Η Biostate AI συγκεντρώνει 12 εκατ. δολάρια σε Σειρά A για την εκπαίδευση του ChatGPT της Μοριακής Ιατρικής

Biostate AI, μια εταιρεία διαγνωστικών μοριακής ιατρικής που συνδυάζει την τεχνολογία RNAseq με τη γεννητική AI, ανακοίνωσε σήμερα ότι έχει συγκεντρώσει 12 εκατ. δολάρια σε μια Σειρά A χρηματοδότησης με ηγεσία από την Accel. Η χρηματοδότηση saw επίσης τη συμμετοχή από την Gaingels, Mana Ventures, InfoEdge Ventures, και τους επενδυτές Matter Venture Partners, Vision Plus Capital, και Catapult Ventures. Επίσης, η εταιρεία υποστηρίχθηκε από υψηλόβαθμους αγγέλους, όπως τον CEO της Anthropic Dario Amodei, τον CTO της 10x Genomics (TXG ) Mike Schnall-Levin, και την CEO της Twist Bioscience (TWST ) Emily Leproust.

Η νέα χρηματοδότηση ενισχύει το φιλόδοξο στόχο της Biostate: να κάνει τη βιολογία προβλέψιμη και να ανοίξει την πόρτα για την ιατρική ακρίβεια σε μεγάλη κλίμακα. Όπως η OpenAI εκπαίδευσε το ChatGPT σε τρισεκατομμύρια λέξεις για να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα, η Biostate εκπαιδεύει τα μοντέλα της σε δισεκατομμύρια προφίλ RNA για να μάθει τη “μοριακή γλώσσα” της ανθρώπινης νόσου.

Ένα Μοντέλο Netflix για τη Μοριακή Ιατρική

Η εταιρεία, η οποία ιδρύθηκε από καθηγητές του MIT και του Rice Ashwin Gopinath και David Zhang, οραματίζεται ένα νέο παράδειγμα για τις διαγνωστικές εξετάσεις. Αντί να προσφέρει απομονωμένες υπηρεσίες αλληλούχησης, η Biostate χρησιμοποιεί ένα αυτοβιώσιμο επιχειρηματικό μοντέλο που εμπνέεται από το Netflix (NFLX ): η εταιρεία επεξεργάζεται χιλιάδες δείγματα RNA σε υπερχαμηλό κόστος, τα οποία στη συνέχεια τα εισάγει σε ένα ιδιόκτητο σύστημα γεννητικής AI και βελτιώνει τα μοντέλα της με κάθε πείραμα. Το αποτέλεσμα είναι ένας εύκυκλος – η προσιτή αλληλούχηση ενισχύει τα καλύτερα μοντέλα, και τα καλύτερα μοντέλα παρέχουν μεγαλύτερη κλινική εικόνα.

«Κάθε διαγνωστικό που έχω δημιουργήσει ήταν για να φέρει την απάντηση πιο κοντά στον ασθενή,» είπε ο Zhang, CEO της Biostate AI. «Η Biostate κάνει το μεγαλύτερο βήμα μέχρι τώρα, κάνοντας όλο το μεταγραφόμενο γονιδιώμα προσιτό.»

Το μεταγραφόμενο γονιδιώμα – το πλήρες σύνολο των μορίων RNA σε ένα κύτταρο – παρέχει στιγμιότυπα της ανθρώπινης υγείας και νόσου. Ωστόσο, ιστορικά, η πλήρης αλληλούχηση του μεταγραφόμενου γονιδιώματος ήταν υπερβολικά ακριβή και δύσκολο να ερμηνευτεί. Η Biostate αντιμετωπίζει και τα δύο προβλήματα με μια διπλή προσέγγιση: ριζική μείωση του κόστους και προηγμένη AI.

Τεχνικές Νοβελτίες: BIRT, PERD και Γεννητική AI

Στην καρδιά της προσφοράς της Biostate βρίσκονται δύο με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τεχνολογίες: BIRT (Τεχνολογία Αλληλούχησης RNA της Biostate) και PERD (Προσθετική Μείωση Εκφράσεως και Ανασυνδυασμός). Η BIRT είναι ένα πρωτόκολλο πολλαπλής αλληλούχησης που επιτρέπει την ταυτόχρονη εξαγωγή και αλληλούχηση RNA από πολλαπλά δείγματα, μειώνοντας το κόστος σχεδόν δέκα φορές. Η PERD, εν τω μεταξύ, εφαρμόζει νέους αλγόριθμους για να φιλτράρει τις “επιπτώσεις δειγμάτων” – τις μεταβλητότητες που εισάγονται από τις διαφορές στις συνθήκες του εργαστηρίου ή την επεξεργασία των δειγμάτων – οι οποίες συχνά σκεπάζουν το βιολογικό σήμα στις μελέτες πολλαπλών ιστότοπων.

Αυτή η υψηλά τυποποιημένη διαδικασία αλληλούχησης RNA τροφοδοτεί το ιδιόκτητο μοντέλο της Biostate, Biobase, το οποίο λειτουργεί πολύ σαν τα μοντέλα GPT στη φυσική γλώσσα. Εκπαιδευμένο σε εκατομμύρια προφίλ μεταγραφόμενου γονιδιώματος σε διάφορους τύπους ιστών, καταστάσεις νόσου και είδη, η Biobase καταγράφει τη “γραμματική της βιολογίας” – τις υποκείμενες προϋποθέσεις της έκφρασης γονιδίων που ορίζουν την υγεία και τη νόσο.

Όπως το GPT μπορεί να ρυθμιστεί για να γράψει δοκίμια ή να συνοψίσει νομικά έγγραφα, η Biobase μπορεί να προσαρμοστεί για να ανιχνεύσει την πρώιμη επανεξέλιξη του καρκίνου, να προβλέψει την ανταπόκριση στη θεραπεία σε αυτοάνοσες ασθένειες ή να ταξινομήσει τους ασθενείς σε κλινικές δοκιμές. Η Prognosis AI της Biostate, η οποία είναι κατασκευασμένη πάνω στη Biobase, δείχνει ήδη υποσχόμενη πρόγνωση για την επανεξέλιξη της λευχαιμίας και δοκιμάζεται για τη σκληρύνωση πολλαπλών με το Accelerated Cure Project.

«Όπως το ChatGPT μετέβαλε την κατανόηση της γλώσσας μαθαίνοντας από τρισεκατομμύρια λέξεις, μαθαίνουμε τη μοριακή γλώσσα της ανθρώπινης νόσου από δισεκατομμύρια εκφράσεις RNA,» είπε ο Gopinath, ο CTO της εταιρείας. «Κάνουμε για τη μοριακή ιατρική αυτό που τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας έκαναν για το κείμενο – κλιμάκωση των сыρých δεδομένων ώστε οι αλγόριθμοι να μπορέσουν τελικά να λάμψουν.»

Κατασκευή του Μεγαλύτερου Παγκοσμίως Συνόλου Δεδομένων RNAseq

Μέχρι σήμερα, η Biostate έχει ήδη αλληλοχρησιμοποιήσει πάνω από 10.000 δείγματα για 150+ συνεργάτες, συμπεριλαμβανομένων του Cornell και άλλων μεγάλων ιδρυμάτων. Ο στόχος της είναι να αυξήσει αυτόν τον αριθμό σε εκατομμύρια δείγματα ετησίως. Αυτή η εκθετική αύξηση είναι δυνατή χάρη στη διαδικασία αλληλούχησης RNA χαμηλού κόστους και τη ροή δεδομένων OmicsWeb, η οποία τυποποιεί, επισημαίνει και αποθηκεύει ασφαλώς δεδομένα μεταγραφόμενου γονιδιώματος σε διάφορες δικαιοδοσίες.

Η εταιρεία διαθέτει επίσης μια σειρά από καινοτόμες εργαλεία GenAI, όπως:

• OmicsWeb Copilot – Một διεπαφή φυσικής γλώσσας για την ανάλυση δεδομένων RNAseq χωρίς κώδικα.

• QuantaQuill – Ένας βοηθός AI που δημιουργεί εύχρηστα επιστημονικά χειρόγραφα, πλήρη με εικόνες και παραπομπές.

• Embedding Surfer – Ένα εργαλείο οπτικοποίησης που αποκαλύπτει κρυφές βιολογικές σχέσεις μέσα στα δεδομένα εκφράσεως γονιδίων.

Με γραφεία στο Χιούστον, το Παλό Αλτο, το Μπανγκαλόρ και τη Σανγκάη, η Biostate επεκτείνεται παγκοσμίως για να υποστηρίξει μια αυξανόμενη δίκτυο κλινικών και ακαδημαϊκών συνεργατών. Η εταιρεία επεξεργάζεται ήδη και νέα και παλιά δείγματα ιστών – βοηθώντας τα εργαστήρια να εξάγουν πληροφορίες από προηγουμένως αχρήστα δείγματα.

Προς τη Γενική-Σκοπού AI για Όλες τις Νόσους

Ο τελικός στόχος της Biostate είναι τολμηρός: να δημιουργήσει μια γενική-σκοπού AI που μπορεί να κατανοήσει και να οδηγήσει τη θεραπεία σε όλες τις ανθρώπινες νόσους. Αυτή η ολιστική προσέγγιση αντιτίθεται στο σημερινό αποσπασματικό τοπίο της βιοτεχνολογίας, όπου κάθε κατάσταση συχνά απαιτεί το δικό της απομονωμένο διαγνωστικό εργαλείο και θεραπευτική οδό.

«Αντί να λύσουμε τα προβλήματα της διαγνωστικής και της θεραπείας ως ξεχωριστά, απομονωμένα προβλήματα για κάθε νόσο, πιστεύουμε ότι η σύγχρονη και μελλοντική AI μπορεί να είναι γενικής-σκοπού για να κατανοήσει και να βοηθήσει στην θεραπεία κάθε νόσου,» είπε ο Zhang.

Με την αντιμετώπιση της βιολογίας ως ενός γεννητικού συστήματος – όπου η σημερινή μοριακή κατάσταση καθορίζει τις μελλοντικές εξελίξεις – η Biostate πιστεύει ότι μπορεί να προβλέψει όχι μόνο την τρέχουσα κατάσταση υγείας, αλλά και τις μελλοντικές πορείες νόσου και τις βέλτιστες παρεμβάσεις.

Τι Είναι το Επόμενο;

Με περισσότερα από 20 εκατ. δολάρια που έχουν συγκεντρωθεί μέχρι σήμερα και μια ταχέως αυξανόμενη βάση πελατών, η Biostate επιταχύνει τις κλινικές συνεργασίες στην ογκολογία, την καρδιολογία και την ανοσολογία. Τα επόμενα ορόσημα της εταιρείας περιλαμβάνουν την επικύρωση των προβλεπτικών μοντέλων της από τους ρυθμιστές και την εμπορική κλιμάκωση των AI-οδηγούμενων διαγνωστικών εργαλείων της.

Όπως ο Gopinath το λέει: «Δεν απλώς ερμηνεύουμε τη βιολογία. Κατασκευάζουμε το βιολογικό ισοδύναμο του Μεγάλου Μοντέλου Γλώσσας – μόνο αυτή τη φορά, είναι εκπαιδευμένο στο ανθρώπινο σώμα.»

Εάν η Biostate AI επιτύχει, η επόμενη κυμαία της ιατρικής ακρίβειας μπορεί να μην είναι απλώς αντιδραστική – θα είναι προβλεπτική, προσωποποιημένη και ενισχυμένη από τη γεννητική AI.