Βενιαμίν Χάρβεϊ, Ph.D., Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της AI Squared – Σειρά Συνεντεύξεων

Βενιαμίν Χάρβεϊ, Ph.D. έχει εμπειρία στις επιστήμες των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη, με υπόβαθρο στην ακαδημία, την κυβέρνηση και τον ιδιωτικό τομέα. Ως Διευθύνων Σύμβουλος και Ιδρυτής της AI Squared, επιβλέπει μια ομάδα που εργάζεται στην ενσωμάτωση της ΤΝ και της μηχανικής μάθησης σε web-εφαρμογές.

AI Squared στοχεύει να υποστηρίξει την υιοθέτηση της ΤΝ ενσωματώνοντας γνώσεις που παράγονται από την ΤΝ σε κρίσιμες επιχειρηματικές εφαρμογές και καθημερινές εργασίες.

Τι σας έμπνευσε να ιδρύσετε την AI Squared, και ποιο πρόβλημα στην υιοθέτηση της ΤΝ επιχειρήσατε να λύσετε;

Με το υπόβαθρο μου στην NSA, όπου είδα από πρώτο χέρι ότι σχεδόν το 90% των μοντέλων ΤΝ δεν έφτασαν στην παραγωγή, ίδρυσα την AI Squared για να αντιμετωπίσω το κρίσιμο χάσμα μεταξύ της ανάπτυξης της ΤΝ και της πραγματικής ανάπτυξης. Πολλές λύσεις ΤΝ παραμένουν σε ερευνητικά περιβάλλοντα, αποτυγχάνοντας να ενσωματωθούν στις επιχειρηματικές διαδικασίες, το οποίο περιορίζει σημαντικά την επίδρασή τους. Η AI Squared απλοποιεί αυτή τη διαδικασία παρέχοντας μια εύχρηστη πλατφόρμα που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ενσωματώνουν γνώσεις ΤΝ σε υπάρχουσες εφαρμογές χωρίς βαριά μηχανική υποστήριξη. Βελτιώνοντας αυτό το χάσμα, ενδυναμώνουμε τις οργανώσεις να ξεκλειδώσουν το πλήρες δυναμικό της ΤΝ, βελτιώνοντας τη λήψη αποφάσεων και την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα σε όλους τους κλάδους.

Ποια ήταν τα μεγαλύτερα προκλήματα στην εκκίνηση της AI Squared, και πώς έχει εξελιχθεί η εταιρεία από το 2021;

Το μεγαλύτερο πρόβλημα στην εκκίνηση της AI Squared ήταν η ανάπτυξη μιας λύσης που να απλοποιεί την υιοθέτηση της ΤΝ ενώ διατηρεί την ευελιξία που απαιτείται για επιχειρηματικές εφαρμογές. Οι οργανώσεις συχνά πλήττονται από την ενσωμάτωση της ΤΝ στις εργασίες τους λόγω τεχνικής複雑ότητας, περιορισμών πόρων και περιορισμών υποδομής. Βάσει της εμπειρίας μου στην ηγεσία πρωτοβουλιών ΤΝ στην κυβέρνηση και τον ιδιωτικό τομέα, διασφάλισα ότι η AI Squared εξελίχθηκε για να αντιμετωπίσει αυτά τα προκλήματα, ενισχύοντας τις λύσεις no-code/low-code, επεκτείνοντας την εμβέλεια της βιομηχανίας και ενσωματώνοντας την τελευταία έρευνα ΤΝ στην πλατφόρμα μας. Σήμερα, η AI Squared παρέχει στις επιχειρήσεις έναν προσιτό και κλιμακώσιμο τρόπο να αναπτύξουν την ΤΝ αποτελεσματικά, μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι οργανώσεις αξιοποιούν την ΤΝ για επιχειρηματική επιτυχία.

Πώς το υπόβαθρο σας στην ακαδημία και την έρευνα διαμορφώνει την αποστολή της AI Squared;

Η έρευνά μου σε ιδρύματα όπως το Johns Hopkins και η NSA εστιάζει στην εφαρμογή της ΤΝ σε σύνθετα προβλήματα στην κυβερνοασφάλεια, την ανάλυση δεδομένων και την ευφυή λήψη αποφάσεων. Αυτή η εμπειρία μου έχει δώσει μια βαθιά εκτίμηση τόσο για τη δύναμη όσο και για τις προκλήσεις της υλοποίησης της ΤΝ. Στην AI Squared, η αποστολή μας είναι να γεφυρώσουμε το χάσμα μεταξύ έρευνας ΤΝ και πραγματικής εφαρμογής, διασφαλίζοντας ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να επωφεληθούν από τις τελευταίες προόδους της ΤΝ χωρίς να χρειάζονται βαθιά τεχνική εμπειρία. Βάσει του υπόβαθρου μου στην ακαδημαϊκή και κυβερνητική έρευνα ΤΝ, εστιάζουμε στην κάνουμε την ΤΝ πιο προσιτή, πρακτική και υπεύθυνη, βοηθώντας τις οργανώσεις να αξιοποιήσουν γνώσεις ΤΝ για να οδηγήσουν σημαντικές αλλαγές.

Γιατί είναι κρίσιμο να ενσωματώνουμε γνώσεις ΤΝ σε επιχειρηματικές εφαρμογές;

Πολλά προγράμματα ΤΝ αποτυγχάνουν επειδή οι γνώσεις παραμένουν απομονωμένες σε πίνακες ελέγχου ή πλατφόρμες ανάλυσης, απαιτώντας χειροκίνητη ερμηνεία πριν από την λήψη δράσης. Αυτό καθυστερεί τη λήψη αποφάσεων και μειώνει την συνολική επίδραση των πρωτοβουλιών ΤΝ. Η AI Squared ενσωματώνει γνώσεις ΤΝ απευθείας σε επιχειρηματικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι εργαζόμενοι μπορούν να ενεργήσουν με βάση γνώσεις σε πραγματικό χρόνο χωρίς να εγκαταλείψουν την εργασία τους. Είτε πρόκειται για την βελτίωση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες, την βελτίωση των λειτουργιών της αλυσίδας εφοδιασμού ή την ενίσχυση των μέτρων κυβερνοασφάλειας, η ενσωμάτωση της ΤΝ σε επιχειρηματικές εφαρμογές μεγιστοποιεί την αποτελεσματικότητα, αυξάνει την υιοθέτηση από τους χρήστες και βελτιώνει σημαντικά την απόδοση επένδυσης (ROI).

Πώς η AI Squared απλοποιεί την ανάπτυξη της ΤΝ;

Η ανάπτυξη μοντέλων ΤΝ σε περιβάλλοντα παραγωγής συχνά απαιτεί εκτεταμένη μηχανική, ενσωμάτωση και ανάπτυξη υποδομής, που μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή. Η AI Squared εξαλείφει αυτά τα εμπόδια παρέχοντας μια πλατφόρμα no-code/low-code που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν την ΤΝ απευθείας σε υπάρχουσες εργασίες. Η πλατφόρμα μας επιτρέπει στους επιχειρηματίες να αξιοποιήσουν γνώσεις ΤΝ χωρίς να χρειάζονται να γράψουν σύνθετο κώδικα ή να διαχειριστούν υποδομή. Απλοποιώντας την ανάπτυξη και μειώνοντας τους τεχνικούς φραγμούς, η AI Squared επιταχύνει τον χρόνο μέχρι την απόδοση, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αναπτύξουν γρήγορα τα οφέλη της ΤΝ χωρίς άσκοπες καθυστερήσεις.

Γιατί η ενσωμάτωση no-code/low-code είναι απαραίτητη;

Η ενσωμάτωση no-code/low-code είναι απαραίτητη για την υιοθέτηση της ΤΝ σε κλίμακα επειδή δημοκρατικοποιεί την πρόσβαση στην ΤΝ, επιτρέποντας στους ειδικούς τομέα και τους επιχειρηματίες να αξιοποιήσουν την ΤΝ χωρίς να χρειάζονται αφοσιωμένους μηχανικούς ΤΝ. Η έλλειψη ειδικών ΤΝ συχνά επιβραδύνει την υλοποίηση και την καινοτομία, δημιουργώντας εξάρτηση από τις τεχνικές ομάδες. Η AI Squared μειώνει αυτή την εξάρτηση προσφέροντας μια εύχρηστη πλατφόρμα που επιτρέπει στους μη τεχνικούς χρήστες να ενσωματώνουν και να αξιοποιούν μοντέλα ΤΝ αποτελεσματικά. Αυτό επιταχύνει την υιοθέτηση της ΤΝ σε όλους τους κλάδους, καθιστώντας την ΤΝ πιο προσιτή και διασφαλίζοντας ότι οι οργανώσεις μπορούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ για να οδηγήσουν καλύτερα επιχειρηματικά αποτελέσματα χωρίς να συναντήσουν άσκοπους τεχνικούς φραγμούς.

Πώς οι Εφαρμογές Δεδομένων της AI Squared μεταμορφώνουν την ανάπτυξη της ΤΝ;

Οι Εφαρμογές Δεδομένων είναι μια κλειδί καινοτομία στην AI Squared, προσφέροντας έναν ελαφρύ και ευέλικτο τρόπο για την ενσωμάτωση γνώσεων ΤΝ απευθείας σε επιχειρηματικές εφαρμογές. Πολλές οργανώσεις πλήττονται από την ανάπτυξη της ΤΝ επειδή τα μοντέλα τους απαιτούν εκτεταμένη ενσωμάτωση με υπάρχουσες λογιστικές συστήματα. Οι Εφαρμογές Δεδομένων εξαλείφουν αυτή την πρόκληση ενσωματώνοντας γνώσεις ΤΝ ως modulaire στοιχεία που μπορούν να προστεθούν εύκολα σε υπάρχουσες εργασίες. Η εμπειρία μου στην NSA ενίσχυσε τη σημασία της διαθεσιμότητας γνώσεων ΤΝ σε πραγματικό χρόνο και σε συμφραζόμενα, που είναι γιατί οι Εφαρμογές Δεδομένων της AI Squared σχεδιάστηκαν για να παρέχουν γνώσεις σε πραγματικό χρόνο και σε συμφραζόμενα που βελτιώνουν τη λήψη αποφάσεων σε όλους τους κλάδους χωρίς να απαιτούν εκτεταμένη επαναεκπαίδευση ή αλλαγές υποδομής.

Πώς η AI Squared διασφαλίζει ότι τα μοντέλα ΤΝ παραμένουν αποτελεσματικά;

Τα μοντέλα ΤΝ απαιτούν συνεχή παρακολούθηση και βελτίωση για να διατηρήσουν την ακρίβειά τους και την αποτελεσματικότητά τους σε δυναμικά περιβάλλοντα. Η AI Squared παρέχει παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, βρόχους ανατροφοδότησης και παρακολούθηση απόδοσης για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να tinh chỉnh τις εφαρμογές ΤΝ με την πάροδο του χρόνου. Η πλατφόρμα μας επιτρέπει στις οργανώσεις να παρακολουθούν την απόδοση του μοντέλου, να ανιχνεύουν τη μετατόπιση και να εφαρμόζουν αυτοματοποιημένους μηχανισμούς ανατροφοδότησης που βελτιώνουν την ακρίβεια της ΤΝ με βάση δεδομένα του πραγματικού κόσμου. Αυτό διασφαλίζει ότι τα μοντέλα ΤΝ παραμένουν αξιόπιστα και συνεχίζουν να παρέχουν υψηλής αξίας γνώσεις, αποτρέποντας την υποβάθμιση και διασφαλίζοντας ότι οι επιχειρήσεις επιτύχουν βιώσιμη επιτυχία ΤΝ.

Πώς η AI Squared βελτιώνει την λήψη αποφάσεων με την ΤΝ μέσω της αντίστροφης ETL;

Η αντίστροφη ETL είναι ένας game-changer για την υιοθέτηση της ΤΝ επειδή διασφαλίζει ότι οι γνώσεις που παράγονται από την ΤΝ δεν παραμένουν παγιδευμένες σε αποθήκες δεδομένων ή πίνακες ελέγχου αλλά ενεργούνται στην πραγματική διαδικασία λήψης αποφάσεων. Οι λύσεις αντίστροφης ETL της AI Squared ενσωματώνουν γνώσεις ΤΝ απευθείας σε εφαρμογές πρώτης γραμμής, εξαλείφοντας τα σιλό δεδομένων και επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ενεργήσουν με βάση γνώσεις χωρίς να αλλάζουν εργαλεία. Για παράδειγμα, γνώσεις ΤΝ που αφορούν τους πελάτες μπορούν να ενσωματωθούν σε συστήματα CRM, παρέχοντας στις ομάδες πωλήσεων συστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Βελτιώνοντας την ΤΝ μέσω της αντίστροφης ETL, η AI Squared διασφαλίζει ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως την αξία των γνώσεων ΤΝ.

Πώς η AI Squared διασφαλίζει την υπεύθυνη ανάπτυξη της ΤΝ;

Η διασφάλιση της ηθικής και υπεύθυνης ανάπτυξης της ΤΝ είναι μια κορυφαία προτεραιότητα για την AI Squared. Όσο η ΤΝ γίνεται πιο διαδεδομένη, οι ανησυχίες γύρω από την προκατάληψη, τη διαφάνεια και την ερμηνευσιμότητα πρέπει να αντιμετωπιστούν για να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη στις αποφάσεις ΤΝ. Η AI Squared ενσωματώνει προηγμένα εργαλεία ανίχνευσης προκατάληψης, εργαλεία ερμηνευσιμότητας και πλαισιαία διακυβέρνησης για να διασφαλίσει ότι τα μοντέλα ΤΝ παράγουν δίκαιες και ερμηνεύσιμες εξετάσεις. Η πλατφόρμα μας παρέχει διαφάνεια στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων ΤΝ, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να συμμορφωθούν με τις ηθικές οδηγίες και τις ρυθμιστικές απαιτήσεις. Βελτιώνοντας την υπεύθυνη ανάπτυξη της ΤΝ, βοηθάμε τις οργανώσεις να建立ουν εμπιστοσύνη στις λύσεις ΤΝ ενώ μειώνουν τους κινδύνους που σχετίζονται με προκατειλημμένα ή αδιαφανή αλγόριθμους.

Τι είναι το επόμενο βήμα για την AI Squared;

Η AI Squared εστιάζει στην επέκταση της πλατφόρμας με βελτιωμένη αυτοματοποίηση, βαθύτερες ικανότητες παρακολούθησης και ομαλότερες ενσωματώσεις επιχείρησης. Όσο οι επιχειρήσεις συνεχίζουν να υιοθετούν την ΤΝ σε κλίμακα, είμαστε δεσμευμένοι να κάνουμε την υιοθέτηση της ΤΝ ακόμα πιο χωρίς προβλήματα και επηρεαστική. Ο χάρτης μας περιλαμβάνει προόδους στην αυτοματοποίηση ΤΝ, βελτιωμένα εργαλεία παρακολούθησης για την παρακολούθηση της απόδοσης ΤΝ και ευρύτερες ικανότητες ενσωμάτωσης για την υποστήριξη ενός ευρύ φάσματος επιχειρηματικών εφαρμογών. Βάσει της πρόωρης καινοτομίας ΤΝ, η AI Squared θα συνεχίσει να ενδυναμώνει τις οργανώσεις με λύσεις που οδηγούν στην αποτελεσματικότητα, την ευφυΐα και την επιχειρηματική ανάπτυξη.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την AI Squared.