Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια μεμονωμένη αποστολή για τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες

Η σχέση μεταξύ των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών και των μικρότερων παικτών της βιομηχανίας έχει γίνει ολοένα και πιο τεταμένη, αντανακλώντας μια διαμάχη για την πρόσβαση σε πόρους και τον ρυθμό της καινοτομίας. Κατά συνέπεια, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις συχνά βρίσκονται σε μειονεκτική θέση, χωρίς πόρους και ισχύ στην αγορά για να ανταγωνιστούν. 

Η ίδια δυναμική εκτυλίσσεται και στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Οι σημερινοί τεχνολογικοί γίγαντες, γνωστοί ως «υπέροχα επτά», στις οποίες περιλαμβάνονται η Google, η Microsoft και η Amazon, ελέγχουν μεγάλο μέρος της υποδομής που τροφοδοτεί τις λειτουργίες της Τεχνητής Νοημοσύνης παγκοσμίως. Ωστόσο, ένα αυξανόμενο κίνημα υποστηρίζει την αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μείωση της εξάρτησης από τα μονοπώλια των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών.

Η αποκλειστική εξάρτηση από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες ενέχει τον κίνδυνο συγκέντρωσης της εξουσίας, αλλά ο πλήρης αποκλεισμός τους εμποδίζει την πρόοδο. Η αποτροπή αυτών των μονοπωλίων από τον έλεγχο της πορείας της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι εύκολη και χωρίς σαφή πορεία, υπάρχει κίνδυνος να καταπνίξει την εφευρετικότητα και δημιουργώντας ένα περιβάλλον που διαμορφώνεται από στενά, προσωπικά κίνητρα και όχι από ευρύτερες δυνατότητες. 

Το άνισο πεδίο μάχης της Τεχνητής Νοημοσύνης στο οποίο κυριαρχεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. 

με πάνω από 72 τοις εκατό Παρόλο που οι επιχειρήσεις υιοθετούν τουλάχιστον μία λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης, αυτή η τεχνολογία έχει εδραιωθεί στην οικονομία μας, βελτιώνοντας τον τρόπο λειτουργίας των οργανισμών. Αλλά πίσω από αυτό που φαίνεται να είναι ένα απρόσκοπτο εργαλείο, υπάρχει μια κρυφή πραγματικότητα: η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί μια ασαφή ποσότητα υπολογιστικής ισχύος, δεδομένων και σταθερής ενέργειας για να λειτουργήσει - πόροι που συχνά δεν είναι προσβάσιμοι για τις μικρότερες επιχειρήσεις.

Πριν από δύο μήνες, Meta έκλεισε συμφωνία για την παροχή επιπλέον 1.1 γιγαβάτ ενέργειας χωρίς άνθρακα από το Κέντρο Καθαρής Ενέργειας Κλίντον, αρκετή για να τροφοδοτήσει τις δραστηριότητές της για τα επόμενα 20 χρόνια. Google αποκάλυψε επίσης σχέδια για επένδυση 25 δισεκατομμυρίων δολαρίων τα επόμενα δύο χρόνια σε κέντρα δεδομένων και υποδομές τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την περιοχή ηλεκτρικού δικτύου PJM, η οποία καλύπτει 13 πολιτείες στον μέσο Ατλαντικό, τη Μεσοδυτική Αμερική και τον Νότο. 

Ενώ αυτές οι συμφωνίες συμβάλλουν στη διασφάλιση του κεντρικού ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον, εγείρουν επίσης σημαντικά ερωτήματα σχετικά με το ποιος θα διαμορφώσει την κατεύθυνσή της. Όταν η πρόσβαση σε υπολογιστές, ενέργεια και υποδομές συγκεντρώνεται στα χέρια λίγων, το ίδιο συμβαίνει και με την εξουσία να αποφασίζουν ποια προβλήματα αντιμετωπίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη και ποιον τελικά εξυπηρετεί. 

Δεδομένης αυτής της διαμορφωτικής πραγματικότητας, αποκεντρωμένη τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί ως εναλλακτική λύση, παρέχοντας στις μικρότερες νεοσύστατες επιχειρήσεις μεγαλύτερη πρόσβαση σε πόρους Τεχνητής Νοημοσύνης κατά την ίδρυση νέων επιχειρήσεων. Όπως ακριβώς η αποκεντρωμένη χρηματοδότηση διέλυσε τους παραδοσιακούς θεσμούς εξαλείφοντας τους μεσάζοντες, η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη αμφισβητεί τώρα την κυριαρχία των Big Tech. 

Λειτουργώντας σε πολλαπλούς κόμβους, η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την ιδιωτικότητα, περιορίζει την έκθεση σε δεδομένα και μειώνει τον κίνδυνο βλαβών του συστήματος. Σε αντίθεση με την κεντρική Τεχνητή Νοημοσύνη, τα αποκεντρωμένα δίκτυα επιτρέπουν σε οποιονδήποτε, όπως επιχειρηματίες, ερευνητές και ιδιώτες, να έχει πρόσβαση σε ένα δίκτυο μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης και υπολογιστικών πόρων χωρίς να είναι δεσμευμένοι σε έναν μόνο πάροχο. 

Gensyn, για παράδειγμα, είναι ένα αποκεντρωμένο πρωτόκολλο μηχανικής μάθησης που επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκπαιδεύουν μοντέλα βαθιάς μάθησης μέσω ενός δικτύου συνδεδεμένων συσκευών, συνδυάζοντας συσκευές σε ένα ενιαίο, εικονικό σύμπλεγμα. Η προσφορά παρέχει μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση σε σχέση με τους κεντρικούς παρόχους cloud, αποφεύγοντας παράλληλα τα μεμονωμένα σημεία αποτυχίας, επεκτείνοντας με ασφάλεια την πρόσβαση στην υποδομή που απαιτείται για την τροφοδοσία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μέχρι τώρα, είναι σαφές ότι οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά η αποκεντρωμένη Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης αποδείξει ότι δημιουργεί ένα πιο ανοιχτό και ποικιλόμορφο μέλλον. Για να παραμείνει η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεσματική, η πορεία της προς τα εμπρός δεν μπορεί και δεν πρέπει να διαμορφώνεται από ατομικές ατζέντες, παράπονα ή την αναζήτηση εξουσίας. 

Μια πορεία προς ένα ισορροπημένο και βιώσιμο οικοσύστημα 

Παρόλο που τα αποκεντρωμένα και κεντρικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν συμβάλει στην πρόοδο της, η πεποίθηση ότι κάποιος μπορεί ανεξάρτητα να προσφέρει ένα δίκαιο μέλλον είναι λανθασμένη. Η προσκόλληση σε μια αποκλειστική προσέγγιση ενέχει τον κίνδυνο καθυστέρησης της προόδου. Ένα προοδευτικό οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να αναγνωρίζει ότι κάθε μοντέλο εκπληρώνει ξεχωριστές, μοναδικές, αλλά εξίσου σημαντικές λειτουργίες. 

Χωρίς τις μεγάλες τεχνολογίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα είχε φτάσει ποτέ σε αυτό που είναι σήμερα. Έχουν επένδυσε δισεκατομμύρια δολάρια στην Έρευνα και Ανάπτυξη, και οι τεχνικοί τους πόροι έχουν συμβάλει σημαντικά στις εξελίξεις που χρησιμοποιούνται καθημερινά. 

Από την άλλη πλευρά, πολλές καινοτομίες στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργήθηκαν στα κτίρια κορυφαίων τεχνολογικών ομίλων, αλλά προήλθαν από μικρότερες, ανεξάρτητες ομάδες. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις αποτελούν σταθερά τη γενέτειρα των εξελίξεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αναπτύσσοντας τα πάντα, από καινοτόμα μοντέλα έως πιο αποτελεσματικές τεχνικές. Πολύ συχνά, οι μικρότερες εταιρείες δεν αναγνωρίζονται μέχρι να αγοραστούν και να απορροφηθούν από μεγαλύτερες εταιρείες.

Πάρτε Εκτέλεση: Τεχνητή Νοημοσύνη, για παράδειγμα. Είναι μια νεοσύστατη εταιρεία που δημιούργησε μια πλατφόρμα για να κάνει τα φόρτα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης να εκτελούνται πιο αποτελεσματικά σε όλες τις GPU. Τον Δεκέμβριο του 2024, η Nvidia, η πιο γνωστή και επιδραστική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, εξαγόρασε την Run: AI. Παρόλο που η αγορά νομιμοποιεί την αξία και την αξία της εταιρείας, αντικατοπτρίζει ένα επαναλαμβανόμενο θέμα ότι οι νεοσύστατες επιχειρήσεις τείνουν να αναγνωρίζονται μόνο εκ των υστέρων. 

Τελικά, η συμπερίληψη δεν αφορά τον παραγκωνισμό Μεγάλη Τεχνολογία, αλλά μειώνοντας τις μονοπωλιακές τάσεις. Χωρίς εξωτερικές πιέσεις, η κυριαρχία τους θα συνεχίσει να αυξάνεται. Αλλά εάν οι κυβερνήσεις, τα πανεπιστήμια και οι ανεξάρτητες οντότητες υιοθετήσουν και επενδύσουν σε αποκεντρωμένη, ανοιχτού κώδικα Τεχνητή Νοημοσύνη, το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι ένα πιο ανθεκτικό οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που θα ωφελεί όλους τους χρήστες, συμπεριλαμβανομένων των Big Tech.