Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Είναι Πραγματικά Δημιουργική;

Όταν η Τζέιν Γκούντολ ανακάλυψε χιμπαντζήδες να χρησιμοποιούν εργαλεία — λυγίζοντας ξυλάκια στο σωστό σχήμα για να διεισδύσουν σε μια φωλιά τερμιτών, βγάζοντας τα έντομα σαν ψάρια σε αγκίστρι — προκάλεσε σκάνδαλο. «Ο Κατασκευαστής Εργαλείων» δεν μπορούσε πλέον να είναι ο ειδικός τίτλος του είδους μας και οι άνθρωποι είχαν μια συλλογική κρίση ταυτότητας. Το ίδιο συμβαίνει και πάλι με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι η δημιουργικότητα μοναδική στους ανθρώπους;

Εκ γενετής προγραμματισμένοι εγκέφαλοι

Πολλοί ισχυρίζονται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι δημιουργική επειδή οι άνθρωποι την δημιούργησαν και την εκπαίδευσαν με τις δικές τους ιδέες. Αλλά οι άνθρωποι δημιούργησαν και εκπαίδευσαν επίσης τον Μπετόβεν, τη Ντίκινσον και τον Ντα Βίντσι. Οι ιδιοφυΐες δεν βγάζονται από τη γη σαν ελληνικοί θεοί. Όπως και να ‘ναι, όλα όσα έχετε δημιουργήσει ήταν εμπνευσμένα — τουλάχιστον εν μέρει — από κάτι που σας δίδαξε κάποιος άλλος.

Ακόμη και γεωγραφικά απομονωμένοι πολιτισμοί έρχονται με τα ίδια καλλιτεχνικά και λογοτεχνικά θέματα ξανά και ξανά — μια μεγάλη πλημμύρα, ζώα που μιλούν, άνθρωποι με φτερά και προσωποποιημένοι πλανήτες. Οι εγκέφαλοι των ανθρώπων είναι τόσο παρόμοια σε όλους τους ανθρώπους που δεν έχει σημασία που πάνε, γράφουν τις ίδιες ιστορίες και μοιράζονται τα ίδια όνειρα. Όπως και η Τεχνητή Νοημοσύνη, είστε προγραμματισμένοι να έχετε ορισμένες σκέψεις.

Η δοκιμή Lovelace — πήρε το όνομά της από την Άντα Λάβλεϊς, την πρώτη προγραμματίστρια υπολογιστών — είναι μια προτεινόμενη προσπάθεια να κατανοηθεί εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι δημιουργική. Για να περάσει τη δοκιμή, ένα τεχνητό πρόγραμμα πρέπει να δημιουργήσει κάτι τόσο πρωτότυπο ή προηγμένο που ο προγραμματιστής δεν θα μπορούσε να εξηγήσει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη το δημιούργησε.

Αλλά πρέπει η Τεχνητή Νοημοσύνη να σπάσει τα όρια του δικού της κώδικα για να είναι πρωτότυπη; Ούτε οι άνθρωποι δεν μπορούν να κάνουν αυτό — γενετική, ορμόνες και εγκεφαλική δομή διέπουν τις σκέψεις και τις ενέργειές σας, και παρόλα αυτά βρίσκετε τρόπους να είστε εξαιρετικά δημιουργικοί. Αυτή η σχολή σκέψης υποστηρίζει ότι όπως οι άνθρωποι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί ό,τι μπορεί με ό,τι έχει.

Επομένως, μόνο και μόνο επειδή τα νευρωνικά δίκτυα της Τεχνητής Νοημοσύνης περιορίζουν τι μπορεί να παράγει, αυτό δεν αποκλείει την ικανότητά της να δημιουργήσει νέες ιδέες. Οι σκέψεις όλων έχουν ένα αόρατο εξωτερικό όριο.

Πόθεν Ερχεται η Δημιουργικότητα;

Λένε ορισμένοι ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς αναδιατάσσει τα δεδομένα που της δίνουν οι άνθρωποι. Αλλά όλοι δανείζονται κομμάτια από τα βιβλία που διαβάζουν, την τέχνη που θαυμάζουν και τα τραγούδια που ακούν. Είναι αυτό λογοκλοπή; Πού χαράζετε τη διαχωριστική γραμμή;

Για να μάθουν, και οι άνθρωποι και οι μηχανές χρειάζονται δεδομένα εισόδου. Οι άνθρωποι μαθαίνουν να ζωγραφίζουν αλληλεπιδρώντας με την τέχνη άλλων ανθρώπων πρώτα — κοιτάζοντας βιβλία εικόνων, χρωματίζοντας μέσα στις γραμμές, αντιγράφοντας σχέδια και προσπαθώντας να αναπαράγουν καρτούν χαρακτήρες.

Ομοίως, η μηχανική μάθηση επιτρέπει στο λογισμικό να καταναλώσει εκατομμύρια δεδομένα — πολύ περισσότερα από όσα θα μπορούσε να βιώσει ένας άνθρωπος στη διάρκεια της ζωής του — και να αναδιατάξει αυτά για να δημιουργήσει κάτι νέο. Ένα παραγωγικό αντιπαραθετικό δίκτυο χρησιμοποιεί συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα για να αναπαράγει την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Οι έξοδοι του βελτιώνονται καθώς μαθαίνει, οδηγώντας πολλούς ανθρώπους να πουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι δημιουργική.

Άλλοι ισχυρίζονται ότι η δημιουργικότητα προέρχεται από νέες εμπειρίες. Αλλά με κάποιον τρόπο, το γράψιμο για ό,τι σας συμβαίνει ή το ζωγράφισμα ό,τι βλέπετε είναι το αντίθετο της δημιουργικότητας — η ικανότητα να έρχεστε με κάτι νέο με δική σας πρωτοβουλία διακρίνει τη δημιουργικότητα από την καταγραφή.

Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα έχει ποτέ μια επαφή με τον θάνατο ούτε θα ταξιδέψει με ρίκσα, οποιεσδήποτε ιστορίες γράφει είναι εντελώς φανταστικές. Ορισμένοι θα έλεγαν ότι αυτό την κάνει πιο δημιουργική από, για παράδειγμα, έναν άνθρωπο που γράφει μια δραματοποιημένη περιγραφή μιας περιπέτειας που είχε.

Αλλά οι νέες εμπειρίες επίσης προκαλούν τους ανθρώπους να σκέφτονται τον κόσμο με διαφορετικό τρόπο, όχι μόνο σχηματίζοντας τη βάση για ιστορίες. Η επίσκεψη σε ένα μοναστήρι ή η φροντίδα ενός άρρωστου συζύγου μπορεί να προκαλέσει προηγουμένως άγνωστα συναισθήματα ή σκέψεις που οδηγούν σε αυτοέκφραση, η οποία είναι ένας ορισμός της δημιουργικότητας.

Θα Είναι Πότέ η Τεχνητή Νοημοσύνη Δημιουργική;

Εξαρτάται από το πώς ορίζουμε τη δημιουργικότητα. Σε πολλές απόψεις, τα νευρωνικά δίκτυα λειτουργούν σαν έναν ανθρώπινο εγκέφαλο, και μπορείτε να τραβήξετε παραλληλισμούς μεταξύ του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και τα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης παράγουν ιδέες. Αλλά εάν η δημιουργικότητα απαιτεί αυτοέκφραση, τότε η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι δημιουργική, γιατί δεν βιώνει συναισθήματα ούτε αισθάνεται την ανάγκη να εκφραστεί. Απλώς κάνει ό,τι του ζητήσετε.

Το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει εσωτερικές προτροπές όπως η θλίψη, η χαρά ή ο θυμός για να το εμπνεύσουν να γράφει τραγούδια. Δεν έχει θρησκευτικές πεποιθήσεις, αγαπημένα γεύματα, επιθυμίες, φόβους, ελπίδες ή όνειρα. Είναι σαν έναν εγκέφαλο σε ένα βάζο σε ένα από καιρό ξεχασμένο ράφι, τέλεια διατηρημένο και χωρίς συναισθήματα, κοιτάζοντας πάντα έξω από μια νεφέλη φορμαλδεΰδης. Πάντα χρειάζεται έναν άνθρωπο να το οδηγήσει. Χωρίς ανθρώπινες ιδέες, δεν πάει πουθενά σύντομα.

Χώρος στην Κορυφή

Είναι δυνατό ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ξεπεράσει μια μέρα την ανθρώπινη δημιουργικότητα και νοημοσύνη. Εάν οι άνθρωποι πανικοβλήθηκαν όταν οι χιμπαντζήδες λύγισαν μερικά ξυλάκια, η συλλογική τους εγωιστική ταυτότητα μπορεί να πάρει μια κρούση εάν οι υπολογιστές αρχίσουν να γράφουν καλύτερα ποιήματα από αυτούς.

Ίσως, όμως, δεν θα είναι το τέλος του κόσμου. Υπάρχει κάτι να ειπωθεί για το να μάθει κανείς να αποδέχεται τους περιορισμούς του. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ή όχι να γίνει πραγματικά δημιουργική, οι άνθρωποι μπορούν τελικά να βασιστούν στο γεγονός ότι δημιούργησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη από την αρχή — χωρίς τα δεδομένα εισόδου που παρέχουμε, θα ήταν απλώς μερικές γραμμές κώδικα.