Connect with us

Λύσεις Ενισχυμένες από το AI: Πώς οι Μετανάστες Αντιμετωπίζουν τα Εμπόδια Μεταφοράς στις ΗΠΑ

Ηγέτες σκέψης

Λύσεις Ενισχυμένες από το AI: Πώς οι Μετανάστες Αντιμετωπίζουν τα Εμπόδια Μεταφοράς στις ΗΠΑ

mm

Το σύστημα πιστωτικής αξιολόγησης στις ΗΠΑ δεν χρησιμοποιείται μόνο στις τράπεζες και τις μεγάλες επιχειρήσεις, αλλά αξιολογεί επίσης την πιστωτική αξιοπιστία κάθε κατοίκου σε όλες τις πτυχές της καθημερινής τους ζωής. Ωστόσο, αυτό το σύστημα διακρίνει επίσης μεγάλες ομάδες του πληθυσμού, ιδιαίτερα τους μετανάστες.

Για τους μετανάστες και τους πολιτικούς πρόσφυγες, είναι εξαιρετικά δύσκολο να βρουν επίσημη εργασία χωρίς τα απαραίτητα νομικά έγγραφα και έλεγχο πιστωτικής αξιολόγησης στις ΗΠΑ. Σύμφωνα με τους νόμους μετανάστευσης, οι αιτούντες άσυλο δεν επιτρέπεται να εργάζονται επίσημα για τους πρώτους 180 ημέρες μετά την υποβολή της αίτησής τους. Αυτό το διοικητικό εμπόδιο έχει οδηγήσει σε αύξηση της χαμηλόμισθης εργασίας στον τομέα της παράδοσης τροφίμων.

Πόσοι Μετανάστες Αντιμετωπίζουν Προκλήσεις στις ΗΠΑ

Ως του 2022, το Migration Policy Institute ανέφερε 46,2 εκατομμύρια νόμιμους μετανάστες στις ΗΠΑ. Άλλοι ~9 εκατομμύρια είναι άγνωστοι. Η Νέα Υόρκη seule迎迎 δεκάδες χιλιάδες νέων αφίξεων κάθε χρόνο, με αριθμούς που αυξάνονται σημαντικά από την άνοιξη του 2022, καθώς πάνω από 118.000 μετανάστες, κυρίως από τη Λατινική Αμερική και την Καραϊβική, διέσχισαν τα σύνορα ΗΠΑ-Μεξικού, σύμφωνα με το Council of Foreign Relations.

Πολλοί μετανάστες στρέφονται στον τομέα της παράδοσης επειδή προσφέρει περισσότερες ευκαιρίες εργασίας υπό τις περιστάσεις τους. Η δημοτικότητα αυτής της απασχόλησης αυξήθηκε κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, ιδιαίτερα κατά τη διάρκεια των αυστηρών lockdowns.

Γιατί οι Μετανάστες Αντιμετωπίζουν Περιορισμούς Μεταφοράς

Η εργασία σε μια δουλειά παράδοσης σε μια μεγάλη πόλη είναι αδύνατη χωρίς προσωπική μεταφορά. Οι μετανάστες δεν μπορούν να λάβουν δάνεια για ένα e-bike ή παρόμοιο λόγω της έλλειψης ιστορικού πιστωτικής αξιολόγησης και απαραίτητων εγγράφων, τα οποία επίσης τους εμποδίζουν να καταχωρήσουν ένα moped ή ένα αυτοκίνητο.

Το κόστος ενός ηλεκτρικού ποδηλάτου ξεκινά από $2.000. Ενώ ανακαινισμένα μοντέλα είναι διαθέσιμα για περίπου το μισό κόστος των новых μοντέλων, αυτό είναι ακόμη ένα σημαντικό ποσό για τους χαμηλόμισθους μετανάστες. Φθηνότερα e-bikes από την Κίνα τείνουν να φθείρονται γρήγορα και να απαιτούν επισκευές που possono υπερβαίνουν το αρχικό κόστος αγοράς.

Το Ζήτημα των Χαμηλής Ποιότητας Ηλεκτρικών Ποδηλάτων

Ένα άλλο πρόβλημα με την φθηνή μεταφορά είναι οι υποκατάστατοι λιθίου-ιόνες μπαταρίες που χρησιμοποιούνται σε ηλεκτρικά ποδήλατα και σκούτερ, τα οποία έχουν γίνει η κύρια αιτία πυρκαγιών στη Νέα Υόρκη. Η έλλειψη κανονισμών και υποστηρικτικής υποδομής έχει μετατρέψει αυτό το ζήτημα σε einen σοβαρό κοινωνικό πρόβλημα.

Στη διάρκεια των πρώτων δύο μηνών του έτους, η Νέα Υόρκη βίωσε περισσότερες πυρκαγιές που προκλήθηκαν από οχήματα με μπαταρία από ό,τι σε όλο το 2019. Αυτό έχει οδηγήσει σε αυστηρότερους κανονισμούς στην αγορά ηλεκτρικών ποδηλάτων και την πιστοποίησή τους. Η διασφάλιση της πρόσβασης σε ασφαλή ηλεκτρική μεταφορά έχει γίνει ένα επείγον κοινωνικό ζήτημα.

Πώς η Τεχνολογία AI Αντιμετωπίζει Αυτό το Πρόβλημα

Ορισμένες υπηρεσίες ενοικίασης ηλεκτρικών ποδηλάτων για τους κουριέρες στις ΗΠΑ ξεχωρίζουν. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι παράδοσης είναι μετανάστες χωρίς ιστορικό πιστωτικής αξιολόγησης, το οποίο περιορίζει την πρόσβασή τους σε ασφαλή και προσιτή μεταφορά. Μια πιθανή λύση είναι να αναπτύξουν ένα ιδιοκτητικό σύστημα αξιολόγησης που καθιστά την ακριβή ηλεκτρική μεταφορά προσιτή στους κουριέρες.

Αντί να βασίζονται σε ένα τυπικό αριθμό ασφαλείας, απόδειξη διεύθυνσης και άλλες παραδοσιακές μεθόδους επαλήθευσης ταυτότητας, μπορεί να χρησιμοποιηθεί διπλή επαλήθευση, βασισμένη σε:

  1. Πληροφορίες πελάτη από εξωτερικές πηγές.
  2. Προβλέψεις βασισμένες σε δεδομένα και συμπεριφορά προηγούμενων χρηστών.

Μόλις ο πελάτης εγγράφεται στην υπηρεσία, η ανάλυση του συστήματος καθορίζει την πιστωτική αξιοπιστία του και αν είναι πιθανό να αντιμετωπίσει δυσκολίες πληρωμής. Για αυτή την ανάπτυξη, χρησιμοποιήθηκαν στατιστικά δεδομένα από περισσότερα από 10.000 άτομα για να δημιουργηθεί ένα οικονομετρικό μοντέλο με περισσότερες από 50 σημεία δεδομένων.

Ο αλγόριθμος αποφασίζει αν η υπηρεσία ενοικίασης μπορεί να παρέχεται στον πελάτη και αν απαιτείται κατάθεση. Σε περίπτωση απόρριψης, η υπηρεσία προσφέρει εναλλακτικές λύσεις, όπως η διέλευση через einen πιστωτικό συνεργάτη ή η αγορά ενός ποδηλάτου. Για τους εγκεκριμένους πελάτες, το σύστημα καθορίζει επίσης τον τύπο της συμφωνίας: ενοικίαση με αγορά, μηνιαία ή εβδομαδιαία ενοικίαση.

Η αυτοματοποίηση αυτών των διαδικασιών έχει αποδειχθεί αποτελεσματική: πάνω από δύο χρόνια, λιγότερο από το 3% των ποδηλάτων κλάπηκαν από την εταιρεία που εξυπηρετεί 8.500 χρήστες. Σύμφωνα με το Bicycle Habit, περίπου 15.000 ποδήλατα κλέβονται ετησίως στη Νέα Υόρκη.

Τεχνολογίες AI για την Ανάλυση Πελατών Χωρίς Πιστωτικές Βαθμολογίες

Το παρακάτω περιγράφει τα στάδια υλοποίησης της ανάλυσης “χωρίς πιστωτική βαθμολογία”.

Ανάπτυξη Ιδιοκτητικού Συστήματος Αξιολόγησης

Βασισμένα στην ανάλυση της βάσης δεδομένων πελατών, οι εταιρείες ενοικίασης ηλεκτρικών ποδηλάτων δημιουργούν το δικό τους σύστημα αξιολόγησης για να αξιολογήσουν την οικονομική αξιοπιστία με βάση περισσότερα από 50 παραμέτρους, συμπεριλαμβανομένων και μη οικονομικών. Αυτό το μοντέλο συνεχίζει να μαθαίνει, προσαρμοζόμενο στη συμπεριφορά των τρέχοντων και προηγούμενων πελατών. Οι παράμετροι μπορούν να điều chỉnhονται, επιτρέποντας πιο σύνθετες ή απλοποιημένες συνθήκες αξιολόγησης. Αυτό το προϊόν σχεδιάστηκε για επιχειρήσεις που εργάζονται με πελάτες που δεν μπορούν να παρουσιάσουν το τυπικό σύνολο νομικών εγγράφων που απαιτούνται συνήθως από τις υπηρεσίες στις ΗΠΑ.

Μια απλή περίπτωση ανάλυσης δεδομένων

Αν μια βάση δεδομένων δείχνει ότι ένας πιθανός πελάτης έχει πολλαπλά τηλέφωνα ή διευθύνσεις που αλλάζουν κάθε δύο μήνες, μπορεί να υποδηλώνει ότι αλλάζουν για να αποφύγουν την πληρωμή των λογαριασμών. Αυτό θα σημειωθεί από το σύστημα, αλλά η τελική απόφαση θα βασιστεί σε πρόσθετους παράγοντες.

Τι άλλο ελέγχει το μη συμβατικό σύστημα αξιολόγησης;

Ένα τέτοιο σύστημα εξετάζει επίσης τις παραδοσιακές οικονομικές δείκτες, όπως η ιστορία πτωχεύσεων ή εκβολών. Σε τέτοιες περιπτώσεις, λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως η χρονολογία της διαδικασίας πτώχευσης του πελάτη. Οι αποφάσεις λαμβάνονται σε κάθε περίπτωση ξεχωριστά.

Αν ένας πιθανός πελάτης έχει περισσότερες από 10 διαφορετικές διευθύνσεις IP, υποδηλώνει ότι είναι πιθανό να χρησιμοποιεί δωρεάν ή κοινόχρηστο internet. Το σύστημα ελέγχει την κατοικία του πελάτη και την τοποθεσία πληρωμής με βάση τη διεύθυνση IP – αν είναι μακριά, υπάρχει υψηλή πιθανότητα απάτης.

Η Stripe, ένα αμερικανικό σύστημα online πληρωμών, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ελέγξει αν η μέθοδος πληρωμής του αγοραστή έχει σημειωθεί ως απάτη από προηγούμενους εμπόρους. Αυτό βοηθά στην αναγνώριση απάτης αν ένας πελάτης προσποιείται ότι είναι κάποιος άλλος.

Οι διαδικασίες εγγραφής και αξιολόγησης είναι πλήρως αυτοματοποιημένες μέσω τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου και επαλήθευσης εγγράφων για να ελαχιστοποιηθεί η απάτη.

Απλοποίηση και Ασφάλεια για Χαμηλόμισθους Στόχους

Υπάρχουν διάφορες βοηθητικές λειτουργίες που έχουν ενσωματωθεί στο προσαρμοσμένο λογισμικό:

  • Πραγματική ώρα παρακολούθηση των ηλεκτρικών ποδηλάτων.
  • Απενεργοποίηση των ηλεκτρονικών组件.
  • Σύστημα συναγερμού και απομακρυσμένη κλείδωση τροχών.
  • Αυτόματες ειδοποιήσεις με βάση τα συλλεγμένα δεδομένα για το ποδήλατο (π.χ. ταξίδια σε περιορισμένες περιοχές, μη εξουσιοδοτημένες διασχίσεις συνόρων, παρατεταμένη απουσία σήματος GPS).

Η αυτοματοποίηση της διαδικασίας αξιολόγησης αυξάνει σημαντικά το ποσοστό μετατροπής της υπηρεσίας, καθώς οι πελάτες ενημερώνονται εκ των προτέρων για τα απαραίτητα έγγραφα και τι να περιμένουν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Αυτό επιτρέπει στην ολόκληρη διαδικασία επαλήθευσης να ολοκληρωθεί σε λίγα μόνο λεπτά online, αποφεύγοντας τις καταστάσεις όπου κάποιος φτάνει απροετοίμαστος, είτε έχει ξεχάσει τα απαραίτητα έγγραφα είτε δεν μπορεί να παρέχει την απαιτούμενη κατάθεση.

Χάρη στην αυτοματοποίηση, η υπηρεσία μπορεί να λάβει άμεσες αποφάσεις, επιταχύνοντας τη διαδικασία εγγραφής. Ως αποτέλεσμα, ο χρόνος από την εγγραφή έως την λήψη του οχήματος έχει μειωθεί από 60 σε 15 λεπτά, και το προσωπικό δεν χάνει χρόνο σε αυτούς που δεν έχουν περάσει την εγγραφή.

Άλλες Τεχνολογίες που Χρησιμοποιούνται από τις Υπηρεσίες Ενοικίασης

Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται από όλες τις κορυφαίες υπηρεσίες ενοικίασης στην Αμερική, συμπεριλαμβανομένων των Whizz, Joco και Zoomo. Οι διαφορές έγκεινται στις απαιτήσεις τους· για παράδειγμα, η Zoomo απαιτεί ταυτότητα και απόδειξη κατοικίας ως δεύτερο έγγραφο. Πρόσφατα, ανακοίνωσαν την εξάλειψη των ελέγχων ιστορικού, ωστόσο η διαδικασία εγγραφής και αξιολόγησής τους εξακολουθεί να περιλαμβάνει χειροκίνητη επεξεργασία, απαιτώντας από τους πελάτες να στείλουν τα έγγραφά τους με ταχυδρομείο. Οι Whizz και Joco είναι μπροστά στη συ쟁ή εδώ, έχοντας αυτοματοποιήσει τη διαδικασία χρησιμοποιώντας παρόχους online επαλήθευσης.

Η Joco μειώνει τους κινδύνους με διαφορετικό τρόπο, επιτρέποντας στους πελάτες να χρησιμοποιούν ηλεκτρική μεταφορά για έξι ώρες, μετά από τις οποίες το ποδήλατο πρέπει να επιστραφεί στη σταθμός充電. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες δεν μπορούν να το πάρουν σπίτι τους, και υπάρχει επίσης ένα χρονικό όριο.

Περίληψη

Η τεχνολογία όχι μόνο απλοποιεί τη ζωή αλλά, μέσω ενός μη συμβατικού μοντέλου αξιολόγησης, ενισχύει την ασφάλεια της χρήσης ηλεκτρικών ποδηλάτων και αντιμετωπίζει την ανισότητα μεταξύ των εργαζομένων παράδοσης. Έτσι, μπορεί να ειπωθεί ότι η τεχνολογία προσφέρει μια βοήθεια σε εκείνους που βρίσκονται σε δύσκολες ζωτικές καταστάσεις – ακόμη και σε εκείνους χωρίς πιστωτική βαθμολογία.

Η Evgeniya Malina είναι ο Επικεφαλής των Διαδικασιών και της Αυτοματοποίησης του AI στη Whizz με πάνω από 9 χρόνια εμπειρίας στη στρατηγική και τις επιχειρηματικές διαδικασίες, τη ψηφιακή μεταμόρφωση και την ανάπτυξη προϊόντων.

Η Evgeniya κατέχει πτυχίο από το Πανεπιστήμιο του Λονδίνου και MSc σε Λογιστική και Διοίκηση Επιχειρήσεων από το Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου.
Η καριέρα της
ξεκίνησε στην EY, όπου εργάστηκε με παγκόσμιες οργανώσεις, συμπεριλαμβανομένων βιομηχανικών γιγάντων όπως η Amazon, η JX Nippon Oil & Energy και η Sainsbury’s.
Μετά από αυτό, η Evgeniya ήταν σύμβουλος για εξέχουσες χρηματοοικονομικές και βιομηχανικές οργανώσεις, όπου ηγήθηκε ομάδων έργων ψηφιακής μεταμόρφωσης, βοηθώντας τις εταιρείες να φέρουν καινοτόμες τεχνολογικές λύσεις στην αγορά. Η Evgeniya έχει επίσης βρεθεί στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης και εφαρμογής αναδυόμενων ψηφιακών τεχνολογιών, όπως το blockchain και το 5G, εξασφαλίζοντας 290 εκατ. δολάρια σε πρόσθετη χρηματοδότηση για την κατασκευή της υποδομής. Ανέπτυξε και έκανε δοκιμές στρατηγικής ψηφιακής μεταμόρφωσης σε 5 πιλοτικά έργα που στη συνέχεια κλιμάκωσαν σε περισσότερες από 300 διαλειτουργικές ομάδες, με αποτέλεσμα την δημιουργία περισσότερων από 1.000 νέων προϊόντων και υπηρεσιών και την παραγωγή 4,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων κέρδους μέχρι το τέλος του 2021.
Αργότερα, ανέλαβε τον ρόλο του Επικεφαλής Στρατηγικής και Επιχειρηματικών Διαδικασιών στη Food Rocket, όπου η Evgeniya οδήγησε την εξέλιξη της εταιρείας σε ομάδα 160 ατόμων και επόπτευσε την επέκτασή της σε 3 διαφορετικές πολιτείες μετά την επιτυχή συγκέντρωση 37,5 εκατομμυρίων δολαρίων από την Circle K. Η Evgeniya διαχειρίστηκε ετήσιο προϋπολογισμό 10 εκατομμυρίων δολαρίων σε έργα καινοτομίας και εκπαίδευσε περισσότερα από 80 μέλη του προσωπικού στη διάρκεια της τεχνολογίας. Πιλόταρε ένα παγκόσμιο-πρώτο, έτοιμο-για-κλιμάκωση concept "γκρι" καταστήματος στο Σαρλότ, NC, που απέδειξε διψήφια αύξηση και κατασκεύασε ένα σύστημα αυτοματοποίησης διαδικασιών για την παράδοση της τελευταίας μίλης.
Ο στόχος της Evgeniya είναι η δημιουργία ταχύτητας, ψηφιακών και διαφανών επιχειρηματικών διαδικασιών που προσαρμόζονται για να ικανοποιούν τις εξελισσόμενες ανάγκες των πελατών στον σύγχρονο κόσμο.