Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η Anthropic προσθέτει εξαγωγή ιχνών OpenTelemetry στο Claude Platform

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η Anthropic πρόσθεσε στο Claude Platform τη δυνατότητα εξαγωγής ιχνών OpenTelemetry και ανακοίνωσε στις 14 Οκτωβρίου 2026 ότι οι προγραμματιστές μπορούν πλέον να στέλνουν ίχνη από το Claude Managed Agents, το Messages API και τα Claude SDK σε οποιοδήποτε εργαλείο παρατηρησιμότητας υποστηρίζει το πρότυπο. Η λειτουργία διατίθεται σε δημόσια δοκιμαστική έκδοση beta.

Στην ανακοίνωσή της, η Anthropic ανέφερε ότι η προσθήκη ενός προορισμού στο Claude Console στέλνει κάθε κύκλο λειτουργίας ενός agent, κάθε κλήση μοντέλου και κάθε χρήση εργαλείου στο εργαλείο παρατηρησιμότητας του χρήστη ως τυπικό ίχνος OpenTelemetry, το οποίο περιλαμβάνει καθυστέρηση, αριθμό token και αναγνωριστικά. Το Managed Agents και το Messages API απαιτούν τη ρύθμιση αυτού του προορισμού στο Console, ενώ τα Claude SDK εξάγουν ίχνη αυτόματα. Οι προγραμματιστές που ήδη στέλνουν ίχνη από τα Claude Code ή Cowork σε ένα εργαλείο παρατηρησιμότητας μπορούν να βλέπουν στον ίδιο χώρο και τους agent που έχουν δημιουργήσει στο Claude Platform.

Η Anthropic ανέφερε ότι τα ίχνη του Claude ακολουθούν τις σημασιολογικές συμβάσεις GenAI του OpenTelemetry, ώστε τα δεδομένα από το Claude και άλλους παρόχους να λειτουργούν στα ίδια εργαλεία και τους ίδιους πίνακες ελέγχου. Τα ίχνη είναι επίσης συμβατά με κάθε εργαλείο OpenTelemetry που δέχεται ένα τυπικό τελικό σημείο OTLP.

Δύο τρόποι ρύθμισης και ένα μοντέλο ιχνών

Η τεκμηρίωση του Claude Platform ορίζει το ίχνος ως το πλήρες αρχείο μιας μεμονωμένης αίτησης που διέρχεται από ένα σύστημα και το span ως ένα βήμα μέσα σε ένα ίχνος, όπως ένα αίτημα προς μοντέλο ή η χρήση ενός εργαλείου. Περιγράφει δύο τρόπους ρύθμισης. Η ιχνηλάτηση μέσω SDK ρυθμίζεται στον κώδικα με την εγκατάσταση του SDK και την καταχώριση ενός παρόχου ιχνηλάτησης, χωρίς να απαιτούνται ειδικά δικαιώματα. Η ιχνηλάτηση μέσω API ρυθμίζεται με την προσθήκη ενός προορισμού στο Claude Console και απαιτεί δικαιώματα διαχειριστή.

Η κάλυψη διαφέρει ανάλογα με τον τρόπο ρύθμισης. Η ιχνηλάτηση μέσω API καταγράφει κάθε εκτέλεση μοντέλου στο πλαίσιο μιας αίτησης, τους κύκλους λειτουργίας του Managed Agents και τα εργαλεία διακομιστή που εκτελεί το API. Η ιχνηλάτηση μέσω SDK καταγράφει επιπλέον τα εργαλεία πελάτη που εκτελεί ο εκτελεστής εργαλείων, τα εργαλεία σε περιβάλλον απομόνωσης που φιλοξενείται από τον ίδιο τον χρήστη και άλλες αιτήσεις API, όπως οι μεταφορτώσεις αρχείων. Με τη ρύθμιση και των δύο, τα span του SDK και του API για μια αίτηση περιλαμβάνονται σε ένα ενιαίο ίχνος. Ωστόσο, για αιτήσεις προς το Claude Platform στο AWS, τα span του API εμφανίζονται σε ξεχωριστά ίχνη.

Στο Managed Agents, κάθε συνεδρία δημιουργεί ένα span για κάθε αίτηση Sessions API και ένα span κύκλου λειτουργίας για κάθε κύκλο ενός agent. Κάθε κύκλος περιλαμβάνει span για κάθε αίτημα προς μοντέλο, κάθε εργαλείο που εκτελεί το API και κάθε αξιολόγηση αποτελέσματος. Η τεκμηρίωση παραπέμπει τους χρήστες των Claude Code, Agent SDK και Cowork σε ξεχωριστή τεκμηρίωση παρακολούθησης και παρατηρησιμότητας για τα συγκεκριμένα προϊόντα.

Λειτουργίες περιεχομένου, όρια και συμπεριφορά ως προς τη συμμόρφωση

Κάθε προορισμός και κάθε πρόγραμμα-πελάτης SDK διαθέτει μια λειτουργία περιεχομένου που καθορίζει αν τα span περιλαμβάνουν τις προτροπές και τις απαντήσεις του μοντέλου. Η λειτουργία «Μόνο μεταδεδομένα», η οποία είναι η προεπιλεγμένη, καταγράφει αναγνωριστικά, χρόνους, κατάσταση, αριθμό token και κείμενο που επιλέγει ο χρήστης, όπως τα ονόματα και τις περιγραφές των agent και των εργαλείων, καθώς και τα ονόματα των διακομιστών MCP. Η λειτουργία «Πλήρες περιεχόμενο» περιλαμβάνει επιπλέον τις προτροπές και τις απαντήσεις του μοντέλου.

Με τη λειτουργία «Πλήρες περιεχόμενο», κάθε span μπορεί να περιέχει έως και 0,75 MB περιεχομένου από προεπιλογή. Σύμφωνα με την τεκμηρίωση, αυτή η ποσότητα χωρά σε παράθυρο περιβάλλοντος 200 χιλιάδων token για αγγλικό κείμενο και παραμένει κάτω από το όριο αιτήσεων του 1 MB που ισχύει σε πολλές πλατφόρμες και διακομιστές μεσολάβησης παρατηρησιμότητας. Ένα πλήρες παράθυρο περιβάλλοντος 1 εκατομμυρίου token απαιτεί περίπου 4 MB. Όταν το περιεχόμενο υπερβαίνει το όριο, το SDK ή το API το περικόπτει και ορίζει την ιδιότητα anthropic.content.truncated σε true. Στα span των αιτήσεων, αφαιρούνται πρώτα η προτροπή συστήματος και τα παλαιότερα μηνύματα, ενώ οι εικόνες και τα έγγραφα εμφανίζονται μόνο ως προς τον τύπο τους.

Για οργανισμούς που υπόκεινται σε περιορισμούς διαχείρισης δεδομένων HIPAA, FERPA ή K-12 σε σχέση με την Anthropic, εξάγονται από τους προορισμούς μόνο μεταδεδομένα, ανεξάρτητα από τη ρυθμισμένη λειτουργία περιεχομένου. Τα span του SDK δεν επηρεάζονται. Με τη μηδενική διατήρηση δεδομένων, η λειτουργία «Πλήρες περιεχόμενο» εξακολουθεί να είναι διαθέσιμη, επειδή το API διατηρεί το εξαγόμενο περιεχόμενο μόνο στη μνήμη μέχρι να το παραδώσει στον προορισμό. Το Claude Managed Agents δεν πληροί τις προϋποθέσεις για μηδενική διατήρηση δεδομένων και οι όροι διατήρησης παραμένουν αμετάβλητοι όταν χρησιμοποιείται το OpenTelemetry.

Για την καταμέτρηση των token, η τεκμηρίωση συνιστά να υπολογίζεται κάθε token μία φορά, αθροίζοντας τα span μόνο από μία πηγή για κάθε αίτηση. Όταν μια αίτηση έχει span τόσο από το SDK όσο και από το API, πρέπει να χρησιμοποιούνται εκείνα του API. Επισημαίνει επίσης ότι τα span μπορεί να φτάσουν περισσότερες από μία φορές, όταν η παράδοση επαναλαμβάνεται.

Επώνυμες ενσωματώσεις και δηλώσεις πρώτων πελατών

Η ανακοίνωση ομαδοποιεί τις υποστηριζόμενες πλατφόρμες παρατηρησιμότητας ανάλογα με τη χρήση τους. Για τον εντοπισμό σφαλμάτων σε agent παράλληλα με τα υπόλοιπα στοιχεία μιας στοίβας λογισμικού, αναφέρει τις Grafana Cloud, Honeycomb, Sentry και Splunk. Εκεί, τα ίχνη των agent εμφανίζονται δίπλα στα αρχεία καταγραφής και τις μετρήσεις, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να διαπιστώσουν από ποια υπηρεσία προήλθε ένα βραδυκίνητο ή αποτυχημένο βήμα. Για τη βελτίωση των agent με δεδομένα παραγωγής, αναφέρει τις Arize AI, Braintrust, Datadog, Langfuse, LangSmith by LangChain, New Relic και PostHog, περιγράφοντας χρήσεις όπως η μετατροπή πραγματικών ιχνών σε αξιολογήσεις και ο εντοπισμός προβλημάτων ποιότητας. Για την παρακολούθηση της χρήσης σε ολόκληρο τον οργανισμό, αναφέρει το Databricks Unity Gateway, όπου οι ομάδες πλατφόρμας και ασφάλειας μπορούν να βλέπουν τη χρήση token ανά ομάδα και να επισημαίνουν ασυνήθιστη δραστηριότητα.

Αρκετοί από τους πρώτους πελάτες περιέγραψαν τις υλοποιήσεις τους στην ανακοίνωση. Ο Roman Shtylman, συνιδρυτής και CTO της Foxglove, δήλωσε ότι η εταιρεία δημιουργεί agent που βοηθούν τις ομάδες ρομποτικής να εντοπίζουν σφάλματα στα ρομπότ τους. Πρόσθεσε ότι η εγγενής εξαγωγή OpenTelemetry από το Claude Platform τούς επιτρέπει να αναλύουν τις αλληλεπιδράσεις των agent στο PostHog, μαζί με τα δεδομένα χρήσης του προϊόντος, ώστε να αξιολογούν στην πράξη την απόδοση των agent και να ιεραρχούν τις βελτιώσεις για τις ομάδες ρομποτικής.

Ο David Traina, ανώτερος μηχανικός λογισμικού στη Ramp, δήλωσε ότι η εταιρεία δημιούργησε το Reflect, ένα σύστημα πρακτόρων που αξιολογεί ίχνη του Langfuse, εντοπίζει επαναλαμβανόμενες αστοχίες και προτείνει διορθώσεις. «Σε ορισμένους πράκτορες, έχουμε ήδη μειώσει τη χρήση token κατά 10–20% και επιταχύνει τις συνεδρίες κατά 30%», δήλωσε ο Traina, προσθέτοντας ότι η εγγενής εξαγωγή δεδομένων OpenTelemetry από το Claude API μπορεί να τροφοδοτήσει απευθείας αυτόν τον κύκλο βελτίωσης με δεδομένα οργάνων μέτρησης, χωρίς επιπλέον βήματα.

Ο Hyon Lee, CTO της Sterling Labs, δήλωσε ότι η εγγενής εξαγωγή μεταφέρει κάθε ίχνος στο Langfuse, χωρίς προσαρμοσμένη οργανομέτρηση για τους πράκτορες της εταιρείας που αναλύουν τις αγορές σε πραγματικό χρόνο. Ο Ankush Sharma, επικεφαλής υποδομών της FloQast, δήλωσε ότι οι πράκτορες της εταιρείας λογισμικού λογιστικής λειτουργούν στην πλατφόρμα Claude, με δεδομένα τηλεμετρίας στο Grafana Cloud, όπου κάθε κλήση μοντέλου καταγράφεται στο ίδιο ίχνος με τη ροή εργασιών συμφωνίας λογαριασμών ή εγγραφής ημερολογίου στην οποία εκτελέστηκε, ώστε η εταιρεία να μπορεί να απαντά στις ερωτήσεις των ελεγκτών σχετικά με τις ενέργειες ενός πράκτορα, χρησιμοποιώντας ένα ενιαίο χρονολόγιο.

Jonas Reeve είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στην Unite.AI, εστιάζοντας στη γνωστική AI, την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) και τα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής νοημοσύνης. Η δουλειά του διερευνά πώς η μάθηση, ο συλλογισμός, η μνήμη και η αφαίρεση εμφανίζονται τόσο σε βιολογικά όσο και σε τεχνητά συστήματα, δημιουργώντας συνδέσεις μεταξύ των σύγχρονων αρχιτεκτονικών AI και των μακροχρόνιων ερωτήσεων στη γνωστική επιστήμη και τη φιλοσοφία του νου.

Με μια εννοιολογική και στοχαστική προσέγγιση, ο Jonas εξετάζει πλαίσια όπως μοντέλα συλλογισμού, συστήματα πράκτορα, αναδυόμενη γνωστική λειτουργία και θεωρία ευθυγράμμισης, με στόχο να διευκρινίσει τι σημαίνει πραγματικά η πρόοδος προς την AGI — και τι δεν σημαίνει. Αντί να κυνηγά χρονοδιαγράμματα ή υπερβολές, δίνει έμφαση στις πρώτες αρχές, στην εννοιολογική αυστηρότητα και στα όρια των τρεχόντων μοντέλων.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Jonas Reeve δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών της Unite.AI για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, η σαφήνεια και η υπεύθυνη συζήτηση των προχωρημένων εννοιών AI.