Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Το AI Άνοιξε Νέους Δρόμους για την καταπολέμηση των παράνομων πωλήσεων Οπιοειδών και άλλων κυβερνοεγκλημάτων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Το Υπουργείο Υγείας και Υπηρεσιών Ανθρώπινης Προστασίας των ΗΠΑ (US HHS) και το Εθνικό Ινστιτούτο για τη Μετάδοση Ναρκωτικών (NIDA) επενδύουν στην χρήση του AI για την καταπολέμηση των παράνομων πωλήσεων οπιοειδών και την ελπίδα να μειώσουν την κατάχρηση ναρκωτικών. Όπως ανέφερε το Vox, το εργαλείο AI του NIDA θα επιχειρήσει να παρακολουθήσει τις παράνομες διαδικτυακές φαρμακευτικές αγορές, αλλά οι προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται από το AI θα μπορούσαν εύκολα να εφαρμοστούν σε άλλες μορφές κυβερνοεγκλημάτων.

Ένας από τους ερευνητές που ήταν υπεύθυνος για την ανάπτυξη του εργαλείου, ο Timothy Mackey, μίλησε πρόσφατα στο Vox, όπου εξήγησε ότι οι αλγόριθμοι AI που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση των παράνομων πωλήσεων οπιοειδών θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση άλλων μορφών παράνομων πωλήσεων, όπως τα ψευδεπίγραφα προϊόντα και η παράνομη διακίνηση 野生 ζωής.

Το εργαλείο AI του NIDA πρέπει να能够 να διακρίνει μεταξύ γενικής συζήτησης για οπιοειδή και προσπαθειών για διαπραγμάτευση της πώλησης οπιοειδών. Σύμφωνα με τον Mackey, μόνο ένα σχετικά μικρό ποσοστό των tweets που αναφέρουν οπιοειδή σχετίζονται πραγματικά με τις παράνομες πωλήσεις οπιοειδών. Ο Mackey εξήγησε ότι από περίπου 600.000 tweets που αναφέρουν ένα από τα διάφορα οπιοειδή, μόνο около 2.000 διαφήμιζαν αυτά τα ναρκωτικά με οποιονδήποτε τρόπο. Το εργαλείο AI πρέπει επίσης να είναι αρκετά ισχυρό για να跟隨 τις αλλαγές στη γλώσσα που χρησιμοποιείται για την παράνομη διακίνηση οπιοειδών. Οι άνθρωποι που πωλούν παράνομα ναρκωτικά συχνά χρησιμοποιούν κωδικοποιημένη γλώσσα και μη προφανείς λέξεις-κλειδιά για την πώληση τους, και γρήγορα αλλάζουν στρατηγική. Ο Mackey εξήγησε ότι οι ψευδώνυμοι για τα ονόματα των ναρκωτικών χρησιμοποιούνται συχνά και ότι εικόνες άλλων πραγμάτων εκτός από τα ναρκωτικά χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία καταχωρίσεων σε ιστοσελίδες όπως το Instagram.

Ενώ το Instagram και το Facebook (META ) απαγορεύουν την προώθηση ναρκωτικών και ενθαρρύνουν τους χρήστες να αναφέρουν περιπτώσεις κακοποίησης, το παράνομο περιεχόμενο μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να πιαστεί, ακριβώς因为 οι πωλητές ναρκωτικών tend να αλλάζουν στρατηγική και κωδικούς γρήγορα. Ο Mackey εξήγησε ότι αυτές οι κωδικοποιημένες αναρτήσεις και hashtags στο Instagram συνήθως περιέχουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επικοινωνίας με τον διακινητή και την αγορά παράνομων ναρκωτικών από αυτούς. Ο Mackey εξήγησε επίσης ότι ορισμένοι παράνομοι πωλητές παρουσιάζονται ως νόμιμες φαρμακευτικές εταιρείες και συνδέονται με πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Ενώ η FDA έχει συχνά προσπαθήσει να καταστείλει αυτές τις ιστοσελίδες, παραμένουν ένα πρόβλημα.

Σχεδιάζοντας εργαλεία AI για την ανίχνευση παράνομης διακίνησης ναρκωτικών, ο Mackey και η υπόλοιπη ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησαν μια συνδυασμένη προσέγγιση βαθιάς μάθησης και μοντελοποίησης θεμάτων. Η ερευνητική ομάδα σχεδίασε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που χρησιμοποίησε ένα δίκτυο Long Short-Term Memory που εκπαιδεύτηκε στο κείμενο των αναρτήσεων του Instagram, με στόχο τη δημιουργία ενός ταξινομητή κειμένου που θα μπορούσε να σηματοδοτήσει αυτόματα αναρτήσεις που θα μπορούσαν να σχετίζονται με παράνομες πωλήσεις ναρκωτικών. Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε επίσης μοντελοποίηση θεμάτων, επιτρέποντας στο μοντέλο AI να αναγνωρίσει λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με οπιοειδή όπως η Fentanyl και η Percocet. Αυτό μπορεί να κάνει το μοντέλο πιο ισχυρό και εξειδικευμένο, και είναι σε θέση να αντιστοιχίσει θέματα και συζητήσεις, όχι μόνο μεμονωμένες λέξεις. Η μοντελοποίηση θεμάτων βοήθησε την ερευνητική ομάδα να μειώσει ένα σύνολο δεδομένων περίπου 30.000 tweets σχετικά με τη Fentanyl σε μόλις quelques tweets που φαίνονταν να διαφημίζουν την αγορά τους.

Ο Markey και η υπόλοιπη ερευνητική ομάδα μπορεί να έχουν αναπτύξει την εφαρμογή AI για χρήση από το NIDA, αλλά εταιρείες κοινωνικών μέσων όπως το Facebook, το Twitter, το Reddit και το YouTube επενδύουν επίσης πολύ στην χρήση του AI για να σηματοδοτήσουν περιεχόμενο που παραβιάζει τις πολιτικές τους. Σύμφωνα με τον Markey, έχει συζητήσει με το Twitter και το Facebook σχετικά με τέτοιες εφαρμογές στο παρελθόν, αλλά τώρα η εστίαση είναι στην δημιουργία μιας εμπορικά διαθέσιμης εφαρμογής βασισμένης στην έρευνά του για το NIDA, και ότι ελπίζει ότι το εργαλείο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από πλατφόρμες κοινωνικών μέσων, ρυθμιστές και άλλα.

Ο Markey εξήγησε ότι η προσέγγιση που αναπτύχθηκε για την έρευνα του NIDA θα μπορούσε να γενικευθεί για την καταπολέμηση άλλων μορφών κυβερνοεγκλημάτων, όπως η διακίνηση ζώων ή η παράνομη πώληση πυροβόλων. Το Instagram είχε προβλήματα με παράνομη διακίνηση野生 ζωής στο παρελθόν, απαγορεύοντας την διαφήμιση όλων των πωλήσεων ζώων το 2017 ως απάντηση. Η εταιρεία επίσης προσπαθεί να αφαιρέσει οποιαδήποτε αναρτήσεις που σχετίζονται με διακίνηση野生 ζωής όσο γρήγορα αναφέρουν.尽管 αυτό, υπάρχει ακόμη μια μαύρη αγορά για εξωτικά κατοικίδια και διαφημίσεις για αυτά εξακολουθούν να εμφανίζονται στις αναζητήσεις του Instagram.

Υπάρχουν ορισμένα ηθικά ζητήματα που θα πρέπει να διαπραγματευτούν εάν το εργαλείο του NIDA θα εφαρμοστεί. Οι εμπειρογνώμονες πολιτικής ναρκωτικών προειδοποιούν ότι θα μπορούσε να οδηγήσει στην υπερ-εγκλήματα των πωλήσεων από χαμηλού επιπέδου πωλητές ναρκωτικών και ότι θα μπορούσε επίσης να δώσει την ψευδή εντύπωση ότι το πρόβλημα λύνεται, mặc dù τέτοιου είδους εργαλεία AI μπορεί να μην μειώσουν την συνολική ζήτηση για τη ουσία. Παρόλα αυτά, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, τα εργαλεία AI θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις αρχές επιβολής του νόμου να καθορίσουν συνδέσεις μεταξύ διαδικτυακών πωλητών και offline αλυσίδων εφοδιασμού, βοηθώντας τους να ποσοτικοποιήσουν το μέγεθος του προβλήματος. Επιπλέον, παρόμοιες τεχνικές με αυτές που χρησιμοποιούνται από το NIDA θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση της εθιστικής ουσίας, κατευθύνοντας τους ανθρώπους προς αποκαταστατικές πηγές όταν γίνονται αναζητήσεις. Όπως και με κάθε καινοτομία, υπάρχουν και ρίσκα και ευκαιρίες.

Blogger και προγραμματιστής με ειδικότητες στα Machine Learning και Deep Learning θέματα. Ο Daniel ελπίζει να βοηθήσει τους άλλους να χρησιμοποιήσουν τη δύναμη του AI για κοινωνικό καλό.