Алекс Γεχ, Ιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος της GMI Cloud – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Алекс Γεχ είναι ο Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της GMI Cloud, μια εταιρεία ψηφιακής υποδομής που υποστηρίζεται από επενδυτές, με αποστολή να ενδυναμώσει οποιονδήποτε να αναπτύξει AI χωρίς κόπο και να απλοποιήσει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις κατασκευάζουν, αναπτύσσουν και κλιμακώνουν AI μέσω ολοκληρωμένων λύσεων υλικού και λογισμικού

Τι σας έμπνευσε να ξεκινήσετε την GMI Cloud και πώς έχει επηρεάσει η προέλευσή σας την προσέγγισή σας στην κατασκευή της εταιρείας;

Η GMI Cloud ιδρύθηκε το 2021, εστιάζοντας κυρίως στα πρώτα δύο χρόνια στην κατασκευή και λειτουργία κέντρων δεδομένων για την παροχή κόμβων υπολογισμού Bitcoin. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, καθιέρωσα τρία κέντρα δεδομένων στο Arkansas και το Texas.

Τον Ιούνιο του προηγούμενου έτους, παρατηρήσαμε μια ισχυρή ζήτηση από επενδυτές και πελάτες για υπολογιστική δύναμη GPU. Μέσα σε einen μήνα, αποφάσισα να στραφώ προς την υποδομή AI cloud. Η ταχεία ανάπτυξη του AI και το κύμα νέων επιχειρηματικών ευκαιριών που φέρνει είναι είτε αδύνατο να προβλεφθούν είτε δύσκολο να περιγραφούν. Παρέχοντας την απαραίτητη υποδομή, η GMI Cloud στοχεύει να παραμείνει στενά συγχρονισμένη με τις συναρπαστικές και συχνά ακατονοήτεις ευκαιρίες στο AI.

Πριν από την GMI Cloud, ήμουν συνεταίρος σε μια εταιρεία κεφαλαίου, που ασχολούμαι τακτικά με τις αναδυόμενες βιομηχανίες. Βλέπω την τεχνητή νοημοσύνη ως την τελευταία “χρυσοθήρα” του 21ου αιώνα, με τις GPU και τους διακομιστές AI να λειτουργούν ως τα “πικάπες” για τους σύγχρονους “προσπελητές”, προωθώντας τη ταχεία ανάπτυξη για τις εταιρείες cloud που ειδικεύονται στην ενοικίαση υπολογιστικής δύναμης GPU.

Μπορείτε να μας πείτε για την αποστολή της GMI Cloud να απλοποιήσει την υποδομή AI και γιατί αυτή η εστίαση είναι τόσο κρίσιμη στην σημερινή αγορά;

Η απλοποίηση της υποδομής AI είναι απαραίτητη λόγω της τρέχουσας复雑ότητας και κατακερματισμού του AI stack, που μπορεί να περιορίσει την προσβασιμότητα και την αποτελεσματικότητα για τις επιχειρήσεις που στοχεύουν να εκμεταλλευτούν το δυναμικό του AI. Τα σημερινά συστήματα AI συχνά περιλαμβάνουν πολλά αποσυνδεμένα στρώματα – από την προεπεξεργασία δεδομένων και την εκπαίδευση μοντέλων έως την ανάπτυξη και την κλιμάκωση – που απαιτούν σημαντικό χρόνο, εξειδικευμένες δεξιότητες και πόρους για να διαχειριστούν αποτελεσματικά. Πολλές εταιρείες ξοδεύουν εβδομάδες και ακόμη και μήνες για την ταυτοποίηση των καλύτερων στρωμάτων της υποδομής AI, μια διαδικασία που μπορεί να επεκταθεί σε εβδομάδες ή ακόμη και μήνες, επηρεάζοντας την εμπειρία του χρήστη και την παραγωγικότητα.

1. Επιτάχυνση της ανάπτυξης: Μια απλοποιημένη υποδομή επιτρέπει την ταχύτερη ανάπτυξη και ανάπτυξη λύσεων AI, βοηθώντας τις εταιρείες να παραμείνουν ανταγωνιστικές και προσαρμοσμένες στις μεταβαλλόμενες ανάγκες της αγοράς.
2. Μείωση του κόστους και των πόρων: Μειώνοντας την ανάγκη για εξειδικευμένο υλικό και προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, μια ροή AI stack μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος, καθιστώντας το AI πιο προσιτό, ιδιαίτερα για μικρότερες επιχειρήσεις.
3. Ενεργοποίηση της κλιμάκωσης: Μια καλά ολοκληρωμένη υποδομή επιτρέπει την αποτελεσματική διαχείριση πόρων, που είναι απαραίτητη για την κλιμάκωση εφαρμογών καθώς αυξάνεται η ζήτηση, εξασφαλίζοντας ότι οι λύσεις AI παραμένουν ισχυρές και ανταποκρίνουν σε μεγαλύτερες κλίμακες.
4. Βελτίωση της προσβασιμότητας: Μια απλοποιημένη υποδομή καθιστά ευκολότερο για ένα ευρύτερο φάσμα οργανισμών να υιοθετήσουν AI χωρίς να απαιτούν εκτεταμένες τεχνικές γνώσεις. Αυτή η δημοκρατία του AI προάγει την καινοτομία και δημιουργεί αξία σε περισσότερους κλάδους.
5. Υποστήριξη της ταχείας καινοτομίας: Όσο η τεχνολογία AI εξελίσσεται, μια λιγότερο σύνθετη υποδομή καθιστά ευκολότερο να ενσωματωθούν νέα εργαλεία, μοντέλα και μεθόδους, επιτρέποντας στις οργανώσεις να παραμείνουν ευέλικτες και να καινοτομούν γρήγορα.

Η αποστολή της GMI Cloud να απλοποιήσει την υποδομή AI είναι απαραίτητη για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τις startups να εκμεταλλευτούν πλήρως τα οφέλη του AI, καθιστώντας το προσιτό, οικονομικά αποδοτικό και κλιμακώσιμο για οργανισμούς όλων των μεγεθών.

Πρόσφατα εξασφαλίσατε 82 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς A. Πώς θα χρησιμοποιηθεί η νέα αυτή κεφαλαιακή ροή και ποια είναι τα άμεσα στόχοι επέκτασής σας;

Η GMI Cloud θα χρησιμοποιήσει τη χρηματοδότηση για να ανοίξει ένα νέο κέντρο δεδομένων στο Colorado και να επενδύσει κυρίως σε H200 GPUs για να κατασκευάσει μια επιπλέον μεγάλη κλίμακα GPU cluster. Η GMI Cloud αναπτύσσει επίσης ενεργά τη δική της πλατφόρμα διαχείρισης πόρων cloud, Cluster Engine, η οποία είναι ομαλά ενσωματωμένη με το προηγμένο υλικό μας. Αυτή η πλατφόρμα προσφέρει ανεπανάληπτες ικανότητες σε εικονικοποίηση, containerization και ορχήστρα.

Η GMI Cloud προσφέρει πρόσβαση σε GPU με ταχύτητα 2x σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές. Ποια είναι οι μοναδικές προσεγγίσεις ή τεχνολογίες που κάνουν αυτό δυνατό;

Μια κρίσιμη πτυχή της μοναδικής προσεγγίσης της GMI Cloud είναι η αξιοποίηση του NCP της NVIDIA (NVDA ), το οποίο παρέχει στην GMI Cloud προτεραιότητα πρόσβαση σε GPUs και άλλα προηγμένα πόροι. Αυτή η άμεση προμήθεια από τους κατασκευαστές, σε συνδυασμό με ισχυρές επιλογές χρηματοδότησης, εξασφαλίζει την οικονομική αποδοτικότητα και μια υψηλά ασφαλή αλυσίδα εφοδιασμού.

Με τις NVIDIA H100 GPUs διαθέσιμες σε πέντε παγκόσμιες τοποθεσίες, πώς υποστηρίζει αυτή η υποδομή τις ανάγκες των πελατών σας AI στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ασία;

Η GMI Cloud έχει καθιερώσει μια παγκόσμια παρουσία, εξυπηρετώντας πολλές χώρες και περιοχές, συμπεριλαμβανομένης της Ταϊβάν, των Ηνωμένων Πολιτειών και της Ταϊλάνδης, με ένα δίκτυο IDC (Internet Data Centers) σε όλο τον κόσμο. Hiện, η GMI Cloud λειτουργεί χιλιάδες κάρτες GPU NVIDIA Hopper-based και είναι σε τροχιά ταχείας επέκτασης, με σχέδια να πολλαπλασιάσει τους πόρους της τους επόμενους έξι μήνες. Αυτή η γεωγραφική κατανομή επιτρέπει στην GMI Cloud να παρέχει ομαλή, χαμηλής καθυστέρησης υπηρεσία σε πελάτες σε διαφορετικές περιοχές, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα μεταφοράς δεδομένων και παρέχοντας ισχυρή υποδομή υποστήριξης για επιχειρήσεις που επεκτείνουν τις επιχειρήσεις AI τους παγκοσμίως.

Επιπλέον, οι παγκόσμιες ικανότητες της GMI Cloud της επιτρέπουν να κατανοήσει και να ικανοποιήσει τις διαφορετικές αγορές και τις απαιτήσεις των κανονισμών σε διαφορετικές περιοχές, παρέχοντας προσαρμοσμένες λύσεις που ταιριάζουν στις μοναδικές ανάγκες κάθε τοποθεσίας. Με μια αυξανόμενη πηγή υπολογιστικών πόρων, η GMI Cloud αντιμετωπίζει την αυξανόμενη ζήτηση για υπολογιστική δύναμη AI, προσφέροντας στους πελάτες άφθονη υπολογιστική ικανότητα για να επιταχύνουν την εκπαίδευση μοντέλων, να βελτιώσουν την ακρίβεια και να βελτιώσουν την απόδοση μοντέλων για eine ευρεία γκάμα έργων AI.

Ως ηγέτης σε υπηρεσίες cloud AI, ποια τάσεις ή ανάγκες πελατών εστιάζετε για να οδηγήσετε την τεχνολογία της GMI προς τα εμπρός;

Από τις GPU στις εφαρμογές, η GMI Cloud οδηγεί την έξυπνη μεταμόρφωση για τους πελάτες, ανταποκρινόμενοι στις απαιτήσεις της ανάπτυξης της τεχνολογίας AI.

Υποδομή υλικού:

• Φυσική αρχιτεκτονική cluster: Παραδείγματα όπως το 1250 H100 περιλαμβάνουν GPU racks, leaf racks και spine racks, με βελτιστοποιημένες ρυθμίσεις διακομιστών και εξοπλισμού δικτύου που παρέχουν υψηλής απόδοσης υπολογιστική δύναμη.
• Δομή τοπολογίας δικτύου: Σχεδιασμένη με αποτελεσματική IB fabric και Ethernet fabric, εξασφαλίζοντας ομαλή μετάδοση δεδομένων και επικοινωνία.

Λογισμικό και υπηρεσίες:

• Cluster Engine: Χρησιμοποιώντας einen μηχανισμό που αναπτύχθηκε εσωτερικά για τη διαχείριση πόρων όπως bare metal, Kubernetes/containers και HPC Slurm, ενεργοποιώντας την βέλτιστη κατανομή πόρων για τους χρήστες και τους διαχειριστές.
• Προπριetary cloud πλατφόρμα: Το CLUSTER ENGINE είναι ένα προπριetary σύστημα διαχείρισης cloud που βελτιστοποιεί τη χρονοδρομολόγηση πόρων, παρέχοντας μια ευέλικτη και αποτελεσματική λύση διαχείρισης cluster

Προσθήκη οδικού χάρτη inference engine:

1. Συνεχής υπολογισμός, εγγύηση υψηλής SLA.
2. Χρόνος μοιράζεται για μερική χρήση χρόνου.
3. Spot instance

Υποστήριξη και προσαρμοσμένες υπηρεσίες: Προσφέρει υποστήριξη, αναφορά δεδομένων και προσαρμοσμένες υπηρεσίες όπως containerization, συστάσεις εκπαίδευσης μοντέλων και προσαρμοσμένες πλατφόρμες MLOps.

Ρομποτική ασφάλεια και λειτουργίες παρακολούθησης: Περιλαμβάνει έλεγχο πρόσβασης με βάση τον ρόλο (RBAC), διαχείριση ομάδας χρηστών, πραγματικό χρόνο παρακολούθησης, ιστορική παρακολούθηση και ειδοποιήσεις.

Σύμφωνα με την γνώμη σας, ποια είναι einige από τις μεγαλύτερες προκλήσεις και ευκαιρίες για την υποδομή AI τα επόμενα χρόνια;

Προκλήσεις:

1. Κλιμάκωση και κόστος: Όσο τα μοντέλα γίνονται πιο σύνθετα, η διατήρηση της κλιμάκωσης και της οικονομικότητας γίνεται μια πρόκληση, ιδιαίτερα για μικρότερες εταιρείες.
2. Ενέργεια και βιωσιμότητα: Η υψηλή κατανάλωση ενέργειας απαιτεί πιο οικολογικές λύσεις καθώς η υιοθέτηση του AI αυξάνεται.
3. Ασφάλεια και προστασία δεδομένων: Η προστασία δεδομένων σε κοινές υποδομές απαιτεί την εξέλιξη της ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τους κανονισμούς.
4. Διαλειτουργικότητα: Τα κατακερματισμένα εργαλεία στο AI stack περιπλέκουν την ομαλή ανάπτυξη και ενσωμάτωση. Αυτό μπορεί να μειώσει τον χρόνο ανάπτυξης κατά 2x και να μειώσει τον αριθμό των υπαλλήλων για ένα έργο AI κατά 3x.

Ευκαιρίες:

1. Αύξηση της AI στην άκρη: Η επεξεργασία AI κοντά στις πηγές δεδομένων προσφέρει μείωση της καθυστέρησης και της κατανάλωσης εύρους ζώνης.
2. Αυτόματη MLOps: Η ροή των λειτουργιών μειώνει την πολυπλοκότητα της ανάπτυξης, επιτρέποντας στις εταιρείες να εστιάσουν στις εφαρμογές.
3. Ενεργειακά αποδοτικά υλικά: Οι καινοτομίες μπορούν να βελτιώσουν την προσβασιμότητα και να μειώσουν την περιβαλλοντική επίδραση.
4. Υβριδικό cloud: Η υποδομή που λειτουργεί σε cloud και τοπικά περιβάλλοντα είναι κατάλληλη για την ευελιξία των επιχειρήσεων.
5. Διαχείριση AI: Η χρήση του AI για την αυτόνομη βελτιστοποίηση της υποδομής μειώνει την время εκτός λειτουργίας και αυξάνει την αποτελεσματικότητα.

Μπορείτε να μοιραστείτε τις προοπτικές σας για την μακροπρόθεσμη όραση της GMI Cloud; Ποιο ρόλο βλέπετε να παίζει στην εξέλιξη του AI και του AGI;

Θέλω να κατασκευάσω το AI του διαδικτύου. Θέλω να κατασκευάσω την υποδομή που θα τροφοδοτεί το μέλλον σε όλο τον κόσμο.

Για να δημιουργήσω μια προσιτή πλατφόρμα, παρόμοια με τη Squarespace ή τη Wix, αλλά για το AI. Οποιοςδήποτε πρέπει να μπορεί να κατασκευάσει την εφαρμογή AI του.

Τα επόμενα χρόνια, το AI θα δει σημαντική ανάπτυξη, ιδιαίτερα με τις χρήσεις της γενετικής AI, καθώς περισσότεροι κλάδοι ενσωματώνουν αυτές τις τεχνολογίες για να βελτιώσουν τη δημιουργικότητα, να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες και να βελτιώσουν την λήψη αποφάσεων. Η inference θα παίξει κεντρικό ρόλο σε αυτό το μέλλον, ενεργοποιώντας εφαρμογές AI σε πραγματικό χρόνο που μπορούν να χειριστούν σύνθετα καθήκοντα αποτελεσματικά και σε κλίμακα. Οι επιχειρηματικές εφαρμογές (B2B) αναμένεται να κυριαρχήσουν, με τις επιχειρήσεις να επικεντρώνονται ολοένα και περισσότερο στην αξιοποίηση του AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να ροκανίσουν τις λειτουργίες και να δημιουργήσουν νέα αξία. Η μακροπρόθεσμη όραση της GMI Cloud συμφωνεί με αυτήν την τάση, στοχεύοντας να παρέχει προηγμένη, αξιόπιστη υποδομή που υποστηρίζει τις επιχειρήσεις στην μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας και της επίδρασης του AI σε όλη την οργάνωση.

Καθώς κλιμακώνετε τις επιχειρήσεις με το νέο κέντρο δεδομένων στο Colorado, ποια στρατηγικά στόχοι ή ορόσημα εστιάζετε να επιτύχετε το επόμενο έτος;

Καθώς κλιμακώνουμε τις επιχειρήσεις με το νέο κέντρο δεδομένων στο Colorado, εστιάζουμε σε几个 στρατηγικούς στόχους και ορόσημα τα επόμενα χρόνια. Οι Ηνωμένες Πολιτείες αποτελούν την μεγαλύτερη αγορά για το AI και την υπολογιστική δύναμη AI, καθιστώντας απαραίτητο για εμάς να καθιερώσουμε μια ισχυρή παρουσία σε αυτήν την περιοχή. Η στρατηγική τοποθεσία του Colorado, σε συνδυασμό με το ρομποτικό τεχνολογικό οικοσύστημα και το ευνοϊκό επιχειρηματικό περιβάλλον, μας θέτει σε θέση να εξυπηρετήσουμε καλύτερα μια αυξανόμενη βάση πελατών και να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες μας.

Τι συμβουλή θα δίνατε σε εταιρείες ή startups που επιδιώκουν να υιοθετήσουν προηγμένη υποδομή AI;

Για τις startups που επικεντρώνονται στην καινοτομία AI, η προτεραιότητα πρέπει να είναι η κατασκευή και η βελτίωση των προϊόντων τους, όχι η δαπάνη πολύτιμου χρόνου στην διαχείριση της υποδομής. Συνεργαστείτε με αξιόπιστους παρόχους τεχνολογίας που προσφέρουν αξιόπιστη και κλιμακώσιμη λύση GPU, αποφεύγοντας τους παρόχους που κόβουν γωνίες με λευκές ετικέτες εναλλακτικών. Η αξιοπιστία και η ταχεία ανάπτυξη είναι κρίσιμες· στις πρώτες φάσεις, η ταχύτητα είναι συχνά το μόνο ανταγωνιστικό φράγμα που έχει μια startup ενάντια σε καθιερωμένους παίκτες. Επιλέξτε cloud- आधικές, ευέλικτες επιλογές που υποστηρίζουν την ανάπτυξη και εστιάζετε στην ασφάλεια και τη συμμόρφωση χωρίς να θυσιάζετε την ευελιξία. Με αυτόν τον τρόπο, οι startups μπορούν να ενσωματωθούν ομαλά, να επαναλαμβάνουν γρήγορα και να καναλιζούν τους πόρους τους σε αυτό που πραγματικά μετράει – την παράδοση ενός εξαιρετικού προϊόντος στην αγορά.

Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν GMI Cloud,