Алекс Όβτσαρωβ, Ιδρυτής & CPO της Wayvee Analytics – Σειρά Συνεντεύξεων

Αλέξ Όβτσαρωβ είναι ο ιδρυτής και Chief Product Officer της Wayvee Analytics, μια λύση για την παρακολούθηση της ικανοποίησης και της συμμετοχής των πελατών σε πραγματικό χρόνο για το λιανικό εμπόριο, και συνιδρυτής της Sensemitter. Έχει εκτενή εμπειρία σε έρευνα, ανάπτυξη προϊόντων και ανάλυση συμπεριφοράς των πελατών, που έχει αποκτήσει μέσω των ρόλων του ως Product Director στην Shazam Eastern Europe και μέσω των επιχειρηματικών του επιχειρήσεων.

Η επαγγελματική του πορεία περιλαμβάνει την πρωτοπορία επιτυχημένων εκστρατειών aumented reality (AR) στην Shazam, και την συνίδρυση της Sensemitter, μιας εταιρείας ανάλυσης εμπειρίας παιχνιδιών. Ενθαρρυνόμενος από μια ανακάλυψη στη WiFi αίσθηση, ο Алекс και η ομάδα των dévelopers και των πρώην φυσικών του CERN εισήγαγαν αλγόριθμους AI για την ανάλυση συναισθημάτων, οδηγώντας στην ίδρυση της Wayvee Analytics το Μάιο του 2023. Αυτή η καινοτομία στην Emotion AI είναι έτοιμη να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι λιανοπωλητές λαμβάνουν ενεργά στοιχεία για την ικανοποίηση και τη συμμετοχή των πελατών, χωρίς τη χρήση κάμερας ή ερευνών, και με σεβασμό στην ιδιωτικότητα των χρηστών.

Τι σας ενέπνευσε την ίδρυση της Wayvee Analytics, και πώς συνεισέφερε η προηγούμενη εμπειρία σας στη Shazam και την Sensemitter σε αυτή τη διαδρομή;

Οι εμπειρίες μου έχουν διαμορφώσει αυτό που κάνουμε στη Wayvee, εστιάζοντας στην αναγνώριση συναισθημάτων. Κατά τη διάρκεια της θητείας μου στη Shazam Eastern Europe, έλαunched την πρώτη εκστρατεία Augmented Reality (AR) στην περιοχή και είδα πώς οι εκφράσεις του προσώπου αποκάλυψαν μοτίβα συναισθημάτων. Ηγώντας ένα ερευνητικό πρόγραμμα που χρησιμοποιούσε κωδικοποίηση προσώπου, συνειδητοποίησα ότι πολλές βιομηχανίες όπως το λιανικό εμπόριο ενδιαφέρονταν για τέτοια τεχνολογία, αν και η ιδιωτικότητα και οι τεχνικές περιορισμοί ήταν σημαντικά προβλήματα.

Συνδυάζοντας την εμπειρία μου στις νευροεπιστήμες και την ανάπτυξη προϊόντων, είδα την ανάγκη για καλύτερη κατανόηση των πελατών σε离LINE περιβάλλοντα, όπου τα υπάρχοντα εργαλεία ήταν είτε αργά στη συλλογή σχολίων είτε εισβάλλουν στην ιδιωτικότητα. Αυτό οδήγησε εμάς, μαζί με τους πρώην φυσικούς του CERN, να αναπτύξουμε την Emotion AI της Wayvee, υπερβαίνοντας αυτά τα προβλήματα με μια τεχνολογία που λειτουργεί με ραδιοκύματα, εξασφαλίζοντας 100% ιδιωτικότητα των πελατών και παρέχοντας στοιχεία σε πραγματικό χρόνο.

Μπορείτε να μοιραστείτε περισσότερα για την ανακάλυψη στη WiFi αίσθηση που προκάλεσε την δημιουργία της Wayvee;

Τον Μάιο του 2023, ήρθα σε επαφή με ένα άρθρο που πραγματικά με ενθουσίασε – ήταν για την αίσθηση WiFi για την παρακολούθηση της κίνησης των ανθρώπων. Περιέγραφε πώς τα συσκευές WiFi μπορούσαν να συλλέξουν δεδομένα για το πώς οι άνθρωποι κινούνται, και πώς τα ραδιοκύματα είναι εξαιρετικά ευαίσθητα σε αυτές τις αλλαγές θέσης. Αυτό με έκανε να σκεφτώ — αν τα ραδιοκύματα μπορούν να ανιχνεύσουν κίνηση, γιατί δεν θα μπορούσαν να ανιχνεύσουν επίσης τη συχνότητα καρδιακών παλμών και την αναπνοή; Αυτά είναι κρίσιμα指標 για την κατανόηση των συναισθημάτων.

Μαζί με τον Viacheslav Matiunin, τον CTO της Wayvee και φυσικό που ηγήθηκε της ανάλυσης δεδομένων για το πείραμα LHCb στο CERN, και μια ομάδα ερευνητών και νευροεπιστημόνων, κατασκευάσαμε ένα πρωτότυπο χρησιμοποιώντας einen κανονικό router WiFi για να δοκιμάσουμε την ιδέα. Η ομάδα ανέπτυξε έναν αλγόριθμο που μπορούσε να ανιχνεύσει την αναπνοή και τις μικροκινήσεις χρησιμοποιώντας μόνο σήματα WiFi, και κατοχυρώσαμε την τεχνολογία. Αυτό σημάδεψε την αρχή της ανάπτυξης του MVP και τελικά της δικής μας συσκευής – Wayvee sensor.

Η Wayvee βγήκε από την κρυφότητα το 2024. Μπορείτε να μιλήσετε για τους αρχικούς στόχους της εταιρείας και πώς οραματίζεστε να μεταμορφώσετε το τοπίο της ανάλυσης λιανικού εμπορίου;

Ως eine εταιρεία deep tech που επικεντρώνεται στην Emotion AI για τον φυσικό κόσμο, βλέπουμε διάφορες πιθανές εφαρμογές για αυτή τη τεχνολογία, από την υγεία έως τα έξυπνα σπίτια. Ωστόσο, η εμπειρία μου στις αγορές που αντιμετωπίζουν τους πελάτες μου έδειξε ότι το λιανικό εμπόριο είχε το μεγαλύτερο δυναμικό για επίδραση. Οι λιανοπωλητές αναζητούν συνεχώς τρόπους για να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών και να κατανοήσουν καλύτερα το κοινό τους, αλλά συχνά βασίζονται σε ξεπερασμένες μεθόδους που δεν παρέχουν στοιχεία σε πραγματικό χρόνο ή αντιμετωπίζουν προβλήματα ιδιωτικότητας με τη συλλογή προσωπικών δεδομένων.

Μέσω του πιλοτικού σταδίου, έχει γίνει σαφές ότι οι λιανοπωλητές χρειάζονται ενεργά στοιχεία, όχι απλά δεδομένα. Δεν είναι αρκετό να αναγνωρίσετε απλώς τους δυσαρεστημένους πελάτες — βοηθάμε να εξηγήσουμε το γιατί και να προτείνουμε συστάσεις για άμεση βελτίωση, διατηρώντας τους πελάτες ικανοποιημένους στο momento.

Η Wayvee χρησιμοποιεί μια συσκευή που διατηρεί την ιδιωτικότητα των πελατών χωρίς κάμερα. Πώς η τεχνολογία σας διαχειρίζεται να συλλέγει φυσιολογικά σήματα όπως η αναπνοή και η συχνότητα καρδιακών παλμών χρησιμοποιώντας ραδιοσυχνότητες (RF) κύματα;

Για εμάς, η ιδιωτικότητα είναι ένα μεγάλο ζήτημα, και γι’ αυτό δεν βασίζουμε την τεχνολογία μας σε κάμερες. Οι κάμερες μπορούν να παρακολουθούν που βρίσκεται κάποιος και τι κάνει, αλλά η ερμηνεία των συναισθημάτων μπορεί να είναι δύσκολη, ιδιαίτερα αν η θέση ή η γωνία του προσώπου δημιουργεί προβλήματα.

Αντίθετα, χρησιμοποιούμε ραδιοκύματα. Η συσκευή Wayvee, εγκατεστημένη σε ράφια ή άλλες κρίσιμες τοποθεσίες, εκπέμπει ραδιοσήματα και τα συλλέγει όταν αυτά επιστρέφουν, μεταφέροντας eine σειρά δεδομένων — από την αναπνοή και τη συχνότητα καρδιακών παλμών έως τις μικροκινήσεις όπως η στάση, η ταχύτητα και οι χειρονομίες. Οι αλγόριθμοί AI μας επεξεργάζονται αυτά τα δεδομένα και τα μετατρέπουν σε στοιχεία συναισθημάτων, αναγνωρίζοντας αν ένας άνθρωπος είναι θυμωμένος, ευτυχισμένος, ουδέτερος κ.λπ.

Μπορείτε να εξηγήσετε πώς ο αλγόριθμος AI επεξεργάζεται αυτά τα φυσιολογικά σήματα και τα μετατρέπεται σε ενεργά στοιχεία για τους λιανοπωλητές;

Οι συσκευές Wayvee συλλέγουν σήματα ραδιοκυμάτων, επιτρέποντας στους αλγόριθμους μας να αναγνωρίσουν αντικείμενα και να τοποθετήσουν τους ανθρώπους. Ο αλγόριθμος AI μας αναλύει τις απαντήσεις χρησιμοποιώντας ένα εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο με βάση το μοντέλο arousal-valence, το οποίο αξιολογεί την ένταση και τη θετικότητα των συναισθημάτων.

Εστιάζουμε στις αλλαγές των συναισθημάτων σε πραγματικό χρόνο αντί για τις γενικές καταστάσεις, αξιοποιώντας την εκτενή βάση δεδομένων μας για να καθορίσουμε τις βασικές γραμμές για την αναγνώριση συναισθημάτων όπως η ευτυχία, η θλίψη ή η απογοήτευση. Αυτά τα δεδομένα στέλνονται σε einen διακομιστή που τροφοδοτεί την Wayvee, παρέχοντας στους λιανοπωλητές στοιχεία σε πραγματικό χρόνο, συμπεριλαμβανομένων των μετρικών ικανοποίησης πελατών (C-SAT), μετρικών συμμετοχής και άλλων στοιχείων. Οι λιανοπωλητές μπορούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες αναφορές και να λαμβάνουν ειδοποιήσεις για την δυσαρέσκεια των πελατών, επιτρέποντας άμεση δράση.

Τι κάνει την προσέγγισή σας στην Emotion AI, η οποία βασίζεται σε φυσιολογικά σήματα όπως η συχνότητα καρδιακών παλμών και οι χειρονομίες, πιο αποτελεσματική από τις παραδοσιακές μεθόδους όπως οι έρευνες ή η επιτήρηση βίντεο;

Φέρνουμε όλα μαζί σε μια λύση! Οι παραδοσιακές έρευνες είναι αργές, συλλέγοντας σχόλια μόνο από το 0,1% των πελατών, συχνά με αποτέλεσμα προκατειλημμένες απαντήσεις. Η προσέγγισή μας εστιάζει στις υποσυνείδητες αντιδράσεις, οι οποίες είναι πιο ακριβείς επειδή είναι αναπόφευκτες. Αυτό μας επιτρέπει να καλύψουμε το 100% των πελατών που αλληλεπιδρούν με einen ράφι και να παρέχουμε στοιχεία σε πραγματικό χρόνο μέσα σε περίπου δύο λεπτά μέσω του πίνακα ελέγχου μας.

Όταν πρόκειται για μεθόδους βίντεο, αυτές βασίζονται σε κάμερες, οι οποίες φυσικά δημιουργούν προβλήματα ιδιωτικότητας, ακόμη και όταν εφαρμόζονται μέτρα όπως η θόλωση προσώπων. Ήθελα να δημιουργήσω μια λύση που σεβόταν την ιδιωτικότητα των πελατών, χωρίς να τους κάνει να cảmθούν ότι παρακολουθούνται, και γι’ αυτό έχω πάρει μια διαφορετική προσέγγιση — μια που είναι σεβαστική στην ιδιωτικότητα των πελατών ενώ vẫn παρέχει τα στοιχεία που χρειάζονται οι λιανοπωλητές.

Πώς η τεχνολογία RF της Wayvee διατηρεί την ιδιωτικότητα των πελατών ενώ vẫn παρέχει βαθιά στοιχεία συναισθημάτων;

Είναι khá απλό — δεν βλέπουμε τα πρόσωπα των ανθρώπων ή αναγνωρίζουμε τις φιγούρες τους σε ένα χώρο. Όλα τα δεδομένα που λαμβάνουμε είναι πλήρως ανώνυμα. Αντιθέτως με άλλες λύσεις που θολώνουν τα πρόσωπα ή δημιουργούν 3D μοντέλα για να αντιμετωπίσουν προβλήματα ιδιωτικότητας, δεν χρειάζεται να κάνουμε τίποτα από αυτά, επειδή ο τρόπος με τον οποίο συλλέγουμε πληροφορίες είναι τελείως διαφορετικός. Δεν εργαζόμαστε με οπτικά — είναι όλα γίνεται μέσω σημάτων, οπότε τα προβλήματα ιδιωτικότητας δεν έρχονται στο παιχνίδι με τον ίδιο τρόπο.

Η Wayvee προσφέρει άμεση ανάδραση σε μετρικά όπως η ικανοποίηση πελατών (C-SAT) και η συμμετοχή. Πώς αυτά τα στοιχεία επηρεάζουν την ικανότητα ενός λιανοπωλητή να κάνει γρήγορες και αποτελεσματικές αλλαγές λειτουργίας;

Στην καρδιά μας, εστιάζουμε στην παροχή ενεργών στοιχείων για βελτίωση. Δεν αρκούμαστε στα μετρικά όπως ο χρόνος παραμονής και η μέση ταχύτητα, τα οποία μπορούν να είναι σχετικά αλλά δεν λένε την πλήρη ιστορία. Η πραγματική αξία βρίσκεται στην συνδυασμό αυτών των μετρικών με βαθύτερα στοιχεία που εξηγούν τα αποτελέσματα. Με τα δεδομένα μας, οι λιανοπωλητές μπορούν να βελτιώσουν την διάταξη των καταστημάτων μέσω δοκιμών A/B, πειραματιζόμενοι με τη διάταξη των ραφιών, τις εμφανίσεις και τα μέσα ενημέρωσης για να ενισχύσουν την ικανοποίηση των πελατών.

Βοηθάμε επίσης με τον προγραμματισμό του εργατικού φορτίου, συνιστώντας την κατανομή των πόρων με βάση τη ροή και τη συμμετοχή των πελατών. Για παράδειγμα, κατά τη διάρκεια ενός πιλοτικού έργου με ένα κατάστημα παπουτσιών, ανακαλύψαμε ότι η ταχύτερη κίνηση των πελατών συσχετίστηκε με υψηλότερες αγορές. Η συμμετοχή του προσωπικού ήταν στην πραγματικότητα αργή, οπότε προτείναμε τη μείωση του προσωπικού κατά τις ώρες αιχμής, το οποίο αυξήθηκε τις πωλήσεις. Είναι αξιοσημείωτο πώς οι μικρές αλλαγές μπορούν να έχουν τόσο σημαντική επίδραση!

Όπως περισσότεροι λιανοπωλητές υιοθετούν λύσεις που σεβόμαστε την ιδιωτικότητα, πού βλέπετε το μέλλον της ανάλυσης καταστημάτων να πηγαίνει; Πώς σχεδιάζετε να επεκτείνετε την τεχνολογία και την εμβέλεια της Wayvee τα επόμενα χρόνια;

Νομίζω ότι το μέλλον της ανάλυσης καταστημάτων θα στραφεί οριστικά προς την εστίαση στον πελάτη. Δεν είναι μόνο για να κάνουμε την εμπειρία αγορών πιο ομαλή και απολαυστική, αλλά και για να σεβόμαστε την ιδιωτικότητα τους. Με την Wayvee, έχουμε μεγάλες προοπτικές μπροστά μας. Πέρα από αυτό που ήδη κάνουμε, υπάρχουν πολλές πιθανές εφαρμογές για την τεχνολογία μας — είτε είναι για την μέτρηση της αποτελεσματικότητας των μέσων ενημέρωσης λιανικού εμπορίου είτε για την κατανόηση του πώς διαφορετικά είδη περιεχομένου επηρεάζουν τους πελάτες. Ερευνάμε ακόμη και θέματα όπως η πρόβλεψη τιμών με βάση την πρόθεση αγοράς. Υπάρχουν τόσο πολλές ευκαιρίες να βοηθήσουμε τους λιανοπωλητές να εξελιχθούν, διατηρώντας τους πελάτες στο κέντρο της εμπειρίας αγορών.

Όσον αφορά την κλιμάκωση, πόσο εύκολο είναι για τους λιανοπωλητές να ενσωματώσουν την λύση της Wayvee στο υπάρχον υποδομή καταστημάτων;

Η συσκευή μας είναι εύκολη στην εγκατάσταση και απαιτεί ελάχιστη τεχνική γνώση, χωρίς ανάγκη συνεχούς συντήρησης. Οι λιανοπωλητές μπορούν να την εγκαταστήσουν σε μόλις 10 έως 30 λεπτά, προσαρτώντας την σε einen ράφι και ρυθμίζοντας την зώνη παρακολούθησης. Αντιθέτως με τα συστήματα κάμερας, δεν υπάρχει ανάγκη για eine μεγάλη αρχική εγκατάσταση. Οι λιανοπωλητές μπορούν να ξεκινήσουν με quelques αισθητήρες κατά τη διάρκεια μιας δοκιμής και να επεκτείνουνตาม τις ανάγκες. Κάθε συσκευή καλύπτει eine εμβέλεια 3,5 μέτρων, και μια φορά που μας στέλνουν το σχέδιο του καταστήματος, θα το ανεβάσουμε στο πίνακα ελέγχου για ακριβή συλλογή δεδομένων. Όλα τα δεδομένα της συσκευής είναι κεντραлизμένα σε einen πίνακα ελέγχου για εύκολη παρακολούθηση και σύγκριση.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Wayvee Analytics.