Το AI Γίνεται Πιο Πολυτελές—Αλλά Δεν Είναι Πέρα Από τους “Κανονικούς” Ανθρώπους

Từ: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer για την εταιρεία Intelligence αποφάσεων, Peak.

Υπήρχε πολλή συζήτηση πρόσφατα γύρω από την επιτάχυνση του AI. Τα νέα feeds του Twitter ήταν γεμάτα με εικόνες που παράγονται από το DALL-E, ένα μοντέλο AI που μετατρέπει κείμενο σε εικόνες. Một αξίωση του μηχανικού της Google ότι η εταιρεία έχει κατασκευάσει ένα “συνειδητό” chatbot προκάλεσε συζητήσεις γύρω από το αν υπάρχει συνειδητό AI. Και εν μέσω όλων αυτών, υπάρχει αυξανόμενη σύγχυση γύρω από το τι είναι ικανό το AI σήμερα και πού μπορεί να πήξει τις επόμενες δεκαετίες.

Σε một πρόσφατο άρθρο γνώμης για την New York Times, ο συντάκτης Kevin Roose έκανε το επιχείρημα ότι καθώς το AI γίνεται πιο πολυπλοκό, πρέπει να αυξήσουμε την επίδραση του κοινού στη χρήση της τεχνολογίας αυτής. Δεν μπορούσα να συμφωνήσω περισσότερο· αλλά νομίζω ότι πρέπει να αρχίσουμε αποσυναρμώνοντας την ιδέα ότι το AI είναι απαραίτητα πολυπλοκό ή σύνθετο από την αρχή.

Υπάρχει μια κοινή λανθασμένη αντίληψη ότι μόνο μια αποκλειστική τεχνολογική ελίτ μπορεί να κατανοήσει το AI—και ότι είναι αυτοί οι άνθρωποι που θα καθορίσουν το μέλλον του. Αλλά υπάρχουν πολλά διαφορετικά τρόποι να μάθεις και να εφαρμόσεις αυτή τη τεχνολογία. Από την εμπειρία μου στη δημιουργία ομάδων AI, έχω βρει ότι οι δημιουργικοί άνθρωποι που δενέρχονται από τεχνικό υπόβαθρο είναι συχνά εξίσου ικανοί να κατανοήσουν τις αρχές του AI.

Βγάζοντας το AI από το Πήδμα του

Στην καρδιά του, το AI λειτουργεί χαρτογραφώντας μαθηματικά στη πραγματικότητα. Οι άνθρωποι που είναι καλοί σε αυτό, αποδεικνύεται, είναι άνθρωποι με μεγάλη直觉. Άνθρωποι που μπορούν να αντιληφθούν μοτίβα. Πολλοί από εμάς κάνουμε αυτό στην δουλειά μας κάθε μέρα: κατανοώντας δεδομένα και προβλέποντας τη σωστή απόφαση. Πολλοί άνθρωποι θα μπορούσαν να εφαρμόσουν το AI σε αυτή τη διαδικασία—αν είχαν την εξουσία να το κάνουν.

Έχω δουλέψει στο AI για την τελευταία δεκαετία, αλλά δεν πήρα τον τυπικό δρόμο στη περιοχή. Έχω πάντα απολαύσει τα μαθηματικά και την επιστήμη, αλλά και την τέχνη και το σχέδιο. Δεν έχω ένα προηγμένο πτυχίο επιστήμης υπολογιστών, αλλά ένα BFA στη γλυπτική και MBA στη στρατηγική και συμβουλευτική. Υπάρχουν άνθρωποι από όλους τους τομείς της ζωής που έχουν την ικανότητα να κατανοήσουν πώς λειτουργεί το AI. Το πρόβλημα είναι, πολλοί έχουν προγραμματιστεί να πιστεύουν ότι αυτή η γνώση είναι εντελώς εκτός φάσματος.

Ο Χάρτης για την Εκπαίδευση του AI

Για να εμπλακούμε μια ποικιλόμορφη πληθυσμό στη διαμόρφωση του μελλοντικού προορισμού του AI, οι ενδιαφερόμενοι της βιομηχανίας πρέπει να εργαστούν για τη δημοκρατικοποίηση μιας λειτουργικής γνώσης αυτής της συχνά παρεξηγημένης τεχνολογίας.

Πέντε χρόνια πριν, το 90% των συναντήσεών μου με επιχειρηματίες αρχίζαν με μια εκτεταμένη συζήτηση για το τι είναι η μηχανική μάθηση. Σήμερα, οι περισσότεροι άνθρωποι με τους οποίους μιλάω ήδη έχουν μια ιδέα για το τι είναι η μηχανική μάθηση και πολλοί προσπαθούν να τη χρησιμοποιήσουν για να λύσουν προβλήματα. Αλλά για να φέρουν αυτές τις στρατηγικές στη ζωή, οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν στην αναβάθμιση των υπαλλήλων τους σε όλες τις λειτουργίες—από το μάρκετινγκ μέχρι το πάτωμα του αποθήκης—με μια λειτουργική κατανόηση του AI. Κάθε εταιρεία που θέλει να παραμείνει ανταγωνιστική τις επόμενες δεκαετίες πρέπει να δεσμευτεί να βάλει χρήματα πίσω από αυτή τη sorte εκπαίδευσης. Μπορείτε να επενδύσετε ατελείωτα ποσά σε μια εντυπωσιακή εφαρμογή, αλλά αν οι τελικοί χρήστες δεν είναι εξοπλισμένοι να τη χρησιμοποιήσουν, είναι άχρηστο

Το πρόβλημα δεν σταματάει στις εταιρείες. Τα μέσα ενημέρωσης έχουν ένα υπερμεγέθες ρόλο να παίξουν στηทำให το AI να φαίνεται σαν κάτι που το γενικό κοινό μπορεί να κατανοήσει και να επηρεάσει. Hiện το αφήγημα των μέσων ενημέρωσης γύρω από το AI είναι καταστροφικά πολωμένο. Το AI παρουσιάζεται είτε ως ένα μυστηριώδες, μελλοντικό τεχνολογία στο επίπεδο της δημοφιλούς διαστημικής ταξιδιού και της κρυογονικής κατάψυξης. Ή, είναι μια τρομακτική απειλή που θα κλέψει όλες τις δουλειές μας και θα πάρει τον έλεγχο του πολιτισμού.

Ακόμη και οι αναδυόμενες οργανώσεις που ισχυρίζονται ότι δημοκρατίζουν το AI παρέχουν πόρους που είναι αποκλειστικά τεχνικοί. Είναι εξαιρετικά δύσκολο να βρεθεί εκπαιδευτικός, фактиτική πληροφορία. Το αποτέλεσμα είναι ότι 几乎 40% των Αμερικανών είναι ανήσυχοι για το μέλλον του AI, ενώ 84% είναι “ανοήτες AI”.

Οι ιδιωτικές εταιρείες, τα μέσα ενημέρωσης και τα εκπαιδευτικά ιδρύματα είναι όλα υπεύθυνα για τη βελτίωση αυτών των στατιστικών και την εμπλοκή μιας ποικιλόμορφης κοινότητας στη διαμόρφωση του μελλοντικού προορισμού του AI. Για να κάνουμε αυτή τη τεχνολογία να δουλέψει για το καλό όλων των ανθρώπων, η κατανόηση της κοινωνίας μας για το πεπρωμένο της πρέπει να ενημερωθεί όχι από το φόβο, αλλά από τη γνώση.