Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Συνέντευξη Σειράς

O Amir Haramaty είναι ο CEO & Co-Founder της aiOla, μια πλατφόρμα με αποστολή να κάνει την ομιλία λειτουργική και να βελτιστοποιήσει κρίσιμες διαδικασίες σε βιομηχανίες με πλήρη ακρίβεια. Η πατενταρισμένη τεχνολογία μας είναι πολυγλωσσική, αναγνωρίζει жаргόν, συντομογραφίες και ακρωνύμια και είναι απαλλαγμένη από λάθη, ακόμη και σε θορυβώδεις ρυθμίσεις.

Η πρώτη σας εταιρεία ήταν μια εταιρεία που κατασκεύαζε ρομπότ τηλεχειρισμού για απομάκρυνση βομβών, πώς οδήγησε αυτό στην εργασία σας στο πρόγραμμα διαστημικού λεωφορείου της NASA;

Μετά την ολοκλήρωση της στρατιωτικής μου θητείας, έ cảm覺 την ανάγκη να χρησιμοποιήσω την τεχνολογία για να μειώσω την έκθεση των ανθρώπων σε επικίνδυνες περιοχές. Αυτή η έμπνευση οδήγησε στη δημιουργία της πρώτης γενιάς ρομπότ τηλεχειρισμού που σχεδιάστηκαν για απομάκρυνση βομβών. Η ιδέα ήταν ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να λειτουργούν αυτά τα μηχανήματα από απόσταση.

Αυτή η концепция εξελίχθηκε για να αντιμετωπίσει την ανάγκη για ελαχιστοποίηση της παρουσίας των ανθρώπων σε διάφορες περιοχές υψηλού κινδύνου. Βρήκε εφαρμογές σε αμυντικά έργα των ΗΠΑ, πυρηνικούς αντιδραστήρες και τελικά επεκτάθηκε στο πρόγραμμα διαστημικού λεωφορείου της NASA.

Μετά την αποχώρησή σας από τον εταιρικό κόσμο, συμμετείχατε σε πολλές startups που στη συνέχεια αγοράστηκαν από την Singtel και τη Microsoft (MSFT ). Ποίες ήταν αυτές οι εταιρείες και τι αποδίδετε την επιτυχία σας;

Το κοινό θέμα σε όλες τις προσπάθειές μου, παρελθόν και παρόν, είναι η концепция της επίλυσης προβλημάτων. Αυτό περιλαμβάνει την αναγνώριση ενός προβλήματος ή μιας πρόκλησης, την εύρεση μιας καινοτόμου λύσης, την κατασκευή μιας εξαιρετικής ομάδας και τη δημιουργία ενός προϊόντος που προσφέρει σημαντική αξία και επίδραση για τους πελάτες μας.

Αυτή η προσέγγιση ήταν ουσιαστική για το έργο μου στην Amobee, η οποία αργότερα αγοράστηκε από την Singtel, και στην Adallom, η οποία τελικά πουλήθηκε στη Microsoft, μεταξύ άλλων. Η ίδια αρχή εφαρμόζεται στη σημερινή μου θέση στην aiOla, τώρα σε ακόμη μεγαλύτερη κλίμακα.

Ήσατε ο Chief Commercial Officer της SparkBeyond για 6 χρόνια, μπορείτε να συζητήσετε την τεχνολογία AI που χρησιμοποιήθηκε για να βρει σημαντικές προτύπους στα δεδομένα;

Η φάση της SparkBeyond ήταν εξαιρετική. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, γίναμε η προτιμώμενη πλατφόρμα AI για την μεγαλύτερη παγκόσμια εταιρεία διαχείρισης, παρέχοντας μου την ευκαιρία να συνεργαστώ με πολλές εταιρείες Fortune 500. Αναγνωρίσαμε ότι ενώ ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ανεπανάληπτος, είναι περιορισμένος στην ικανότητά του να επεξεργαστεί σύνθετα, πολυδιάστατα δεδομένα. Για να ξεπεραστούν αυτές οι περιορισμοί, πρέπει πρώτα να θέσουμε τις σωστές ερωτήσεις. Συνεπώς, αναπτύξαμε μια μηχανή ιδεών, einen μηχανισμό που παράγει εκατομμύρια ιδεών και υποθέσεων σε λίγα λεπτά. Αν και αυτή η φάση ήταν αξιοσημείωτη, με οδήγησε στην αντίληψη ότι μια διαφορετική προσέγγιση ήταν απαραίτητη για να εκμεταλλευτούμε πλήρως το δυναμικό της AI για τις παραδοσιακές επιχειρήσεις. Αυτή η αντίληψη οδήγησε στην ίδρυση της aiOla.

Μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με την ίδρυση της aiOla;

Με mọi σεβασμό στην AI και ML, ενώ είναι απίστευτες, είναι τελικά μόνο εργαλεία. Η διαδικασία αρχίζει και τελειώνει με τα δεδομένα, και το γνωστό μυστικό είναι ότι η πλειονότητα των δεδομένων παραμένει ανεκμετάλλευτη, κυρίως επειδή είναι μη δομημένα και μη καταγεγραμμένα. Η πιο δύσκολη πρόκληση στα δεδομένα είναι η ομιλία. Οι τρέχουσες λύσεις ASR είναι απλά ανεπαρκείς όσον αφορά την ακρίβεια, την αναγνώριση προφορών, την προσαρμογή σε ακουστικά περιβάλλοντα και, το πιο κρίσιμο, την κατανόηση βιομηχανικής жарγόν. Αναγνωρίσαμε την ανάγκη για μια νέα προσέγγιση και έχουμε αναπτύξει eine προπριetary και πατενταρισμένη τεχνολογία που συνδυάζει ASR με NLU. Αυτή η τεχνολογία διαθέτει μοναδικές και δημιουργικές λύσεις για την αναγνώριση жарγόν και την ανίχνευση λέξεων-κλειδιών.

Η όραση της aiOla δεν είναι τίποτα λιγότερο από μια μετασχηματιστική μετατόπιση στον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε και αλληλεπιδρούμε με την AI, μπορείτε να μοιραστείτε κάποιες λεπτομέρειες σχετικά με αυτήν την όραση;

Ενώ εκτιμούμε την концепτό του διατάραξης, αναγνωρίσαμε ότι κανείς δεν喜欢 να διαταράσσεται. Συνεπώς, επέλεξαμε να υιοθετήσουμε μια συμπληρωματική και μη απειλητική προσέγγιση. Αυτή η προσέγγιση σεβασμού τις υφιστάμενες διαδικασίες και ροές εργασίας. Αντί να τις διαταράσσει, αποφασίσαμε να τις ενισχύσουμε και να τις βελτιστοποιήσουμε χρησιμοποιώντας την μοναδική, βασισμένη στην ομιλία, τεχνολογία AI.

Η aiOla είναι ένα εργαλείο που μπορεί να κατανοήσει το жарγόν και τα ακρωνύμια που είναι συγκεκριμένα για κάθε βιομηχανία. Μπορείτε να συζητήσετε πώς αυτό επιτυγχάνεται στο backend και γιατί είναι τόσο σημαντικό;

Ένα άλλο θεμελιώδες αρχή της aiOla και της όρασής μας είναι να “παίξουμε καλά”. Στόχος μας είναι να συμπληρώσουμε και να ενσωματώσουμε απρόσκοπτα με οποιαδήποτε υφιστάμενη τεχνολογία, ανεξάρτητα από την πλατφόρμα cloud, και με οποιοδήποτε σύστημα ERP ή CRM. Η aiOla παράγει μοναδικά δεδομένα που προηγουμένως ήταν ανεκμετάλλευτα και μη δομημένα, τα οποία τώρα γίνονται το сырьё για μοντέλα AI. Αυτό το μοντέλο επιτρέπει εποπτικές πέρα από ό,τι μπορεί να δει το ανθρώπινο μάτι και να επεξεργαστεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος.

Μπορείτε να επεκταθείτε σε τι είναι η προπριetary και πατενταρισμένη τεχνολογία της aiOla που συνδυάζει NLU και ASR;

Η aiOla βασίζεται σε τρία κλειδιά στοιχεία:

1. Αναλαμβάνουμε το жарγόν σε διάφορες διαδικασίες, βιομηχανίες και γλώσσες. Η προσέγγισή μας είναι προσαρμοσμένη για να κατανοήσει βιομηχανικές ορολογίες, εξασφαλίζοντας αποτελεσματική επικοινωνία και επεξεργασία δεδομένων ανεξάρτητα από τη γλώσσα που χρησιμοποιείται.
2. Η προπριetary τεχνολογία μας για ανίχνευση λέξεων-κλειδιών χωρίζει αποτελεσματικά τις σχετικές πληροφορίες (το σήμα) από τις μη σχετικές δεδομένα (το θόρυβο). Αυτή η τεχνολογία εστιάζει στην ταυτοποίηση των πιο κρίσιμων στοιχείων σε κάθε διαδικασία.
3. Με mọi σεβασμό στα Large Language Models (LLMs), έχουμε αναπτύξει μια μοναδική μέθοδο που χρησιμοποιεί ένα μικρό σύνολο δεδομένων πελάτη, είτε σε χαρτί είτε σε ψηφιακή μορφή, για να δημιουργήσει γρήγορα ένα υψηλά ακριβές, domain-ειδικό γλωσσικό μοντέλο που εφαρμόζεται σε κάθε βιομηχανία και γλώσσα. Ουσιαστικά, έχουμε μετατοπίστεί από την έννοια των LLMs στα Domain Language Models (DLMs), προσφέροντας πιο εξειδικευμένες και αποτελεσματικές λύσεις επεξεργασίας γλώσσας.

Τι θα ήταν ένα παράδειγμα για το πώς αυτή η τεχνολογία εφαρμόζεται;

Η ομορφιά της προσέγγισής μας έγκειται στην ευελιξία της τεχνολογίας μας, η οποία μπορεί να εφαρμοστεί στις πιο παραδοσιακές επιχειρήσεις σε διάφορους τομείς και κατακόρυφους. Για παράδειγμα, στη βιομηχανία παραγωγής τροφίμων, μειώσαμε τον χρόνο που απαιτείται για τις προετοιμασίες επιθεώρησης. Στη διαχείριση στόλων, ροήσαμε τις διαδικασίες για να διαρκέσουν λιγότερο από ένα λεπτό, μια εργασία που προηγουμένως διαρκούσε πάνω από 15 λεπτά. Επιπλέον, η τεχνολογία μας χρησιμοποιείται αποτελεσματικά σε εργασίες αποθήκης, φαρμακευτικά, ξενοδοχεία, λιανική πώληση και άλλα.

Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελε να μοιραστείτε σχετικά με την aiOla;

Η aiOla είναι μια λύση βασισμένη στην αξία. Τώρα, μια смесь γεωπολιτικών και μακροοικονομικών παραγόντων υποχρεώνει τις οργανώσεις να διακρίνουν σαφώς μεταξύ “ωραίο να έχεις” και “πρέπει να έχεις”. Αυτές οι οργανώσεις εστιάζουν σε πώς να επιτύχουν περισσότερα με λιγότερα, να βελτιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα, να αυξήσουν την ασφάλεια, να δουλέψουν έξυπνα και να προάγουν τη συνεργασία. Το πιο σημαντικό, εστιάζουν στην απόδειξη ποσοτικών αξίας και απόδοσης επένδυσης (ROI). Αυτό είναι ακριβώς αυτό που στοχεύουμε να επιτύχουμε στην aiOla κάθε μέρα, σε όλους τους τομείς.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν την aiOla.