Η Appen Συνεργάζεται με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ για τη Δημιουργία Ευθύνη Standards για την Τεχνητή Νοημοσύνη

Appen, ένας παγκόσμιος ηγέτης σε υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για συστήματα μηχανικής μάθησης, έχει συνεργαστεί με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ για τη σχεδίαση και την κυκλοφορία προτύπων και besten πρακτικών για την ευθύνη δεδομένων εκπαίδευσης κατά την κατασκευή εφαρμογών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Ως συνεργάτης του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, η Appen θα συνεργαστεί με ηγέτες της βιομηχανίας για την κυκλοφορία των νέων προτύπων εντός της πλατφόρμας “Διαμόρφωση του Μέλλοντος της Τεχνολογικής Διακυβέρνησης: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση”, η οποία παρέχει einen παγκόσμιο αποτύπωμα και οδηγό για την ευθύνη συλλογή και δημιουργία δεδομένων εκπαίδευσης σε χώρες και βιομηχανίες.

Τα πρότυπα και οι besten πρακτικές για την ευθύνη δεδομένων εκπαίδευσης έχουν ως στόχο τη βελτίωση της ποιότητας, της αποτελεσματικότητας, της διαφάνειας και της ευθύνης για τα έργα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ προάγουν την ενσωμάτωση και τη συνεργασία. Η υιοθέτηση αυτών των προτύπων από την ευρύτερη τεχνολογική κοινότητα θα αυξήσει την αξία και την εμπιστοσύνη στην χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις και το ευρύ κοινό.

Οι σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τα δεδομένα που έχουν αναλυθεί από ανθρώπους για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα. Οι ευθύνη πρακτικές δεδομένων εκπαίδευσης περιλαμβάνουν την καταβολή δίκαιων μισθών και την τήρηση των οδηγιών και προτύπων για την ευημερία των εργαζομένων. Ο Κώδικας Ηθικής του Crowd της Appen, που κυκλοφόρησε το 2019.

«Η ηθική, ποικιλόμορφη εκπαίδευση δεδομένων είναι απαραίτητη για την κατασκευή eines ευθύνη συστήματος τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο CEO της Appen, Mark Brayan. «Μια σταθερή πλατφόρμα δεδομένων εκπαίδευσης και στρατηγική διαχείρισης είναι συχνά το πιο κρίσιμο στοιχείο για την εκκίνηση eines επιτυχημένου, ευθύνη προϊόντος μηχανικής μάθησης στην παραγωγή. Είμαστε ενθουσιασμένοι να μοιραστούμε την εμπειρία μας 20+ ετών σε αυτόν τον τομέα, μαζί με τον Κώδικα Ηθικής του Crowd, με το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ για την επιτάχυνση των προτύπων και των ευθύνη πρακτικών σε όλη τη βιομηχανία της τεχνολογίας.»

Ένας βασικός στόχος της συνεργασίας θα είναι να φέρει μαζί τους ηγέτες της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης για:

1. Συμμετοχή στο έργο Ανθρώπινη Κεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανθρώπινους Πόρους
2. Ενδυνάμωση της ηγεσίας της τεχνητής νοημοσύνης με einen C-Suite Toolkit και ένα Μοντέλο Πλαίσιο Διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης

«Η πρόσβαση σε μεγάλους όγκους δεδομένων εκπαίδευσης που έχουν ληφθεί με ευθύνη έχει sido μια μακροχρόνια πρόκληση στη βιομηχανία της μηχανικής μάθησης», δήλωσε η Kay Firth-Butterfield, Διευθύντρια της Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ. «Η βιομηχανία πρέπει να απαντήσει με οδηγίες και πρότυπα για το τι σημαίνει να αποκτήσει και να χρησιμοποιήσει δεδομένα εκπαίδευσης με ευθύνη, αντιμετωπίζοντας θέματα που варίουν από την άδεια χρήσης, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια έως τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αμείβονται για την εργασία τους ως μέρος της αλυσίδας εφοδιασμού της τεχνητής νοημοσύνης. Περιμένουμε να συνεργαστούμε με την Appen και την πολυμερή κοινότητά μας για να παρέχουμε πρακτικές οδηγίες για την ευθύνη ανάπτυξη μηχανικής μάθησης σε όλο τον κόσμο.»

Ελάτε μαζί με τους ηγέτες της βιομηχανίας στις 14 Οκτωβρίου για την ετήσια διάσκεψη Train AI της Appen, η οποία παρέχει στους ηγέτες την εμπιστοσύνη να εκκινήσουν την τεχνητή νοημοσύνη πέρα από το πιλοτικό πρόγραμμα και στην παραγωγή. n. A curated collection of topics will teach how to successfully scale AI programs with actionable insights and get to ROI faster. Kay Firth-Butterfield will be the keynote speaker presenting on the importance of responsible AI practices and the tools available to leaders to ensure that ethical standards are being met.