Μπράιον Τζέικομπ, CTO & Συνιδρυτής της data.world – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Μπράιον Τζέικομπ είναι ο CTO και συνιδρυτής της data.world – με αποστολή να κατασκευάσει τον πιο σημαντικό, συνεργατικό και πλούσιο πόρο δεδομένων στον κόσμο. Προηγουμένως, εργάστηκε για δέκα χρόνια σε ρόλους αυξανόμενης ευθύνης στην HomeAway.com, φτάνοντας μέχρι τον ρόλο του VP of Tech / Technical fellow. Ο Μπράιον έχει εργαστεί επίσης στο Amazon (AMZN ) και είναι μακροχρόνιος μέντορας στο Capital Factory. Έχει πτυχίο BS/MS στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο Case Western.

Τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε αρχικά για την επιστήμη των υπολογιστών;

Έχω γίνει εθισμένος στο κώδικα από τότε που έπιασα στα χέρια μου einen Commodore 64 σε ηλικία 10 ετών. Ξεκίνησα με το BASIC και γρήγορα πέρασα στο assembly language. Για μένα, η επιστήμη των υπολογιστών είναι σαν να λύνω μια σειρά από περίπλοκες γρίφες με το πρόσθετο συναρπαστικό στοιχείο της αυτοματοποίησης. Αυτό το στοιχείο λύσης προβλημάτων είναι αυτό που με έχει πάντα ενδιαφέρων και ενθουσιασμένο.

Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία γέννησης πίσω από την data.world;

Η data.world γεννήθηκε από μια σειρά συνεδριών мозγοκατασκευής μεταξύ της ομάδας μας. Ο Μπρετ, ο CEO μας, επικοινώνησε με τον Τζον και τον Ματ, με τους οποίους είχε συνεργαστεί στο παρελθόν. Ξεκίνησαν να συναντιούνται για να ανταλλάξουν ιδέες και ο Τζον μου έφερε μερικές από αυτές τις ιδέες για τεχνική αξιολόγηση. Αν και αυτές οι ιδέες δεν κατέληξαν πουθενά, σπάρκαραν συζητήσεις που ταίριαζαν στενά με το δικό μου έργο. Μέσω αυτών των συζητήσεων, κατέληξαμε στην ιδέα που τελικά έγινε η data.world. Η κοινή μας ιστορία και ο αμοιβαίος μας σεβασμός μας επέτρεψαν να χτίσουμε γρήγορα μια εξαιρετική ομάδα, φέρνοντας τους καλύτερους ανθρώπους με τους οποίους είχαμε συνεργαστεί στο παρελθόν και να θέσουμε einen στέρεο θεμέλιο για καινοτομία.

Τι σας ενέπνευσε να αναπτύξετε τον AI Context Engine και ποια συγκεκριμένα προβλήματα αντιμετωπίζει για τις επιχειρήσεις;

Από την αρχή, γνωρίζαμε ότι ένας Γραφικός Πόρος Γνώσεων (KG) θα ήταν κρίσιμος για την προώθηση των ικανοτήτων του AI. Με την άνοδο του γενετικού AI, οι πελάτες μας ήθελαν λύσεις AI που θα μπορούσαν να αλληλεπιδράσουν με τα δεδομένα τους σε διαλογική μορφή. Ένα σημαντικό πρόβλημα στις εφαρμογές του AI σήμερα είναι η ερμηνευσιμότητα. Αν δεν μπορείτε να δείξετε το έργο σας, οι απαντήσεις είναι λιγότερο αξιόπιστες. Η αρχιτεκτονική του KG μας δίνει τη δυνατότητα να εδραιώσουμε κάθε απάντηση σε επιβεβαιωμένα γεγονότα, παρέχοντας σαφείς, αναζητήσιμες εξηγήσεις. Αυτό βελτιώνει τη διαφάνεια και την αξιοπιστία, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις με εμπιστοσύνη.

Πώς η αρχιτεκτονική του γράφου γνώσεων του AI Context Engine βελτιώνει την ακρίβεια και την ερμηνευσιμότητα των LLMs σε σύγκριση με τις βάσεις δεδομένων SQL μόνο;

Στην πρωτοποριακή μας εργασία, αποδείξαμε μια τριπλή βελτίωση της ακρίβειας χρησιμοποιώντας Γραφικούς Πόρους Γνώσεων (KG) σε σχέση με τις παραδοσιακές σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Οι KG χρησιμοποιούν σημασιολογία για να αντιπροσωπεύουν τα δεδομένα ως πραγματικές οντότητες και σχέσεις, καθιστώντας τους πιο ακριβείς από τις βάσεις δεδομένων SQL, οι οποίες επικεντρώνονται σε πίνακες και στήλες. Για την ερμηνευσιμότητα, οι KG μας επιτρέπουν να συνδέσουμε τις απαντήσεις με ορισμούς όρων, πηγές δεδομένων και μετρήσεις, παρέχοντας einen αναζητήσιμο ιχνηλάτη που βελτιώνει την εμπιστοσύνη και τη χρηστικότητα.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποια παραδείγματα του πώς ο AI Context Engine έχει μεταμορφώσει τις αλληλεπιδράσεις δεδομένων και την λήψη αποφάσεων εντός των επιχειρήσεων;

Ο AI Context Engine σχεδιάστηκε ως API που ενσωματώνεται άψογα με τις υφιστάμενες εφαρμογές AI των πελατών, είτε πρόκειται για προσαρμοσμένες λύσεις GPT, είτε για λύσεις που έχουν κατασκευαστεί με το LangChain. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες δεν χρειάζεται να μεταβούν σε μια νέα διεπαφή – αντίθετα, φέρνουμε τον AI Context Engine τους. Αυτή η ενσωμάτωση βελτιώνει την υιοθέτηση και την ικανοποίηση του χρήστη, οδηγώντας σε καλύτερη λήψη αποφάσεων και πιο αποτελεσματικές αλληλεπιδράσεις δεδομένων, ενσωματώνοντας ισχυρές ικανότητες AI απευθείας στις υφιστάμενες ροές εργασίας.

Ποια είναι ο ρόλος που βλέπετε να παίζουν οι γράφοι γνώσεων στο ευρύτερο τοπίο του AI και της διαχείρισης δεδομένων τα επόμενα χρόνια;

Οι γράφοι γνώσεων (KG) γίνονται ολοένα και πιο σημαντικοί με την άνοδο του γενετικού AI. Κατασκευάζοντας γεγονότα σε μια γραφική δομή, οι KG παρέχουν einen ισχυρότερο θεμέλιο για το AI, βελτιώνοντας τόσο την ακρίβεια όσο και την ερμηνευσιμότητα. Βλέπουμε μια μετατόπιση από τις τυπικές αρχιτεκτονικές Retrieval Augmented Generation (RAG), οι οποίες βασίζονται σε μη δομημένα δεδομένα, σε μοντέλα Graph RAG. Αυτά τα μοντέλα μετατρέπουν μη δομημένο περιεχόμενο σε KG πρώτα, οδηγώντας σε σημαντικές βελτιώσεις της ανακλησιμότητας και της ακρίβειας. Οι KG είναι έτοιμοι να παίξουν einen κρίσιμο ρόλο στην οδήγηση των καινοτομιών του AI και της αποτελεσματικότητάς του.

Τι μελλοντικές βελτιώσεις μπορούμε να περιμένουμε για τον AI Context Engine για να βελτιώσει τις ικανότητές του και την εμπειρία του χρήστη;

Ο AI Context Engine βελτιώνεται με τη χρήση, καθώς ο контекστς ρέει πίσω στο κατάλογο δεδομένων, καθιστώντας τον πιο έξυπνο με τον καιρό. Από την πλευρά του προϊόντος, επικεντρωνόμαστε στην ανάπτυξη代理 που thực hiện προηγμένα καθήκοντα μηχανικής γνώσεων, μετατρέποντας raw περιεχόμενο σε πλουσιότερες οντολογίες και βάσεις γνώσεων. Συνεχίσαμε να μαθαίνουμε από τα μοτίβα που δουλεύουν και να ενσωματώνουμε γρήγορα αυτές τις ενημερώσεις, παρέχοντας στους χρήστες einen ισχυρό και εύχρηστο εργαλείο για τη διαχείριση και την αξιοποίηση των δεδομένων τους.

Πώς η data.world επενδύει σε έρευνα και ανάπτυξη για να παραμείνει στην αιχμή της τεχνολογίας AI και της ενσωμάτωσης δεδομένων;

Η έρευνα και ανάπτυξη για τον AI Context Engine είναι η μεγαλύτερη επένδυση μας. Είμαστε αφοσιωμένοι να παραμείνουμε στην αιχμή του τι είναι δυνατό στο AI και την ενσωμάτωση δεδομένων. Η ομάδα μας, εμπειρογνώμονες και σε συμβολικό AI και μηχανική μάθηση, οδηγεί αυτήν την επένδυση. Ο ροβούστος θεμέλιος που έχουμε κατασκευάσει στη data.world μας επιτρέπει να κινούμαστε γρήγορα και να ωθήσουμε τα τεχνολογικά όρια, εξασφαλίζοντας ότι παραδίδουμε συνεχώς προηγμένα χαρακτηριστικά στους πελάτες μας.

Τι είναι η μακροχρόνια ορασή σας για το μέλλον του AI και της ενσωμάτωσης δεδομένων, και πώς βλέπετε την data.world να συνεισφέρει σε αυτήν την εξέλιξη;

Η ορασή μου για το μέλλον του AI και της ενσωμάτωσης δεδομένων ήταν πάντα να ξεπεράσουμε την απλή διευκόλυνση των χρηστών να ερωτούν τα δεδομένα τους. Αντίθετα, στοχεύουμε να εξαλείψουμε την ανάγκη των χρηστών να ερωτούν τα δεδομένα τους καθόλου. Η ορασή μας ήταν πάντα να ενσωματώσουμε απρόσκοπτα τα δεδομένα μιας οργάνωσης με τη γνώση της — που περιλαμβάνει μεταδεδομένα για συστήματα δεδομένων και λογικούς μοντέλους πραγματικών οντοτήτων.

Αchieving αυτήν την ενσωμάτωση σε einen machine-readable γράφο γνώσεων, τα συστήματα AI μπορούν πραγματικά να εκπληρώσουν την υπόσχεση των φυσικών γλωσσικών αλληλεπιδράσεων με τα δεδομένα. Με τις ταχύτατες προόδους στο γενετικό AI τα τελευταία δύο χρόνια και τις προσπάθειές μας να το ενσωματώσουμε με entreprise γράφους γνώσεων, αυτό το μέλλον γίνεται πραγματικότητα σήμερα. Στη data.world, βρισκόμαστε στην αιχμή αυτής της εξέλιξης, οδηγώντας τη μεταμόρφωση που επιτρέπει στο AI να παραδίδει ανεπρεπείς αξίες μέσω φυσικών και ευφυών αλληλεπιδράσεων δεδομένων.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την data.world.