Η Τεχνητή Νοημοσύνη Χρησιμοποιείται Τώρα για την Ανίχνευση του Κυβερβουλισμού στα Παιδιά των Σχολείων

Τα δεδομένα σχετικά με τον εκφοβισμό, την αυτοτραυματισμό και τον κυβερβουλισμό μεταξύ των παιδιών των σχολείων σε όλο τον κόσμο γίνονται ανησυχητικά. Όπως παρουσιάζεται από τον Jun Wu, τα δεδομένα από τις ΗΠΑ δείχνουν ότι το 2017, Σύμφωνα με το Εθνικό Κέντρο Στατιστικής Εκπαίδευσης και το Γραφείο Δικαιοσύνης, περίπου το 20% των μαθητών ηλικίας 12-18 ετών έγιναν θύματα εκφοβισμού. Σύμφωνα με το Κέντρο Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων, το 19% των μαθητών στις τάξεις 9-12 αναφέρουν ότι έγιναν θύματα εκφοβισμού στο σχολείο τους τους 12 μήνες πριν από την έρευνα.

Αυτό που γίνεται ακόμη πιο ανησυχητικό, εξαπλώνοντας πέρα από τα σχολικά συγκροτήματα, είναι η άνοδος του κυβερβουλισμού. Όπως σημειώνει ο Wu, “ο εκφοβισμός στα online φόρουμ, με email και στα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να είναι πιο καταστροφικός για την ψυχική υγεία του θύματος από τον εκφοβισμό προσωπικά. Ο κυβερβουλισμός μπορεί να είναι μια εξέλιξη του σχολικού εκφοβισμού. Ταυτόχρονα, ο εκφοβισμός μπορεί να αρχίσει στα κοινωνικά δίκτυα και στη συνέχεια να εισέλθει στην τάξη.”

στην Αυστραλία, οι ερευνητές αναφέρουν το φαινόμενο που ονομάζεται Momo, το οποίο αφορά μια κατάσταση στην οποία “οι κυβερνοεκφοβιστές έπαιρναν την προσωπικότητα του Momo και επικοινωνούσαν με παιδιά μέσω των κοινωνικών μέσων, ζητώντας τους να傷themselves, είχε στείλει κύματα ανησυχίας στα σχολεία σε όλη τη χώρα.”

Η πρόληψη τέτοιου εκφοβισμού και πιθανών αυτοτραυματισμών που προκαλούνται από την κατάθλιψη έχει οδηγήσει một số開発τες της τεχνητής νοημοσύνης να προσπαθήσουν να βρουν λύσεις σε αυτό το ευρύ πρόβλημα.

Όπως αναφέρει η SkyNews, κάποια βρετανικά σχολεία έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο AI που ονομάζεται AS Tracking, που αναπτύχθηκε από μια εταιρεία που ονομάζεται STEER, το οποίο χρησιμοποιείται σε 150 σχολεία στη Βρετανία. Το εργαλείο αυτό περιλαμβάνει μια διαδικτυακή ψυχολογική δοκιμή, και τον Σεπτέμβριο του 2019 η δοκιμή θα ληφθεί από 50.000 παιδιά.

Όπως εξηγείται, η δοκιμή, ζητά από τους μαθητές να φανταστούν ένα χώρο στον οποίο αισθάνονται άνετα, και στη συνέχεια θέτει μια σειρά από αφηρημένα ερωτήματα, όπως “πόσο εύκολο είναι για κάποιον να μπει στο χώρο σας;” Ο μαθητής μπορεί τότε να απαντήσει κλικando ένα κουμπί σε μια κλίμακα που κυμαίνεται από “πολύ εύκολο” έως “πολύ δύσκολο”. Τα αποτελέσματα στέλνονται στη STEER, “η οποία συγκρίνει τα δεδομένα με το ψυχολογικό μοντέλο της, και στη συνέχεια σημαδεύει τους μαθητές που χρειάζονται προσοχή στο πίνακα του δασκάλου.”

Σύμφωνα με τον Δρ. Jo Walker, συνιδρυτή της STEER, “το εργαλείο μας υπογραμμίζει τα συγκεκριμένα παιδιά που δυσκολεύονται σε αυτή τη συγκεκριμένη φάση της ανάπτυξής τους και δείχνει στους δασκάλους πώς σκέφτεται το παιδί.” Πρόσθεσε ότι “από τότε που το εισαγάγαμε, το κολέγιο έχει δει μια μείωση του 20% στον αυτοτραυματισμό.”

Στην ανάλυση της, ο Wu αναφέρει một số開発τες της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ που βοηθούν στο πρόβλημα. Securly χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει “φιλτράρισμα ιστού, παρακολούθηση κυβερβουλισμού, και ειδοποιήσεις για αυτοτραυματισμό για τα σχολεία. Τα σχολεία μπορούν να εκδώσουν συσκευές Apple (AAPL ) και Chromebook στους μαθητές ενώ παρακολουθούν τις κυβερνοδραστηριότητες των μαθητών. Οι γονείς μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν τις εφαρμογές στις συσκευές τους στο σπίτι για να παρακολουθήσουν τις κυβερνοδραστηριότητες των παιδιών τους.” Bark χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθήσει τα μηνύματα κειμένου, το YouTube, τα email και 24 διαφορετικά κοινωνικά δίκτυα για να ειδοποιήσει τους γονείς για πιθανές ανησυχίες ασφάλειας. SN Technologies Corp πάει ένα βήμα παραπέρα, καθώς οι λύσεις της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για να παρακολουθήσουν τους “μαύρους” μαθητές στα σχολεία από βίντεο των καμερών επιτήρησης στα σχολεία.”

Στην Αυστραλία, η εταιρεία κυβερνοασφάλειας Saasyan Assure ανέπτυξε μια μέθοδο τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να βοηθήσει τους δασκάλους να παρακολουθούν τους μαθητές όταν έβλεπαν βίντεο της “Προκλήσεις Momo”. Ο Greg Margossian, αρχηγός της Saasyan Assure, είπε ότι η εταιρεία του “απλά έκανε σίγουρο ότι το κλειδί ‘Momo’ ήταν σε όλες τις βάσεις δεδομένων του πελάτη, χωρίς να το σκέφτονται.” Πρόσθεσε ότι η εταιρεία “πредлагает μια συνδρομητική λογισμικό που μπορεί να προστεθεί σε όλες τις συσκευές στο σχολείο για να δημιουργήσει einen ιστορικό αποτύπωμα της χρήσης του υπολογιστή κάθε μαθητή και να ειδοποιήσει τους δασκάλους αν υπάρχουν κίνδυνοι, από τον εκφοβισμό μέχρι την πιθανή αυτοτραυματισμό ή βία, εμφανίζονται.”