Angela Q. Daniels, CTO (Americas) για Consulting και Engineering Services στη DXC Technology – Σειρά Συνεντεύξεων

Angela Q. Daniels, Chief Technology Officer (Americas) για Consulting και Engineering Services (CES) στη DXC Technology (DXC ), εποπτεύει την τεχνική στρατηγική και μετασχηματισμό για τις υπηρεσίες Consulting & Engineering Services της εταιρείας σε όλη την Αμερική. Εστιάζει στην κλιμάκωση της παράδοσης που ενισχύεται από το AI μέσω του πλαισίου Xponential της DXC, την προώθηση της καινοτομίας με τις λύσεις AI της DXC και τη βοήθεια των πελατών να κατανοήσουν μεγαλύτερη επιχειρηματική αξία μέσω σύγχρονων πλατφορμών και ανθρώπων. Προηγουμένως, ηγήθηκε των παγκόσμιων πρωτοβουλιών ανάπτυξης λογισμικού και παράδοσης εφαρμογών, οδηγώντας την αγιλεία της μετεξέλιξης, την μηχανική cloud-φιλική και την ανάπτυξη ταλέντων για την ενίσχυση της αριστείας παράδοσης και της τεχνολογικής ηγεσίας της DXC.

DXC Technology είναι ένας παγκόσμιος ηγέτης στις υπηρεσίες IT και συμβούλων που βοηθά τις μεγάλες επιχειρήσεις να εκτελούν κρίσιμους συστήματα και λειτουργίες σε υβριδικά περιβάλλοντα IT. Η εταιρεία συνεργάζεται με κορυφαίους τεχνολογικούς παρόχους για να παραδώσει λύσεις που συνδυάζουν προηγμένα ανάλυση, cloud, ασφάλεια και AI. Μέσω του Enterprise Technology Stack, η DXC μετεξελίσσει τις υποδομές IT, οδηγεί τη ψηφιακή μετασχηματισμό και ενεργοποιεί τους πελάτες σε όλους τους κλάδους να καινοτομούν, να βελτιώνουν το κόστος και να βελτιώνουν την εμπειρία του πελάτη σε όλο τον κόσμο.

Έχετε μια毕αιη passion για την προγραμματισμό που ξεκίνησε στην ηλικία των οκτώ. Μπορείτε να μοιραστείτε τι σας έκανε να ενδιαφερθείτε για την ανάπτυξη λογισμικού και πώς αυτή η πρώιμη περιέργεια έχει διαμορφώσει την προσέγγισή σας στην ηγεσία της καινοτομίας που οδηγείται από το AI;

Όταν ήμουν οκτώ, η μητέρα μου έφερε στο σπίτι μας einen υπολογιστή Commodore από μια πώληση σε στάση. Ήρθε με ένα σωρό εγχειρίδια και μερικά παιχνίδια. Ενώ όλοι οι άλλοι ήθελαν να παίξουν, εγώ ήμουν αυτός που διάβαζε τα εγχειρίδια, προσπαθώντας να κατανοήσει πώς λειτουργούσε πραγματικά ο υπολογιστής.

Το πρώτο μου πρόγραμμα ήταν απλό:

10 PRINT "Angela"

20 GOTO 10

RUN

Βλέποντας το όνομά μου να επαναλαμβάνεται ατελείωτα στην οθόνη felt μαγικό. Δεν ήταν μόνο για το τι μπορούσε να κάνει ο υπολογιστής, αλλά για το τι μπορούσα να κάνω εγώ να τον κάνει.

Από νεαρή ηλικία, η μητέρα μου έκανε λόγο για την περιέργεια μου και την υποστήριξε, εγγράφοντας με σε προγράμματα εμπλουτισμένου καλοκαιρινού κολεγίου κατά τη διάρκεια του δημοτικού και προγραμμάτων εξερεύνησης καριέρας κατά τη διάρκεια του γυμνασίου. Αυτές οι εμπειρίες ενίσχυσαν ακόμη περισσότερο την αγάπη μου και τελικά με έκαναν να ακολουθήσω μαθηματικά και επιστήμη υπολογιστών στο κολλέγιο.

Αυτή η ίδια περιέργεια έχει καθοδηγήσει όλη μου την καριέρα. Έχω πάντα προσελκύσει την εξερεύνηση του τι είναι δυνατό, να κατανοήσω πώς λειτουργεί κάτι και στη συνέχεια να κατανοήσω πώς μπορεί να εφαρμοστεί με σημαντικό τρόπο. Όπως το AI, η ανάπτυξη λογισμικού ή οποιαδήποτε τεχνολογία, η προσέγγισή μου έχει πάντα βασιστεί στην εξερεύνηση που οδηγεί σε επίδραση. Η καινοτομία έχει sido ένα σταθερό νήμα από το πρώτο πρόγραμμα Commodore μέχρι την εργασία που ηγηθώ σήμερα.

Ως Παγκόσμιος Αρχηγός Ανάπτυξης Λογισμικού, έχετε παίξει einen κρίσιμο ρόλο στη δημιουργία και ανάπτυξη του νέου πλαισίου Xponential της DXC. Τι σας ενέπνευσε αυτή η πρωτοβουλία και ποιο πρόβλημα στην υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις ήταν πιο αποφασισμένος να λύσετε;

Οι εκτελεστές σήμερα βρίσκονται υπό τεράστια πίεση να δείξουν πραγματικές κέρδη παραγωγικότητας από το AI, ωστόσο πολλές οργανώσεις δυσκολεύονται να μεταβούν πέρα από τα πειράματα. Εκκίνηση πιλότων χωρίς να ευθυγραμμισθούν πρώτα με μια συνοχή στρατηγικής που συνδέει το AI με τους ανθρώπους, τις διαδικασίες και την τεχνολογία.

Αυτή η πρόκληση ενέπνευσε τη δημιουργία του DXC Xponential. Θέλαμε να παρέχουμε ένα δομημένο, επαναλαμβανόμενο σχέδιο για την ορχήστρα της υιοθέτησης του AI — ένα που ενσωματώνει την κυβέρνηση από την αρχή και παρέχει πρώιμες, μετρήσιμες νίκες για να βοηθήσει τις οργανώσεις να κλιμακώσουν με εμπιστοσύνη.

Οι συνομιλίες μου με πελάτες και οι δικές μας εσωτερικές εμπειρίες ανάπτυξης εφαρμογών που ενισχύονται από το AI, διαμόρφωσαν τις βάσεις του. Το πιο κοινό ερώτημα που ακούσαμε ήταν: «Έχουμε δοκιμάσει τα πειράματα, αλλά πώς μπορούμε να μεταβούμε από εδώ;» Αυτό έγινε η φωνή του πελάτη πίσω από το Xponential.

Ακούσαμε επίσης από τις δικές μας ομάδες μηχανικής. Υπάρχει γνήσια κόπωση εργαλείων AI. Οι ομάδες περιβάλλονται από εργαλεία που υπόσχονται μετασχηματισμό και προσπαθούν να διακρίνουν ποια από αυτά真正 deliver αξία. Το Xponential βοηθά να κόψει μέσα από αυτό το θόρυβο εστιάζοντας στην ολοκλήρωση, την ορχήστρα και τα ορατά αποτελέσματα παρά την επέκταση εργαλείων.

Οι ρίζες μου στη DXC περιλαμβάνουν την συμμετοχή μου στο Κέντρο Πελατών μας στη Νέα Ορλεάνη. Η προσέγγισή μας για την επίλυση των προκλήσεων των πελατών μας ήταν καθοριστική στη διαμόρφωση αυτής της προσέγγισης. Αυτό το κέντρο λειτουργεί με αρχές σκέψης σχεδιασμού. Φέρνουμε τις προκλήσεις των πελατών μας σε ένα περιβάλλον όπου συμπορευόμαστε, ιδεάζουμε, προσομοιώνουμε, δοκιμάζουμε και κλιμακώνουμε. Χρησιμοποιήσαμε την ίδια σκέψη για να σχεδιάσουμε το Xponential, διασφαλίζοντας ότι κάθε λύση AI που παραδίδουμε είναι πρακτική, ανθρωποκεντρική και κλιμακώσιμη στον πραγματικό κόσμο.

Δεδομένα της βιομηχανίας δείχνουν ότι το 95% των πειραμάτων AI δεν ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές προσδοκίες. Από την άποψή σας, ποια είναι τα πιο κοινά λόγια πίσω από αυτές τις αποτυχίες και πώς το Xponential αντιμετωπίζει trực tiếp αυτά τα προβλήματα;

Οι εταιρείες επενδύουν εκατομμύρια δολάρια σε τεχνολογία που εντυπωσιάζει στις διαδηλώσεις. Αλλά όταν οι εταιρείες μεταβούν στην εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας, συχνά συναντούν χαμηλής ποιότητας δεδομένα για την εκπαίδευση του AI, ανακριβείς μοντέλα, έλλειψη κυβέρνησης, ανθρώπινες瓶頸 επικύρωσης και σύνθετη ολοκλήρωση συστήματος.

Το πρόβλημα δεν είναι η τεχνολογία, είναι η εκτέλεση. Χωρίς μια συνοχή στρατηγικής που ενσωματώνει τους ανθρώπους, τις διαδικασίες και την τεχνολογία, η κλιμάκωση και η παράδοση μετρήσιμων αποτελεσμάτων με το AI είναι ένας αγώνας ανόδου.

Το πλάισιο Xponential της DXC διασφαλίζει ότι όλα τα άτομα, οι διαδικασίες και η τεχνολογία λαμβάνονται υπόψη με πέντε διαφορετικά pilastres:

• Επίγνωση – Η κυβέρνηση είναι θεμελιώδης στη DXC, που είναι γιατί κάθε πράκτορας AI, αυτόματη απόφαση και έξυπνη διαδικασία σχεδιάζεται με ενσωματωμένη παρατηρησιμότητα και συμμόρφωση από την αρχή.
• Επτατικά – Για να συναντήσουμε τους πελάτες όπου είναι και να αφαιρέσουμε τα εμπόδια της επιτυχίας, η DXC συνδυάζει καινοτομίες με σκοπό με λύσεις συνεργατών για να παρέχει εργαλεία έτοιμα για χρήση, αφαιρώντας την ανάγκη να χτίσει όλα από την αρχή.
• Αυτόματη – Το πλάισιο AI-αγέντων της DXC πηγαίνει πέρα από την εκτέλεση εργασιών. Συνεχίζει να βελτιώνει τις ροές εργασιών μαθαίνοντας από τα αποτελέσματα και προσαρμοζόμενο σε πραγματικό χρόνο, οδηγώντας μια μετατόπιση προς συστήματα που εξελίσσονται μέσω της εμπειρίας αντί να βασίζονται σε προσωρινές λύσεις.
• Προσέγγιση – Όπως το AI εξελίσσεται, οι οργανώσεις πρέπει να παραμείνουν ευέλικτες και να συνεχίσουν να αναβαθμίζουν τις στρατηγικές τους — όχι για να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους, αλλά για να τους ενδυναμώσουν. Αφαιρώντας τις ρουτίνες εργασίες στο AI, οι ομάδες είναι ελεύθερες να εστιάσουν σε εργασίες υψηλής επίδρασης, καινοτομία, επίλυση σύνθετων προβλημάτων και παράδοση μετρήσιμης αξίας για τους πελάτες μας.
• Διαδικασία – Πραγματική αλλαγή ξεκινά με ασφαλή πειραματισμό. Στη DXC, χτίζουμε MVP για να επικυρώσουμε γρήγορα τις ιδέες, να αποδείξουμε την επίδραση και να κλιμακώσουμε ότι λειτουργεί για να αποφευχθεί το στάδιο πιλότου που σταματά τις περισσότερες πρωτοβουλίες AI.

Το πλάισιο Xponential τονίζει τα πέντε pilastres — Επίγνωση, Επτατικά, Αυτόματη, Προσέγγιση και Διαδικασία. Ποιο από αυτά θεωρείτε πιο μετασχηματιστικό για τις επιχειρήσεις που αρχίζουν το ταξίδι τους στο AI;

Για τις οργανώσεις που βρίσκονται στην αρχή του ταξιδιού τους στο AI, η Επίγνωση είναι το πιο μετασχηματιστικό pilastres. Πολλές εταιρείες βιάζονται να υλοποιήσουν, αλλά η επιτυχία ξεκινά με την κατανόηση του πού μπορεί πραγματικά να δημιουργήσει αξία το AI. Η Επίγνωση δίνει στους ηγέτες σαφήτητα, όχι μόνο για τα δεδομένα τους, αλλά και για τις διαδικασίες, τα ταλέντα και την ετοιμότητα για αλλαγή. Είναι η βάση που ενημερώνει κάθε άλλο pilastres.

Κοντά σε αυτό ακολουθεί η διάσταση Human+, η οποία θεωρούμε ως τον πολλαπλασιαστή σε όλα τα πέντε pilastres. Το AI είναι πιο ισχυρό όταν ενισχύει την ανθρώπινη ικανότητα αντί να την αντικαθιστά. Η Human+ είναι σχεδιασμένη για να ξανασχεδιάσει την εργασία ώστε οι άνθρωποι να περνούν περισσότερο χρόνο στην δημιουργικότητα, την κρίση και την καινοτομία — τα πράγματα που κάνουν τις οργανώσεις ξεχωριστές.

Η Προσέγγιση pilastres υπογραμμίζει την έννοια της «συνεργασίας Human+». Πώς βλέπετε την ισορροπία μεταξύ ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης και αυτοματοποίησης AI να εξελίσσεται μέσα στις επιχειρηματικές περιβάλλονσεις τα επόμενα χρόνια;

Η διατήρηση των ανθρώπων στην εσωτερική πηγή είναι κρίσιμη. Η προσέγγισή μας Human+ χρησιμοποιεί το AI για να ενισχύσει την ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη, όχι για να την αντικαταστήσει. Οι ειδικοί μας παραμένουν υπό έλεγχο, λαμβάνοντας στρατηγικές αποφάσεις και διασφαλίζοντας τον έλεγχο ποιότητας ενώ το AI χειρίζεται τις επαναλαμβανόμενες εργασίες και κάνει την βαρέα δουλειά. Τώρα, οι μηχανικοί που παλιά ξόδεψαν ώρες σε επαναλαμβανόμενες εργασίες κώδικα μπορούν να περάσουν περισσότερο χρόνο σχεδιάζοντας αρχιτεκτονικές συστήματος και λύνοντας σύνθετα επιχειρηματικά προβλήματα. Η συνδυασμένη ειδίκευση με το AI οδηγεί σε ενισχυμένα, μετρήσιμα αποτελέσματα που μειώνουν το κόστος και βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα.

Μια από τις υποσχέσεις του Xponential είναι να μεταφέρει τις οργανώσεις από μικρές νίκες σε ολοκληρωμένη ολοκλήρωση AI. Ποια είναι τα μεγαλύτερα προκλήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες όταν κλιμακώνουν από απόδειξη концепτού σε παραγωγή και πώς μπορούν να τα υπερβούν;

Πολλές οργανώσεις είναι παγιδευμένες σε φάσεις πιλότου με εξαιρετικά αποσυνδεδεμένες πρωτοβουλίες που αποτυγχάνουν να ενωθούν τους ανθρώπους, τις διαδικασίες και την τεχνολογία. Το μεγαλύτερο εμπόδιο που βλέπουμε τις εταιρείες να πλοηγούνται όταν εφαρμόζουν το AI είναι αποκεντρωμένες, ανοργανωμένες προγράμματα που λείπουν μια συνοχή στρατηγικής.

Το πλάισιο Xponential της DXC διατυπώνει ένα σαφές μονοπάτι για να οδηγήσει τις εταιρείες πέρα από τη φάση πιλότου. Η ορχηστρωμένη, υπεύθυνη και επαναλαμβανόμενη προσέγγισή του μετατρέπει το AI από ένα πείραμα τεχνολογίας σε επιχειρηματική απαιτούμενη. Σχεδιασμένο για να αντιμετωπίσει την έλλειψη συνοχής στρατηγικής στην αγορά, το πλάισιο είναι δομημένο αλλά χτισμένο για ευελιξία και κλιμάκωση, επιτρέποντας στις οργανώσεις να αρχίσουν μικρά, να επιτύχουν πρώιμες νίκες και να κλιμακώσουν γρήγορα σε όλη την επιχείρηση.

Το Xponential ήδη βοηθά τους πελάτες να μεταβούν από τη φάση πιλότου στην κλιμάκωση. Η modulaire σχεδίασή του μας επιτρέπει να συναντήσουμε τους πελάτες όπου είναι με την υποστήριξη αναβαθμίσεων legacy και την ολοκλήρωση με τους υπάρχοντες δεδομένους, cloud και περιβάλλοντα εφαρμογών των πελατών.

Για παράδειγμα, συνεργαστήκαμε με το Γενικό Νοσοκομείο Σιγκαπούρης για την ανάπτυξη της λύσης Augmented Intelligence in Infectious Diseases, η οποία χρησιμοποιεί AI-κίνητες επικυρώσεις και συνεργατική λήψη αποφάσεων ανθρώπων+AI για να οδηγήσει τις επιλογές αντιβιοτικών για λοιμώξεις του κατωτέρου αναπνευστικού με ακρίβεια 90%. Το εργαλείο έχει οδηγήσει σε βελτιωμένη φροντίδα ασθενών ενώ καταπολεμά την αντοχή στα αντιβιοτικά.

Η DXC έχει ήδη εφαρμόσει το Xponential με παγκόσμιους πελάτες όπως η Textron και η Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Διαστήματος. Μπορείτε να μοιραστείτε ένα συγκεκριμένο παράδειγμα του πώς αυτό το πλάισιο παρέδωσε μετρήσιμη επίδραση σε μια από αυτές τις αναπτύξεις;

Το Xponential είναι ένα αποδεδειγμένο πλάισιο που ήδη παράγει αποτελέσματα με τους πελάτες μας Textron και Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Διαστήματος. Συνεργαστήκαμε με την Textron για να μετασχηματίσουμε το μοντέλο IT υποστήριξής της χρησιμοποιώντας αυτοματοποίηση και AI. Η βελτίωση έκοψε τα εισιτήρια της υπηρεσίας γραφείου κατά 20% και λύσε προληπτικά προβλήματα δικτύου για 32.000 υπαλλήλους χρησιμοποιώντας AI-ενισχυμένα chatbots που εκπαιδεύτηκαν σε κοινές βάσεις γνώσεων, απελευθερώνοντας το προσωπικό IT για να εστιάσει σε σύνθετα ζητήματα που απαιτούν ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη. Με την Ευρωπαϊκή Υπηρεσία Διαστήματος, χρησιμοποιήσαμε το Xponential για να εφαρμόσουμε την πλατφόρμα ASK ESA, μια AI-κίνητη πλατφόρμα που ενοποιεί δεδομένα, επιταχύνει την έρευνα και βελτιώνει τη συνεργασία σε όλη την υπηρεσία. Η πλατφόρμα όχι μόνο παρέχει ασφαλή, αποτελεσματική πρόσβαση σε μεγάλους όγκους δεδομένων, αλλά économει επίσης στους μηχανικούς 1-2 ώρες την εβδομάδα.

Η ηγετική σας πορεία καλύπτει την ακαδημία, το λογισμικό επιχείρησης και την ανάπτυξη cloud κλίμακας. Πώς έχει επηρεάσει αυτή η ποικίλη εμπειρία την άποψή σας για το τι σημαίνει «υπεύθυνο AI» στην πράξη;

Κάθε μέρος του ταξιδιού μου έχει διαμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο ορίζω το υπεύθυνο AI. Από την ακαδημία, έμαθα την importance της αυστηρότητας, της αμφισβήτησης των υποθέσεων, της επικύρωσης των αποτελεσμάτων και της κατανόησης του «γιατί» πίσω από κάθε αποτέλεσμα. Από το λογισμικό επιχείρησης, απέκτησα μια βαθιά κατανόηση της κυβέρνησης, της ηθικής και των κυμάτων που η τεχνολογία μπορεί να έχει στους ανθρώπους, τις διαδικασίες και τις βιομηχανίες. Και μέσω της ανάπτυξης εφαρμογών κλίμακας, είδα από πρώτο χέρι πώς η κλίμακα μπορεί να ενισχύσει τόσο την επίδραση όσο και τον κίνδυνο.

Για μένα, το υπεύθυνο AI δεν είναι μόνο για συμμόρφωση ή μείωση της προκατάληψης, είναι για προμελετημένη σχεδίαση. Σημαίνει να χτίζουμε συστήματα που είναι διαφανή, ελέγξιμα και ευθυγραμμισμένα με ανθρώπινες αξίες από την αρχή. Σημαίνει να διασφαλίζουμε ότι η καινοτομία και η ευθύνη εξελίσσονται μαζί.

Ο ρόλος μου είναι να διασφαλίσω ότι καθώς καινοτομούμε, το κάνουμε υπεύθυνα, όχι για να επιβραδύνουμε την καινοτομία, αλλά για να την οδηγήσουμε με τρόπο που κερδίζει εμπιστοσύνη και παραδίδει βιώσιμη αξία.

Η κυβέρνηση και η παρατηρησιμότητα είναι κεντρικές στο pilastres Επίγνωση του Xponential. Πώς διασφαλίζετε ότι το AI παραμένει και διαφανές και συμμορφώνεται με τις κανονιστικές βιομηχανίες όπως η υγεία και η αεροδιαστημική;

Το πλάισιο Xponential διασφαλίζει ότι η κυβέρνηση, η συμμόρφωση και η παρατηρησιμότητα ενσωματώνονται από την αρχή, όχι προστεθειμένα αργότερα. Συναρμολογούμε την αιτιότητα μας με τα παγκόσμια πρότυπα και τα αναδυόμενα κανονιστικά πλαισια που προέρχονται από το NIST και τον νόμο AI της ΕΕ, που σημαίνει πλήρη ιχνηλασιμότητα, ελέγξιμη και συμμόρφωση είναι ενσωματωμένα σε κάθε ροή εργασιών.

Αυτό το μοντέλο κυβέρνησης παρέχει σαφή ορατότητα σε πώς λειτουργεί το AI, ποιος είναι υπεύθυνος και αν οι αποφάσεις ακολουθούν ηθικά και λειτουργικά πρότυπα — απαραίτητες απαιτήσεις για την κλιμάκωση του AI αποτελεσματικά σε ρυθμισμένες επιχειρήσεις. Πιστεύουμε ότι το AI πρέπει να είναι αξιόπιστο, διαφανές και ανθρωποκεντρικό.

Όσο το AI συνεχίζει να αναδιαμορφώνει τους κύκλους ζωής της ανάπτυξης λογισμικού, ποια νέα δεξιότητες ή στάσεις πιστεύετε ότι οι ομάδες λογισμικού θα χρειαστούν για να παραμείνουν ανταγωνιστικές την επόμενη δεκαετία;

Η πιο σημαντική αλλαγή δεν είναι μόνο για την εκμάθηση νέων εργαλείων. Είναι για την υιοθέτηση μιας νέας στάσης. Το AI μετασχηματίζει τον τρόπο με τον οποίο χτίζουμε λογισμικό, και οι ομάδες που θα ευδοκιμήσουν θα είναι αυτές που θα αντιμετωπίσουν το AI ως συνεργάτη, όχι μόνο ως εργαλείο.

Η δεξιότητα που έχει σημασία είναι η περιέργεια. Οι καλύτεροι μηχανικοί δεν θα απλώς αποδεχθούν τι παράγει το AI. Θα το αμφισβητήσουν, θα το βελτιώσουν και θα εξερευνήσουν πώς μπορεί να εφαρμοστεί με νέους τρόπους. Η περιέργεια τροφοδοτεί την ικανότητα να μαθαίνεις συνεχώς, να πειραματίζεις υπεύθυνα και να βλέπεις συνδέσεις που άλλοι μπορεί να χάσουν.

Πέρα από αυτό, οι développers θα εξελιχθούν από κωδικοποιητές σε συνθέτες, ορχηστρώντας πράκτορες AI, αυτοματοποίηση και ανθρώπινη ερμηνεία σε ολοκληρωμένα συστήματα. Αυτό απαιτεί όχι μόνο τεχνική ευφράδεια, αλλά και σκέψη συστήματος και την ικανότητα να ξανασχεδιάζεις πώς γίνεται η δουλειά.

Στη DXC, ενσωματώνουμε αυτή τη στάση μέσω του Xponential, βοηθώντας τις ομάδες να αναπτύξουν την προσέγγισή μας Human+. Αυτή συνδυάζει τεχνική ικανότητα με περιέργεια, δημιουργικότητα και ηθική ευαισθησία, γιατί την επόμενη δεκαετία, η επιτυχία στην ανάπτυξη λογισμικού δεν θα έρθει από το να ξέρεις τα πάντα. Θα έρθει από το να παραμείνεις ατελείωτα περίεργος για το τι είναι δυνατό.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν τη DXC Technology.