επικεντρωνόμαστε στην προετοιμασία των δεδομένων, τη μορφοποίηση των αρχείων εισόδου και την αφαίρεση διπλοτύπων, μεταξύ άλλων, και στο στάδιο μετα-επεξεργασίας, αντιμετωπίζουμε τη συσκευασία των δεδομένων, τη συλλογή και τη μορφοποίηση για παράδοση στον πελάτη.

Πριν ξεκινήσει το έργο, δημιουργούμε οδηγίες που αναθεωρούνται με τον πελάτη και επαναλαμβάνονται καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής του έργου, καθώς τα πράγματα αλλάζουν. Μπορούμε να διαχωρίσουμε τη διαδικασία σήμανσης δεδομένων σε πολλές εργασίες για να επικεντρωθούμε σε κάθε στοιχείο του έργου σωστά. Επιπλέον, εφαρμόζουμε μεθοδολογίες ελέγχου ποιότητας για να οδηγήσουμε στην εξαφάνιση των λαθών σε κλίμακα.

Τέλος, η ομάδα μας Operational Excellence είναι υπεύθυνη για την προηγμένη διαχείριση διαδικασιών για να εξασφαλίσει υψηλή αποτελεσματικότητα και κλιμάκωση για τα έργα μας παγκοσμίως.

Τι είναι einige από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η LXT στη συλλογή δεδομένων σε κλίμακα παγκοσμίως, και πώς τις αντιμετωπίζετε;

Η ποικιλία και η προκατάληψη στους συμμετέχοντες και στα αποτελέσματα συλλογής δεδομένων είναι συχνά einige από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η LXT, και κάθε πάροχος δεδομένων AI. Άλλες προκλήσεις περιλαμβάνουν μια πρόσφατη ζήτηση για εξειδικευμένες γνώσεις και ένα ταχέως μεταβαλλόμενο τοπίο με τη μετάβαση σε LLMs και γεννητική AI δεδομένων.

Αντιμετωπίζουμε αυτές τις προκλήσεις μέσω μιας εξαιρετικά προenerγικής προσέγγισης για την πηγή του πула των υποψηφίων, όπου αναθεωρούμε την εμπειρία, την προηγούμενη εμπειρία, τα ενδιαφέροντα και τη δημογραφία για να διαμορφώσουμε τη σωστή ποικιλία μεταξύ των ομάδων ανά φύλο ή άλλα στοιχεία, όπως η αναλυτική σκέψη ή η δημιουργική γραφή, η εκπαίδευση, μεταξύ άλλων.

Μόλις έχουμε πηγή τους σωστούς υποψηφίους, λαμβάνουμε μεγάλη φροντίδα για να εμπλακούμε τους εργαζόμενους σε τακτά χρονικά διαστήματα για να χτίσουμε μια πιο έμπειρη, πιστή και ικανοποιημένη εργατική δύναμη μακροπρόθεσμα.

Σε σχέση με την αξιολόγηση της AI, πώς εργάζεται η LXT για να μετριάσει την προκατάληψη και να εξασφαλίσει ηθικές εξόδους στα συστήματα AI που βοηθά να εκπαιδεύσει;

Όπως αναφέρθηκε νωρίτερα, η εξασφάλιση της ποικιλίας είναι μια πρόκληση που πρέπει να λύσει κάθε πάροχος δεδομένων AI, και αυτό θα πήξει μακράν για να μετριάσει την προκατάληψη και να εξασφαλίσει ηθικές εξόδους.

Θα αναφερθώ ξανά στις καλύτερες πρακτικές μας για την εμπλοκή, οι οποίες περιλαμβάνουν την εύρεση ποικιλόμορφων και αντιπροσωπευτικών annotators και την επιμέλεια των οδηγιών και των μέτρων ελέγχου ποιότητας. Έχουμε μια στρατηγική επίδρασης που μας επιτρέπει να φέρουμε εργασία σε νέα και ποικιλόμορφα γκρουπ annotators, όπως στις περιοχές μακράς γλώσσας.

Στοχεύουμε σε ηθικές εξόδους μέσω της χρήσης των βέλτιστων πρακτικών της βιομηχανίας, της ευθυγράμμισης με τις προσδοκίες των πελατών μας και της οδήγησης υψηλότερων προτύπων για τους διαχειριστές έργων και τους annotators μας. Η επικοινωνία είναι απαραίτητη, καθώς και οι ελέγχοι συμμόρφωσης, η ανάλυση προκατάληψης και η δέσμευση για τις απαιτήσεις ρυθμίσεως και προστασίας δεδομένων.

Τι είναι η μακροπρόθεσμη οράση για την LXT και πώς βλέπετε την εταιρεία να εξελίσσεται τα επόμενα πέντε χρόνια;

 Η οράση μας είναι να παρέχουμε ακριβή, ηθικά πηγαία δεδομένα για να οδηγήσουν την εξάπλωση της AI και των τεχνολογιών του μέλλοντος που θα βελτιώσουν και θα ενισχύσουν την εμπειρία των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

Ενώ η αυτοματοποίηση και η τεχνολογία είναι σημαντικές στην AI, υπάρχει επίσης ένα σημαντικό ανθρώπινο στοιχείο που συμπληρώνει την τεχνολογία. Όσο μεταβαίνουμε από απλές αυτοματοποιημένες εργασίες σε μεγάλες μοντέλα γλώσσας (LLMs) και από γεννητική AI σε γενική τεχνητή νοημοσύνη (GAI), θα είναι κρίσιμο ότι τα προϊόντα AI αντιπροσωπεύουν πιστά τους ανθρώπους, τόσο αυτούς που παράγουν τα δεδομένα όσο και τις παγκόσμιες κοινότητες μας.

Στην LXT, αγωνιζόμαστε να εξασφαλίσουμε ότι η AI χρησιμοποιείται με έναν θετικό και μετασχηματιστικό τρόπο που ανταποκρίνεται σε αυτές τις αξίες.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την LXT.