Η τεχνητή νοημοσύνη αναζωογονεί τα κέντρα δεδομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη ανανεώνει τα κέντρα δεδομένων — βελτιώνει την αποτελεσματικότητα, τις λειτουργίες και την απόδοση με νέες δυνατότητες. Όλοι οι τύποι κέντρων επωφελούνται από τις δυνατότητες του AI, από την αυτοματοποιημένη διαχείριση φόρτου εργασίας έως την έξυπνη ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται επίσης πιο προσιτή σε μικρότερα κέντρα δεδομένων και οι νέες εξελίξεις τα βοηθούν να προχωρήσουν προς την πλήρη αυτοματοποίηση.

Πώς τα κέντρα δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη

Τα μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων και πάροχοι αποθήκευσης — όπως η Google, η Amazon και το Facebook — χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη εδώ και χρόνια. Για αυτούς τους «υπερκλιμακωτές», οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ πιο προσιτές και οικονομικά εφικτές να αναπτυχθούν και να αναπτυχθούν. Για τα περισσότερα κέντρα δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται απλώς μια λογική επένδυση.

Πολλά κέντρα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη λειτουργική τους απόδοση, ιδιαίτερα όσον αφορά τη διαχείριση ισχύος και ψύξης. Οποιοσδήποτε επιστήμονας δεδομένων γνωρίζει ότι αυτές οι δύο πτυχές λειτουργιών είναι οι πιο κρίσιμες. Δυστυχώς, μπορούν επίσης να αποτελούν σημαντική πηγή δαπανών και τείνουν να λειτουργούν αναποτελεσματικά. Η καθολική ψύξη πρέπει να ψύχει διακομιστές με την υψηλότερη κατανάλωση ενέργειας, οδηγώντας σε σπατάλη ενέργειας για διακομιστές που δεν τη χρειάζονται. Το AI βοηθά σε αυτό.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί αυτόνομα να παρακολουθεί και να προσαρμόζει τις ανάγκες ισχύος και ψύξης σε ένα κέντρο δεδομένων. Μόλις η Google επέτρεψε στην DeepMind να ελέγχει τα συστήματα HVAC της, το έκανε σημείωσε αύξηση 40%. στην εξοικονόμηση ενέργειας. 

Ομοίως, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση της υγείας του εξοπλισμού των κέντρων δεδομένων, όπως η υγρασία, η θερμοκρασία και η λειτουργική απόδοση. Τα δεδομένα και τα συμπεράσματα που συλλέγονται από την τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν τα κέντρα δεδομένων να πραγματοποιούν προγνωστική συντήρηση, αποτρέποντας εκτεταμένες περιόδους διακοπής λειτουργίας για επείγουσες επισκευές.

Τρέχουσες τάσεις στο Data Center AI

Ορισμένες βασικές τάσεις χρήσης αναδεικνύονται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο προσιτή σε περισσότερα κέντρα δεδομένων. Για παράδειγμα, η ασφάλεια έχει γίνει βασική προτεραιότητα στα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως τα τελευταία χρόνια. Η πανδημία COVID-19 πυροδότησε παγκόσμια αύξηση του εγκλήματος στον κυβερνοχώρο, στοχεύοντας σε κάθε κλάδο και είδος οργανισμού.

Τα κέντρα δεδομένων όλων των μεγεθών αποτελούν πλέον θησαυροφυλάκια για τα πολύτιμα δεδομένα των οργανισμών και πρέπει να προστατεύονται από τους χάκερ. Η τεχνητή νοημοσύνη αναδύεται ως εργαλείο για την κάλυψη αυτών των αναγκών στον κυβερνοχώρο. Τα κέντρα δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθούν αυτόνομα την κυκλοφορία και να αναφέρουν οποιαδήποτε ύποπτη δραστηριότητα, όπως μη εξουσιοδοτημένη ή ασυνήθιστη πρόσβαση. Μπορούν επίσης να το χρησιμοποιήσουν για έλεγχο πρόσβασης, εξουσιοδότηση και ακόμη και αναλύσεις κινδύνων και τρωτών σημείων πριν και μετά την εμφάνιση περιστατικών ασφαλείας.

Η παρακολούθηση της κυκλοφορίας με τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητο να σημειωθεί καθώς περισσότερα κέντρα δεδομένων στρέφονται προς την αποθήκευση και τις λειτουργίες του cloud. Οι ειδικοί το σημειώνουν η κίνηση είναι βασικός παράγοντας στον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσονται και οργανώνονται τα κέντρα δεδομένων. Οι πληροφορίες που συλλέγονται από τα συστήματα παρακολούθησης τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα κέντρα δεδομένων να μεταβούν σε λειτουργίες cloud, παρέχοντας μια εξαιρετικά λεπτομερή ματιά στο πού απαιτείται η μεγαλύτερη ισχύς και αποθήκευση και σε περιοχές που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν περισσότερη βελτιστοποίηση.

Ομοίως, η διαχείριση φόρτου εργασίας είναι άλλη μια ανερχόμενη δημοφιλής εφαρμογή για AI σε κέντρα δεδομένων. Αυτό οδηγεί την παρακολούθηση της κυκλοφορίας ένα βήμα παραπέρα και διαχειρίζεται τους φόρτους εργασίας σε μια εγκατάσταση για να λειτουργεί όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά. Αυτή η λειτουργία από μόνη της μπορεί πραγματικά να αναζωογονήσει τα κέντρα, βελτιώνοντας την απόδοση σε παλιά, νέα, ακόμη και υβριδικά συστήματα και συστήματα cloud.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθεί την κυκλοφορία, τον φόρτο εργασίας και τις θερμοκρασίες σε μια εγκατάσταση, μπορεί να αναδιοργανώσει τους φόρτους εργασίας σε πραγματικό χρόνο για να συνεχίσει να λειτουργεί ομαλά. Αυτό μπορεί ακόμη και να βοηθήσει τα κέντρα δεδομένων να εξοικονομήσουν κόστος ενέργειας, καθώς θα υπάρχουν λιγότερες μονάδες υπερθέρμανσης στην εγκατάσταση χάρη στη βελτιστοποιημένη διαχείριση φόρτου εργασίας.

Μελλοντικές εφαρμογές για τεχνητή νοημοσύνη σε κέντρα δεδομένων

Προχωρώντας προς τα εμπρός, υπάρχουν μερικές μελλοντικές εφαρμογές και τάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη στα κέντρα δεδομένων που ξεχωρίζουν. Καθώς τα κέντρα επεκτείνονται και εμπλουτίζουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια, αυτές οι χρήσεις αναμφίβολα θα αυξηθούν.

Αναμφισβήτητα η πιο σημαντική εφαρμογή στον ορίζοντα είναι η πλήρης αυτοματοποίηση του κέντρου δεδομένων με χρήση AI. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η τάση αναδύεται παράλληλα με την έλλειψη επιστημόνων δεδομένων, καθιστώντας το τόσο μια πρόοδο στον κλάδο όσο και μια απάντηση σε μια αυξανόμενη πρόκληση που αντιμετωπίζουν τα κέντρα δεδομένων. Οι ειδικοί αναμένουν ότι τα κέντρα «auto Everything» θα είναι πιο έτοιμα να προβλέψουν και να αμυνθούν έναντι των απειλών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και καλύτερα βελτιστοποιημένα για υψηλές επιδόσεις ακόμη και με ελάχιστο προσωπικό.

Επιπλέον, η Ε&Α συνεχίζει να επεκτείνει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιώνει την οικονομική προσιτότητα και την προσβασιμότητα της τεχνολογίας. Μέχρι πρόσφατα, μόνο μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Meta και η Alphabet είχαν την πολυτέλεια να αναπτύξουν την τεχνητή νοημοσύνη σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτό αλλάζει, ωστόσο - τα επόμενα χρόνια, περισσότερα μικρά κέντρα δεδομένων θα μπορούν να χρησιμοποιούν τεχνολογίες και υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Ορισμένες εταιρείες μεγάλης τεχνολογίας βοηθούν ακόμη και στην ανάπτυξη της τεχνολογίας — όπως π.χ Το ερευνητικό εργαστήριο AI του Facebook, FAIR — το οποίο επεκτείνει τις δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και την εποπτεία και την παρακολούθηση περιεχομένου.

Προώθηση κέντρων δεδομένων με AI

Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους τα κέντρα δεδομένων μπορούν να επωφεληθούν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό και τις λειτουργίες τους. Η τεχνητή νοημοσύνη αναζωογονεί τα κέντρα δεδομένων ενισχύοντας τη λειτουργική απόδοση, την απόδοση και την ασφάλεια. 

Αυτές οι λειτουργίες γίνονται ευρέως διαθέσιμες, επιτρέποντας σε μικρότερα κέντρα δεδομένων να επωφεληθούν από τα οφέλη αυτής της τεχνολογίας. Τα επόμενα χρόνια, η πρόσβαση στην τεχνητή νοημοσύνη θα βελτιωθεί ακόμη περισσότερο, καθώς και οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για πλήρη αυτοματοποίηση κέντρων δεδομένων.