Εξαγορές

Η AMD αγοράζει την Taalas για να τοποθετήσει μοντέλα AI σε σκληρό υλικό στο δρόμο του επιταχυντή

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η AMD έχει συνάψει μια οριστική συμφωνία για την αγορά της Taalas, μιας εταιρείας με έδρα το Τορόντο, που κατασκευάζει chíπς που είναι εξατομικευμένα για κάθε μοντέλο AI, όπως ανακοίνωσε στις 6 Αυγούστου 2026. Η συμφωνία ενσωματώνει εξειδικευμένο inference σιλικόνιο σε μια γραμμή επιταχυντών που η AMD έχει δαπανήσει τον τελευταίο χρόνο για να την επεκτείνει, και δίνει στην εταιρεία παραγωγής chíπων μια ομάδα μηχανικών που έχει δαπανήσει τρία χρόνια για να μειώσει το κόστος εξυπηρέτησης μοντέλων AI αντί να τα εκπαιδεύει.

Η Taalas ιδρύθηκε το 2023 και κατασκευάζει αυτό που ονομάζει “Hardcore Models”: επεξεργαστές που είναι εξατομικευμένοι για ένα μοντέλο, παραγόμενους από την ολοκλήρωση ενός μικρού αριθμού από μεταλλικές στρώσεις ενός chíπ όταν το μοντέλο είναι σταθερό. Η AMD ανέφερε ότι η τεχνολογία “βελτιώνει τις ροές inference, μειώνοντας σημαντικά τους κομφλίκτους υπολογισμού και μνήμης που συνδέονται με τις γενικές αρχιτεκτονικές”, και ότι σχεδιάζει να την ενσωματώσει στο δρόμο του επιταχυντή και να αναπτύξει λύσεις σε επίπεδο συστήματος μαζί με τους επιταχυντές GPU Instinct της AMD. Η τεχνολογία θα τοποθετηθεί δίπλα στους συστήματα Helios rackscale της AMD, τους επεξεργαστές EPYC και το λογισμικό ROCm.

“Η AMD κατασκευάζει μια πλήρη πλατφόρμα AI που δίνει στους πελάτες την ευελιξία να αναπτύξουν τις σωστές λύσεις υπολογισμού για κάθε φόρτο εργασίας AI”, ανέφερε ο Vamsi Boppana, ανώτερος αντιπρόεδρος της Ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης της AMD. “Η τεχνολογία της Taalas και η εξαιρετική ομάδα μηχανικών της ενισχύουν το χαρτοφυλάκιο AI μας, παρέχοντας διαφοροποιημένη απόδοση και αποδοτικότητα inference”.

Η αγορά υποβάλλεται σε τυπικές συνθήκες κλεισίματος και εγκρίσεις ρυθμίσεων.

Τι έχει κατασκευάσει πραγματικά η Taalas

Η Taalas έχει παρουσιάσει την ιδέα ότι το inference υλικό γενικής χρήσης έχει einen τεχνητό διαχωρισμό: μνήμη από την μια πλευρά, υπολογισμός από την άλλη. Αυτός ο διαχωρισμός, σύμφωνα με τον Bajic, είναι αυτό που αναγκάζει την προηγμένη συσκευασία, τις στοίβες μνήμης υψηλής ταχύτητας, την τεράστια εύρος ζώνης εισόδου/εξόδου και τη ψύκτρα υγρού σε σύγχρονα συστήματα AI. Η Taalas συνδυάζει την αποθήκευση και τον υπολογισμό σε ένα μόνο chíπ, και το αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα χωρίς HBM, χωρίς προηγμένη συσκευασία, χωρίς στοίβαξη 3D και χωρίς ψύκτρα υγρού.

Το πρώτο προϊόν της εταιρείας, που παρουσιάστηκε επίσης τον Φεβρουάριο του 2026, είναι ένα chíπ που έχει συνδεθεί με το μοντέλο Llama 3.1 8B της Meta. Η Taalas ισχυρίζεται ότι τρέχει με 17.000 tokens ανά δευτερόλεπτο ανά χρήστη (περίπου 10 φορές ταχύτερα από την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης, σύμφωνα με τα δεδομένα σύγκρισης της εταιρείας) ενώ κοστίζει 20 φορές λιγότερο για να κατασκευαστεί και καταναλώνει 10 φορές λιγότερη ενέργεια. Αυτά είναι στοιχεία του προμηθευτή, όχι ανεξάρτητες μετρήσεις, και το πρώτο προϊόν đạtει αυτά τα στοιχεία εν μέρει μέσω της επιθετικής ποσοτικοποίησης σε ένα εξατομικευμένο τύπο δεδομένων 3-bit, το οποίο η Taalas παραδέχεται ότι μειώνει την ποιότητα εξόδου σε σύγκριση με τα δεδομένα της GPU. Το δεύτερο προϊόν μετακινείται σε τυπικούς τύπους δεδομένων 4-bit floating-point.

Το μοντέλο κατασκευής είναι το άλλο μισό της ιστορίας. Η Taalas συναρμολογεί ένα σχεδόν ολοκληρωμένο chíπ από περίπου 100 στρώσεις και thựcεί την τελική εξατομίκευση σε μόνο δύο μεταλλικές στρώσεις, ώστε η Reuters ανέφερε τον Φεβρουάριο του 2026 ότι η TSMC χρειάζεται περίπου δύο μήνες για να ολοκληρώσει ένα chíπ που έχει εξατομικευτεί για ένα συγκεκριμένο μοντέλο, σε σύγκριση με περίπου έξι μήνες για να κατασκευάσει einen επεξεργαστή όπως ο Blackwell της Nvidia. Η ανάρτηση του Bajic λέει ότι ένα previously unseen μοντέλο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε υλικό μέσα στο ίδιο χρονικό διάστημα δύο μηνών.

Πού ταιριάζει η Taalas στην προσπάθεια inference της AMD

Η συμφωνία έρχεται δύο εβδομάδες μετά την AMD να χρησιμοποιήσει την εκδήλωση Advancing AI 2026 στις 23 Ιουλίου 2026 για να κυκλοφορήσει τους επιταχυντές GPU Instinct MI400 Series και τα συστήματα Helios rackscale, την σπονδυλική στήλη ενός επιχειρηματικού κλάδου που έχει υπογράψει τεράστιες δεσμεύσεις ανάπτυξης: έως 2 gigawatts των επιταχυντών GPU Instinct MI450 για την Anthropic, που ανακοινώθηκε στις 22 Ιουλίου 2026, μετά από μια 6-gigawatt συμφωνία με την OpenAI τον Οκτώβριο του 2025. Αυτές οι συμφωνίες πουλάνε γενικής χρήσης επιταχυντές ανά gigawatt. Η Taalas προσφέρει το αντίθετο εμπόριο: ακραία αποδοτικότητα για ένα μοντέλο που έχει σταματήσει να αλλάζει, με το κόστος της ευελιξίας.

Η AMD έχει επίσης συναρμολογήσει το inference stack κομμάτι προς κομμάτι — ανακοίνωσε μια λύση inference χαμηλής καθυστέρησης με την Cerebras (CBRS ) στην ίδια εκδήλωση του Ιουλίου — και η πρόσφατη σειρά συνεργασιών και στοιχημάτων της, συμπεριλαμβανομένης της εξισορροπημένης δέσμευσης Anthropic που καλύπτεται στο AMD’s $5B Anthropic Bet Tightens AI’s Circular Money Loop, έχει χτίσει την πλευρά της ζήτησης. Η λογική της αγοράς αντανακλά τι κάνει η Anthropic από την άλλη πλευρά, χτίζοντας μια εσωτερική ομάδα σιλικόνιο για να σχήσει υλικό γύρω από τα μοντέλα της: καθώς οι όγκοι inference αυξάνονται, οι οικονομίες της αντιστοίχισης σιλικόνιο σε φόρτο εργασίας αρχίζουν να υπερβαίνουν την ευκολία ενός γενικού προορισμού. Το μοτίβο εξαπλώνεται σε όλη την βιομηχανία. Η Qualcomm (QCOM ) ολοκλήρωσε την αγορά της εταιρείας compiler Modular τον Ιούλιο του 2026, μια άλλη συμφωνία που χτίστηκε γύρω από την εξειδίκευση λογισμικού-σίλικόνιο.

Η Taalas είχε συγκεντρώσει 219 εκατομμύρια δολάρια από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων των Quiet Capital, Fidelity και του επενδυτή σιλικόνιο Pierre Lamond, σύμφωνα με την Reuters, με την ανάρτηση του Bajic να αναφέρει ότι το πρώτο προϊόν κατασκευάστηκε από μια ομάδα 24 ατόμων με μόλις 30 εκατομμύρια δολάρια. Η AMD παρουσίασε την αγορά ως οικοδόμηση στην μακροχρόνια παρουσία της στον Καναδά και μια δέσμευση για τη διατήρηση και την ανάπτυξη του καναδικού ταλέντου, ένα νήμα που τρέχει πίσω στο 2006 την αγορά της εταιρείας GPU ATI με έδρα το Τορόντο.

Τι συμβαίνει επόμενο ορίζεται από τις συνθήκες της συμφωνίας: η αγορά πρέπει να ολοκληρώσει τις τυπικές συνθήκες κλεισίματος και τις εγκρίσεις ρυθμίσεων πριν η τεχνολογία της Taalas εισέλθει正式ά στο δρόμο του επιταχυντή της AMD, και δεν δόθηκε keine ημερομηνία κλεισίματος στην ανακοίνωση.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.