Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Μοντέλο Όρασης AI για την Πρόληψη Θανατηφόρων Συναντήσεων Ανθρώπων και Ελεφάντων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Ένα νέο σύστημα AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την προστασία της ζωής των ανθρώπων και των ελεφάντων. Ο οργανισμός περιβάλλοντος RESOLVE συνεργάστηκε πρόσφατα με τον développer AI CVEDIA για την ανάπτυξη ενός AI που μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη των συναντήσεων μεταξύ ελεφάντων και ανθρώπων, οι οποίες đôi時 peuvent οδηγήσουν στον θάνατο ενός ή και των δύο.

Για τους ανθρώπους που ζουν κοντά σε ελέφαντες, δεν είναι ασυνήθιστο να ακούσουν για κάποιον που έχει πεθάνει λόγω μιας συνάντησης με έναν ελέφαντα ή να ακούσουν για έναν ελέφαντα που σκοτώθηκε από έναν άνθρωπο. mặc dù οι άνθρωποι σε όλο τον κόσμο είναι μαγεμένοι από τους ελέφαντες, αυτοί συχνά εισβάλλουν στα αγροτικά πεδία και τις μικρές κοινότητες για να βρουν πηγές τροφής. Το πρόβλημα έχει επιδεινωθεί τα τελευταία χρόνια, καθώς οι παραδοσιακές πηγές τροφής των ελεφάντων έχουν μειωθεί και έχουν αναγκαστεί να αναζητήσουν εναλλακτικές πηγές τροφής. Οι πληθυσμοί ελεφάντων σε όλο τον κόσμο πιέζονται από την καταστροφή του βιότοπου και την καταδίωξη. Η Παγκόσμια Ομοσπονδία Προστασίας της Φύσης αναφέρει ότι κατά τη διάρκεια του περασμένου αιώνα, ο αριθμός των ασιατικών ελεφάντων έχει μειωθεί σε μεταξύ 35.000 και 50.000, από 100.000. Εν τω μεταξύ, οι αφρικανικοί έλεφαντες έχουν μειωθεί από μεταξύ 3-5 εκατομμυρίων σε περίπου 470.000-690.000.

Ήταν ως απάντηση σε αυτό το αυξανόμενο πρόβλημα που, όπως αναφέρθηκε από το Mongabay, η CVEDIA και η RESOLVE συνεργάστηκαν για να σχεδιάσουν einen αλγόριθμο AI που μπορεί να αναγνωρίσει σημάδια και των ελεφάντων και των ανθρώπων. Το πρόγραμμα AI ονομάζεται WildEyes, και μια φορά εγκατασταμένο σε μια συσκευή, δεν απαιτεί σύνδεση στο διαδίκτυο για να αναγνωρίσει επικίνδυνα αντικείμενα όπως ελέφαντες, λαθροθήρες ή τίγρεις. Η ιδέα είναι ότι το μοντέλο είναι αρκετά λειτουργικό, ώστε να μην απαιτεί πρόσθετη εκπαίδευση ή σύνδεση στο διαδίκτυο, επιτρέποντας να εγκατασταθεί απλώς σε μια κάρτα SD που μπορεί να τοποθετηθεί σε μια ψηφιακή κάμερα.

Το μοντέλο AI που αναπτύχθηκε από την CVEDIA διαφέρει από τους παραδοσιακούς αλγορίθμους οπτικής υπολογιστή σε κάποια σημαντικά σημεία. Ο κύριος τρόπος με τον οποίο οι αλγόριθμοι ταξινόμησης εικόνων εκπαιδεύονται είναι ότι τους παρέχονται χιλιάδες εικόνες ή πολλές ώρες βίντεο των στόχων. Αντίθετα, ο αλγόριθμος WildEyes εκπαιδεύεται με τη χρήση προσομοιώσεων και τρισδιάστατων μοντέλων των στόχων. Η επίδραση αυτής της εναλλακτικής μεθόδου εκπαίδευσης είναι ότι ο αλγόριθμος είναι καλύτερα σε θέση να αναγνωρίσει τους στόχους από διαφορετικές γωνίες. Η χρήση τρισδιάστατων αντικειμένων επιτρέπει στο μοντέλο να μάθει για ένα αντικείμενο από διαφορετικές οπτικές γωνίες και σε διαφορετικές στάσεις, καθώς και να μάθει για παραλλαγές μοτίβων μέσα σε ένα είδος. Αυτό βοηθά το μοντέλο να αναγνωρίσει αντικείμενα από περίεργες γωνίες, το οποίο είναι σημαντικό επειδή οι κάμερες θα τοποθετηθούν συχνά ψηλά στα δέντρα, όπου θα είναι εκτός θέασης/επικίνδυνων ζώων και ανθρώπων.

Όσον αφορά τις εφαρμογές, οι κάμερες με AI μπορούν να συνδεθούν σε συστήματα ειδοποίησης που μπορούν να στείλουν ειδοποιήσεις σε αγρότες ή σε υπεύθυνους διατήρησης όταν ένας ελέφαντας ανιχνευθεί. Οι οργανώσεις όπως το Instituto Oikos της Ανατολικής Αφρικής σχεδιάζουν ανθρώπινες αποτρεπτικές συσκευές ελεφάντων που χρησιμοποιούν θόρυβο, φως και πιπέρι για να αποτρέψουν τους ελέφαντες από το να εισέλθουν σε αγροτικά πεδία. Ωστόσο, η εγκατάσταση αυτού του συστήματος απαιτεί από τον αγρότη να φυλάει τα πεδία του τη νύχτα και τις βροχερές περιόδους. Μια κάμερα που συνδέεται με ένα σύστημα ειδοποίησης μπορεί να επιτρέψει στους αγρότες να ασχοληθούν με τις δραστηριότητές τους μέχρις ότου ένας ελέφαντας ανιχνευθεί από την κάμερα. Nếu η μέθοδος ειδοποίησης AI αποδειχθεί αξιόπιστη, μπορεί να αντικαταστήσει τις παραδοσιακές μεθόδους παρακολούθησης των ελεφάντων, οι οποίες συνήθως περιλαμβάνουν φράγματα ή ραδιοκολάρα. Αυτές οι μεθόδους είναι χρονοβόρες και ακριβές. Η μέθοδος AI μπορεί να βοηθήσει στην αποφυγή των περίπου 100 θανάτων ελεφάντων και 500 θανάτων ανθρώπων που συμβαίνουν κάθε χρόνο στην Ινδία.

Ενώ το σύστημα ανίχνευσης ελεφάντων δοκιμάζεται目前 στην Νότια Αφρική και σε άλλες τοποθεσίες, το WildEyes είναι επίσης ικανό να αναγνωρίσει άλλα αντικείμενα. Άλλα επικίνδυνα ζώα όπως οι λεοπαρδάλεις και οι τίγρεις έχουν επίσης περιληφθεί στα δεδομένα εκπαίδευσης του AI. Στο μέλλον, το AI θα δοκιμαστεί και σε αυτά τα ζώα. Nếu η προσέγγιση αποδειχθεί αξιόπιστη, η βασική τεχνολογία μπορεί να επεκταθεί για να βοηθήσει στην αναγνώριση άλλων τύπων ζώων, συμπεριλαμβανομένων των εισβολικών ειδών. Similarly, κάμερες μπορούν να τοποθετηθούν για να ανιχνεύσουν φορτηγά logging ή να αναγνωρίσουν λαθροθήρες και να ειδοποιήσουν τους υπεύθυνους για την άφιξή τους.

Ο Eric Dinerstein, Διευθυντής του WildTech Directory tại RESOLVE, ηγήθηκε της ανάπτυξης του συστήματος WildEye. Σύμφωνα με τον Dinerstein, ο στόχος είναι να υπάρχουν 1000 κάμερες WildEye διαθέσιμες για χρήση μέχρι τον Νοέμβριο.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στα Machine Learning και Deep Learning θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει τους άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη του AI για κοινωνικό καλό.