Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη Χρηματιστηριακή Αγορά: Είναι Καλύτερη Από τους Ανθρώπους;

Η εποχή των φρενητικών μεσιτών του Γουόλ Στριτ έχει τελειώσει; Οι Millennials και η Γενιά Z θα συλλέξουν κέρδη από την αγορά μετρήσεων μέσω άλλων μέσων – vielleicht μέσω μιας Τεχνητής Νοημοσύνης;

Υπάρχουν ήδη πόρους Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά μετρήσεων. Οι ρομπο-συμβούλοι διαχειρίζονται χαρτοφυλάκια όπως οι άνθρωποι, οδηγώντας όλους να αναρωτηθούν ποιος θα εξέχσει στο μέλλον της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Η μετατόπιση προς την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά μετρήσεων είναι μια αναπόφευκτη ανάγκη που οι άνθρωποι επένδυσαν σε αυτήν λόγω της ευκολίας ή είναι απαραίτητη τώρα για να τηρήσουν το ρυθμό;

Πώς Λειτουργούν οι Ρομπο-Συμβούλοι

Οι ρομπο-συμβούλοι, ή ρομπο-επενδυτές, είναι οντότητες που εκτελούν τεχνητή νοημοσύνη στη μετοχική αγορά. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί την машинική μάθηση για να γίνει πιο ικανή καθώς συλλέγει δεδομένα, είναι λογικό ότι θα ήταν ικανή στη διαχείριση επενδύσεων. Αναλύοντας ιστορικά δεδομένα, μπορεί να τα συγκρίνει με τα τρέχοντα δεδομένα εισόδου, επιτρέποντάς της να:

• Λαμβάνει ενημερωμένες αποφάσεις επένδυσης
• Προβλέπει τις μεταβολές της μετοχικής αγοράς
• Πωλεί μετοχές αυτόματα με βάση ιστορικές τιμές
• Παρακολουθεί ανώμαλους ρυθμούς και τάσεις για τους εμπόρους

Υπάρχουν άλλες τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στην αγορά μετρήσεων. Για παράδειγμα, οι εταιρείες τη χρησιμοποιούν για την ανίχνευση ύποπτης δραστηριότητας. Με πολλές τάσεις, όπως η κρυπτονομίσματα και οι εφαρμογές ημέρας-εμπορίου, και μεγαλύτερη πρόσβαση στη γνώση της αγοράς μετρήσεων, η γενική εμπορική δραστηριότητα αυξάνεται τόσο όσο και η κακόβουλη δραστηριότητα.

Η πολυμορφία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά μετρήσεων αυξάνει τη χρησιμότητά της, καθιστώντας την σχεδόν αναγκαία στην σύγχρονη εποχή με το ποσό κίνησης και δεδομένων που πρέπει να παρακολουθούνται. Μπορεί να βοηθήσει έναν έμπειρο επενδυτή ή μια νεοσύστατη εταιρεία που προσπαθεί να δημιουργήσει μια νέα εταιρεία, χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συμπληρώσει μια αυξανόμενη βάση εργαζομένων.

Πώς Συγκρίνουν οι Ανθρώπινοι Μεσιτών

Μια βασική σημείωση είναι ότι, mặc dù οι άνθρωποι έχουν δυσκολία να跟ουν όλα τα εισερχόμενα δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι τέλεια στην ολοκλήρωση αυτής της εργασίας. Αν και το παρελθόν μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη του είδους των επιρροών που επηρεάζουν τις μεταβολές της αγοράς, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να είναι 100% ακριβής στην πρόβλεψη της εξωτερικής ανθρώπινης συμπεριφοράς. Σε αυτό το σημείο, οι άνθρωποι έχουν το πάνω χέρι.

Όταν πραγματοποιήθηκαν πειράματα με προβλέψεις χρηματοοικονομικών δεδομένων της Τεχνητής Νοημοσύνης, αποδείχθηκε ότι κανένα αλγοριθμικό μοντέλο δεν ήταν ιδανικό με μια seule εκτέλεση. Αυτό υπογραμμίζει γιατί η ανθρώπινη είσοδος είναι τόσο σημαντική. Μια συνεχής ροή ανακριβών δεδομένων, που στρεβλώνει τα αποτελέσματα και κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη να πιστεύει ότι είναι πιο επιτυχημένη από ότι είναι, θα μπορούσε να καταστρέψει τα χαρτοφυλάκια επενδυτών και να παραμορφώσει τα στατιστικά της αγοράς.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιήσει ιστορικά δεδομένα, αλλά μπορεί επίσης να συλλέξει δεδομένα από σύγχρονες πηγές όπως τα κοινωνικά μέσα και τα μέσα ενημέρωσης για να λάβει αποφάσεις. Οι άνθρωποι μπορούν να εκτελέσουν αυτήν την ενέργεια, αλλά πιθανότατα όχι τόσο αποτελεσματικά,既然 οι άνθρωποι μπορούν να καταναλώσουν μόνο τόσο πολλή πληροφορία κάθε φορά και δεν έχουν την ταχύτητα επεξεργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η ανθρώπινη νοημοσύνη βοηθούν τους επενδυτές να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα μετρικά κινδύνου και ανταμοιβής. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι καλύτερη στην πρόβλεψη αυτών με πραγματικές αριθμητικές τιμές μέσω αλγορίθμων. Αυτό μειώνει την πίεση πιο ουσιαστικά για τους επενδυτές από ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να προσφέρουν. Ωστόσο, αν και είναι κρίσιμο να προβλέψουμε και να παρακολουθήσουμε τα μετρικά, η πραγματική αξία προέρχεται από την ερμηνεία του τι σημαίνουν πραγματικά τα μετρικά — και αυτό είναι το σημείο όπου οι άνθρωποι εξακολουθούν να έχουν ένα πλεονέκτημα.

Πώς Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ωφελεί τους Χρηστές της Αγοράς Μετρήσεων

Ανεξάρτητα από το αν ωφελεί την αγορά μετρήσεων ως σύνολο, τους επενδυτές ή τους μεσιτών, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ποικίλες επιρροές. Εκτός από τη χρήση δεδομένων για την πρόβλεψη τάσεων, économει χρόνο και χρήματα στους ανθρώπους. Οι επενδυτές économουν χρόνο από την προγραμματισμό συναντήσεων με μεσιτών και από τους εργαζόμενους που πρέπει να εξυπηρετήσουν một μεγάλη βάση πελατών.

Και οι πλευρές του μεσιτή και του επενδυτή μπορούν να αφιερώσουν περισσότερο χρόνο στην έρευνα της αγοράς ή να βρουν τρόπους να καινοτομήσουν την βιομηχανία. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό τώρα όπως τα AI-ενεργοποιημένα EFTs και τα κρυπτονομίσματα αλλάζουν την βιομηχανία με ρυθμό που είναι δύσκολο να τηρήσει.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει κανονικοποιήσει την ταχεία εμπορία, διευκολύνοντας την άμεση λήψη αποφάσεων εφόσον οι επενδυτές ορίσουν αυστηρά παραμέτρους. Αυτό αυξάνει τα κέρδη και économει χρόνο παρακολούθησης. Ωστόσο, οι εμπειρογνώμονες προτείνουν πλούσια έρευνα και ευαισθητοποίηση αντί να εξαρτώνται αποκλειστικά από αλγόριθμους εμπορίου της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι χρήστες που αρχίζουν με ρομπο-επενδύσεις χωρίς να έχουν ζήσει ανθρώπινους μεσιτών μπορεί να μην καταλάβουν τα κέρδη που θα μπορούσαν να έχουν αν ζητούσαν επιπλέον οδηγίες. Υπάρχει ψυχολογική ευκολία, αλλά και οικονομική ζημία σε ορισμένες περιπτώσεις.

Αυξάνει επίσης τον αριθμό των ανθρώπων που επηρεάζουν την αγορά μετρήσεων, που μπορεί να είναι θετικό ή αρνητικό. Η επένδυση στην αγορά μετρήσεων δεν είναι πλέον μόνο για τους πλούσιους. Με τις εφαρμογές και την Τεχνητή Νοημοσύνη που κάνουν δυνατή την επένδυση με λίγα δολάρια, ο κοινός άνθρωπος μπορεί να έχει πρόσβαση στην πιθανή οικονομική ελευθερία της επένδυσης. Μια πιο διαφοροποιημένη σειρά επιρροών θα μπορούσε να ισοπεδώσει το πεδίο για τους επενδυτές.

Η μετοχική αγορά της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να δει μια αύξηση των $76.44 δισεκατομμυρίων μέχρι το 2025, επηρεάζοντας όλα, από τα προγράμματα ιδιοκτησίας μετοχών των εργοδοτών μέχρι τα προγράμματα μετοχών που σχεδιάζονται στο Excel.

Είναι Η Τεχνητή Νοημοσύνη Καλύτερη Από τους Ανθρώπους στις Μετοχές;

Τελικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν προβλέπεται να αντικαταστήσει τους ανθρώπινους μεσιτών ως επενδυτές στην αγορά μετρήσεων. Αν και μπορεί να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία για τους χρήστες, για τώρα, φαίνεται ότι θα προσφέρει περισσότερο ένα αναλυτικό ρόλο. Η παρακολούθηση των δραστικών πτώσεων και ανόδων και η παρακολούθηση της κυβερνο-εγκληματικής δραστηριότητας θα βοηθήσουν τους επενδυτές, έμπειρους και μη, καθώς νέες νομίσματα εισέρχονται στην αγορά και περισσότεροι άνθρωποι γίνονται marché-σύνεδροι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διοικήσει την αγορά στο μέλλον, αλλά η σχέση είναι συνεργατική για τώρα.