Αρχές Ηθικής Των Τεχνητών Νοημοσύνης Υπόβαλλον Σε Μετα-Ανάλυση, Τονίζοντας Τα Ανθρώπινα Δικαιώματα

Το 2019, υπήρχε μεγαλύτερη εστίαση στην ηθική των τεχνητών νοημοσύνης από ποτέ πριν. Ωστόσο, much της συζήτησης φάνηκε ασαφής, χωρίς κωδικοποιημένη προσέγγιση. Αντίθετα, διαφορετικές εταιρείες δημιούργησαν τους δικούς τους πλαισίου και πολιτικές σχετικά με την ηθική των τεχνητών νοημοσύνης. Η existence ενός συναίνεσης στις ζητήματα ηθικής των τεχνητών νοημοσύνης είναι σημαντική, καθώς βοηθά τους νομοθέτες να δημιουργούν και να προσαρμόζουν πολιτικές, και επίσης ενημερώνει το έργο που thực hiện από ερευνητές και ученых. Πέρα από αυτό, οι εταιρείες τεχνητών νοημοσύνης πρέπει να γνωρίζουν πού βρίσκονται τα ηθικά όρια, εάν ελπίζουν να αποφύγουν την αήθικη εφαρμογή των τεχνητών νοημοσύνης. Για να δημιουργηθεί μια καλύτερη εικόνα για τις τάσεις στην ηθική των τεχνητών νοημοσύνης, όπως αναφέρει το VentureBeats, το Berkman Klein Center στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ πραγματοποίησε μια μετα-ανάλυση των διαφόρων υφιστάμενων αρχών και πλαισίων ηθικής των τεχνητών νοημοσύνης.

Σύμφωνα με τους συγγραφείς της ανάλυσης, οι ερευνητές ήθελαν να συγκρίνουν τις αρχές πλευρά-πλευρά για να αναζητήσουν την επικάλυψη και την απόκλιση. Η Jessica Fjeld, η αναπληρώτρια διευθύντρια του Χάρβαρντ Λόου Σκούλサイμπερław Κλινικ, εξήγησε ότι η ερευνητική ομάδα ήθελε να «αποκαλύψουν την κρυφή ορμή σε μια κατακερματισμένη, παγκόσμια συζήτηση για το μέλλον των τεχνητών νοημοσύνης, που οδήγησε σε αυτή την λευκή έκθεση και την συναφείς οπτικοποίηση δεδομένων».

Κατά τη διάρκεια της ανάλυσης, η ομάδα εξέτασε 36 διαφορετικά έγγραφα αρχών των τεχνητών νοημοσύνης που προέρχονται από όλο τον κόσμο και προέρχονται από πολλά διαφορετικά τύπου οργανισμούς. Τα αποτελέσματα της έρευνας βρήκαν ότι υπήρχαν οκτώ θέματα που εμφανίζονταν συνεχώς σε πολλά έγγραφα.

Η ιδιωτικότητα και η ευθύνη ήταν δύο από τα πιο συχνά εμφανιζόμενα ηθικά θέματα, καθώς και η ασφάλεια/ασφάλεια των τεχνητών νοημοσύνης. Η διαφάνεια/ερμηνευσιμότητα ήταν επίσης ένα συχνά αναφερόμενο στόχο, με πολλές προσπάθειες να κάνουν τους αλγόριθμους πιο ερμηνεύσιμους κατά τη διάρκεια του 2019. Η δικαιοσύνη/μη-διακρίση ήταν ένα άλλο ηθικό εστιακό σημείο, που αντανακλούσε τις αυξανόμενες ανησυχίες για την προκατάληψη των δεδομένων. Η διασφάλιση του ανθρώπινου ελέγχου της τεχνολογίας και όχι της παράδοσης της εξουσίας απόφασης στις τεχνητές νοημοσύνες αναφέρθηκε επίσης. Η επαγγελματική ευθύνη ήταν το έβδομο κοινό θέμα που βρήκαν οι ερευνητές. Τέλος, οι ερευνητές βρήκαν συνεχείς αναφορές στην προώθηση των ανθρώπινων αξίων στις τεκμηριώσεις ηθικής των τεχνητών νοημοσύνης που εξέτασαν.

Η ερευνητική ομάδα έδωσε ποιοτικές και ποσοτικές αναλύσεις για το πώς αυτά τα θέματα εκφράστηκαν μέσα στα έγγραφα ηθικής των τεχνητών νοημοσύνης στο έγγραφό τους και σε μια συνοδευτική χάρτη. Ο χάρτης εμφανίζει πού αναφέρθηκαν κάθε ένα από αυτά τα θέματα.

Η ερευνητική ομάδα σημείωσε ότι μεγάλο μέρος της συζήτησης για την ηθική των τεχνητών νοημοσύνης περιστρέφεται γύρω από την ανησυχία για τα ανθρώπινα δικαιώματα και αξίες. Όπως σημειώνει το έγγραφο της έρευνας:

«64% των εγγράφων μας περιείχαν μια αναφορά στα ανθρώπινα δικαιώματα, και πέντε έγγραφα [14%] έλαβαν τα διεθνή ανθρώπινα δικαιώματα ως πλαισίου για την συνολική προσπάθειά τους».

Οι αναφορές στα ανθρώπινα δικαιώματα και αξίες ήταν πιο συχνές σε έγγραφα που παράγονται από ιδιωτικές εταιρείες και ομάδες της κοινωνίας των πολιτών. Αυτό δείχνει ότι οι εταιρείες τεχνητών νοημοσύνης του ιδιωτικού τομέα δεν ασχολούνται μόνο με τα κέρδη, αλλά και με την παραγωγή τεχνητών νοημοσύνης με ηθικό τρόπο. Εν τω μεταξύ, οι κυβερνητικές υπηρεσίες φαίνεται να είναι λιγότερο ανήσυχες ή ενήμερες για την ηθική των τεχνητών νοημοσύνης, με λιγότερο από το μισό των εγγράφων που σχετίζονται με τις τεχνητές νοημοσύνες και προέρχονται από κυβερνητικές υπηρεσίες να ασχολούνται με την ηθική των τεχνητών νοημοσύνης.

Οι ερευνητές σημείωσαν επίσης ότι εάν τα έγγραφα που εξέτασαν ήταν πιο πρόσφατα, ήταν πιο πιθανό να αντιμετωπίσουν όλα τα οκτώ πιο突出的 θέματα αντί για μερικά από αυτά. Αυτό το γεγονός υποδηλώνει ότι οι ιδέες πίσω από το τι συνιστά ηθική χρήση των τεχνητών νοημοσύνης αρχίζουν να συνεισδύουν μεταξύ εκείνων που ηγούνται της συζήτησης για την ηθική των τεχνητών νοημοσύνης. Τέλος, οι ερευνητές δηλώνουν ότι η επιτυχία αυτών των αρχών στη διεύθυνση της ανάπτυξης των τεχνητών νοημοσύνης θα εξαρτηθεί από το πώς καλά ενσωματωμένες είναι στην κοινότητα ανάπτυξης των τεχνητών νοημοσύνης. Οι ερευνητές δηλώνουν στο έγγραφό τους:

«Επιπλέον, οι αρχές είναι ένα σημείο εκκίνησης για τη διακυβέρνηση, όχι ένα τέλος. Από μόνη της, μια σειρά αρχών είναι απίθανο να είναι περισσότερο από ελαφρώς πειστική. Η επίδρασή της θα εξαρτηθεί από το πώς ενσωματώνεται σε ένα μεγαλύτερο οικοσύστημα διακυβέρνησης, συμπεριλαμβανομένων, για παράδειγμα, σχετικών πολιτικών (π.χ. εθνικά σχέδια τεχνητών νοημοσύνης), νόμων, κανονισμών, αλλά και επαγγελματικών πρακτικών και καθημερινών ρουτινών».