Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι Βασική για την Κυβερνοασφάλεια στην Υγεία

Οι οργανισμοί υγείας είναι μεταξύ των πιο συχναπτόμενων στόχων των κυβερνοεγκλήματων. Ακόμη και καθώς περισσότερα τμήματα IT επενδύουν σε προφυλάξεις κυβερνοασφάλειας, κακόβουλοι παράγοντες διεισδύουν σε υποδομές — συχνά με καταστροφικά αποτελέσματα.

Ορισμένες επιθέσεις αναγκάζουν τις επηρεαζόμενες οργανώσεις να στείλουν τους εισερχόμενους ασθενείς αλλού επειδή δεν μπορούν να τους θεραπεύσουν ενώ οι υπολογιστές και τα συνδεδεμένα συσκευές δεν λειτουργούν. Οι μαζικές διαρροές δεδομένων θέτουν επίσης κινδύνους κλοπής ταυτοτήτων για εκατομμύρια ανθρώπους. Η κατάσταση χειροτερεύει από το ότι οι οργανισμοί υγείας συχνά συλλέγουν eine μεγάλη ποικιλία δεδομένων, από λεπτομέρειες πληρωμής σε εγγραφές καταστάσεων υγείας και φαρμάκων.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει σημαντικά και θετικά τους οργανισμούς υγείας όλων των μεγεθών.

Ανίχνευση Αναμαρτιών σε Εισερχόμενες Μηνύματα

Οι κυβερνοεγκληματίες έχουν επωφεληθεί από το πώς οι περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν μια συνδυασμένη εργασία και προσωπικές συσκευές και κανάλια μηνυμάτων καθημερινά. Ένας γιατρός μπορεί να χρησιμοποιεί κυρίως το email του νοσοκομείου κατά τη διάρκεια της εργάσιμης ημέρας αλλά να αλλάζει στο Facebook ή το μήνυμα κειμένου κατά τη διάρκεια μιας διακοπής για γεύμα.

Η ποικιλία και ο αριθμός των πλατφορμών ρυθμίζουν τη σκηνή για επιθέσεις φισινγκ. Επίσης, δεν βοηθά το γεγονός ότι οι επαγγελματίες υγείας βρίσκονται υπό υψηλή πίεση και μπορεί να μην διαβάσουν αρχικά ένα μήνυμα αρκετά προσεκτικά για να εντοπίσουν τα σημάδια μιας απάτης.

Ευτυχώς, η ΤΝ excels στην ανίχνευση αποκλίσεων από μια βάση. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε περιπτώσεις όπου τα μηνύματα φισινγκ στοχεύουν να μιμηθούν άτομα που ο παραλήπτης γνωρίζει καλά. Καθώς η ΤΝ μπορεί να αναλύσει γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων, εκπαιδευμένα αλγόριθμοι μπορούν να εντοπίσουν ασυνήθιστα χαρακτηριστικά.

Γι’ αυτό, η ΤΝ μπορεί να είναι χρήσιμη για την αποτροπή ολοένα και πιο εξελιγμένων επιθέσεων. Οι άνθρωποι που προειδοποιούνται για πιθανές απάτες φισινγκ μπορεί να είναι πιο πιθανό να σκεφτούν προσεκτικά πριν παρέχουν προσωπικές πληροφορίες. Αυτό είναι απαραίτητο, λαμβάνοντας υπόψη πόσοι άνθρωποι μπορούν να επηρεαστούν από τις απάτες υγείας. Μια επίθεση έκλεψε τα στοιχεία 300.000 ανθρώπων και ξεκίνησε όταν ένας υπάλληλος κλικ σε一个 κακόβουλο σύνδεσμο.

Τα περισσότερα εργαλεία ΤΝ που σαρώνουν μηνύματα λειτουργούν στο παρασκήνιο, οπότε δεν επηρεάζουν την παραγωγικότητα ή την πρόσβαση ενός παρόχου υγείας σε αυτό που χρειάζεται. Ωστόσο, καλά εκπαιδευμένοι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να βρουν ασυνήθιστα μηνύματα και να σημάνουν την ομάδα IT για περαιτέρω έρευνα.

Σταματώντας Άγνωστες Απειλές Λογισμικού Εκβίασης

Οι επιθέσεις λογισμικού εκβίασης περιλαμβάνουν κυβερνοεγκληματίες κλείδωμα περιουσιακών στοιχείων δικτύου και απαιτώντας πληρωμή. Έχουν γίνει πιο σοβαρές τα τελευταία χρόνια. Έπρεπε να επηρεάσουν μόνο quelques μηχανές, αλλά σήμερα οι απειλές συχνά επηρεάζουν ολόκληρα δίκτυα. Επίσης, το να έχεις αντίγραφα ασφαλείας δεν είναι απαραίτητα επαρκές για την ανάκτηση.

Οι κυβερνοεγκληματίες συχνά απειλούν να διαρρεύσουν κλεμμένα στοιχεία εάν οι θύματα δεν πληρώσουν. Ορισμένοι χάκερ甚至 επικοινωνούν με ανθρώπους των οποίων τα στοιχεία είχε ο αρχικός θύμα και απαιτούν χρήματα και από αυτούς. Οι κακόβουλοι παράγοντες δεν χρειάζεται να δημιουργήσουν το λογισμικό εκβίασης οι ίδιοι. Μπορούν να αγοράσουν έτοιμες προσφορές στο dark web ή ακόμη και να βρουν ομάδες λογισμικού εκβίασης για να χειριστούν τις επιθέσεις για αυτούς.

Μια μακροχρόνια μελέτη για επιθέσεις λογισμικού εκβίασης σε οργανισμούς υγείας εξέτασε 374 περιστατικά από τον Ιανουάριο του 2016 έως τον Δεκέμβριο του 2021. Ένα συμπέρασμα ήταν ότι οι ετήσιες επιθέσεις λογισμικού εκβίασης σχεδόν διπλασιάστηκαν κατά τη διάρκεια της περιόδου. Επιπλέον, το 44.4% των επιθέσεων διέκοψε την παροχή υγείας των επηρεαζόμενων οργανισμών.

Οι ερευνητές επίσης παρατήρησαν μια τάση του λογισμικού εκβίασης να επηρεάζει μεγάλους οργανισμούς υγείας με πολλαπλά sites. Такие επιθέσεις επιτρέπουν στους χάκερ να διευρύνουν την εμβέλειά τους και να αυξήσουν την ζημιά που προκαλούν.

Με το λογισμικό εκβίασης να έχει καθιερωθεί ως μια διαρκής και αυξανόμενη απειλή, οι ομάδες IT που εποπτεύουν τους οργανισμούς υγείας πρέπει να παραμείνουν καινοτόμες με τις μεθόδους άμυνας τους. Η ΤΝ είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να το κάνουν. Μπορεί ακόμη και να ανιχνεύσει και να σταματήσει νέο λογισμικό εκβίασης, διατηρώντας τα μέτρα προστασίας τρέχοντα.

Προσωποποίηση της Εκπαίδευσης Κυβερνοασφάλειας

Πολλοί εργαζόμενοι υγείας μπορεί να βασίζονται πολύ στην ιατρική τους εκπαίδευση και να θεωρούν την κυβερνοασφάλεια ως ένα λιγότερο σημαντικό μέρος της δουλειάς τους. Αυτό είναι προβληματικό, ιδιαίτερα поскольку πολλοί ιατρικοί επαγγελματίες πρέπει να ανταλλάσσουν ασφαλώς πληροφορίες ασθενών μεταξύ πολλών μερών.

Μια μελέτη του 2023 έδειξε 57% των υπαλλήλων στη βιομηχανία ότι η δουλειά τους είχε γίνει πιο ψηφιακή. Ένα θετικό συμπέρασμα ήταν ότι το 76% εκείνων που ρωτήθηκαν πίστευαν ότι η ασφάλεια δεδομένων ήταν η ευθύνη τους.

Ωστόσο, είναι ανησυχητικό ότι το 22% είπαν ότι οι οργανισμοί τους δεν επιβάλλουν αυστηρά τις πρωτόκολλα κυβερνοασφάλειας. Επιπλέον, το 31% είπαν ότι δεν ξέρουν τι να κάνουν εάν συμβούν διαρροές δεδομένων. Αυτά τα κενά γνώσης υπογραμμίζουν την ανάγκη για βελτίωση της εκπαίδευσης κυβερνοασφάλειας.

Η εκπαίδευση με ΤΝ θα μπορούσε να είναι πιο ελκυστική για τους μαθητές μέσω της αυξημένης συναφής. Ένα από τα δύσκολα πράγματα σε ένα περιβάλλον εργασίας όπως ένα νοσοκομείο είναι ότι η τεχνολογική ικανότητα των υπαλλήλων θα ποικίλλει ευρέως. Ορισμένοι άνθρωποι στη βιομηχανία για δεκαετίες πιθανότατα δεν μεγάλωσαν με υπολογιστές και διαδίκτυο στο σπίτι τους. Από την άλλη πλευρά, εκείνοι που έχουν πρόσφατα αποφοιτήσει και έχουν μπει στην εργατική δύναμη είναι πιθανότατα πολύ εξοικειωμένοι με τη χρήση πολλών ειδών τεχνολογίας.

Αυτές οι διαφορές συχνά κάνουν το να έχεις μια εκπαίδευση κυβερνοασφάλειας που ταιριάζει σε όλους λιγότερο πρακτική. Ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα με χαρακτηριστικά ΤΝ θα μπορούσε να μετρήσει το τρέχον επίπεδο γνώσεων κάποιου και στη συνέχεια να του δείξει τις πιο χρήσιμες και κατάλληλες πληροφορίες. Μπορεί επίσης να ανιχνεύσει μοτίβα, καθορίζοντας τις έννοιες κυβερνοασφάλειας που ακόμη μπερδεύουν τους μαθητές έναντι εκείνων που τις κατέκτησαν γρήγορα. Такες γνώσεις μπορούν να βοηθήσουν τους εκπαιδευτές να αναπτύξουν καλύτερα προγράμματα.

Η ΤΝ Μπορεί να Βελτιώσει την Κυβερνοασφάλεια στην Υγεία

Αυτά είναι κάποια από τα πολλά τρόπα με τα οποία οι άνθρωποι μπορούν και πρέπει να σκέφτονται την ανάπτυξη ΤΝ για να σταματήσουν ή να μειώσουν τη βαρύτητα των κυβερνοεπιθέσεων στον τομέα της υγείας. Αυτή η τεχνολογία δεν αντικαθιστά τους ανθρώπινους επαγγελματίες αλλά μπορεί να παρέχει υποστήριξη αποφάσεων, δείχνοντας τους ποίες πραγματικές απειλές χρειάζονται πρώτα την προσοχή τους.