Οι Αθλητές Εφτασαν Στο Υψηλότερο Επίπεδο Επίδοσης Με Την 3D και AI Τεχνολογία της Intel

Η προσοχή που περιστρέφεται γύρω από τις εξελίξεις στις τεχνολογίες του τεχνητού νοού (AI) σχετικά με τον αθλητισμό συχνά παραβλέπεται, αλλά έχει τη δυνατότητα να αλλάξει δραματικά την εμπειρία του αθλητή.

Μια τέτοια πρόσφατη εξέλιξη προέρχεται από την Intel (INTC ), η οποία τώρα έχει την τεχνολογία 3D Athlete Tracking (3DAT) να πιλοτάρεται από την EXOS, einen από τους ηγέτες στην προώθηση της ανθρώπινης απόδοσης. Η νέα τεχνολογία έχει ως στόχο να εκπαιδεύσει τους φιλοδοξούς επαγγελματίες αθλητές να μεγιστοποιήσουν τις ικανότητες απόδοσής τους χρησιμοποιώντας την AI για να αποκτήσουν έμπνευση σε σημαντικούς παράγοντες που αφορούν το σπριντ, όπως η ταχύτητα, η επιτάχυνση και η βιομετρία.

Η Monica Laudermilk είναι αντιπρόεδρος έρευνας στην EXOS.

«Μετρικά που ήταν προηγουμένως αμετρήσιμα από το γυμνό μάτι αποκαλύπτονται τώρα με την τεχνολογία 3DAT της Intel», είπε η Laudermilk. «Είμαστε σε θέση να πάρουμε αυτές τις πληροφορίες, να τις συνθέσουμε και να τις μετατρέψουμε σε κάτι ορατό για τους προπονητές και τους αθλητές μας. Είναι ένα παιχνίδι-αλλαγή όταν οι μικρότερες προσαρμογές μπορούν να οδηγήσουν σε πραγματικά αποτελέσματα για τους αθλητές μας».

Νέα Εμπνεύσεις Από Προηγουμένως Ανεξίκακες Δεδομένα

Ένας από τους βασικούς ασpects του 3DAT είναι ότι επιτρέπει στους προπονητές και τους αθλητές να έχουν πρόσβαση σε προηγουμένως ανύπαρκτα ή ανεξίκακτα δεδομένα, τα οποία στη συνέχεια παρέχουν κρίσιμες εμπνεύσεις για την απόδοση. Η τεχνολογία βασίζεται σε απλό βίντεο για να παρέχει ακριβή σκελετική ανάλυση και μετρικά απόδοσης, επιτρέποντας βαθιά έμπνευση στο σώμα κατά τη διάρκεια της απόδοσης.

Ο Ashton Eaton είναι μηχανικός ανάπτυξης προϊόντων στην Ολυμπιακή Τεχνολογική Ομάδα της Intel. Είναι επίσης δύο φορές Ολυμπιονίκης στο δέκαθλο.

«Υπάρχει ένα τεράστιο κενό στο πεδίο του αθλητισμού και της κίνησης, μεταξύ того που οι άνθρωποι νιώθουν όταν κινούνται και того που πραγματικά ξέρουν ότι κάνουν», είπε ο Eaton. «Όταν έτρεχα τον δρόμο 100 μέτρων, δούλευα με τον προπονητή μου για να κάνω προσαρμογές για να κόψω κλάσματα του δευτερολέπτου, αλλά ήταν όλα από αίσθηση. Κάποιες φορές δούλευε, κάποιες φορές όχι, γιατί δεν ήξερα πλήρως τι έκανε το σώμα μου. Αλλά το 3DAT επιτρέπει στους αθλητές να κατανοήσουν ακριβώς τι κάνει το σώμα τους ενώ είναι σε κίνηση, ώστε να μπορέσουν να στοχεύσουν ακριβώς πού να κάνουν προσαρμογές για να γίνουν ταχύτεροι ή καλύτεροι».

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Χειρονομητική Τεχνολογία

Το 3DAT βασίζεται σε κάμερες για να βιντεοσκοπήσουν τους αθλητές κατά τη διάρκεια των δρομών, που σημαίνει ότι είναι完全 hands-free για τους αθλητές. Δεν πρέπει να ανησυχούν για αισθητήρες ή άλλα wearable που θα μπορούσαν να αλλάξουν την απόδοση.

Τα δεδομένα βίντεο είναι 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο και στέλνονται στο cloud για ανάλυση στους επεξεργαστές Intel Xeon Scalable. Οι επεξεργαστές έχουν επίσης ενσωματωμένες δυνατότητες AI Intel Deep Learning Boost.

Μετά την ανάλυση, οι προπονητές λαμβάνουν αναφορές και διαγράμματα που παρέχουν một λεπτομερή επισκόπηση της απόδοσης, η οποία μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να điều chỉnh ανάλογα.

Ο Craig Friedman είναι ανώτερος αντιπρόεδρος της Ομάδας Καινοτομίας Απόδοσης της EXOS.

«Το 3DAT μας δίνει πληροφορίες και έμπνευση, όχι μόνο για την τεχνική του τρέχουντος και πώς μπορούν να βελτιωθούν, αλλά και για τι μπορεί να τους κρατάει πίσω. Αυτά τα δεδομένα μας επιτρέπουν να κάνουμε προσαρμογές στο γυμναστήριο για να βοηθήσουμε να ξεκλειδώσουμε περισσότερο δυναμικό στο γήπεδο», είπε ο Friedman.

Η Intel έχει δείξει την πρόθεσή της να συνεχίσει να εργάζεται με την EXOS για να παρέχει στους προπονητές, αθλητές και άλλους εκτελεστές με πολύτιμες εμπνεύσεις μέσω της τεχνολογίας.