Η Τεχνητή Νοημοσύνη Χρησιμοποιείται για την Ανάλυση Γνώμων Μέσω της Εγκεφαλικής Δραστηριότητας

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι έχουν αναπτύξει μια νέα τεχνική που χρησιμοποιεί τη τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και την εγκεφαλική δραστηριότητα ομάδων ανθρώπων για να αναλύσει τις γνώμες και να βγάλει συμπεράσματα. Οι ερευνητές ονόμασαν την τεχνική «brainsourcing» και μπορεί να βοηθήσει στην ταξινόμηση εικόνων ή να συνιστά περιεχόμενο.

Τι είναι το Crowdsourcing

Το crowdsourcing χρησιμοποιείται κάθε φορά που υπάρχει ένα σύνθετο έργο που πρέπει να χωριστεί σε μικρότερα, πιο διαχειρίσιμα κομμάτια. Αυτά τα κομμάτια διανέμονται σε μεγάλες ομάδες ανθρώπων που λύνουν τα προβλήματα ατομικά. Ένα παράδειγμα θα ήταν αν ζητηθεί από τους ανθρώπους να πουν αν ένα αντικείμενο εμφανίζεται σε μια εικόνα και οι απαντήσεις θα χρησιμοποιηθούν για να εκπαιδεύσουν ένα σύστημα αναγνώρισης εικόνων. Τα σύγχρονα συστήματα αναγνώρισης εικόνων που βασίζονται στην ΤΝ δεν είναι ακόμη πλήρως αυτοματοποιημένα. Για αυτό, οι γνώμες πολλών ανθρώπων για το περιεχόμενο πολλών δειγμάτων εικόνων πρέπει να χρησιμοποιηθούν ως δεδομένα εκπαίδευσης.

Οι ερευνητές ήθελαν να δοκιμάσουν να εφαρμόσουν το crowdsourcing αναλύοντας τους εγκεφαλογραφικούς χάρτες (EEG) των ατόμων και χρησιμοποίησαν τεχνικές ΤΝ για να το κάνουν. Αυτό θα επέτρεπε την εξαγωγή της πληροφορίας από το EEG αντί να ζητούν από τους ανθρώπους να δώσουν τις γνώμες τους.

Ο Tuukka Ruotsalo είναι Εταίρος Ερευνών από το Πανεπιστήμιο του Ελσίνκι.

“Θελήσαμε να ερευνήσουμε αν το crowdsourcing μπορεί να εφαρμοστεί στην αναγνώριση εικόνων χρησιμοποιώντας τις φυσικές αντιδράσεις των ανθρώπων χωρίς να χρειάζονται να εκτελέσουν οποιαδήποτε χειροκίνητη εργασία με ποντίκι ή πληκτρολόγιο”, λέει ο Ruotsalo.

Η Μελέτη

Η μελέτη περιελάμβανε 30 εθελοντές που έδειξαν μια οθόνη υπολογιστή με ανθρώπινες προσωπικότητες. Οι συμμετέχοντες έταξαν τις προσωπικότητες στο μυαλό τους με βάση το τι ήταν στις εικόνες, όπως ένα ξανθό ή μελαχρινό άτομο, ή αν ένα άτομο χαμογέλασε ή όχι. Η μεγάλη διαφορά από τις συμβατικές εργασίες crowdsourcing ήταν ότι οι συμμετέχοντες δεν χρειάζονταν να κάνουν κάτι άλλο εκτός από το να παρατηρήσουν τις εικόνες που τους παρουσιάστηκαν.

Η εγκεφαλογραφία χρησιμοποιήθηκε για να συλλέξει την εγκεφαλική δραστηριότητα κάθε συμμετέχοντα και ο αλγόριθμος ΤΝ χρησιμοποίησε αυτά τα δεδομένα για να μάθει να αναγνωρίζει εικόνες που σχετίζονται με την εργασία, όπως όταν μια εικόνα με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά εμφανιζόταν στην οθόνη.

Οι ερευνητές βρήκαν ότι ο υπολογιστής ήταν ικανός να ερμηνεύσει αυτές τις νοητικές ετικέτες απευθείας από το EEG και ότι η τεχνική «brainsourcing» μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε εργασίες αναγνώρισης.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Όσον αφορά το μέλλον αυτής της τεχνικής, ο φοιτητής και ερευνητικός βοηθός Keith Davis λέει, “Η προσέγγισή μας περιορίζεται από την τεχνολογία που είναι διαθέσιμη.”

“Οι τρέχουσες μεθόδους για τη μέτρηση της εγκεφαλικής δραστηριότητας είναι επαρκείς για ελεγχόμενα περιβάλλοντα σε εργαστήριο, αλλά η τεχνολογία χρειάζεται να βελτιωθεί για καθημερινή χρήση. Επιπλέον, αυτές οι μεθόδους καταγράφουν μόνο ένα πολύ μικρό ποσοστό της συνολικής εγκεφαλικής δραστηριότητας. Όταν οι τεχνολογίες εγκεφαλικής απεικόνισης βελτιωθούν, μπορεί να γίνει δυνατό να καταγραφούν trực tiếp οι προτιμήσεις από τον εγκέφαλο. Αντί να χρησιμοποιούνται συμβατικές βαθμολογίες ή κουμπιά like, θα μπορούσατε απλά να ακούσετε ένα τραγούδι ή να δείτε μια εκπομπή και η εγκεφαλική σας δραστηριότητα θα ήταν αρκετή για να καθορίσει την απάντησή σας σε αυτό.”

Τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διεπαφές που συνδυάζουν εγκεφαλική και υπολογιστική δραστηριότητα, όπως αυτές που απαιτούν ελαφριά εξοπλισμό EEG ως φορητά ηλεκτρονικά. Φορητά wearables που μπορούν να μετρήσουν το EEG είναι υπό ανάπτυξη.

Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει στην ΤΝ να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών με πολύ μικρή προσπάθεια από parte του ανθρώπου. Όσο συνεχίζει να βελτιώνεται, μπορεί να αναμενθεί ότι αυτή η τάση θα συνεχίσει και η συμμετοχή του ατόμου θα είναι ά필ης σε πολλές περιπτώσεις.