Αman Sareen, CEO της Aarki – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Αman Sareen είναι ο CEO της Aarki, μια εταιρεία AI που παρέχει λύσεις διαφήμισης που οδηγούν σε αύξηση των εσόδων για τους développers εφαρμογών για κινητά. Η Aarki επιτρέπει στις μάρκες να εμπλακούν αποτελεσματικά με το κοινό τους σε ένα κόσμο που προτιμά την προστασία της ιδιωτικής ζωής, χρησιμοποιώντας δισεκατομμύρια σημάτων διαφημιστικών προσφορών σε συνδυασμό με ιδιοκτησιακές μηχανές μάθησης και συμπεριφορικές μοντέλα. Συνεργαζόμενη με εκατοντάδες διαφημιζόμενους παγκοσμίως και διαχειριζόμενη πάνω από 5M αιτήματα διαφήμισης για κινητά ανά δευτερόλεπτο από πάνω από 10B συσκευών, η Aarki είναι ιδιωτικά κατοχυρωμένη και έχει την έδρα της στο Σαν Φρανσίσκο, Καλιφόρνια με γραφεία σε όλη την Αμερική, την EMEA και την APAC.

Μπορείτε να μοιραστείτε λίγο για το ταξίδι σας από την συν-ίδρυση της ZypMedia έως την ηγεσία της Aarki; Ποια βασικά βιώματα έχουν διαμορφώσει την προσέγγισή σας στην AI και την AdTech;

Η οδύσσεια της ηγεσίας μου στην AdTech ξεκίνησε με την συν-ίδρυση της ZypMedia το 2013, όπου σχεδιάσαμε μια προηγμένη πλατφόρμα ζήτησης για τοπική διαφήμιση. Αυτό δεν ήταν απλώς μια άλλη πλατφόρμα ζήτησης· την κατασκευάσαμε από την αρχή για να χειριστεί υψηλό-όγκο, χαμηλού-κόστους καμπανιών με беспрецедентτική αποτελεσματικότητα. Σκεφτείτε το ως τον πρόδρομο της υπερ-τοπικής, AI-κίνητης στοχεύσεως που βλέπουμε σήμερα.

Ως CEO, οδηγούσα την ZypMedia σε 20 εκατομμύρια δολάρια εσόδων από λογισμικό ως υπηρεσία και επεξεργαζόμασταν 200 εκατομμύρια δολάρια σε συναλλαγές μέσων ετησίως. Αυτή η εμπειρία ήταν ένα πυρωμένο δοκιμαστήριο για την κατανόηση του τεράστιου όγκου δεδομένων που οι σύγχρονες πλατφόρμες διαφήμισης πρέπει να χειριστούν — μια πρόκληση που είναι ιδανική για λύσεις AI.

Η θητεία μου στην LG Ad Solutions, μετά την απόκτηση της ZypMedia από την Sinclair, ήταν ένα βαθύ πήδημα στον κόσμο των κατασκευαστών συσκευών και πώς ο έλεγχος των δεδομένων θεατών μπορεί να διαμορφώσει το μέλλον της διαφήμισης Connected TV (CTV). Χρησιμοποιήσαμε πολλή AI/μηχανική μάθηση στην κατασκευή του LG Ads, όπου τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τις συσκευές χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία στοχευμένων τμημάτων, μπλοκ αποθέματος και λογισμικού σχεδιασμού.

Ως CEO της Aarki από το 2023, βρίσκομαι στην πρώτη γραμμή της επανάστασης της κινητής διαφήμισης. Μπορώ να πω ότι το ταξίδι μου με έχει διδάξει μια βαθιά εκτίμηση για τη μετασχηματιστική δύναμη της AI στην AdTech. Η εξέλιξη από τη βασική προγραμματική σε AI-κίνητη προβλεπτική μοντελοποίηση και δυναμική βελτιστοποίηση δημιουργικού είναι κάτι που δεν έχει προηγούμενο.

Έχω έρθει να δω την AI όχι μόνο ως ένα εργαλείο, αλλά ως την σπονδυλική στήλη της επόμενης γενιάς AdTech. Είναι το κλειδί για την επίλυση των πιο επείγουσων προκλήσεων της βιομηχανίας· από την προστασία της ιδιωτικής ζωής σε ένα κόσμο μετά τον προσδιοριστικό συσκευής έως τη δημιουργία γνήσιων και προσωποποιημένων εμπειριών διαφήμισης σε κλίμακα. Πιστεύω ακράδαντα ότι η AI όχι μόνο θα λύσει τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι διαφημιζόμενοι, αλλά θα επαναφέρουν επίσης πώς λειτουργούν οι επιχειρήσεις σε πλατφόρμες όπως η Aarki. Τα μαθήματα από το ταξίδι μου — η σημασία της κλιμάκωσης, της λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα και της συνεχούς καινοτομίας — είναι πιο σχετικά niż ποτέ σε αυτήν την εποχή AI-πρώτα.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί η πολυπρόσωπη υποδομή μηχανικής μάθησης της Aarki; Ποια συγκεκριμένα πλεονεκτήματα προσφέρει αυτή η υποδομή σε σύγκριση με τις παραδοσιακές λύσεις AdTech;

Οι εμπειρίες μου με έχουν διδάξει ότι το μέλλον της AdTech βρίσκεται στη συμφωνία των μεγάλων δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Η Aarki εξερευνά πώς η AI μπορεί να βελτιώσει κάθε аспект του οικοσυστήματος κινητής διαφήμισης· από την βελτιστοποίηση προσφορών και την ανίχνευση απάτης έως την προβλεπτική απόδοση δημιουργικού και στρατηγικές απόκτησης χρηστών.

Σε αυτό το στάδιο, η πολυπρόσωπη υποδομή μηχανικής μάθησης της Aarki σχεδιάζεται για να αντιμετωπίσει διάφορα κρίσιμα аспектς της κινητής διαφήμισης, από την πρόληψη απάτης έως την προβλεπτική αξίας χρήστη. Εδώ είναι πώς λειτουργεί και γιατί είναι επωφελής:

• Ανίχνευση Απάτης και Έλεγχος Ποιότητας Αποθέματος: Designed να προστατεύει τις επιδόσεις και τα бюджητα των πελατών μας. Η πολυπρόσωπη προσέγγισή μας συνδυάζει ιδιοκτησιακά αλγόριθμους με δεδομένα τρίτων για να παραμείνει μπροστά από τις εξελισσόμενες τακτικές απάτης. Βεβαιωνόμαστε ότι τα бюджητα των καμπανιών επενδύονται σε γνήσιο, υψηλής ποιότητας απόθεμα, αξιολογώντας συνεχώς τις συμπεριφορές των χρηστών και διατηρώντας μια ενημερωμένη βάση δεδομένων απάτης.
• Μοντέλα Deep Neural Network (DNN): Η κεντρική υποδομή μας χρησιμοποιεί μοντέλα DNN πολλαπλών σταδίων για να προβλέψει την αξία κάθε εντύπωσης ή χρήστη. Αυτή η λεπτομερής προσέγγιση επιτρέπει σε κάθε μοντέλο να μάθει τα χαρακτηριστικά που είναι πιο κρίσιμα για συγκεκριμένα γεγονότα μετατροπής, επιτρέποντας πιο ακριβείς στρατηγικές στοχεύσεως και προσφορών σε σύγκριση με μοντέλα που ταιριάζουν σε όλους.
• Βελτιστοποιητής Προσφορών Πολυ-στόχου (MOBO): Σε αντίθεση με τις απλές σκιές προσφορών που χρησιμοποιούνται από τις περισσότερες DSP, ο MOBO μας λαμβάνει υπόψη πολλαπλά κριτήρια πέρα από την τιμή. Χρησιμοποιεί δυναμικές μεταβλητές όπως χαρακτηριστικά καμπανίας και αποθέματος, προβλεπτή αξία χρήστη και τμηματοποίηση CPM για να βελτιστοποιήσει τις προσφορές. Αυτή η σύνθετη μέθοδος μεγιστοποιεί το ROI ενώ ισορροπεί πολλαπλά αντικείμενα, βρίσκοντας ιδανικές προσφορές που κερδίζουν, πληρούν τους στόχους KPI και ρυθμίζουν σωστά για να χρησιμοποιήσουν πλήρως τα бюджητα των καμπανιών.

Αυτά τα στοιχεία προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με τις παραδοσιακές λύσεις AdTech:

• Υπεροχή ανίχνευσης απάτης
• Πιο ακριβείς προβλέψεις και καλύτερη απόδοση ROI μέσω μοντέλων DNN πολλαπλών σταδίων
• Λεπτομερής στοχεύσεως δημιουργικού με πολυπρόσωπο τιμολόγιο προσφορών
• Κλιμάκωση για να χειριστεί τεράστιους όγκους δεδομένων
• Στοχεύσεως με προστασία της ιδιωτικής ζωής με συμμορφούμενες ομάδες

Η AI-κίνητη προσέγγισή μας επιτρέπει σε беспрецедентτική ακρίβεια, αποτελεσματικότητα και προσαρμοστικότητα στις καμπάνιες κινητής διαφήμισης. Χρησιμοποιώντας τη βαθιά μάθηση και τις προηγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης, η Aarki παρέχει υπεροχή απόδοση ενώ διατηρεί ισχυρή εστίαση στην προστασία της ιδιωτικής ζωής και την πρόληψη απάτης.

Πώς λειτουργεί ο Δυναμικός Βελτιστοποιητής Προσφορών Πολυ-στόχου και ποια επίδραση έχει στην μεγιστοποίηση του ROI για τους πελάτες σας;

Ο Δυναμικός Βελτιστοποιητής Προσφορών Πολυ-στόχου είναι ένα σύνθετο σύστημα που υπερβαίνει τις παραδοσιακές αλγόριθμους σκιών προσφορών. Σε αντίθεση με τις απλές αλγόριθμους σκιών που εστιάζουν μόνο στην τιμολόγηση λίγο κάτω από την προβλεπόμενη νικήτρια προσφορά, ο βελτιστοποιητής μας λαμβάνει υπόψη πολλαπλά αντικείμενα ταυτόχρονα. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο την τιμή, αλλά και τα μετρικά επιδόσεων καμπανίας, την ποιότητα αποθέματος και τη διαχείριση του бюджηту.

Ο βελτιστοποιητής λαμβάνει υπόψη μια σειρά από δυναμικές μεταβλητές, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτηριστικών καμπανίας και αποθέματος, της προβλεπτής αξίας χρήστη και της τμηματοποίησης CPM. Αυτές οι μεταβλητές οδηγούν τη διαδικασία βελτιστοποίησης γύρω από τα KPI του πελάτη, κυρίως το ROI. Αυτό μας επιτρέπει να προσαρμόσουμε τη στρατηγική προσφορών μας στα μοναδικά στόχους του κάθε πελάτη.

Μια από τις βασικές δυνάμεις του βελτιστοποιητή μας είναι η ικανότητά του να ισορροπεί μεταξύ της απόκτησης υψηλής αξίας χρηστών αποτελεσματικά και της εξερεύνησης νέων, ανεξερεύνητων τμημάτων χρηστών και αποθέματος. Αυτή η εξερεύνηση μας βοηθά να ανακαλύψουμε πολύτιρες ευκαιρίες που πιο αυστηρά συστήματα μπορεί να χάσουν.

Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι οι πελάτες μας μπορούν να περιμένουν πιο αποτελεσματική χρήση του διαφημιστικού τους προϋπολογισμού, υψηλότερη ποιότητα απόκτησης χρηστών και, τελικά, καλύτερο ROI στις καμπάνιες τους. Για παράδειγμα, μπορεί να είναι λογικό να πληρώσουμε 50% περισσότερα για να προσφέρουμε σε έναν χρήστη που είναι 5 φορές πιο πολύτιμος (ROAS). Η ικανότητα του βελτιστοποιητή να ισορροπεί πολλαπλά αντικείμενα και να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο μας επιτρέπει να πλοηγούμαστε στο σύνθετο τοπίο της κινητής διαφήμισης πιο αποτελεσματικά από τις παραδοσιακές, μονο-αντικειμενικές στρατηγικές προσφορών.

Η Aarki τονίζει μια προσέγγιση προστασίας της ιδιωτικής ζωής στις επιχειρήσεις της. Πώς η πλατφόρμα σας διασφαλίζει την προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών ενώ παράλληλα προσφέρει αποτελεσματική στοχεύσεως διαφήμισης;

Είμαι υπερήφανος που λέω ότι η στοχεύσεως με προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι ένας από τους βασικούς πυλώνες της πλατφόρμας μας, μαζί με την πλατφόρμα AI. Έχουμε αποδεχθεί τις προκλήσεις του κόσμου χωρίς προσδιοριστικό συσκευής και έχουμε αναπτύξει καινοτόμες λύσεις για να διασφαλίσουμε την προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών ενώ παράλληλα προσφέρουμε αποτελεσματική στοχεύσεως διαφήμισης. Εδώ είναι πώς το επιτύχουμε:

• Στοχεύσεως χωρίς ID: Έχουμε πλήρως προσαρμοστεί στο τοπίο μετά τον IDFA και είμαστε συμβατοί με το SKAN 4. Η πλατφόρμα μας λειτουργεί χωρίς να βασίζεται σε ατομικούς προσδιοριστές συσκευών, δίνοντας προτεραιότητα στην προστασία της ιδιωτικής ζωής των χρηστών από την αρχή.
• Σημάδια Περιεχομένου: Χρησιμοποιούμε μια ευρεία ποικιλία σημαδιών περιεχομένου, όπως τύπος συσκευής, Λειτουργικό Σύστημα, εφαρμογή, είδος, ώρα της ημέρας και περιοχή. Αυτά τα σημάδια παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες στοχεύσεως χωρίς να απαιτούν προσωπικά δεδομένα.
• Μαζική Επεξεργασία Δεδομένων Περιεχομένου: Επεξεργαζόμαστε πάνω από 5 εκατομμύρια αιτήματα διαφήμισης ανά δευτερόλεπτο από πάνω από 10 δισεκατομμύρια συσκευές παγκοσμίως. Κάθε αίτημα έχει πλούσιο σύνολο σημαδιών περιεχομένου, παρέχοντας μας ένα πλούσιο, συμβατό με την προστασία της ιδιωτικής ζωής σύνολο δεδομένων.
• Προηγμένη Μηχανική Μάθηση: Τα 800 δισεκατομμύρια σειρές της βάσης δεδομένων εκπαίδευσης μας συσχετίζουν αυτά τα σημάδια περιεχομένου με ιστορικά δεδομένα αποτελεσμάτων. Αυτό μας επιτρέπει να εξαγάγουμε πληροφορίες και μοτίβα χωρίς να危ειάζουμε την προστασία της ιδιωτικής ζωής των ατόμων.
• Δυναμικές Συμπεριφορικές Ομάδες: Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, δημιουργούμε πολύ λεπτομερείς, δυναμικές συμπεριφορικές ομάδες με βάση τα συσσωρευμένα σημάδια περιεχομένου. Αυτές οι ομάδες μας επιτρέπουν να βελτιστοποιήσουμε και να κλιμακωθούμε χωρίς να βασίζουμε σε προσωπικούς προσδιοριστές.
• ML-κίνητη Στοχεύσεως Δημιουργικού: Για κάθε ομάδα, χρησιμοποιούμε μηχανική μάθηση σε συνδυασμό με την ομάδα δημιουργικού μας για να αναπτύξουμε ιδανικές στρατηγικές δημιουργικού. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει την σχετικότητα και την αποτελεσματικότητα χωρίς να παραβιάζει την προστασία της ιδιωτικής ζωής.
• Συνεχής Μάθηση και Προσαρμογή: Τα μοντέλα AI μας συνεχίζουν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται με βάση την απόδοση καμπανίας και τα εξελισσόμενα σημάδια περιεχομένου, διασφαλίζοντας ότι η στοχεύσεως μας παραμένει αποτελεσματική καθώς οι κανονισμοί προστασίας της ιδιωτικής ζωής και οι προσδοκίες των χρηστών εξελίσσονται.
• Διαφάνεια και Έλεγχος: Παρέχουμε σαφή πληροφόρηση σχετικά με τις πρακτικές μας δεδομένων και προσφέρουμε στους χρήστες έλεγχο πάνω στις εμπειρίες διαφήμισης τους όπου είναι δυνατό, συμμορφούμενοι με τις καλύτερες πρακτικές προστασίας της ιδιωτικής ζωής.

Χρησιμοποιώντας αυτές τις στρατηγικές με προστασία της ιδιωτικής ζωής, η Aarki προσφέρει αποτελεσματική στοχεύσεως διαφήμισης ενώ σεβόμαστε την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Έχουμε μετατρέψει τις προκλήσεις της εποχής προστασίας της ιδιωτικής ζωής σε ευκαιρίες για καινοτομία, οδηγώντας σε μια πλατφόρμα που είναι τόσο συμβατή με την προστασία της ιδιωτικής ζωής όσο και εξαιρετικά αποτελεσματική για τις καμπάνιες απόκτησης και επανα-ενεργοποίησης των πελατών μας. Καθώς το τοπίο της ψηφιακής διαφήμισης εξελίσσεται, η Aarki παραμένει αφοσιωμένη στην ηγεσία των λύσεων κινητής διαφήμισης που οδηγούνται από την AI και τη προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Μπορείτε να εξηγήσετε το концепτό ML-κίνητης Στοχεύσεως Δημιουργικού και πώς ενσωματώνεται με την στρατηγική δημιουργικού σας;

Η ML-κίνητη Στοχεύσεως Δημιουργικού είναι η μεθοδολογία μας για την βελτιστοποίηση των δημιουργικών διαφήμισης με βάση τις συμπεριφορικές ομάδες που αναγνωρίζουμε μέσω των μοντέλων μας μηχανικής μάθησης. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει plusieurs βήματα:

• Ανάλυση Ομάδων: Τα μοντέλα ML μας αναλύουν τεράστιους όγκους σημαδιών περιεχομένου για να δημιουργήσουν λεπτομερείς συμπεριφορικές ομάδες.
• Ενδείξεις Δημιουργικού: Για κάθε ομάδα, χρησιμοποιούμε μηχανική μάθηση για να αναγνωρίσουμε τα στοιχεία δημιουργικού που είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν αποτελεσματικά. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει χρωματικές схемές, μορφές διαφήμισης, στυλ μηνυμάτων ή οπτικά θέματα.
• Συνεργασία: Η ομάδα μας δεδομένων επιστήμων συνεργάζεται με την ομάδα δημιουργικού μας, μοιράζοντας αυτές τις ML-παράγουσες ενδείξεις.
• Ανάπτυξη Δημιουργικού: Με βάση αυτές τις ενδείξεις, η ομάδα δημιουργικού μας αναπτύσσει προσαρμοσμένες διαφημίσεις για κάθε ομάδα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την προσαρμογή εικόνων, κειμένων, κλήσεων σε δράση ή της συνολικής δομής διαφήμισης.
• Δυναμική Συναρμολόγηση: Χρησιμοποιούμε δυναμική βελτιστοποίηση δημιουργικού για να συναρμολογήσουμε διαφημίσεις σε πραγματικό χρόνο, αντιστοιχώντας τα πιο αποτελεσματικά στοιχεία σε κάθε ομάδα.
• Συνεχής Βελτιστοποίηση: Όσο συλλέγουμε δεδομένα απόδοση, τα μοντέλα ML μας συνεχίζουν να βελτιώνουν την κατανόησή τους για τι λειτουργεί καλύτερα για κάθε ομάδα, δημιουργώντας einen βρόχο ανατροφοδότησης για συνεχής βελτίωση δημιουργικού.
• Κλίμακα και Αποτελεσματικότητα: Αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να δημιουργούμε εξαιρετικά στοχευμένες διαφημίσεις σε κλίμακα χωρίς την ανάγκη για χειροκίνητη διαίρεση ή τυχαία υποθέσεις.

Το αποτέλεσμα είναι μια συμφωνία μεταξύ επιστήμης δεδομένων και δημιουργικότητας. Η ML-κίνητη Στοχεύσεως Δημιουργικού είναι μια από τις βασικές στήλες μας, διασφαλίζοντας ότι τα μοντέλα AI μας παρέχουν δεδομένα-κίνητες ενδείξεις για τι λειτουργεί για διαφορετικά τμήματα κοινού. Ταυτόχρονα, η ομάδα δημιουργικού μας φέρνει αυτές τις ενδείξεις στη ζωή με ελκυστικές σχεδιαστικές διαφημίσεων. Αυτή η προσέγγιση μας επιτρέπει να προσφέρουμε πιο σχετικές, ελκυστικές διαφημίσεις σε κάθε ομάδα, βελτιώνοντας ταυτόχρονα την απόδοση καμπανίας και την εμπειρία χρήστη.

Τι ρόλο παίζει η ομάδα δημιουργικού σας στην ανάπτυξη καμπανιών διαφήμισης και πώς συνεργάζονται με τα μοντέλα AI για να βελτιστοποιήσουν την απόδοση διαφήμισης;

Η ομάδα δημιουργικού μας παίζει einen ολοκληρωμένο ρόλο στην ανάπτυξη αποτελεσματικών καμπανιών διαφήμισης στην Aarki. Συνεργάζονται στενά με τα μοντέλα AI μας για να βελτιστοποιήσουν την απόδοση διαφήμισης. Η ομάδα δημιουργικού μας ερμηνεύει τις ενδείξεις από τα μοντέλα ML μας σχετικά με τι ανταποκρίνεται σε διαφορετικές συμπεριφορικές ομάδες. Στη συνέχεια, δημιουργούν προσαρμοσμένες διαφημίσεις, προσαρμόζοντας στοιχεία όπως εικόνες, μηνύματα και μορφές για να ταιριάζουν σε αυτές τις ενδείξεις.

Καθώς οι καμπάνιες εκτελούνται, η ομάδα αναλύει δεδομένα απόδοση μαζί με την AI, συνεχίζοντας να βελτιώνει την προσέγγισή τους. Αυτή η επαναληπτική διαδικασία επιτρέπει τη γρήγορη βελτιστοποίηση των στοιχείων δημιουργικού.

Η συμφωνία μεταξύ ανθρώπινης δημιουργικότητας και AI-κίνητων ενδείξεων μας επιτρέπει να παράγουμε εξαιρετικά στοχευμένες, ελκυστικές διαφημίσεις σε κλίμακα, οδηγώντας σε υπεροχή απόδοση για τις καμπάνιες των πελατών μας.

Πώς η υποδομή AI της Aarki ανιχνεύει και προλαμβάνει την απάτη διαφήμισης; Μπορείτε να παρέχετε παραδείγματα των τύπων απάτης που το σύστημά σας αναγνωρίζει;

Όπως ανέφερα νωρίτερα, η Aarki χρησιμοποιεί μια πολυπρόσωπη προσέγγιση για την καταπολέμηση της απάτης. Προσέγγιση προληψης απάτης ως προ-πλειστηριασμού φίλτρου με μετα-πλειστηριακές αναλύσεις των δεδομένων που περνούν από τα συστήματά μας. Ενώ έχω ήδη περιγράψει τη γενική μας στρατηγική, μπορώ να παρέχω ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα των τύπων απάτης που το σύστημά μας αναγνωρίζει:

• Πλημμύρα Κλικ: Ανίχνευση ανώμαλων υψηλών ποσοστών κλικ από συγκεκριμένες πηγές.
• Φάρμες Εγκαταστάσεων: Αναγνώριση μοτίβων πολλαπλών εγκαταστάσεων από την ίδια διεύθυνση IP ή συσκευή.
• Ασυνήθιστος Χρόνος Κλικ-Εγκατάστασης (CTIT): Ανίχνευση ασυνήθιστων χρόνων κλικ-εγκατάστασης ως σημάτων δραστηριότητας bot.
• Χαμηλά Ποσοστά Κατακράτησης: Αναγνώριση χρηστών από εκδότες που επαναλαμβανόμενα εμφανίζουν χαμηλά ποσοστά κατακράτησης μετά την εγκατάσταση.

Η AI μας συνεχίζει να εξελίσσεται για να αναγνωρίσει νέες τακτικές απάτης, προστατεύοντας τα бюджητα των πελατών μας.

Πώς διαφέρει η προσέγγιση της Aarki στην απόκτησης χρηστών και την επανα-ενεργοποίηση από άλλες πλατφόρμες στην βιομηχανία;

Η προσέγγιση της Aarki στην απόκτησης χρηστών και την επανα-ενεργοποίηση μας διακρίνει με几个 κρίσιμους τρόπους:

• Στρατηγική με Προστασία της Ιδιωτικής Ζωής: Έχουμε πλήρως ενσωματώσει την στοχεύσεως χωρίς ID, καθιστώντας μας συμβατούς με το SKAN 4 και έτοιμους για το μέλλον σε ένα τοπίο που επικεντρώνεται στην προστασία της ιδιωτικής ζωής.
• Προηγμένη AI και Μηχανική Μάθηση: Η πολυπρόσωπη υποδομή μηχανικής μάθησης μας επεξεργάζεται τεράστιους όγκους σημαδιών περιεχομένου, δημιουργώντας σύνθετες συμπεριφορικές ομάδες χωρίς να βασίζεται σε προσωπικούς προσδιοριστές.
• ML-κίνητη Στοχεύσεως Δημιουργικού: Συνδυάζουμε μοναδικά AI-κίνητες ενδείξεις με ανθρώπινη δημιουργικότητα για να αναπτύξουμε εξαιρετικά στοχευμένες διαφημίσεις για κάθε ομάδα.
• Δυναμικός Βελτιστοποιητής Προσφορών Πολυ-στόχου: Ο βελτιστοποιητής μας λαμβάνει υπόψη πολλαπλά αντικείμενα ταυτόχρονα, ισορροπώντας αποτελεσματικότητα με εξερεύνηση για να μεγιστοποιήσει το ROI.
• Περιεχομενική Νοημοσύνη: Χρησιμοποιούμε τρισεκατομμύρια σημάδια περιεχομένου για να ενημερώσουμε την στοχεύσεως μας, υπερβαίνοντας τη βασική δημογραφική ή γεωγραφική διαίρεση.
• Συνεχής Βελτιστοποίηση: Τα μοντέλα AI μας συνεχίζουν να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται, διασφαλίζοντας ότι οι στρατηγικές μας εξελίσσονται με τις μεταβαλλόμενες συμπεριφορές των χρηστών και τις συνθήκες της αγοράς.
• Ολοκληρωμένη Προσέγγιση: Προσφέρουμε ομαλή ενσωμάτωση της απόκτησης χρηστών και της επανα-ενεργοποίησης, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη άποψη του ταξιδιού του χρήστη.
• Κλίμακα: Η υποδομή μας μπορεί να χειριστεί τεράστιους όγκους δεδομένων (5M+ αιτήματα διαφήμισης ανά δευτερόλεπτο από 10B+ συσκευές), επιτρέποντας μας να στοχεύσουμε με υψηλή λεπτομέρεια σε κλίμακα.
• Προηγμένα Μηχανισμοί Πρόληψης Απάτης: Τα εσωτερικά φίλτρα απάτης προ-πλειστηριασμού, οι μετα-πλειστηριακές αναλύσεις των τεράστιων όγκων δεδομένων, σε συνδυασμό με δεδομένα τρίτων, μας τοποθετούν στην πρώτη γραμμή της προστασίας των πελατών μας από την απάτη.

Αυτή η συνδυασμένη προσέγγιση με στρατηγικές προστασίας της ιδιωτικής ζωής, προηγμένη AI, βελτιστοποίηση δημιουργικού, πρόληψη απάτης και κλιμάκωση μας επιτρέπει να προσφέρουμε πιο αποτελεσματικές, αποτελεσματικές και προσαρμοστικές καμπάνιες.

Οι εμπειρίες μου με έχουν διδάξει ότι το μέλλον της AdTech βρίσκεται στη συμφωνία των μεγάλων δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της ανθρώπινης δημιουργικότητας. Είμαι υπερήφανος που η Aarki, εκτός από την τεχνολογία, έχει επίσης μια εξαιρετική ομάδα αναλυτών, επιστημόνων δεδομένων και επαγγελματιών δημιουργικού που προσθέτουν ανθρώπινη δημιουργικότητα στην τεχνολογία μας.

Μπορείτε να μοιραστείτε ορισμένα επιτυχημένα παραδείγματα όπου η πλατφόρμα της Aarki βελτίωσε σημαντικά το ROI και την αποτελεσματικότητα των καμπανιών;

Ο Δείκτης Απόδοσης της AppsFlyer αναγνωρίζει την Aarki ως ηγέτη στην επανα-ενεργοποίηση, κατατάσσοντας μας #1 για τα παιχνίδια στη Βόρεια Αμερική και #3 παγκοσμίως. Είμαστε επίσης βαθμολογημένοι ως κορυφαίοι εκτελεστές σε όλους τους δείκτες ROI διαφήμισης του Singular. Αυτή η μελέτη περίπτωσης είναι επίσης ένα τεκμήριο της ηγετικής μας θέσης. Όχι μόνο για τα παιχνίδια, αλλά έχουμε πρόσφατες μελέτες περίπτωσης που επιδεικνύουν την ικανότητά μας να οδηγήσουμε αποτελέσματα σε διάφορες κατηγορίες εφαρμογών.

Είμαι υπερήφανος να υπογραμίσω τη συνεργασία μας με την DHgate, μια ηγέτιδα πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου. Οι καμπάνιες επανα-ενεργοποίησης μας για Android και iOS παρέχουν εξαιρετικά αποτελέσματα, επιδεικνύοντας την ικανότητα της Aarki να οδηγήσει απόδοση σε κλίμακα.

Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία δικτύου μας, προσεξεραίσαμε με ακρίβεια τμήματα χρηστών για να μεγιστοποιήσουμε την αποτελεσματικότητα της επανα-ενεργοποίησης. Αυτό οδήγησε σε αύξηση 33% των κλικ χρηστών υψηλής πρόθεσης και αύξηση 33% των μετατροπών.

Πιο εντυπωσιακά, ενώ ο προϋπολογισμός της DHgate με την Aarki αυξήθηκε κατά 52%, συνεχώς υπερέβαλε τους στόχους ROAS D30 450% κατά 1.7 φορές, επιτυγχάνοντας ένα εξαιρετικό ROAS 784%. Αυτή η μελέτη περίπτωσης επιδεικνύει την αφοσίωσή μας να παρασχεθεί υπεροχή αποτελέσματα για τους πελάτες μας. Διαβάστε περισσότερα εδώ.

Για μια εφαρμογή τροφίμων και παράδοσης, υλοποιήσαμε μια καμπάνια επανα-ενεργοποίησης για να επαναενεργοποιήσουμε χρήστες και να αποκτήσουμε νέους πελάτες αποτελεσματικά.

Αυτό οδήγησε σε μείωση 75% του Κόστους Απόκτησης (CPA) και 12.3 εκατομμύρια επαναενεργοποιήσεις χρηστών. Το κλειδί της επιτυχίας ήταν η χρήση των μοντέλων Deep Neural Network μας για να στοχεύσουμε τα σωστά κοινό με προσαρμοσμένα μηνύματα, διατηρώντας την καμπάνια φρέσκια και ελκυστική. Διαβάστε περισσότερα εδώ.

Αυτές οι μελέτες περίπτωσης επιδεικνύουν την ικανότητά μας να οδηγήσουμε σημαντικές βελτιώσεις σε κρίσιμους μετρήσιμους δείκτες σε διάφορες κατηγορίες εφαρμογών και τύπους καμπανιών. Η στρατηγική μας με προστασία της ιδιωτικής ζωής, οι προηγμένες ικανότητες AI, η στρατηγική χρήση σημαδιών περιεχομένου και η ικανότητα μας να οδηγήσουμε αποτελέσματα για τους πελάτες μας, είτε στην απόκτησης χρηστών είτε στην επανα-ενεργοποίηση, επιτρέπουν την παράδοση εξαιρετικών αποτελεσμάτων.

Τι μελλοντικές εξελίξεις στην AI και τη μηχανική μάθηση προβλέπετε ως κρίσιμες για την βιομηχανία κινητής διαφήμισης;

Κοιτάζοντας μπροστά, προβλέπω几τικές κρίσιμες εξελίξεις στην AI και τη μηχανική μάθηση για την κινητή διαφήμιση:

• Βελτιωμένες τεχνικές προστασίας της ιδιωτικής ζωής: Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που επεξεργαζόμαστε θα οδηγήσει σε беспрецедентικές ικανότητες μάθησης. Τα δίκτυα DNN θα εκμεταλλευτούν αυτό για να δημιουργήσουν υπεροχή στρατηγικές στοχεύσεως με προστασία της ιδιωτικής ζωής. Στην πραγματικότητα, το концепτό “στοχεύσεως” θα εξελιχθεί τόσο δραματικά που θα χρειαζόμαστε νέες ορολογίες για να περιγράψουμε αυτές τις AI-κίνητες, προβλεπτικές προσεγγίσεις.
• Γενετική AI για πραγματικό-χρόνο βελτιστοποίηση δημιουργικού: Θα δούμε AI που δεν μόνο μπορεί να βελτιστοποιήσει αλλά και να δημιουργήσει και να τροποποιήσει δυναμικά διαφημίσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτό θα επαναφέρει πώς προσεγγίζουμε το σχεδιασμό και την προσωποποίηση διαφήμισης.
• Ολοκληρωμένα Προβλεπτικά Μοντέλα: Συνδυάζοντας τα δίκτυα DNN μας για γνώσεις προϊόντων με τον Βελτιστοποιητή Προσφορών Πολυ-στόχου (MOBO) για τιμολόγηση, θα αναπτύξουμε εξαιρετικά αποτελεσματικά και αποτελεσματικά μοντέλα για την απόκτησης χρηστών και την επανα-ενεργοποίηση. Αυτά θα παρέχουν απίστευτα ακριβείς προβλέψεις της μακροπρόθεσμης αξίας χρήστη, επιτρέποντας πιο έξυπνες, στρατηγικές διαχείριση καμπανιών.

Αυτές οι εξελίξεις θα οδηγήσουν πιθανότατα σε πιο αποτελεσματικές, αποτελεσματικές και φιλικές προς τον χρήστη εμπειρίες κινητής διαφήμισης.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Aarki.