Το AI είναι απαραίτητο για την κυβερνοασφάλεια στον τομέα της υγείας

Οι οργανισμοί υγείας είναι μεταξύ των πιο συχνών στόχων των κυβερνοεγκλήματων. Ακόμη και όταν περισσότερα τμήματα IT επενδύουν σε μέτρα κυβερνοασφάλειας, κακόβουλοι χρήστες διεισδύουν στις υποδομές — συχνά με καταστροφικά αποτελέσματα.

Ορισμένες επιθέσεις αναγκάζουν τους επηρεαζόμενους οργανισμούς να στείλουν τους εισερχόμενους ασθενείς αλλού επειδή δεν μπορούν να τους θεραπεύσουν ενώ τα συστήματα υπολογιστών και τα συνδεδεμένα συσκευές δεν λειτουργούν. Οι μαζικές διαρροές δεδομένων θέτουν επίσης τον κίνδυνο κλοπής ταυτοτήτων για εκατομμύρια ανθρώπους. Η κατάσταση χειροτερεύει από το γεγονός ότι οι οργανισμοί υγείας συχνά συλλέγουν eine ποικιλία δεδομένων, από λεπτομέρειες πληρωμών έως αρχεία καταστάσεων υγείας και φαρμάκων.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει σημαντικά και θετικά τους οργανισμούς υγείας όλων των μεγεθών.

Ανίχνευση ανωμαλιών σε εισερχόμενες μηνύματα

Οι κυβερνοεγκληματίες έχουν επωφεληθεί από το γεγονός ότι οι περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν μια συνδυασμένη εργασία και προσωπικών συσκευών και καναλιών μηνυμάτων καθημερινά. Ένας γιατρός μπορεί να χρησιμοποιεί κυρίως το email του νοσοκομείου κατά τη διάρκεια της εργασίας, αλλά να αλλάζει στο Facebook (META ) ή στο μήνυμα κατά τη διάρκεια μιας διακοπής για γεύμα.

Η ποικιλία και ο αριθμός των πλατφορμών δημιουργούν το σκηνικό για επιθέσεις phishing. Επίσης, δεν βοηθά το γεγονός ότι οι επαγγελματίες υγείας βρίσκονται υπό υψηλή πίεση και μπορεί να μην διαβάσουν αρχικά ένα μήνυμα με προσοχή αρκετά για να εντοπίσουν τα χαρακτηριστικά της απάτης.

Τυχαία, η ΤΝ μπορεί να ανιχνεύσει αποκλίσεις από μια βάση. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε περιπτώσεις όπου τα μηνύματα phishing στοχεύουν να μιμηθούν άτομα που ο παραλήπτης γνωρίζει καλά.既然 η ΤΝ μπορεί να αναλύσει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων, τα εκπαιδευμένα αλγόριθμοι μπορούν να εντοπίσουν ασυνήθιστα χαρακτηριστικά.

Γι’ αυτό, η ΤΝ μπορεί να είναι χρήσιμη για την αποτροπή όλο και πιο περίπλοκων επιθέσεων. Οι άνθρωποι που προειδοποιούνται για πιθανές απάτες phishing μπορεί να είναι πιο πιθανό να σκεφτούν προσεκτικά πριν παρέχουν προσωπικές πληροφορίες. Αυτό είναι απαραίτητο, λαμβάνοντας υπόψη πόσοι άνθρωποι μπορούν να επηρεαστούν από τις απάτες υγείας. Μια επίθεση έκθεσε τα δεδομένα 300.000 ατόμων και ξεκίνησε όταν ένας υπάλληλος κlicked σε ένα κακόβουλο σύνδεσμο.

Τα περισσότερα εργαλεία ΤΝ που σαρώνουν τα μηνύματα λειτουργούν στο παρασκήνιο, οπότε δεν επηρεάζουν την παραγωγικότητα του παρόχου υγείας ή την πρόσβαση σε αυτό που χρειάζονται. Ωστόσο, καλά εκπαιδευμένοι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να βρουν ασυνήθιστα μηνύματα και να σημάνουν την ομάδα IT για περαιτέρω έρευνα.

Σταμάτημα σε άγνωστες απειλές ransomware

Οι επιθέσεις ransomware περιλαμβάνουν κυβερνοεγκληματίες κλείδωμα περιουσιακών στοιχείων δικτύου και ζητώντας πληρωμή. Έχουν γίνει πιο σοβαρές τα τελευταία χρόνια. Παλαιότερα επηρέαζαν μόνο quelques μηχανές, αλλά σήμερα οι απειλές συχνά επηρεάζουν ολόκληρα δίκτυα. Επίσης, το να έχεις αντίγραφα ασφαλείας δεδομένων δεν είναι απαραίτητα επαρκές για την ανάκτηση.

Οι κυβερνοεγκληματίες συχνά απειλούν να διαρρεύσουν κλεμμένα δεδομένα εάν οι θύματα δεν πληρώσουν. Ορισμένοι χάκερς ακόμη και επικοινωνούν με ανθρώπους των οποίων τα δεδομένα είχαν οι αρχικοί θύματα, ζητώντας χρήματα και από αυτούς. Οι κακόβουλοι χρήστες δεν χρειάζεται να δημιουργήσουν το ransomware από μόνοι τους. Μπορούν να αγοράσουν έτοιμα προϊόντα στο dark web ή ακόμη και να βρουν ομάδες ransomware-for-hire για να χειριστούν τις επιθέσεις για αυτούς.

Μια μακροχρόνια μελέτη για τις επιθέσεις ransomware σε οργανισμούς υγείας εξέτασε 374 περιστατικά από τον Ιανουάριο του 2016 έως τον Δεκέμβριο του 2021. Ένα συμπέρασμα ήταν ότι οι ετήσιες επιθέσεις ransomware 几乎 διπλασιάστηκαν κατά τη διάρκεια της περιόδου. Επιπλέον, το 44,4% των επιθέσεων διέκοψε την παροχή υπηρεσιών υγείας των επηρεαζόμενων οργανισμών.

Οι ερευνητές επίσης παρατήρησαν μια τάση ransomware που επηρεάζει μεγάλους οργανισμούς υγείας με πολλαπλά sites. Такие επιθέσεις επιτρέπουν στους χάκερ να επεκτείνουν την εμβέλειά τους και να αυξήσουν την ζημιά που προκαλούν.

Με το ransomware τώρα καθιερωμένο ως μια διαρκής και αυξανόμενη απειλή, οι ομάδες IT που εποπτεύουν τους οργανισμούς υγείας πρέπει να παραμείνουν καινοτόμες με τις μεθόδους άμυνάς τους. Η ΤΝ είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να το κάνουν αυτό. Μπορεί ακόμη και να ανιχνεύσει και να σταματήσει νέο ransomware, διατηρώντας τα μέτρα προστασίας atualizados.

Προσωποποίηση της εκπαίδευσης κυβερνοασφάλειας

Πολλοί εργαζόμενοι υγείας μπορεί να βασίζονται πολύ στην ιατρική τους εκπαίδευση και να θεωρούν την κυβερνοασφάλεια ως ένα λιγότερο σημαντικό μέρος της δουλειάς τους. Αυτό είναι προβληματικό, ιδιαίτερα既然 πολλοί επαγγελματίες υγείας πρέπει να ανταλλάσσουν ασφαλώς πληροφορίες ασθενών μεταξύ πολλών μερών.

Μια μελέτη του 2023 έδειξε 57% των εργαζομένων στον κλάδο ότι η δουλειά τους είχε γίνει πιο ψηφιακή. Ένα θετικό συμπέρασμα ήταν ότι το 76% εκείνων που συμμετείχαν πίστευαν ότι η ασφάλεια δεδομένων ήταν η ευθύνη τους.

Ωστόσο, είναι ανησυχητικό ότι το 22% είπαν ότι οι οργανισμοί τους δεν επιβάλλουν αυστηρά πρωτόκολλα κυβερνοασφάλειας. Επιπλέον, το 31% είπαν ότι δεν ξέρουν τι να κάνουν εάν συμβούν διαρροές δεδομένων. Αυτές οι лакύνες γνώσεων υπογραμμίζουν την ανάγκη για βελτίωση της εκπαίδευσης κυβερνοασφάλειας.

Η εκπαίδευση με ΤΝ θα μπορούσε να είναι πιο ελκυστική για τους μαθητές μέσω της αυξημένης σχετικότητας. Ένα από τα δύσκολα πράγματα σε ένα περιβάλλον εργασίας όπως ένα νοσοκομείο είναι ότι η τεχνολογική ικανότητα των εργαζομένων θα ποικίλλει ευρέως. Ορισμένοι άνθρωποι στον κλάδο για δεκαετίες πιθανότατα δεν μεγάλωσαν με υπολογιστές και διαδίκτυο στο σπίτι τους. Από την άλλη πλευρά, εκείνοι που έχουν πρόσφατα αποφοιτήσει και έχουν εισέλθει στην εργασία είναι πιθανό να είναι καλά εξοικειωμένοι με τη χρήση πολλών ειδών τεχνολογίας.

Αυτές οι διαφορές συχνά κάνουν το να έχεις μια εκπαίδευση κυβερνοασφάλειας που ταιριάζει σε όλους λιγότερο πρακτικό. Ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα με χαρακτηριστικά ΤΝ θα μπορούσε να αξιολογήσει το τρέχον επίπεδο γνώσεων κάποιου και στη συνέχεια να του δείξει τις πιο χρήσιμες και κατάλληλες πληροφορίες. Μπορεί επίσης να ανιχνεύσει μοτίβα, καθορίζοντας τις έννοιες κυβερνοασφάλειας που ακόμη συγχύζουν τους μαθητές έναντι εκείνων που τις κατέκτησαν γρήγορα. Такες γνώσεις μπορούν να βοηθήσουν τους εκπαιδευτές να αναπτύξουν καλύτερα προγράμματα.

Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την κυβερνοασφάλεια στην υγεία

Αυτά είναι κάποια από τα πολλά τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι μπορούν και πρέπει να考虑ούν την ανάπτυξη ΤΝ για να σταματήσουν ή να μειώσουν τη σοβαρότητα των κυβερνοεπιθέσεων στον κλάδο της υγείας. Αυτή η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τους ανθρώπινους επαγγελματίες αλλά μπορεί να παρέχει υποστήριξη αποφάσεων, δείχνοντας τους ποίες πραγματικές απειλές χρειάζονται την προσοχή τους πρώτα.