Η Airis Labs συγκεντρώνει 31 εκατ. δολάρια στη σειρά B για να μετατρέψει το κατακερματισμένο βίντεο σε έτοιμη για αποστολή ευφυΐα

Η εταιρεία αμυντικής τεχνολογίας AI, Airis Labs, έχει συγκεντρώσει 31 εκατομμύρια δολάρια στη σειρά B, καθώς οι κυβερνήσεις και οι υπηρεσίες πληροφοριών αγωνίζονται όλο και περισσότερο για να διαχειριστούν την καταστροφική πλημμύρα οπτικών δεδομένων που παράγονται σε σύγχρονες επιχειρήσεις. Η финансиέρικη στροφή ηγήθηκε από την PSG Equity, με τη συμμετοχή των υφιστάμενων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένων των TLV Partners, Stepstone Group, Redseed Ventures και plusieurs στρατηγικών αγγέλων επενδυτών. Η εταιρεία αναφέρει ότι έχει συγκεντρώσει συνολικά 60 εκατομμύρια δολάρια από την ίδρυσή της το 2023.

Η εταιρεία με έδρα την Washington D.C. επικεντρώνεται σε μια αυξανόμενη πρόκληση στα περιβάλλοντα αμύνης και πληροφοριών: τεράστιες ποσότητες βίντεο και εικόνων καπνίζονται τώρα από smartphones, drones, συστήματα CCTV, κάμερες σώματος, πλατφόρμες κοινωνικών μέσων και ψηφιακές εργαλεία νομικής, αλλά τα περισσότερα από αυτά τα στοιχεία παραμένουν δύσκολα να αναζητηθούν, να αναλυθούν ή να λειτουργήσουν σε πραγματικό χρόνο.

Η Airis Labs προσπαθεί να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα μέσω μιας πλατφόρμας βίντεο-πρώτου AI που σχεδιάστηκε για να μετατρέψει τα κατακερματισμένα οπτικά ρεύματα σε δομημένη ευφυΐα που οι αναλυτές, οι ερευνητές και τα συστήματα AI μπορούν να αναζητήσουν, να συλλογισθούν και να ενεργήσουν.

Το αυξανόμενο πρόβλημα των μη δομημένων οπτικών δεδομένων

Οι σύγχρονες επιχειρήσεις πληροφοριών και ασφαλείας εξαρτώνται όλο και περισσότερο από οπτικές πληροφορίες που συλλέγονται σε αποκεντρωμένα συστήματα. Ωστόσο, ενώ η ποσότητα των διαθέσιμων βίντεο έχει αυξηθεί εκθετικά, η ικανότητα να τα επεξεργαστούν δεν έχει跟隨σει.

Πολλές υπηρεσίες εξακολουθούν να εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από ανθρώπινους αναλυτές για να αναθεωρήσουν χειροκίνητα μεγάλες ποσότητες βίντεο, εικόνων και βίντεο πεδίου. Σε περιβάλλοντα υψηλής πίεσης, αυτό μπορεί να δημιουργήσει επιχειρησιακές συμφράξεις όπου σημαντικά σήματα είναι θαμμένα μέσα σε τεράστιες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων.

Η Airis Labs λέει ότι η πλατφόρμα της σχεδιάστηκε για να μετατρέψει τις οπτικές πληροφορίες σε μηχανικά αναγνώσιμη ευφυΐα. Αντί να αποθηκεύουν απλώς τα ρεύματα βίντεο, το σύστημα προσπαθεί να αναγνωρίσει контекστοποιημένες πληροφορίες όπως τι συνέβη, πού συνέβησαν τα γεγονότα, τι άλλαξε και τι μπορεί να απαιτήσει περαιτέρω ανθρώπινη αναθεώρηση.

Η εταιρεία αναφέρεται σε αυτήν την αναδυόμενη κατηγορία ως “Χειροποίητη Πεδίου Ευφυΐα”, θέτοντας την ως διαφορετική από τις παραδοσιακές αναλύσεις βίντεο ή τις πλατφόρμες ανοικτής πηγής πληροφοριών. Η ιδέα είναι να ενοποιήσει κατακερματισμένες οπτικές πηγές σε một αναζητήσιμο επιχειρησιακό στρώμα που μπορεί να υποστηρίξει τόσο τους αναλυτές όσο και τις ροές εργασίας που οδηγούνται από το AI.

Σύμφωνα με την εταιρεία, η πλατφόρμα μπορεί να λάβει δεδομένα από πηγές που περιλαμβάνουν smartphones, κοινωνικά μέσα, κάμερες σώματος, drones, ψηφιακά συστήματα νομικής, ρεύματα πλήρους κίνησης βίντεο, υποδομή CCTV και αποθήκες πελατών.

Συστήματα AI που σχεδιάστηκαν για επιχειρησιακά περιβάλλοντα

Αντιθέτως με πολλές εταιρείες AI που αναπτύσσουν προϊόντα κυρίως σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα δοκιμών, η Airis Labs λέει ότι η τεχνολογία της διαμορφώθηκε μέσω πρώιμων πεδιακών αναπτύξεων υπό πραγματικές επιχειρησιακές συνθήκες.

Η εταιρεία αναφέρει ότι μέσα σε quelques μήνες από την ίδρυσή της, η πλατφόρμα της ήταν ήδη σε χρήση σε περιβάλλοντα που涉φορούν κατακερματισμένα ρεύματα βίντεο, τεράστιες ποσότητες δεδομένων και χρονικά κρίσιμες αποφάσεις.

Αυτή η προσέγγιση αναπτύξεως πρώτα φαίνεται κεντρική στη θέση της εταιρείας. Σε περιβάλλοντα επιχειρησιακής πληροφοριών, η αξιοπιστία και η контекστοποιημένη κατανόηση συχνά έχουν περισσότερη σημασία από την απόδοση των βεντς ή τις στενές ικανότητες αναγνώρισης αντικειμένων.

Αντί να επικεντρωθούν αποκλειστικά σε παραδοσιακές εργασίες αναλύσεων βίντεο όπως η ανίχνευση κίνησης ή η ταξινόμηση αντικειμένων, πλατφόρμες όπως η Airis Labs προσπαθούν να κατασκευάσουν συστήματα ικανά να κατανοούν σεμαντικά σε οπτικά περιβάλλοντα. Αυτό περιλαμβάνει την αναγνώριση σχέσεων, ανωμαλιών, αλλαγών με το χρόνο και επιχειρησιακών контекστοποιημένων στοιχείων σε μεγάλης κλίμακας εικόνες και ρεύματα βίντεο.

Αυτή η ευρύτερη μετατόπιση αντανακλά το πώς το AI αναπτύσσεται όλο και περισσότερο σε αμυντικά και ασφαλή υποδομή. Όσο συνεχίζουν να αυξάνονται οι όγκοι οπτικών δεδομένων, οι οργανώσεις αναζητούν συστήματα που μπορούν να βοηθήσουν τους αναλυτές να προτεραιοποιούν τις σχετικές πληροφορίες πιο γρήγορα παρά να συλλέγουν απλώς περισσότερα ακατέργαστα δεδομένα.

Η επένδυση στην αμυντική τεχνολογία AI συνεχίζει να επιταχύνεται

Η финансиέρικη στροφή της Airis Labs έρχεται εν μέσω αυξανόμενου ενδιαφέροντος των επενδυτών για αμυντική τεχνολογία AI και τεχνολογίες πληροφοριών.

Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο επεκτείνουν γρήγορα τη χρήση συστημάτων AI σε ανάλυση επιτήρησης, επίγνωση καταστάσεων, κυβερνο-επιχειρήσεις, αυτόνομες συστήματα και ροές εργασίας πληροφοριών. Σε πολλές περιπτώσεις, η πρόκληση δεν είναι πλέον η πρόσβαση στις πληροφορίες, αλλά η ικανότητα να τις επεξεργαστούν και να τις ερμηνεύσουν αρκετά γρήγορα για να υποστηρίξουν τις επιχειρησιακές αποφάσεις.

Η Airis Labs επιλέχθηκε επίσης πρόσφατα να συμμετάσχει στο προγραμμα Oracle για την αμυντική οικοσύστημα (ORCL ), το οποίο υποστηρίζει εταιρείες που αναπτύσσουν τεχνολογίες AI και cloud για κυβερνητικές και αμυντικές αναπτύξεις.

Η ηγετική ομάδα της εταιρείας περιλαμβάνει άτομα με背景 σε εθνικές ασφαλείς επιχειρήσεις, εργασίες πληροφοριών, εταιρικές αναπτύξεις τεχνολογίας και κυβερνητικές πεδιακές επιχειρήσεις. Η Airis Labs λέει ότι αυτές οι επιχειρησιακές εμπειρίες βοήθησαν να διαμορφώσουν την πλατφόρμα γύρω από τις πραγματικότητες των κατακερματισμένων, χαотικών και ταχέως κινητών πεδιακών περιβαλλόντων παρά τις ιδανικές εργαστηριακές συνθήκες.

Σήμερα, η εταιρεία απασχολεί περίπου 45 άτομα σε επιχειρήσεις στην περιοχή της Washington D.C. και του Tel Aviv.

Πέρα από τις παραδοσιακές αναλύσεις βίντεο

Η άνοδος των πολυμορφικών συστημάτων AI μετασχηματίζει τον τρόπο που οι οργανώσεις σκέφτονται την οπτική ευφυΐα. Οι προηγούμενες γενιές πλατφορμών αναλύσεων βίντεο συχνά επικεντρώθηκαν σε στενές εργασίες ανίχνευσης, όπως η αναγνώριση αντικειμένων ή η ενεργοποίηση προειδοποιήσεων με βάση προκαθορισμένες κανόνες.

Νεότερα συστήματα προσπαθούν όλο και περισσότερο να κατανοήσουν το контекστο και τις σχέσεις σε μεγάλης κλίμακας οπτικά περιβάλλοντα. Αυτή η εξέλιξη γίνεται ιδιαίτερα σημαντική σε περιβάλλοντα πληροφοριών και αμύνης όπου οι αναλυτές μπορεί να χρειαστεί να αναθεωρήσουν χιλιάδες ταυτόχρονες ροές δεδομένων σε πολλαπλά επιχειρησιακά θέατρα.

Η Airis Labs υποστηρίζει ότι η επόμενη γενιά των κυβερνητικών συστημάτων AI πρέπει να είναι ικανή να κατανοήσει τον φυσικό κόσμο με τρόπους που υπερβαίνουν την απλή αναγνώριση εικόνων. Η εταιρεία λέει ότι η υποδομή AI της προορίζεται να βοηθήσει τους αναλυτές και τους χειριστές να επιφέρουν σημαντικές πληροφορίες πιο γρήγορα, ενώ επιτρέποντας στις ανθρώπινες ομάδες να επικεντρωθούν σε υψηλότερα επίπεδα κρίσης και αποφάσεων.

Το νεοσυγκεντρωμένο κεφάλαιο θα χρησιμοποιηθεί για την επέκταση των αμερικανικών επιχειρήσεων, την αύξηση του εργατικού δυναμικού της εταιρείας και την επιτάχυνση της ανάπτυξης της πλατφόρμας ευφυΐας, καθώς η ζήτηση για συστήματα AI που οδηγούνται από επιχειρήσεις συνεχίζει να αυξάνεται σε κυβερνητικούς και αμυντικούς τομείς.