Αρσάμ Γκαραμανιάνι, PhD, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Ribbon – Σειρά Συνεντεύξεων

Αρσάμ Γκαραμανιάνι, PhD, είναι ο συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Ribbon. Βασισμένος στο Τορόντο και αρχικά από το Ηνωμένο Βασίλειο, ο Γκαραμανιάνι έχει υπόβαθρο και στην τεχνητή νοημοσύνη και στη βιολογία. Η επαγγελματική του εμπειρία εκτείνεται σε eine σειρά από τομείς, συμπεριλαμβανομένων των υψηλής συχνότητας συναλλαγών, προσλήψεων και βιοϊατρικής έρευνας.

Ο Γκαραμανιάνι άρχισε να εργάζεται στο πεδίο της ΤΝ around το 2014. Ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στο Ινστιτούτο Francis Crick, όπου εφαρμόστηκε πρώιμες μορφές γενετικής ΤΝ για τη μελέτη της ρύθμισης γονιδίων καρκίνου – πολύ πριν η λέξη “γενετική ΤΝ” εισέλθει στη λαική χρήση.

Είναι目前 ηγείται της Ribbon, μιας εταιρείας τεχνολογίας που επικεντρώνεται στη δραματική επιτάχυνση της διαδικασίας πρόσληψης. Η Ribbon έχει συγκεντρώσει περισσότερα από 8 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση, υποστήριξε περισσότερους από 200.000 υποψήφιους και συνεχίζει να μεγαλώνει την ομάδα της. Η πλατφόρμα έχει ως στόχο να κάνει την πρόσληψη 100 φορές ταχύτερη, συνδυάζοντας την ΤΝ και την αυτοματοποίηση για να ροηματοποιήσει τις ροές εργασιών πρόσληψης.

Ας αρχίσουμε από την αρχή — τι σας ενέπνευσε να ιδρύσετε την Ribbon, και ποια ήταν η “αχά” στιγμή που σας έκανε να συνειδητοποιήσετε ότι η πρόσληψη ήταν κατεστραμμένη;

Γνώρισα τον συνιδρυτή μου Dave Vu ενώ βρισκόμασταν και οι δύο στο Ezra–ο ήταν Διευθυντής Ανθρώπινου Δυναμικού & Ταλέντου, και εγώ ήμουν Διευθυντής Μηχανικής Μάθησης. Όσο γρήγορα επέκτεινα την ομάδα μου, αισθανόμασταν συνεχώς την πίεση να προσλάβουμε γρήγορα, αλλά μας έλειπαν τα σωστά εργαλεία για να ροηματοποιήσουμε τη διαδικασία. Ήμουν πρώιμος στην ΤΝ (ολοκλήρωσα το διδακτορικό μου το 2014, πολύ πριν η ΤΝ γίνει mainstream), και είχα μια πρώιμη κατανόηση των επιπτώσεων της ΤΝ στην πρόσληψη. Είδα από πρώτο χέρι τις ανεπάρκειες και τις προκλήσεις στην παραδοσιακή πρόσληψη και ήξερα ότι υπήρχε ένας καλύτερος τρόπος. Αυτή η συνειδητοποίηση μας οδήγησε να δημιουργήσουμε την Ribbon.

Έχετε εργαστεί σε ρόλους μηχανικής μάθησης στην Amazon (AMZN ), Ezra, και ακόμη και στην αλγοριθμική συναλλαγή. Πώς αυτή η εμπειρία σας επηρέασε στην κατασκευή της Ribbon;

Στο Ezra, εργάστηκα στην ΤΝ υγείας, όπου τα στοιχήματα δεν μπορούσαν να είναι υψηλότερα–αν ένα σύστημα ΤΝ είναι προκατειλημμένο, μπορεί να είναι θέμα ζωής και θανάτου. Επενδύσαμε πολύ χρόνο και ενέργεια για να βεβαιωθούμε ότι η ΤΝ μας ήταν αμερόληπτη, καθώς και για την ανάπτυξη μεθόδων για την ανίχνευση και την μείωση της προκατάληψης. Μεταφέρω αυτές τις τεχνικές στην Ribbon, όπου τις χρησιμοποιούμε για να παρακολουθούμε και να μειώνουμε την προκατάληψη στο σύστημα ΤΝ μας, δημιουργώντας μια πιο ισορροπημένη διαδικασία πρόσληψης.

Πώς η εμπειρία σας ως υποψήφιος και ως διευθυντής πρόσληψης επηρέασε τις αποφάσεις προϊόντος που έχετε λάβει από την αρχή;

Η εύρεση εργασίας είναι μια εξαντλητική διαδικασία για τους νεαρούς υποψήφιους. Θυμάμαι, δεν ήταν τόσο久 ago, όταν ήμουν ένας νεαρός υποψήφιος που申请 σε πολλές εργασίες. Έχει γίνει ακόμη πιο δύσκολο από τότε. Στην Ribbon, έχουμε βαθιά συμπόνια για τους υποψήφιους. Η φωνητική ΤΝ μας είναι συχνά το πρώτο σημείο επαφής μεταξύ μιας εταιρείας και ενός υποψήφιου, οπότε εργαζόμαστε σκληρά για να κάνουμε αυτή την εμπειρία θετική και ανταποδοτική. Ένας από τους τρόπους που το κάνουμε είναι διασφαλίζοντας ότι οι υποψήφιοι μιλάμε με την ίδια ΤΝ καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης. Αυτή η συνεχής παρουσία βοηθά να χτιστεί εμπιστοσύνη και άνεση–αντί για τις παραδοσιακές διαδικασίες όπου οι υποψήφιοι μεταφέρονται μεταξύ πολλών ανθρώπων, η ΤΝ μας παρέχει μια σταθερή, οικεία παρουσία που βοηθά τους υποψήφιους να αισθανθούν πιο άνετα καθώς προχωρούν στις συνεντεύξεις και τις αξιολογήσεις.

Η ΤΝ της Ribbon διεξάγει συνεντεύξεις που αισθάνονται πιο ανθρώπινες από τις προγραμματισμένες bots. Πείτε μας περισσότερα για την προσαρμοστική ροή συνέντευξης της Ribbon. Ποια είναι η πραγματική κατανόηση που συμβαίνει πίσω από τις σκηνές;

Έχουμε κατασκευάσει πέντε εσωτερικά μοντέλα μηχανικής μάθησης και τα συνδυάσαμε με τέσσερα δημόσια διαθέσιμα μοντέλα για να δημιουργήσουμε την εμπειρία συνέντευξης της Ribbon. Πίσω από τις σκηνές, αξιολογούμε συνεχώς τη συζήτηση και την συνδυάζουμε με το контекスト από την εταιρεία, τις σελίδες καριέρας, τα δημόσια προφίλ, τα βιογραφικά και άλλα. Όλες αυτές οι πληροφορίες έρχονται μαζί για να δημιουργήσουν μια ομαλή εμπειρία συνέντευξης. Ο λόγος που συνδυάζουμε τόσες πολλές πληροφορίες είναι ότι θέλουμε να δώσουμε στον υποψήφιο μια εμπειρία όσο το δυνατόν πιο κοντά σε έναν ανθρώπινο.recruiter.

Υπογραμμίζετε ότι πέντε λεπτά φωνής μπορούν να ταιριάζουν με μια ώρα γραπτής εισόδου. Ποια είναι το σήμα που συλλαμβάνετε σε αυτά τα δεδομένα ήχου, και πώς αναλύεται;

Οι άνθρωποι μιλάνε συνήθως πολύ γρήγορα! Οι περισσότερες διαδικασίες αίτησης εργασίας είναι πολύ δυσάρεστες, ζητώντας σας να συμπληρώσετε πολλές διαφορετικές φόρμες και πολλαπλές επιλογές ερωτήσεων. Έχουμε βρει ότι 5 λεπτά φυσικής συζήτησης ισοδυναμούν με περίπου 25 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Η πληροφοριακή πυκνότητα της φωνητικής συζήτησης είναι δύσκολο να ξεπεραστεί. Επιπλέον, συλλέγουμε άλλους παράγοντες, όπως την ικανότητα γλώσσας και τις επικοινωνιακές δεξιότητες.

Η Ribbon λειτουργεί επίσης ως μια ΤΝ-ενισχυμένη γραμματέας με αυτόματες περίληψεις και βαθμολογία. Ποια είναι ο ρόλος της ερμηνευσιμότητας στην καθιστά αυτή τη δεδομένα χρήσιμα — και δίκαια — για τους.recruiters;

Η ερμηνευσιμότητα είναι στο κέντρο της προσέγγισης της Ribbon. Κάθε βαθμολογία και ανάλυση που παράγουμε είναι πάντα συνδεδεμένη με την πηγή της, καθιστώντας την ΤΝ μας βαθιά διαφανή.

Για παράδειγμα, όταν βαθμολογούμε έναν υποψήφιο για τις δεξιότητές του, αναφερόμαστε σε δύο πράγματα:

1. Τις αρχικές απαιτήσεις εργασίας και
2. Τη στιγμή στην συνέντευξη που ο υποψήφιος ανέφερε μια δεξιότητα.

Πιστεύουμε ότι η ερμηνευσιμότητα των συστημάτων ΤΝ είναι βαθιά σημαντική, επειδή, στο τέλος της ημέρας, βοηθάμε τις εταιρείες να λάβουν αποφάσεις, και οι εταιρείες θέλουν να λάβουν αποφάσεις με βάση συγκεκριμένα δεδομένα. Κάτι που πιστεύουμε ότι είναι κρίσιμο και για την ισότητα και την εμπιστοσύνη στην ΤΝ-οδηγούμενη πρόσληψη.

Η προκατάληψη στην ΤΝ-πρόσληψη είναι ένα μεγάλο πρόβλημα. Πώς είναι σχεδιασμένη η Ribbon για να ελαχιστοποιήσει ή να μετριάσει την προκατάληψη, ενώ vẫn επισημαίνει τους κορυφαίους υποψήφιους;

Η προκατάληψη είναι ένα κρίσιμο ζήτημα στην ΤΝ-πρόσληψη, και την λαμβάνουμε πολύ σοβαρά στην Ribbon. Έχουμε κατασκευάσει το σύστημα ΤΝ μας για να αξιολογεί τους υποψήφιους με βάση μετρήσιμες δεξιότητες και ικανότητες, μειώνοντας την υποκειμενικότητα που συχνά εισάγει προκατάληψη. Κανονικά ελέγχουμε τα συστήματα ΤΝ μας για ισότητα, χρησιμοποιούμε διαφορετικά και ισορροπημένα σύνολα δεδομένων, και ενσωματώνουμε ανθρώπινη επιτήρηση για να πιάσουμε και να διορθώσουμε πιθανές προκαταλήψεις. Η δέσμευσή μας είναι να επισημάνουμε τους καλύτερους υποψήφιους δίκαια, εξασφαλίζοντας ισορροπημένες αποφάσεις πρόσληψης.

Οι υποψήφιοι μπορούν να κάνουν συνέντευξη οποιαδήποτε στιγμή, ακόμη και στις 2 π.μ. Πόσο σημαντική είναι η ευελιξία στη δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης σε εργασίες, ιδιαίτερα για τις υποαπασχολημένες κοινότητες;

Η ευελιξία είναι κλειδί για τη δημοκρατικοποίηση της πρόσβασης σε εργασίες. Η συνέντευξη της Ribbon είναι πάντα διαθέσιμη, επιτρέποντας στους υποψήφιους να συμμετάσχουν σε οποιαδήποτε στιγμή είναι συμφέρουσα για αυτούς, κατεβάζοντας παραδοσιακές барριέρες όπως συγκρουόμενα ωράρια ή περιορισμένη διαθεσιμότητα, που είναι ιδιαίτερα ωφέλιμα για τους γονείς και εκείνους με μη παραδοσιακές ώρες. Στην πραγματικότητα, το 25% των συνεντεύξεων της Ribbon πραγματοποιούνται μεταξύ 11 μ.μ. και 2 π.μ. τοπική ώρα.

Αυτό είναι ιδιαίτερα κρίσιμο για τις υποαπασχολημένες κοινότητες, όπου οι υποψήφιοι αντιμετωπίζουν συχνά πρόσθετες περιορισμοί. Ενεργοποιώντας την πρόσβαση 24 ώρες το 24ωρο, η Ribbon βοηθά να εξασφαλίσει ότι όλοι έχουν μια δίκαιη ευκαιρία να επιδείξουν τις δεξιότητές τους και να εξασφαλίσουν ευκαιρίες απασχόλησης.

Η Ribbon δεν είναι μόνο για πρόσληψη — είναι για τη μείωση της τριβής μεταξύ ανθρώπων και ευκαιριών. Ποια είναι το μέλλον;

Στην Ribbon, η ορασή μας εκτείνεται πέρα από την αποτελεσματική πρόσληψη· θέλουμε να αφαιρέσουμε την τριβή μεταξύ των ατόμων και των ευκαιριών που ταιριάζουν. Προβλέπουμε ένα μέλλον όπου η τεχνολογία συνδέει ομαλά τα ταλέντα με ρόλους που ταιριάζουν απόλυτα με τις ικανότητές τους και τις φιλοδοξίες τους, ανεξάρτητα από το υπόβαθρό τους ή το δίκτυό τους. Μειώνοντας την τριβή στην κινητικότητα καριέρας, ενεργοποιούμε τους υπαλλήλους να αναπτυχθούν, να εξελιχθούν και να βρουν ικανοποιητικές ευκαιρίες χωρίς άσκοπες barriέρες. Ταχύτερη εσωτερική κινητικότητα, χαμηλότερη rotα και τελικά καλύτερα αποτελέσματα για τα άτομα και τις εταιρείες.

Πώς βλέπετε την ΤΝ να μετασχηματίζει τη διαδικασία πρόσληψης και την ευρύτερη αγορά εργασίας τα επόμενα πέντε χρόνια;

Η ΤΝ θα μετασχηματίσει τη διαδικασία πρόσληψης και την ευρύτερη αγορά εργασίας τα επόμενα πέντε χρόνια. Περιμένουμε ότι η ΤΝ-οδηγούμενη αυτοματοποίηση θα ροηματοποιήσει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες, απελευθερώνοντας τους.recruiters να επικεντρωθούν σε βαθύτερες αλληλεπιδράσεις υποψηφίων και στρατηγικές αποφάσεις πρόσληψης. Η ΤΝ θα ενισχύσει επίσης την ακρίβεια της αντιστοίχισης των υποψηφίων με ρόλους, επιταχύνοντας τους χρόνους πρόσληψης και βελτιώνοντας την εμπειρία των υποψηφίων. Ωστόσο, για να πραγματοποιηθούν πλήρως αυτά τα οφέλη, η βιομηχανία πρέπει να προτεραιοποιήσει την διαφάνεια, την ισότητα και τις ηθικές σκέψεις, εξασφαλίζοντας ότι η ΤΝ γίνεται ένα αξιόπιστο εργαλείο που δημιουργεί ένα πιο ισορροπημένο τοπίο απασχόλησης.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Ribbon.