Η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέους τρόπους για την καταπολέμηση των παράνομων πωλήσεων οπιοειδών και άλλου εγκλήματος στον κυβερνοχώρο

Το HHS των ΗΠΑ (Υπουργείο Υγείας και Ανθρωπίνων Υπηρεσιών) και το Εθνικό Ινστιτούτο για την Κατάχρηση Ναρκωτικών (NIDA) επενδύουν στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον περιορισμό της παράνομης πώλησης οπιοειδών και ελπίζουμε να μειώσουν την κατάχρηση ναρκωτικών. Όπως ανέφερε το Vox, το εργαλείο AI της NIDA θα προσπαθήσει να παρακολουθεί παράνομες διαδικτυακές φαρμακευτικές αγορές, αλλά οι προσεγγίσεις που χρησιμοποιεί η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν εύκολα να εφαρμοστούν σε άλλες μορφές εγκλήματος στον κυβερνοχώρο.

Ένας από τους ερευνητές που είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη του εργαλείου, ο Timothy Mackey, μίλησε πρόσφατα στο Vox, όπου εξηγήθηκε ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της παράνομης πώλησης οπιοειδών θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό άλλων μορφών παράνομων πωλήσεων, όπως πλαστά προϊόντα και παράνομη διακίνηση άγριας ζωής.

Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της NIDA πρέπει να μπορεί να διακρίνει μεταξύ της γενικής συζήτησης για τα οπιοειδή και των προσπαθειών διαπραγμάτευσης της πώλησης οπιοειδών. Σύμφωνα με τον Mackey, μόνο ένα σχετικά μικρό ποσοστό των tweets που αναφέρονται σε οπιοειδή σχετίζονται στην πραγματικότητα με τις παράνομες πωλήσεις οπιοειδών. Ο Mackey εξήγησε ότι από περίπου 600,000 tweets που αναφέρονται σε ένα από τα πολλά διαφορετικά οπιοειδή μόνο περίπου 2,000 διέθεταν στην αγορά αυτά τα φάρμακα με οποιονδήποτε τρόπο. Το εργαλείο AI πρέπει επίσης να είναι αρκετά ισχυρό ώστε να συμβαδίζει με τις αλλαγές στη γλώσσα που χρησιμοποιείται για την παράνομη εμπορία οπιοειδών. Οι άνθρωποι που πωλούν παράνομα ναρκωτικά χρησιμοποιούν συχνά κωδικοποιημένη γλώσσα και μη προφανείς λέξεις-κλειδιά για να τα πουλήσουν και αλλάζουν γρήγορα στρατηγικές. Ο Mackey εξηγεί ότι χρησιμοποιούνται συνήθως ψευδώνυμα για τα ονόματα των φαρμάκων και ότι οι εικόνες άλλων πραγμάτων εκτός από τα εν λόγω φάρμακα χρησιμοποιούνται συχνά για τη δημιουργία καταχωρίσεων σε ιστότοπους όπως το Instagram.

Ενώ το Instagram και το Facebook απαγορεύουν την εμπορία ναρκωτικών και ενθαρρύνουν τους χρήστες να αναφέρουν περιπτώσεις κατάχρησης, το παράνομο περιεχόμενο μπορεί να είναι πολύ δύσκολο να συλληφθεί, ακριβώς επειδή οι πωλητές ναρκωτικών τείνουν να αλλάζουν στρατηγικές και κωδικοποιημένες λέξεις γρήγορα. Ο Mackey εξήγησε ότι αυτές οι κωδικοποιημένες αναρτήσεις και hashtags στο Instagram περιέχουν συνήθως πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο επικοινωνίας με τον έμπορο και την αγορά παράνομων ναρκωτικών από αυτόν. Ο Mackey εξήγησε επίσης ότι ορισμένοι παράνομοι πωλητές αντιπροσωπεύουν τους εαυτούς τους ως νόμιμες φαρμακευτικές εταιρείες και συνδέονται με πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Ενώ η FDA προσπάθησε συχνά να καταπολεμήσει αυτούς τους ιστότοπους, παραμένουν ένα ζήτημα.

Κατά το σχεδιασμό εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό της παράνομης εμπορίας ναρκωτικών, ο Mackey και η υπόλοιπη ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησαν έναν συνδυασμό βαθιά μάθηση και μοντελοποίηση θεμάτων. Η ερευνητική ομάδα σχεδίασε ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που έκανε χρήση ενός δικτύου Μακροπρόθεσμης Μνήμης εκπαιδευμένο στο κείμενο των αναρτήσεων στο Instagram, με στόχο τη δημιουργία ενός ταξινομητή κειμένου που θα μπορούσε αυτόματα να επισημαίνει αναρτήσεις που θα μπορούσαν να σχετίζονται με παράνομες πωλήσεις ναρκωτικών. Η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε επίσης τη μοντελοποίηση θεμάτων, αφήνοντας το μοντέλο AI της να διακρίνει λέξεις-κλειδιά που σχετίζονται με οπιοειδή όπως το Fentanyl και το Percocet. Αυτό μπορεί να κάνει το μοντέλο πιο στιβαρό και εκλεπτυσμένο, και είναι σε θέση να ταιριάζει με θέματα και συνομιλίες, όχι μόνο μεμονωμένες λέξεις. Η μοντελοποίηση του θέματος βοήθησε την ερευνητική ομάδα να μειώσει ένα σύνολο δεδομένων περίπου 30,000 tweets σχετικά με τη φαιντανύλη σε λίγα μόνο tweets που φαινόταν να την εμπορεύονται.

Ο Μάρκεϊ και η υπόλοιπη ερευνητική ομάδα μπορεί να έχουν αναπτύξει την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης τους για χρήση από το NIDA, αλλά εταιρείες κοινωνικών μέσων όπως το Facebook, το Twitter, το Reddit και το YouTube επενδύουν επίσης πολλά στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επισήμανση περιεχομένου που παραβιάζει τις πολιτικές τους. Σύμφωνα με τον Markey, είχε συνομιλίες με το Twitter και το Facebook σχετικά με μια τέτοια εφαρμογή στο παρελθόν, αλλά αυτή τη στιγμή επικεντρώνεται στη δημιουργία μιας εμπορικά διαθέσιμης εφαρμογής με βάση την έρευνά του για το NIDA και ότι ελπίζει ότι το εργαλείο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης πλατφόρμες, ρυθμιστικές αρχές και πολλά άλλα.

Ο Μάρκι εξήγησε ότι η προσέγγιση που αναπτύχθηκε για την έρευνα NIDA θα μπορούσε να γενικευτεί για την καταπολέμηση άλλων μορφών εγκλήματος στον κυβερνοχώρο, όπως η εμπορία ζώων ή η παράνομη πώληση πυροβόλων όπλων. Το Instagram είχε προβλήματα με την παράνομη διακίνηση ζώων πριν, απαγορεύοντας τη διαφήμιση όλων των πωλήσεων ζώων το 2017 ως απάντηση. Η εταιρεία προσπαθεί επίσης να αφαιρέσει τυχόν αναρτήσεις που σχετίζονται με εμπορία ζώων μόλις εμφανιστούν, αλλά παρόλα αυτά υπάρχει μια συνεχής μαύρη αγορά για εξωτικά κατοικίδια και οι διαφημίσεις για αυτά εξακολουθούν να εμφανίζονται στις αναζητήσεις στο Instagram.

Υπάρχουν ορισμένα ηθικά ζητήματα που θα πρέπει να αποτελέσουν αντικείμενο διαπραγμάτευσης εάν πρόκειται να εφαρμοστεί το εργαλείο NIDA. Οι ειδικοί της πολιτικής για τα ναρκωτικά προειδοποιούν ότι θα μπορούσε να επιτρέψει την υπερβολική ποινικοποίηση των πωλήσεων από χαμηλού επιπέδου πωλητές ναρκωτικών και ότι θα μπορούσε επίσης να δώσει την εσφαλμένη εντύπωση ότι το πρόβλημα επιλύεται, παρόλο που τέτοια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην μειώσουν τη συνολική ζήτηση για την ουσία. Ωστόσο, εάν χρησιμοποιηθούν σωστά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου να δημιουργήσουν δεσμούς μεταξύ διαδικτυακών πωλητών και αλυσίδων εφοδιασμού εκτός σύνδεσης, βοηθώντας τους να ποσοτικοποιήσουν το εύρος του προβλήματος. Επιπλέον, παρόμοιες τεχνικές με αυτές που χρησιμοποιούνται από το NIDA θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση του εθισμού στα οπιοειδή, κατευθύνοντας τους ανθρώπους σε πηγές αποκατάστασης όταν γίνονται αναζητήσεις. Όπως με κάθε καινοτομία, υπάρχουν και κίνδυνοι και ευκαιρίες.