Μοντέλο Πνευμονικής Νοημοσύνης Προβλέπει Πώς Γραφούμε σε Οθόνες Αφής

Ένα νέο μοντέλο πνευμονικής νοημοσύνης (AI) που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Aalto και το Φινλανδικό Κέντρο Πνευμονικής Νοημοσύνης (FCAI) είναι το πρώτο του είδους του να προβλέπει πώς κινούμε τα μάτια και τα δάχτυλά μας όταν γράφουμε σε οθόνες. Η νέα ανάπτυξη παρέχει νέα έμπνευση σε αυτή τη δύσκολη δεξιότητα, η οποία μας αναγκάζει να βασιστούμε στην αίσθηση της όρασης για να γράψουμε και να ανιχνεύσουμε λάθη ταυτόχρονα.

Το AI είναι ικανό να προσομοιώσει πώς θα γράψει ένα άτομο μια πρόταση σε οποιοδήποτε σχέδιο πληκτρολογίου και να κάνει και να ανιχνεύσει λάθη. Αν και τα λάθη δεν πιάνουν πάντα αμέσως, το AI είναι σε θέση να τα διορθώσει όπως και εμείς. Ένας άλλος аспект του AI είναι ότι μπορεί να προβλέψει πώς αλλάζουν οι γραφικές μας στυλ ανάλογα με τις δεδομένες συνθήκες, όπως η αυτόματη διόρθωση ή διαφορετικά σχέδια πληκτρολογίου.

Ο Δρ. Jussi Jokinen ηγήθηκε της εργασίας για το νέο μοντέλο AI, το οποίο παρουσιάστηκε αυτό το μήνα στο ACM CHI στις 12 Μαΐου.

«Προηγουμένως, η γραφή σε οθόνες αφής είχε κατανοηθεί κυρίως από την άποψη του πώς κινούμε τα δάχτυλά μας», λέει ο Jokinen. «Οι μεθόδοι AI έχουν βοηθήσει να ρίξουν νέο φως σε αυτές τις κινήσεις: αυτό που abbiamo ανακαλύψει είναι η σημασία του να αποφασίζουμε πότε και πού να κοιτάξουμε. Τώρα, μπορούμε να κάνουμε πολύ καλύτερες προβλέψεις για το πώς οι άνθρωποι γράφουν στα τηλέφωνα ή τα tablet τους.»

«Τώρα που έχουμε μια ρεαλιστική προσομοίωση του πώς οι άνθρωποι γράφουν σε οθόνες αφής, πρέπει να είναι πολύ εύκολο να βελτιώσουμε τα σχέδια πληκτρολογίου για καλύτερη γραφή — σημαίνει λιγότερα λάθη, ταχύτερη γραφή και, το πιο σημαντικό για μένα, λιγότερη εξόχωση», συνεχίζει ο Jokinen.

https://www.youtube.com/watch?v=6cl2OoTNB6g&t=1s

Λογαριασμός για Διαφορετικούς Τύπους Χρηστών

Το μοντέλο AI δεν λειτουργεί μόνο με ένα τύπο γενικού χρήστη, αλλά είναι σε θέση να προσαρμοστεί ανάλογα με διαφορετικούς τύπους χρηστών. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει άτομα με κινητικές αναπηρίες, τα οποία το AI θα μπορούσε να βοηθήσει αναπτύσσοντας βοηθήματα γραφής ή ειδικές διεπαφές.

Εκτός από ιατρικά προβλήματα, το AI μπορεί επίσης να λογαριαστεί για άτομα με διαφορετικά στυλ γραφής, κάνοντας πράγματα όπως η αναγνώριση προτύπων όταν ένα άτομο κάνει επαναλαμβανόμενα λάθη σε κείμενα. Με αυτά τα δεδομένα, ο καλύτερος τύπος πληκτρολογίου ή σύστημα αυτόματης διόρθωσης για ένα άτομο μπορεί να καθοριστεί.

Η Προηγούμενη Εργασία της Ομάδας

Οι ερευνητές είχαν προηγουμένως κατασκευάσει την εργασία τους γύρω από ένα γνωστικό μοντέλο του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι γράφουν, το οποίο οδήγησε στη δημιουργία ενός γεννητικού μοντέλου που ήταν σε θέση να γράψει μόνο του. Όλα αυτά είναι μέρος του έργου της Διαδραστικής Πνευμονικής Νοημοσύνης στο Φινλανδικό Κέντρο Πνευμονικής Νοημοσύνης.

Η έρευνα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ενισχυτική μάθηση, η οποία λειτουργεί δημιουργώντας ένα σύστημα ανταμοιβής και/ή τιμωρίας, συχνά χρησιμοποιείται για να διδάξει τους ρομπότ πώς να λύσουν προβλήματα μέσω δοκιμών και λαθών. Η ενισχυτική μάθηση χρησιμοποιήθηκε από την ομάδα για να προσομοιώσει τους ανθρώπους αυτή τη φορά και τους επέτρεψε να παράγουν συμπεριφορά που είναι παρόμοια με αυτή των ανθρώπων.

«Δώσαμε στο μοντέλο τις ίδιες ικανότητες και τα ίδια όρια που έχουμε εμείς, ως άνθρωποι. Όταν του ζητήσαμε να γράψει αποτελεσματικά, βρήκε τον καλύτερο τρόπο να χρησιμοποιήσει αυτές τις ικανότητες. Το τελικό αποτέλεσμα είναι πολύ παρόμοιο με το πώς γράφουν οι άνθρωποι, χωρίς να χρειάζεται να διδάξουμε το μοντέλο με ανθρώπινα δεδομένα», λέει ο Jokinen.

Όταν συγκριθεί με ανθρώπινα δεδομένα γραφής, οι προβλέψεις του νέου μοντέλου ήταν ακριβείς. Η ομάδα στόχο να προσομοιώσει αργές και γρήγορες τεχνικές γραφής, οι οποίες θα μπορούσαν να βοηθήσουν στη σχεδίαση μονάδων μάθησης για άτομα που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη γραφή.