Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Είναι Πραγματικά Δημιουργική;

Όταν η Τζέιν Γκούντολ ανακάλυψε χιμπαντζήδες να χρησιμοποιούν εργαλεία — στρέφοντας ξύλες στο σωστό σχήμα για να διεισδύσουν σε einen όρμο τερμιτών, βγάζοντας τα έντομα σαν ψάρια σε einen κрюα — προκάλεσε σκάνδαλο. «Ο Κατασκευαστής Εργαλείων» δεν μπορούσε πλέον να είναι ο ειδικός τίτλος του είδους μας και οι άνθρωποι είχαν μια συλλογική κρίση ταυτότητας. Το ίδιο συμβαίνει και πάλι με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι η δημιουργικότητα μοναδική στους ανθρώπους;

Προγραμματισμένα Εγκεφαλικά

Πολλοί ισχυρίζονται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι δημιουργική επειδή οι άνθρωποι την δημιούργησαν και την εκπαίδευσαν με τις δικές τους ιδέες. Αλλά οι άνθρωποι δημιούργησαν και εκπαίδευσαν επίσης τον Μπετόβεν, τη Ντίκινσον και τον Ντα Βίντσι. Οι géνιοι δεν βγάζονται από τη γη σαν ελληνικοί θεοί. Όπως και να ‘ναι, όλα όσα έχετε δημιουργήσει ήταν εμπνευσμένα — τουλάχιστον εν μέρει — από κάτι που σας taught κάποιος άλλος.

ΕVEN geographically απομονωμένες πολιτισμούς έρχονται με τα ίδια καλλιτεχνικά και λογοτεχνικά θέματα πάνω και πάνω — μια μεγάλη πλημμύρα, ομιλώντας ζώα, άνθρωποι με φτερά και προσωποποιημένα πλανητικά. Τα εγκεφαλικά των ανθρώπων είναι τόσο παρόμοια σε όλη τη διάρκεια που δεν έχει σημασία που πάνε, γράφουν τις ίδιες ιστορίες και μοιράζονται τα ίδια όνειρα. Όπως και η Τεχνητή Νοημοσύνη, είστε προγραμματισμένοι να έχετε ορισμένες σκέψεις.

Ο тест Lovelace — ονομάζεται μετά την Άντα Λάβλεϊς, τον αρχικό προγραμματιστή υπολογιστών — είναι μια προτεινόμενη προσπάθεια να κατανοηθεί εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι δημιουργική. Για να περάσει τον тест, ένα τεχνητό πρόγραμμα πρέπει να δημιουργήσει κάτι τόσο πρωτότυπο ή προηγμένο που ο προγραμματιστής δεν θα μπορούσε να εξηγήσει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη το δημιούργησε.

Αλλά πρέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη να σπάσει τα όρια του δικού της κώδικα για να είναι πρωτότυπη; Ούτε οι άνθρωποι δεν μπορούν να κάνουν αυτό — γενετική, ορμόνες και εγκεφαλική δομή διέπουν τις σκέψεις και τις ενέργειές σας, και παρόλα αυτά βρίσκετε τρόπους να είστε εξαιρετικά δημιουργικοί. Αυτή η σχολή σκέψης υποστηρίζει ότι όπως οι άνθρωποι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ό,τι μπορεί με ό,τι έχει.

Επομένως, μόνο και μόνο επειδή τα νευρωνικά δίκτυα της Τεχνητής Νοημοσύνης περιορίζουν τι μπορεί να παράγει, αυτό δεν αποκλείει την ικανότητά της να δημιουργήσει νέες ιδέες. Οι σκέψεις όλων έχουν ένα αόρατο εξωτερικό όριο.

Πόθεν Ερχεται η Δημιουργικότητα;

Λένε ορισμένοι ότι η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς αναδιατάσσει τα δεδομένα που της δίνουν οι άνθρωποι. Αλλά όλοι δανείζονται κομμάτια από τα βιβλία που διαβάζουν, την τέχνη που θαυμάζουν και τα τραγούδια που ακούν. Είναι αυτό πλαγίατ; Πώς.draw την γραμμή;

Για να μάθουν, και οι άνθρωποι και οι μηχανές χρειάζονται εισαγωγές. Οι άνθρωποι μαθαίνουν να ζωγραφίζουν αλληλεπιδρώντας με την τέχνη άλλων ανθρώπων πρώτα — κοιτάζοντας βιβλία εικόνων, χρωματίζοντας τις γραμμές, αντιγράφοντας σχέδια και προσπαθώντας να αναπαράγουν καρτούν χαρακτήρες.

Ομοίως, η μηχανική μάθηση επιτρέπει στο λογισμικό να καταναλώσει εκατομμύρια δεδομένα — πολύ περισσότερα από όσα θα μπορούσε να βιώσει ένας άνθρωπος στη διάρκεια της ζωής του — και να αναδιατάξει αυτά για να δημιουργήσει κάτι νέο. Ένα Γεννητικό Ανταγωνιστικό Δίκτυο χρησιμοποιεί συν볼ικά νευρωνικά δίκτυα για να αναπαράγει την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Οι έξοδοι του βελτιώνονται καθώς μαθαίνει, οδηγώντας πολλούς ανθρώπους να πουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι δημιουργική.

Άλλοι ισχυρίζονται ότι η δημιουργικότητα προέρχεται από νέες εμπειρίες. Αλλά με κάποιον τρόπο, το γράψιμο για ό,τι σας συμβαίνει ή το ζωγράφισμα ό,τι βλέπετε είναι το αντίθετο της δημιουργικότητας — η ικανότητα να έρχεστε με κάτι νέο με δική σας πρωτοβουλία διακρίνει τη δημιουργικότητα από την καταγραφή.

Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα έχει ποτέ μια επαφή με τον θάνατο ή θα ταξιδέψει με ρίκσα, οποιαδήποτε ιστορίες γράφει είναι εντελώς φανταστικές. Ορισμένοι θα έλεγαν ότι αυτό την κάνει πιο δημιουργική από, για παράδειγμα, έναν άνθρωπο που γράφει μια δραματοποιημένη περιγραφή μιας περιπέτειας που είχε.

Αλλά οι νέες εμπειρίες επίσης προκαλούν τους ανθρώπους να σκέφτονται τον κόσμο με διαφορετικό τρόπο, όχι μόνο σχηματίζοντας τη βάση για ιστορίες. Η επίσκεψη σε ένα μοναστήρι ή η φροντίδα ενός άρρωστου συζύγου μπορεί να προκαλέσει προηγουμένως άγνωστες эмоции ή σκέψεις που οδηγούν σε αυτοέκφραση, η οποία είναι μια ορισμός της δημιουργικότητας.

Θα Είναι Πότέ η Τεχνητή Νοημοσύνη Δημιουργική;

Εξαρτάται από το πώς ορίζουμε τη δημιουργικότητα. Σε πολλές απόψεις, τα νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν σαν ένα ανθρώπινο εγκέφαλο, και μπορείτε να τραβήξετε παραλληλισμούς μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης παράγουν ιδέες. Αλλά εάν η δημιουργικότητα απαιτεί αυτοέκφραση, τότε η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι δημιουργική, γιατί δεν βιώνει συναισθήματα ούτε αισθάνεται την ανάγκη να εκφραστεί. Απλώς κάνει ό,τι σας ζητήσετε.

Το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει εσωτερικές προτροπές όπως η θλίψη, η χαρά ή η θύμηση για να το εμπνεύσουν να γράφει τραγούδια. Δεν έχει θρησκευτικές πεποιθήσεις, αγαπημένα γεύματα, επιθυμίες, φόβους, ελπίδες ή όνειρα. Είναι σαν ένα εγκέφαλο σε ένα βάζο σε μια μακρινή ράφι, τέλεια διατηρημένο και αισθαντικό, κοιτάζοντας πάντα έξω από μια νεφέλη φορμαλδεΰδης. Πάντα χρειάζεται έναν άνθρωπο να το οδηγήσει. Χωρίς ανθρώπινες ιδέες, δεν πάει πουθενά σύντομα.

Χώρος στην Κορυφή

Είναι δυνατό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ξεπεράσει μια μέρα την ανθρώπινη δημιουργικότητα και νοημοσύνη. Εάν οι άνθρωποι πανικοβλήθηκαν όταν οι χιμπαντζήδες έγνταν了一些 ξύλες, η συλλογική τους εγωιστική ταυτότητα μπορεί να πάρει μια κρούση εάν οι υπολογιστές αρχίσουν να γράφουν καλύτερα ποιήματα από αυτούς.

Μaybe, though, δεν θα είναι το τέλος του κόσμου. Υπάρχει κάτι να ειπωθεί για το να μάθει κανείς να αποδέχεται τις περιορισμοί του. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ή όχι να γίνει πραγματικά δημιουργική, οι άνθρωποι μπορούν τελικά να βασιστούν στο γεγονός ότι δημιούργησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη από την αρχή — χωρίς τις εισαγωγές μας, θα ήταν απλώς μερικές γραμμές κώδικα.