Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη—αλλά δεν είναι πέρα ​​από τους «κανονικούς» ανθρώπους

Από: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer for Decision Intelligence Company, Κορυφή.

Υπήρξε πολλή κουβέντα πρόσφατα σχετικά με την επιτάχυνση του AI. Οι ειδήσεις του Twitter είναι γεμάτες από εικόνες που δημιουργούνται από το DALL-E, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μετατρέπει τα μηνύματα κειμένου σε εικόνες. Ο ισχυρισμός ενός μηχανικού της Google ότι η εταιρεία έχει δημιουργήσει ένα «συναίσθητο» chatbot πυροδότησε συζητήσεις σχετικά με το εάν υπάρχει συνειδητή τεχνητή νοημοσύνη. Και μέσα σε όλα αυτά, υπάρχει αυξανόμενη σύγχυση σχετικά με το τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα και πού θα μπορούσε να κατευθυνθεί τις επόμενες δεκαετίες. 

Σε ένα πρόσφατο άρθρο γνώμης για τους New York Times, ο αρθρογράφος Kevin Roose υποστήριξε ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη, πρέπει να αυξήσουμε την επιρροή του κοινού στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται αυτή η τεχνολογία. Δεν θα μπορούσα να συμφωνήσω περισσότερο. αλλά νομίζω ότι πρέπει να ξεκινήσουμε με την κατάργηση της ιδέας ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κατ' ανάγκη περίπλοκη ή πολύπλοκη. 

Υπάρχει μια κοινή παρανόηση ότι μόνο μια αποκλειστική τεχνολογική ελίτ μπορεί να καταλάβει την τεχνητή νοημοσύνη — και ότι αυτοί οι άνθρωποι είναι που θα καθορίσουν το μέλλον της. Υπάρχουν όμως στην πραγματικότητα πολλοί διαφορετικοί τρόποι εκμάθησης και εφαρμογής αυτής της τεχνολογίας. Από την εμπειρία μου στη δημιουργία ομάδων AI, βρήκα ότι δημιουργικοί άνθρωποι που δεν προέρχονται από τεχνικό υπόβαθρο είναι συχνά εξίσου έμπειροι στο να κατανοούν τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης. 

Αφαιρώντας την τεχνητή νοημοσύνη από το βάθρο της

Στον πυρήνα του, το AI λειτουργεί αντιστοιχίζοντας τα μαθηματικά στην πραγματικότητα. Οι άνθρωποι που είναι υπέροχοι σε αυτό, αποδεικνύεται, είναι άνθρωποι με μεγάλη διαίσθηση. Άτομα που μπορούν να επιλέξουν μοτίβα. Πολλοί από εμάς το κάνουμε αυτό στις δουλειές μας καθημερινά: κατανοώντας τα δεδομένα και προβλέποντας τη σωστή απόφαση. Πολλοί άνθρωποι θα μπορούσαν να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε αυτή τη διαδικασία—αν είχαν την εξουσία να το κάνουν. 

Εργάζομαι στην τεχνητή νοημοσύνη την τελευταία δεκαετία, αλλά δεν ακολούθησε ένα τυπικό μονοπάτι στον τομέα. Πάντα μου άρεσαν τα μαθηματικά και η επιστήμη, αλλά και η τέχνη και το σχέδιο. Δεν έχω πτυχίο πληροφορικής, αλλά BFA στη γλυπτική και MBA στη στρατηγική και τη συμβουλευτική. Υπάρχουν άνθρωποι από όλα τα κοινωνικά στρώματα που έχουν την ικανότητα να κατανοήσουν πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόβλημα είναι ότι πολλοί έχουν εξαρτηθεί να πιστεύουν ότι αυτή η γνώση είναι εντελώς απρόσιτη. 

Ο οδικός χάρτης για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης

Για να δεσμεύσουν έναν ποικίλο πληθυσμό στον καθορισμό της τύχης της τεχνητής νοημοσύνης, οι ενδιαφερόμενοι φορείς της βιομηχανίας πρέπει να εργαστούν για να εκδημοκρατίσουν τη γνώση εργασίας αυτής της συχνά παρεξηγημένης τεχνολογίας. Οι ιδιωτικές εταιρείες διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο—και έχουν συμφέρον να το πραγματοποιήσουν. 

Πριν από πέντε χρόνια, το 90% των συναντήσεών μου με ηγέτες επιχειρήσεων ξεκίνησαν με μια μακρά συζήτηση σχετικά με το τι είναι η μηχανική μάθηση. Σήμερα, οι περισσότεροι από τους ανθρώπους με τους οποίους μιλάω έχουν ήδη μια αίσθηση του τι είναι η μηχανική μάθηση και πολλοί προσπαθούν να τη χρησιμοποιήσουν για να λύσουν προβλήματα. Αλλά για να υλοποιήσουν αυτές τις στρατηγικές, οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων σε όλες τις λειτουργίες - από το μάρκετινγκ έως τον όροφο της αποθήκης - με μια λειτουργική κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης. Οποιαδήποτε εταιρεία θέλει να παραμείνει ανταγωνιστική την επόμενη δεκαετία πρέπει να δεσμευτεί να βάλει δολάρια πίσω από αυτό το είδος εκπαίδευσης. Μπορείτε να επενδύσετε ατελείωτα ποσά σε μια φανταχτερή εφαρμογή, αλλά αν οι τελικοί χρήστες δεν είναι εξοπλισμένοι να τη χρησιμοποιήσουν, δεν αξίζει

Τα χρήματα δεν σταματούν στις εταιρείες. Τα μέσα ενημέρωσης έχουν να παίξουν έναν τεράστιο ρόλο στο να κάνουν την τεχνητή νοημοσύνη να νιώθει κάτι που το ευρύ κοινό μπορεί να καταλάβει και να επηρεάσει. Επί του παρόντος, η αφήγηση των μέσων ενημέρωσης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη είναι επιζήμια πολωμένη. Η τεχνητή νοημοσύνη είτε παρουσιάζεται ως μια μυστηριώδης, φουτουριστική τεχνολογία σε επίπεδο δημοφιλών διαστημικών ταξιδιών και κρυογονικής κατάψυξης. Ή, είναι μια τρομακτική απειλή που θα κλέψει όλες τις δουλειές μας και θα καταλάβει τον πολιτισμό. 

Ακόμη και οι αναδυόμενοι οργανισμοί που ισχυρίζονται ότι εκδημοκρατίζουν την τεχνητή νοημοσύνη συχνά παρέχουν πόρους που είναι αποκλειστικά τεχνικοί. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να βρει κανείς εκπαιδευτικές, πραγματικές πληροφορίες. Το αποτέλεσμα είναι ότι σχεδόν το 40% των Αμερικανών ανησυχεί για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, Ενώ Το 84% είναι «αναλφάβητοι AI». 

Οι ιδιωτικές εταιρείες, τα μέσα ενημέρωσης και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα είναι όλα υπεύθυνα για τη βελτίωση αυτών των στατιστικών και τη συμμετοχή μιας διαφορετικής κοινότητας στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης. Για να λειτουργήσει αυτή η τεχνολογία για το καλό όλων των ανθρώπων, η κατανόηση της μοίρας της κοινωνίας μας πρέπει να βασίζεται όχι από φόβο, αλλά από γνώση.