Οι εμπειρογνώμονες του AI κατατάσσουν τις Deepfakes και 19 άλλες AI-βασισμένες εγκληματικές ενέργειες με βάση το επίπεδο κινδύνου

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο του Λονδίνου στοίχισε να αναγνωρίσει τους πολλούς διαφορετικούς τρόπους με τους οποίους το AI θα μπορούσε να βοηθήσει τους εγκληματίες τα επόμενα 15 χρόνια. Η μελέτη είχε 31 διαφορετικούς εμπειρογνώμονες του AI να λάβουν 20 διαφορετικές μεθόδους χρήσης του AI για την τέλεση εγκλημάτων και να τις κατατάξουν με βάση διάφορους παράγοντες. Οι εμπειρογνώμονες του AI κατέταξαν τα εγκλήματα σύμφωνα με μεταβλητές όπως το πόσο εύκολο θα ήταν να διαπραχθεί το έγκλημα, την πιθανή κοινωνική ζημία που θα μπορούσε να προκαλέσει το έγκλημα, το ποσό χρημάτων που θα μπορούσε να κερδίσει ένας εγκληματίας και το πόσο δύσκολο θα ήταν να σταματήσει το έγκλημα. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης, οι Deepfakes απειλούσαν περισσότερο τους νομοταγείς πολίτες και την κοινωνία γενικά, καθώς η δυνατότητά τους για εκμετάλλευση από εγκληματίες και τρομοκράτες είναι υψηλή.

Οι εμπειρογνώμονες του AI κατέταξαν τις Deepfakes στην κορυφή της λίστας των πιθανών απειλών του AI, επειδή οι Deepfakes είναι δύσκολο να αναγνωριστούν και να αντιμετωπιστούν. Οι Deepfakes συνεχίζουν να βελτιώνονται στο να εξαπατούν ακόμη και τα μάτια των εμπειρογνωμόνων των Deepfakes και ακόμη και άλλες μεθόδους ανίχνευσης των Deepfakes που βασίζονται στο AI είναι συχνά αναξιόπιστες. Όσον αφορά την ικανότητά τους να προκαλέσουν ζημία, οι Deepfakes μπορούν εύκολα να χρησιμοποιηθούν από κακόβουλους ηθοποιούς για να διακρίνουν αξιόπιστους, εμπειρογνώμονες ή να προσπαθήσουν να εξαπατήσουν τους ανθρώπους υποδυόμενοι αγαπημένα πρόσωπα ή άλλα αξιόπιστα άτομα. Αν οι Deepfakes είναι άφθονες, οι άνθρωποι θα μπορούσαν να αρχίσουν να χάνουν την εμπιστοσύνη τους σε οποιοδήποτε ήχο ή βίντεο, το οποίο θα μπορούσε να τους κάνει να χάσουν την πίστη στην εγκυρότητα των πραγματικών γεγονότων και γεγονότων.

Ο Δρ. Matthew Caldwell, από το Τμήμα Πληροφορικής του UCL, ήταν ο πρώτος συγγραφέας της εργασίας. Ο Caldwell υπογραμμίζει την αυξανόμενη απειλή των Deepfakes, καθώς και περισσότερη από τη δραστηριότητά μας μεταφέρεται στο διαδίκτυο. Όπως ο Caldwell ανεφέρθη από το UCL News:

«Ανίκανοι πολλοί παραδοσιακοί εγκληματίες, οι εγκληματίες στο ψηφιακό χώρο μπορούν να μοιραστούν εύκολα, να επαναληφθούν και ακόμη και να πουληθούν, επιτρέποντας στους εγκληματίες να πουλήσουν τις τεχνικές τους και να παρέχουν εγκλήματα ως υπηρεσία. Αυτό σημαίνει ότι οι εγκληματίες μπορεί να είναι σε θέση να εξαγοράσουν τις πιο απαιτητικές πτυχές του AI-βασισμένου εγκλήματος.»

Η ομάδα των εμπειρογνωμόνων κατέταξε πέντε άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες του AI ως υψηλά ανησυχητικές πιθανές καταλύτες για νέους τύπους εγκλημάτων: οχήματα χωρίς οδηγό που χρησιμοποιούνται ως όπλα, επιθέσεις χάκερ σε συστήματα και συσκευές που ελέγχονται από το AI, συλλογή δεδομένων στο διαδίκτυο για τους σκοπούς του εκβιασμού, phishing που βασίζεται στο AI με προσωποποιημένα μηνύματα και ψευδείς ειδήσεις/λανθασμένες πληροφορίες γενικά.

Σύμφωνα με τον Shane Johnson, τον Διευθυντή του Κέντρου Dawes για τα Μελλοντικά Εγκλήματα στο UCL, ο στόχος της μελέτης ήταν να αναγνωρίσει πιθανές απειλές που σχετίζονται με νέες αναδυόμενες τεχνολογίες και να υποθέσει τρόπους για να προηγηθούμε αυτών των απειλών. Ο Johnson λέει ότι καθώς η ταχύτητα της τεχνολογικής αλλαγής αυξάνεται, είναι απαραίτητο να «προβλέψουμε τις μελλοντικές απειλές εγκλημάτων, ώστε οι νομοθέτες και άλλοι ενδιαφερόμενοι με την ικανότητα να ενεργήσουν να μπορέσουν να το κάνουν πριν από новые «συσσωρεύσεις εγκλημάτων»».

Όσον αφορά τα άλλα 14 πιθανά εγκλήματα στη λίστα, αυτά χωρίστηκαν σε δύο κατηγορίες: μέτρια ανησυχία και χαμηλή ανησυχία.

Τα εγκλήματα του AI με μέτρια ανησυχία περιλαμβάνουν την κακοποίηση των στρατιωτικών ρομπότ, τη δηλητηρίαση των δεδομένων, τα αυτόματα drones επιθέσεων, τις επιθέσεις κυβερνοεπιθέσεων που βασίζονται στη μάθηση, τις επιθέσεις άρνησης υπηρεσιών για τις διαδικτυακές δραστηριότητες, τη χειραγώγηση των χρηματαγορών/μετοχών, το «λάδι φίδι» (πώληση ψευδών υπηρεσιών με τη μορφή του AI/ML) και την εξαπάτηση της αναγνώρισης προσώπου.

Τα εγκλήματα του AI με χαμηλή ανησυχία περιλαμβάνουν την πλαστογράφηση τέχνης ή μουσικής, την παρενόχληση με τη βοήθεια του AI, τις ψευδείς κριτικές που γράφονται από το AI, την αποφυγή των μεθόδων ανίχνευσης του AI και τα «μπουργκλαρ μπότ» (бот που μπαίνουν στα σπίτια των ανθρώπων για να κλέψουν πράγματα).

Φυσικά, τα μοντέλα του AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν στην καταπολέμηση κάποιων από αυτά τα εγκλήματα. Πρόσφατα, τα μοντέλα του AI έχουν αναπτυχθεί για να βοηθήσουν στην ανίχνευση των схемών πλυσίματος χρημάτων, ανιχνεύοντας ύποπτες χρηματοοικονομικές συναλλαγές. Τα αποτελέσματα αναλύονται από ανθρώπινους χειριστές που στη συνέχεια εγκρίνουν ή απορρίπτουν την ειδοποίηση, και η ανάδραση χρησιμοποιείται για να βελτιώσει το μοντέλο. Φαίνεται πιθανό ότι το μέλλον θα περιλαμβάνει ΑΙ που θα πιέζονται ο ένας τον άλλον, με εγκληματίες που προσπαθούν να σχεδιάσουν τα καλύτερα εργαλεία τους που βοηθούνται από το AI και την ασφάλεια, την επιβολή του νόμου και άλλους ηθικούς σχεδιαστές του AI που προσπαθούν να σχεδιάσουν τα καλύτερα συστήματα του AI.